Задачи, принципы и методы планирования

Протодьяконовым М. М. предложена методика обработки результатов многофакторного эксперимента, спланированного при помощи метода латинских квадратов. Математический смысл задачи указанной методики -аппроксимация функции нескольких переменных (функция задана в табличном виде). В принципе, эта задача представляет собой одну из наиболее сложных математических задач. Предлагаемая методика объединяет метод рационального планирования экспериментов и метод случайного баланса, который позволяет построить аппроксимирующую функцию с высокой степенью точности и минимальными затратами труда и времени. [c.158]

Задача оптимизации, т. е. выбора режимов эксперимента, заключается в том, чтобы при минимальном числе опытов достигнуть оптимума, т. е. произвести так называемое крутое восхождение . Наибольшее распространение при поиске оптимальных условий процесса получил метод факторного планирования. Он позволяет одновременно исследовать влияние на процесс u ex изучаемых параметров и представить результаты в виде уравпения. Рассмотрим принцип математического планирования па конкретном примере. [c.34]

В промышленности химических реактивов и особо чистых веществ ведется работа по перспективному планированию и долгосрочному прогнозированию. При разработке основных методических положений долгосрочного прогнозирования и планирования необходимо учитывать ее специфические черты и особое место в химической промышленности СССР. В настоящее время из-за сложности информационного обеспечения в качестве основного метода прогнозирования развития промышленности химических реактивов и особо чистых веществ используется метод экспертных оценок. В то же время для составления частных прогнозов по узким группам, видам продукции или направлениям ее применения используются нормативно-целевой метод, метод технико-экономических расчетов и дескриптивный (инерционный), основанный на изучении тенденций развития и их экстраполяции с учетом ограничений. В дальнейшем для организации комплексных научных исследований, подготовки прогнозов развития экономики, создания проектов новой техники можно использовать программно-целевой метод планирования. Он дает возможность объединить в общей системе решение задач (или достижение целей), имеющих конечный характер (глобальных задач), с частными задачами, не дающими непосредственно общего решения. Программно-целевое планирование представляется удобным и в принципе достаточно современным методическим приемом исследования большой системы в целом и отдельных ее блоков (целей). [c.165]

Первая задача решается в основном на основе теорий размерностей и подобия и рассматривается в настояш,ей главе. Вторая и третья задачи помимо этих теорий предполагают использование прикладных математических методов планирования эксперимента, опирающихся, в свою очередь, на математическую статистику и теорию вероятностей [66—71]. Принцип использования системы моделирования и оптимизации для решения задач разработки составов и оптимизации технологии производства ПИНС на основе методов математического планирования эксперимента показаны на рис. 3, общая схема использования микро- и макросистем для разработки и оценки ПИНС представлена на рис. 2 и 3. [c.45]

V.l. ЗАДАЧИ, ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ [c.70]

Разработка новых подходов и методов для анализа связи между структурой и свойствами и биологической активностью органических соединений, открывающих путь к эффективному планированию синтеза соединений с заданными характеристиками, является важной проблемой современной органической химии. В статье рассматриваются основные принципы методов предсказания физико-химических свойств и биологической активности химических соединений, а также дизайна новых соединений с заданными свойствами и биологической активностью, развиваемые нами новые подходы и их применение для решения конкретных задач. Основные направления работ связаны с построением регрессионных моделей и генерацией структур, использованием локальных молекулярных характеристик и искусственных нейронных сетей, молекулярным моделированием белков и лигандов. [c.112]

Решение подобных задач на оптимум классич. методами, даже при использовании самых совершенных средств электронной вычислительной техники, затруднено ввиду большого числа параметров, подлежащих определению. Основываясь на системе функциональных уравнений, являющихся математич. формулировкой приведенного принципа оптимальности, П. д. сводит задачу к последовательному решению ряда более простых задач, в каждой из к-рых мы имеем дело с гораздо меньшим числом переменных. Преимущество П. д. по сравнению с другими методами решения задач на оптимум состоит в том, что оно показывает, каково должно быть оптимальное управление на очередном этапе процесса в зависимости от состояния объекта, полученного в результате предшествующих управлений. В задачах экономики и планирования такое выявление внутренней структуры оптимального решения не менее важно, чем получение самого ответа для поставленной конкретной задачи. [c.316]

Для разрешения возникающего противоречия в практике водохозяйственного планирования и проектирования используется принцип максимальной осторожности . Классическими методами гидрологических расчетов определяется объем р и максимальный расход Qp паводка нормативно заданной обеспеченности р, однозначно связанной с упоминавшимся классом капитальности, а затем проводится расчет и сравнение вариантов мероприятий для паводка с параметрами р и Qp, имеющего наиболее опасную форму гидрографа. Такой подход может дать приемлемые решения, но не имеет строгой методической основы. Ниже будет показано, что удовлетворительные результаты получаются вполне закономерно, поскольку при фиксированных значениях объема р и максимального расхода Qp наиболее опасная форма входного гидрографа не зависит от параметров противопаводковых мероприятий. Тогда независимо друг от друга можно последовательно решить две задачи выбор расчетного гидрографа паводка и выбор параметров гидроузлов (плотин и сбросных сооружений) по условиям пропуска такого паводка. [c.403]

Каждая отдельная реакция тоже должна быть продумана, спланирована заранее. Существует большое число препаративных методов, решающих в принципе одни и те же задачи. Необходимо выбрать тот метод, который позволит достичь наилучшего результата. Этот вид планирования можно назвать тактикой органического синтеза. [c.3]

Основным экономическим методом хозяйственного управления и его важнейшей функцией является планирование, один из специфических принципов которого заключается в обеспечении ведущей роли перспективного и среднесрочного планирования. Для правильного и научно обоснованного составления плана необходимо комплексное прогнозирование развития подотрасли химических реактивов и особо чистых веществ, выступающее как необходимый этап перспективного планирования, на котором решается задача анализа изменения общественных -потребностей и определения путей их удовлетворения. [c.206]

Для успешного решения задач, выдвинутых XXVI съездом КПСС, июньским (1983 г.) и апрельским (1984 г.) Пленумами ЦК КПСС, необходимо систематическое приобретение учащ,имися практических знаний. Одним из направлений решения этой задачи является повышение уровня проведения лабораторного практикума за счет внедрения современных методов реализации эксперимента. Научно-технический прогресс и успехи химической науки обусловили в последние десятилетия существенное изменение содержания и методики преподавания химических дисциплин. В физической химии широко используются квантово-механические, структурные и термодинамические представления. Важное значение приобрело внедрение математических методов анализа и планирования многофакторного эксперимента в химии. Сократился разрыв между требованиями, которые сегодня предъявляются к научному работнику, инженеру и технику, занятым на производстве. Традиционная постановка лабораторных занятий по физической и коллоидной химии уже не соответствует современным требованиям. Необходимость повышения уровня подготовки специалистов привела к появлению новых принципов подхода к содержанию и порядку проведения лабораторных и семинарских занятий (3. Е. Гольбрайх, Б. Смит, М. К. Азимова и др.). Повышение уровня семинарских и лабораторных работ достигается использованием таких форм занятий, которые, раскрывая и закрепляя теоретические знания, обучают научному мышлению, развивают творческую инициативу и прививают навыки обращения с приборами и веществом. Каждая лабораторная работа должна быть представлена как самостоятельное научное исследование, выполненное на уровне, доступном учащемуся техникума. Перед выполнением лабораторной работы учащийся должен знать ее теоретическое обоснование, целенаправленность эксперимента и уметь анализировать полученные результаты. При этом необходимо научиться планировать эксперимент и использовать математические методы выражения его результатов. [c.3]

Предложенные подходы к разработке математических моделей ИС обогрева химических аппаратов (относящихся к классу систем с распределенными параметрами) отражают стремление к универсальности аналитических и численных алгоритмов и, соответственно, к возможности более полного учета реальных условий объекта. Это достигается достаточной общностью разработанных (см. гл. 4) методов решения двух- и трехмерных нелинейных краевых задач АМИЛ, принципа построения инженерных методик расчета индукторов на основе планирования расчетов, комбинации методов подобия и планирования экспериментов. [c.161]

Современные достижения математических, технических, экономических наук и особенно кибернетики позволяют с успехом решать такие важные и сложные практические и теоретические задачи, как непрерывность и оптимальность планирования, сочетание плановых начал с принципами саморегулирования и самоорганизации. В настоящее время в Советском Союзе и за рубежом интенсивно разрабатываются математические методы специально для народнохозяйственного и производственного планирования, создается теория плановых расчетов, в основе которой лежит совместное использование трех методов балансового, метода моделирования народнохозяйственных процессов и метода выбора оптимального варианта программ. [c.162]

Таким образом, развитие теории и методологии обратных задач теплообмена, как актуального направления исследований, вызвано насущными потребностями практики и базируется на математической теории некорректно поставленных задач, оптимальных принципах планирования эксперимента, современных численных методах и вычислительной технике. [c.4]

Помимо прямых задач теплопроводности, т. е. нахождения температурных полей по известным значениям начальных распределений температур и известным теплофизическим коэффициентам и другим параметрам процесса (теплофизические свойства материалов, коэффициенты внешней теплоотдачи), в некоторых случаях существенно решение так назьшаемой обратной задачи , когда по измеренному температурному полю отыскиваются начальное распределение температур или, что встречается чаще, определяются численные значения теплофизических свойств исследуемых материалов (X, а) или коэффициента теплоотдачи а от наружной поверхности тела к окружающей среде. Характерной особенностью обратных задач (не только теплопроводности, но также конвективного и лучистого теплообмена) является их принципиальная неоднозначность и неустойчивость их возможных решений [16]. Последнее обстоятельство требует разработки специальных математических методов и вычислительных алгоритмов, а также оптимального планирования и должной технической организации экспериментальных измерений. Общим методом анализа некорректно поставленных обратных задач теплообмена является метод регуляризации с помощью вариационного принципа. [c.235]

При недостаточном знании механизма исследуемого процесса исследователю целесообразно обратиться к методике построения статистических математических моделей. В основе такого построеьгая лежат методы математического планирования эксперимента. Модели строятся по принципу черного ящика и устанавливают аналитическую связь между входными и вьпсодны-ми параметрами. Полученное таким образом математическое описание может быть использовано не только для определения оптимальных условий проведения процесса, но и как основа для создания системы оптимального управления и регулирования. Такой подход к решению задач оптимизации оказывается весьма полезным. [c.605]

Метод определения суммарного экономического эффекта от внедрения комплекса оздоровительных работ за относительно продолжительный промежуток времени весьма затруднен. Однако он имеет большие достоинства при программно-целевом принципе планирования по конечному результату. При разработке программы выполнения довольно крупной цели, например освоения нефтеносных месторождений Западной Сибири, создания Саянского комплекса или развития района БАМа, наряду с другими ставится задача выявить влияние развития района на окружающую среду. При этом возможно рассмотрение нескольких вариантов, среди которых два крайних никакие средства на сохранение окружающей среды не выделяются выделяются все необходимые для защиты окружающей среды средства. Во втором случае все экономические расчеты должны проводиться по предлагаемому методу. По-видимому, данный подход, имеющий большие потенциальные возможности, должен найти значительное применение в будущем. Вместе с тем он обладает рядом недостатков. Главный из них — недостаточная проработанность в настоящее время экономической цепи полных народнохозяйственных затрат и методов прогнозирования ущерба на длительный период времени. Практическое внедрение методики расчета ущерба на длительную перспективу связано с рядом трудностей. Например, необходим довольно точный прогноз количества выбросов (эта задача сама по себе является трудной), нужны данные о темпах роста не только народного хозяйства и промышленности, но и благосостояния трудящихся, инфраструктуры и т. д. [c.84]

Создание программы для проектирования синтезов сложных органических соединений имеет очень большое теоретическое и практическое значение. Прежде всего показано, что такую задачу можно решить уже иа современном уровне развития техники. Усшшная работа программы подтвердила заложенные в нее основные принципы планирования синтеза. При составлении программы был поставлен и успешно решен целый ряд проблем проблема машинного восприятия структуры, ее оценки, хранение в машине информации о методах синтеза, ее классификация применительно к данной задаче, проблемы оценки применимости того или иного превращения и мног№ другие. Создана программа, которая дает вполне реальные решения. Так, например, предложенный машиной путь синтеза природного спирта пачулей является вполне реальным и пригодным для практического исполнения 28j. [c.24]

Традиционными методами учитываются социально-политические требования. При использовании экономикоматематических методов они пока что не учитываются количественно, хотя они оказывают существенное влияние на выбор варианта размещения, способов получения продукции, концентрацию производства. Причины, по которым возникают сложности учета требований социального развития, заключаются, видимо, в отсутствии экономических принципов их оценки. В практике отраслевого планирования социально-политические требования учитываются посредством директивных решений. При использовании экономико-математических методов принцип директивных решений также может быть использован путем фиксирования необходимых объемов производства на отдельных предприятиях. Однако такой подход, видимо, будет снижать эффективность использования экономико-математических методов как таковых, так как при этом возникает реальная возможность лишения постановки задачи необходимых степеней свободы в выборе решения. [c.225]

Принцип оптимальности должен быть заложен в каждом плановоэкономическом решении. Это качественно новая задача по сравнению с той, которая решалась раньше в технико-экономическом планировании на предприятиях. Для решения задачи многовариантного планирования и выбора оптимального варианта плана старые средства вычислительной техники (арифмометры, клавишные машины) непригодны. Такая задача может быть решена только при использовании экономико-математических методов и ЭВМ, которые облегчают составление техпромфинплана, резко сокраш ают сроки выполнения сложных плановых расчетов, значительно увеличивают их точность и, что самое главное, позволяют разрабатывать несколько вариантов плана и дает возможность выбрать оптимальный вариант. [c.238]

Изложены научные основы разработки автоматизированных комплексов на основе управляющих ЭВМ для экспресс-анализа и оперативного управления биотехнологическими процессами. Рассмотрены общие свойства биотехнологических объектов, позволяющие применять методы системного анализа, планирования и оптимизации эксперимента методология построения АСНИ, АСУ, САПР биотехнологических процессов принципы конструирования технических средств и математического обеспечения автоматизированных рабочих мест применение АРМ и микропроцессорных контроллеров при решении задач биотехнологии. [c.4]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология