Числовой материал

Из коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, существует ли линейная зависимость между двумя величинами. При этом представляется возможным проверить и критически оценить такие зависимости между достаточно далекими друг от друга величинами. Однако два различных множества данных с одинаковыми коэффициентами корреляции могут подчиняться совершенно разным зависимостям (рис. 9.2). Поэтому из коэффициента корреляции совсем не следует вывод о виде такой зависимости. Расчет коэффициента корреляции без предварительного критического изучения числового материала легко может привести к качественно неверным результатам. Какая-либо недостоверная зависимость [г = О, 30 < г Р = О, 95 / = 13) = О, 51] превращается добавлением всего одной пары значений, выпадающей из общего ряда, в значимую зависимость [г = О, 64 > г(Р = 0,99 / = 14) = 0,61, см. рис. 9.3,а]. Жесткая корреляция в области линейных зависимостей [г = 0,82 > г(Р - 0,99, / — II) = 0,68, рис. 9.3,6] оборачивается для всей области измерения всего лишь случайной зависимостью [г = 0,19 < г(Р = О, 95 / = 14) = О, 50]. Это — следствие нелинейной зависимости между X и у (несмотря на незначительный разброс измеренных значений). Корреляция может быть ложной, если измеренные значения двух параллельно протекающих совершенно независимых друг от друга временных рядов пересекутся из-за незначительного смещения. Чтобы избежать таких ошибочных интерпретаций, рекомендуется нанести на график имеющиеся пары значений (х,,у,) прежде, чем вычислять коэффициенты корреляции. [c.163]

При моделировании на ЦВМ получается совокупность чисел, отражающих конечный результат протекания процесса. Картину же изменения внутренних связей между физико-химическими величинами в ходе решения получить нельзя. Причиной этого является сам принцип дискретности работы цифровой машины и вытекающая отсюда при решении необходимость предварительного преобразования дифференциального уравнения методами численного анализа. Естественно, что это в некоторой степени обесценивает результаты моделирования на ЦВМ. Однако возможность получения значительного объема числового материала при моделировании различных вариантов частично компенсирует [c.11]

Формирование исходного числового материала. На этой стадии выясняют значения режимных параметров и физико-химических свойств веществ, а также возможные диапазоны их изменения. [c.12]

Многие исследования начинаются со сбора обширного числового материала. В аналитической химии такое множество значений накапливается, например, когда проба подвергается межлабораторному анализу в нескольких лабораториях или когда показатели качества какого-либо продукта собираются в течение продолжительного времени. Этот числовой материал нужно как-то систематизировать для дальнейших исследований, а для этого оказываются особенно полезными и наглядными графические методы. Следующий шаг состоит в том, чтобы свернуть числовой материал, заменив его меньшим числом конкретных показателей. Такие показатели (параметры) упрощают сравнение этого числового материала с другими, уже имеющимися результатами. [c.30]

В традиционных задачниках, как правило, предлагаются задачи, решение которых заключается в подстановке числового материала в известные формулы и в получении результата, который сравнивается с ответом. В подавляющем большинстве случаев задача решается одним единственным способом и студент лишен возможности выбора пути решения задачи. Задачи подобного типа способствуют запоминанию формул, которые легко найти в любой справочной литературе. Подобные задачи нужны для закрепления опорных знаний и их проверки, но они не должны занимать слишком большого места в обучении. [c.5]

Графики (и схемы) представляют собой наиболее простой, наглядный и эффективный способ передачи другому человеку полученной и обработанной информации. График заменяет длинные и сложные объяснения, но главное назначение графика— выявление некоторых эффектов и явлений, не обнаруживаемых при изучении числового материала, и получение данных для интересующих условий в изученном интервале. [c.76]

Нередко при обработке числового материала приходится встречаться с формулами, имеющими периодический характер. [c.572]

Мы не приводим всего числового материала, касающегося аргумента Х3. Приведем лишь значения сумм квадратов и сумм произведений, необходимых для определения коэффициентов [c.696]

Чтобы в дальнейшем эмпирические распределения имели ценность, надо представить числовой материал, полученный в результате опыта, числовыми показателями. Для этих целей служат средние значения и показатели рассеяния (разброса). Только зная обе эти величины, можно восстанавливать распределения частот. Поэтому указание, как это часто бывает, одного только среднего недостаточно. Его нужно обязательно дополнять указанием соответствующей случайной ошибки. [c.34]

Неоднородный числовой материал Простой дисперсионный анализ [c.138]

Гла.ва. 8. Неоднородный числовой материал [c.142]

Эти величины — часто называемые ошибками критерия — указывают допустимую разность между двумя отдельными значениями с Р = О, 95 для обоих стандартных отклонений. Если для среднего х, полученного из неоднородного числового материала, требуется указать доверительный интервал, то за основу надо взять стандартное отклонение i, обусловленное неоднородностью. Получается [c.152]

ЦВМ — это устройство дискретного действия. При моделировании на ЦВМ на печать выводится совокупность чисел, отражающих конечный результат протекания процесса. Картину же изменения внутренних связей между физико-химическими величинами в ходе решения получить нельзя. Структура математической модели при использовании ЦВМ не сохраняется, теряется наглядность решения. Причина этого — сам принцип дискретности работы цифровой машины и необходимость предварительного преобразования математического описания к удобному для моделирования на ЦВМ виду при помощи различных численных методов. ЦВМ требует трудоемкого программирования, что усугубляется разнообразием приемов программирования для различных машин. Однако отмеченные недостатки не могут умалить таких достоинств ЦВМ, как высокая точность решений, универсальность, возможность применения этих машин для исследования сложных объектов и решения самых сложных уравнений, получение значительных объемов числового материала, характеризующего различные варианты решения. Трудности программирования преодолеваются созданием библиотек программ, разработкой и освоением универсальных языков программирования (например, АЛГОЛ, ФОРТРАН), а также внедрением методов автоматического программирования [23, 24, 42, 48]. [c.22]

Программа снабжена вспомогательными блоками, такими, как блок пересчета кривых разгонки ИТК в кривые разгонки по Энглеру, блок диагностики и автоматической коррекции при некорректном задании исходного числового материала. [c.253]

При рассмотрении числового материала авторы придерживаются первого определения. [c.95]

Молекулярную рефракцию можно представить как меру поляризуемости молекул в электромагнитном поле видимого света, обусловленную упругим смещением электронных облаков. Следовательно, она характеризует электронную поляризуемость молекулы. По молекулярной рефракции накоплен значительный числовой материал, который используется часто при расчетах дипольных моментов. [c.15]

Чтобы сделать изложение более сжатым, мы выносим в Приложения весь числовой материал, который в обсуждении полученных данных не является строго необходимым. [c.312]

Более отчетливо отдельные участки кривой видны на рис. 2. (Числовой материал см. Приложение 1). Здесь показана гидрогенизация большой навески изопрена. Чтобы показать на одном чертеже все характерные детали кривой, первый почти горизонтальный участок прерван так, как это видно на чертеже [рис. 2], а последний выходит за границу чертежа. Для обеих кривых подсчет водорода, отвечающего отдельным участкам, дает [см. табл. 1]. [c.313]

После вторичного насыщения углеводородов SO2 они выдержаны с SO2 два месяца. Освобожденные от изопрена, промытые и перегнанные над металлическим натрием углеводороды кипели от 28 до 33°. Состав их исследован методом гидрогенизации. (Числовой материал см. Приложение 5). Здесь приводим лишь некоторые данные и кривую гидрогенизации (рис. 3, кривая 3). Навеска углеводородов 1.811 г. На эту навеску, считая ее целиком смесью амиленов, необходимо было затратить 637.5 см Hg (20°, 742 мм). Фактически присоединено 361 см Hg. [c.319]

Кривая гидрогенизации (2) показана на рис. 4. (Подробный числовой материал см. Приложение 7). Из табл. 7 и кривой 2 на рис. 4 видно, что первые два участка остались неизменными. Третий же участок удлинен на величину, которая почти точно отвечает прибавленному триметилэтилену. [c.322]

Табл. 10 составлена так же, как и табл. 9. (Подробный числовой материал см. Приложение 9). Кривая гидрогенизации этой [c.325]

Табл. 11 составлена так же, как и две предыдущие. (Подробный числовой материал см. Приложение 10). [c.326]

Опыт 4. Изопрен в смеси с тетраметилэтиленом. Числовой материал см. Приложение И). [c.327]

Параметры Ркр и Т кр легко определяются из опыта одна из Этих величин может быть найдена по другой (аналитически или графически), если известна зависимость Р = q>(T) вплоть до критической точки. Впервые общирный числовой материал по критическим температурам был получен М. П. Авенариусом и его учениками — А. И. Надеждиным, В. И. Зайончевским и др. (1875— 1887 г.). Важные работы в области критических явлений принадлежат А. Г. Столетову (1892, 1894 г.). [c.200]

Первым шагом является подготовка структурной блок-схемы пред-по.чагаемой программы. На основании этой схемы составляется подробный перечень входных и выходных величин для каждого из блоков и мест ввода и вывода числового материала. Далее дается описание формы выдачи результатов и последовательности обращения к подпрограммам. Вся эта информация записывается на языке MIDAS и наносится на перфокарты, после чего подготовку задачи к решению можно считать законченной. [c.44]

Числовые величины. В(зсь числовой материал можно разделить на четыре группы постоянные и переменные величины, начальные условия для интеграторов и координаты XV для произвольных функций. Постоянные величины, как говорит их название, Ъто величины, которые остаются неизменными для всех циклов счета. Ими являются, например, некоторые константы, используемые в генераторах стандартных функций. Иногда цикл вычислений необходимо повторять несколько раз подряд для разных значений некоторых констант, используемых в задаче. Те величины, которые изменяются от цикла к циклу, называются параметрами, и их значения записываются в нужной последовательности в конце программы. РТачальными условиями для интеграторов являются постоянные интегрирования. Если величина постоянной интегрирования не определена заранее для какого-нибудь интегратора, то программа будет выполняться с нулевым начальным условием для этого интегратора. Когда перечисляется совокупность параметров для отдельных циклов счета, необходимо каждый раз восстанавливать начальные условия, если они не нулевые. [c.48]

Осмысление обширного числового материала облегчается благодаря его систематизации Весьма полезным обычно оказывается представление результатов измерений в зависимости от частоты их появления. Для этого можно, например, нанести результаты в виде точек на равномерную (с линейной шкалой, одномерную) числовую ось, а затем судить об их плотности. Благодаря возможности представить распределение в такой форме оно называется одномерньш распределением. [c.30]

Оствальд, характеризуя данную работу, указывает, что Бертло удалось показать, что на скорость реакции оказывает влияние концентрация и того и другого вещества, но центр тяжести названных выше работ заключается главным образом в их экспериментальной части, содержащей чрезвычахшо богатый и разнообразный числовой материал. Эти исследования стали особенно ценными для будущего именно потому, что позднейшие теоретики черпали из них данные для своих вычислений [8]. [c.15]

По скорости звука проводили измерения Диксон, Кемпбел и Паркер [10] и Руеди 50]. Непосредственным проточным методом работали Шель и Гейзе [23, Тзейер и Стегемен [56]. Числовой материал приводится. Диксон, Кемпбелл и Паркер [10] нашли по расчётам Партингтона и Шилинга [43] [c.195]

II опыт. Диизопропенил в смеси с камфеном. Навеска диизопропенила 0.8840 г. Это требует 508 см Н2 (14°, 760 мм). Навеска камфена 1.5288 г. Для нее требуется 264 см Hg. Присоединилось 760 см . (Числовой материал см. Приложение 6). Результаты даны на кривой / рис. 4 и в табл. 5. [c.351]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология