Показатель характеристически

Наименование показателя Характеристический параметр Способ вычисления Марка прибора Методы испытаний по ГОСТ Примечание [c.122]

Физически обоснован [3—5] показатель характеристической энергии раздира как энергии Н, рассеиваемой в неравновесных условиях деформирования за счет упругой энергии деформации W раздираемого образца при росте на нем надреза (изменении длины с) и образовании единицы поверхности раздира [c.244]

Характеристический фактор для продуктов крекинга зависит от глубины крекинга [95] и колеблется от 13,0 для низкокинящих дистиллятов до 9,5 для высококипящих остатков. Были предприняты попытки отразить в одной формуле влияние природы сырья и условий крекинга [96]. Для того чтобы предсказать, какой будет при крекинге конверсия за один проход, использовали такие показатели, как плотность и анилиновая точка сырья, время и температура крекинга. [c.309]

С тем чтобы охарактеризовать склонность топлив к образованию углеродистых отложений, пытались использовать различные получаемые экспериментальным путем показатели. К числу последних относятся 1) анилиновая точка, 2) удельный вес, 3) характеристический фактор ЮОП [389], 4) предложенный Национальным авиационным совещательным комитетом фактор К , [c.448]

Для образцов СКИ, полученного с титановым катализатором, отсутствует корреляция между показателями пластичности и вязкости по Муни н средневязкостной молекулярной массой для золь-фракции указанные зависимости имеют обычный вид вязкость по Муни возрастает, а пластичность уменьшается при увеличении значения характеристической вязкости. Наличие в каучуке плотного геля ухудшает его технологические свойства [24]. [c.208]

Для оценки эффективности синергических смесей можно применять любой показатель, характеризующий окисление полимера или сохранение им основных свойств в процессе окисления, например, скорость изменения характеристической вязкости полимера в индукционном периоде окисления в зависимости от мольного состава смеси ингибиторов [23] или число разрывов полимерной цепи в процессе окисления. [c.627]

В условиях эксплуатации ХТС существует взаимосвязь между помехозащищенностью, надежностью и чувствительностью систем, ибо наличие помех влияет на показатели надежности и чувствительность ХТС, которые в свою очередь изменяют эффективность системы. При решении задач проектирования и эксплуатации ХТС влияние различных характеристических свойств (чувствительность, надежность, помехозащищенность) на эффективность системы учитывают последовательно, создавая отдельно математические модели для анализа чувствительности, надежности и т. п. [c.36]

Для разработки принципов и методики анализа показателей эффективности ХТС, а также для исследоваиия различных характеристических свойств ХТС и определения значений ее функциональных характеристик необходимо соста(Вить математическое описание процесса функционирования ХТС, т. е. построить математическую (символическую или топологическую) модель системы. [c.41]

Важнейшими характеристиками сырья, влияющими на показатели каталитического крекинга, являются фракционный состав, характеристический фактор, групповой углеводородный состав, содержание смол и асфальтенов, сернистых и азотистых соединений, металлов, коксуемость. [c.111]

Характеристический фактор К применяется для классификации нефтей и нефтяных фракций по химическому составу. Для парафиновых углеводородов среднее значение К 13, для нафтеновых ж 11,5, для ароматических 10,5. Использование сырья с более высокими К приводит к улучшению показателей крекинга. [c.111]

Если поддерживать концентрацию адсорбтива на поверхности зерна равной концентрации в характеристической точке Со = Сох, то кТ n( s aк) = = , и показатель степени т определяется формулой [c.234]

Т аблица П.2. Характеристическая энергия Е адсорбции бензола на некоторых активных углях [6] и значения соответствующего показателя т изотермы адсорбции Фрейндлиха [c.234]

Для расшифровки состава природных органических соединений нефти и нефтепродуктов и характеристики их свойств применяются оптические методы. Сюда относятся инфракрасная и ультрафиолетовая спектрометрия, метод комбинационного рассеяния света, определения показателя преломления и оптической активности. Вещество, через которое проходит излучение, поглощает лучи только определенной длины волны (частоты), и по закону Кирхгофа само вещество излучает только те лучи, которые оно в данных условиях поглощает. Каждый ион, атом, молекула дают характерные частоты в спектре поглощения, спектре испускания и спектре комбинационного рассеяния. Задачей спектрального анализа является определение этих характеристических частот, зная которые, можно определить качественный состав углеводородной смеси. Для этого существуют таблицы характеристических частот индивидуальных углеводородов. Для количественного анализа еще необходима оценка интенсивности излучения. [c.228]

Здесь показатель степени п был характеристическим для смеси частиц слоя. [c.543]

Величина Е называется характеристической энергией адсорбции. Отношение характеристических энергий для двух адсорбатов также равно коэффициенту аффинности. Показатель степени п выражается целыми числами от 1 до 6 в зависимости от структуры адсорбента. Степень заполнения адсорбента можно представить как отношение величины адсорбции А к максимальной адсорбции Ло, или как отношение заполненного объема V к предельному объему адсорбционного пространства Vo- Тогда из уравнения (111.77) получим [c.142]

Большая гибкость полисилоксановых макромолекул отражается и на зависимости между характеристической вязкостью полимера и его молекулярным весом. Показатель степени а, характеризующий меру гибкости макромолекул, измеренный для полисилоксанов при 20° в бензольном растворе, состав-ля ет , 0,66 [c.476]

Решение системы уравнений (5.209) представляет собой сумму двух экспоненциальных членов, показатели экспонент которых — корни соответствуюш,его характеристического уравнения. Характеристическое уравнение в форме определителя имеет вид [c.209]

Средневязкостная молекулярная масса полимера = [I o, Лif] где а—показатель степени в формулу для характеристической вязкости от /И [т)] =/(М . Отношение зависит от ширины [c.219]

Как и в концепции Хироми, основное допущение (в достаточной степени неочевидное) гипотезы Тома при картировании активного центра состоит в том, что свободная энергия связывания (сродство или аффинность) мономерных звеньев субстрата с каждым сайтом является характеристическим показателем сайта и не [c.62]

Автор данной книги весьма скептически оценивает приложения статистической ферментативной кинетики к анализу экспериментальных данных по деструкции полимерных субстратов на базе представлений о характеристических аффинностях индивидуальных сайтов активного центра, или об аддитивности сродства индивидуальных сайтов к мономерным остаткам субстрата. Возможно, этот скептицизм обусловлен определенной приверженностью автора к классической ферментативной кинетике, где четкий математический аппарат, играя лишь вспомогательную роль, не заслоняет красоту логических построений, направленных на выявление все новых кинетических особенностей игры фермента и субстрата. Но дело скорее не в этом, а в том, что постулат о неизменности показателей сродства сайтов, независимо от того, заняты или нет соседние связывающие участки, и независимо от строения (степени полимеризации) субстрата в корне противоречит современным представлениям о динамической структуре фермента и его активного центра. Вообще деление активного центра на определенное и жестко фиксированное число сайтов, тем более с постоянным сродством, не согласуется с обилием данных в современной физико-химической энзимологии о флуктуирующей структуре активного центра, о тонких механизмах регуляции активности и субстратной [c.106]

Из приведенных данных по классификациям дисперсных систем следует, что все имеющиеся классификации несколько условны. Однако, несмотря на условность самих классификаций, терминов и даже характеристических показателей систем, например отнесение данной [c.226]

Теорема [64]. Коэффициент ири Х к — показатель степени) характеристического полинома Р Х) равен сумме весов всех -кар-касов графа реакции нри кФО и равен пулю при к = 0. [c.130]

Учет характеристических связей между коэффициентами отбора и качественными показателями отбираемых полупродуктов обеспечивается вводом в задачу (3.25) функциональных зависимостей вида 1 1,= = Я(а,-у) (/ = 1, т р= 1,Н1 ф=П1 + 1,п), определяемых для каждого локального способа производства в отдельности. [c.70]

Вопрос о существовании высшего хаоса и его важности в экспериментальной химии представляет в настоящее время значительный интерес, в особенности в силу того, что он до сих пор не был обнаружен [6, 7]. Недавно было введено математическое отличие между слабым и сильным высшим хаосом [12]. Согласно определению, экспериментальный интерес представляет только сильный вид (с двумя положительными характеристическими показателями Ляпунова, которые можно получить численно [17, 18], т. е. направления и экспоненты траекторией неустойчивости). [c.412]

Прежде чем приступить к поиску высшего хаоса на основании экспериментальных данных, по-видимому, следует приобрести опыт его рассмотрения на примерах модельных систем [12, 15] (ср. с [6, 7, 18]). Расчет более чем одного (всех) характеристического показателя Ляпунова на основании единственной наблюдаемой переменной (времени) в принципе возможен [18, 21]. Другой, более простой метод (/и-мерный график последовательных амплитуд [5]) упоминался во введении. [c.412]

Границы области, в которой расположены корни характеристического уравнения (5.30) на комплексной плоскости, определяют тремя показателями степенью устойчивости или минимальным удалением корня от мнимой оси 1) = I ReЯ, [ щ, максимальным удалением корня от мнимой оси [c.140]

Рис. 5.7. Показатели, определяющие область расположения корней характеристического уравнения

Чтобы показать сходство между пламенами предварительно приготовленных смесей и диффузионными пламенами, следует обратиться сначала к рис. 35, где показаны пределы срыва для пламени смесей бутан — воздух с содержанием бутана от 2 до 28% (под отрывом пламени подразумевается отдаление его от сопла с установлением на некотором расстоянии по направлению потока). Смесь, содержащая 28% бутана, выходит далеко за пределы воспламеняемости, и поэтому ее горение можно рассматривать как диффузионное. В качестве характеристического параметра принят градиент скорости на границе пламени этот параметр позволяет установить достаточно четкую корреляцию данных для одного и того же топлива при неизменном давлении в камере сгорания (в данном случае давление окружающей среды). Если принять за основу градиент скорости, фактически существующий на выходе из сопла, вблизи которого находится пламя, то показатели для ламинарного и турбулентного режимов потока укладываются в данном случае на одной линии. Наряду со сходством пламени предварительно приготовленной смеси и диффузионного пламени между ними существуют и различия. Как видно из рис. 35, отрыв турбулентных диффузионных пламен может происходить на пределе стабильности пламени, после чего пламя стабилизируется в зоне сгорания на некотором расстоянии от сопла. Именно такого типа пламена обычно применяются в промышленной практике. Для срыва этого пламени требуется большое дополнительное увеличение скорости. [c.326]

С этой точки зрения весьма эффективным является подход Л. Заде, который предложил отказаться от какого-либо четкого описания в задачах принятия решений. Этот подход, основываясь на очевидном факте о нечетких представлениях ЛПР о целях и ситуациях принятия решений как качественных критериях, ограничениях, ориентируясь на использование лингвистических переменных как средств выражения этих нечетких представлений, предлагает построить некоторые функции принадлежности как способ формализации субъективного смысла этих качественных показателей. Характеристическая функция, выражающая степень принадлежности исследуемых явлений и показателей, имеющая не дискретные, а непрерывные на некотором интервале значения, напоминает некоторые интуитивные вероятностные распределения при оценке этих явлений и показателей. Но в отличие от вероятностных методов оценки в подходе нечетких множеств Заде развита техника использования оценок нечетких ситуаций, которая дает возможность получить новое описание моделей принятия решений в условиях нечеткой информации, научиться извлекать из нечеткого описания правила выбора целесообразных альтернатив, причем эти правила, носящие также нечеткий характер, формируются в терминах функций иринадлежности... [23]. [c.82]

В отечественной практике сырье каталитического крекинга анализируют в основном по унифицированной методике с определением физико-химических свойств [3, т. П1]. Из важнейи характеристик сырь,я, влияющих на показателя- каталитического крекинга следует отметить фракционный состав, характеристический фактор, групповой состав, содержание сернистых к алотк-стых соединений, содержание металлов, коксуемость. [c.12]

Характеристический фактор К является достаточно простым и удобным критерием оценки свойств сырья крекинга. Его применяют для классификации нефтяных фракций и нефтей по химическому составу [4]. Для парафиновых углеводородов среднее значение К составляет 13, для нафтеновых 11,5, для ароматических 10,5. Показатели каталитического крекинга заметно улучшаются при иопользованип сырья с более высокими значениями характеристического фактора. При вычислении этого фактода и ододьзуют зависим ость, связывающую его со средней усредненной температурой кипения ср.уср и относительной плотностью < 4 нефтепродукта [4, 5] [c.12]

Сопоставляя па данном этапе рассмотрения концепции Хироми и Тома, мы видим, что отнесение константы Михаэлиса к соответствующим микроскопическим параметрам в рамках обеих концепций идентично (сравните выражения 14 и 15, с одной стороны, и 43 — с другой). Однако смысл каталитической константы в обеих концепциях различается (см. выражения 17 и 44). Если по гипотезе Хироми каталитическая копстапта пропорциональна гидролитическому коэффициенту ко, который является строго характеристическим для данного фермента, и определяется исключительно соотношением констант ассоциации субстрата в продуктивном и непродуктивном фермент-субстратном комплексах (17), то по гипотезе Тома величина гидролитического коэффициента зависит от способа связывания фермента с субстратом и от степени полимеризации последнего. На наш взгляд, это придает настолько больн1ую гибкость расчетам на основании концепции Тома, в особенности с помощью машинного анализа, что может в отдельных случаях делать бессмысленными определения показателей сродства индивидуальных сайтов активного центра. фермента, поскольку все наблюдаемые кинетические эффекты могут быть объяснены в рамках вариации гидролитического коэффициента при изменении структуры олигомерного субстрата и способов его связывания с ферментом. То же можно отнести и к определению константы скорости второго порядка ферментативного расщепления субстрата (см. выражения 18 и 45). [c.65]

В реальных химических осцилляторах может возникать высший хаос — с более чем одним положительным значением характеристического показателя Ляпунова (т. е. более чем с одним направлением экспоненциальной дивергенции на аттракторе). Описан новый способ порождения высшего хаоса. Он представляет собой обобщение метода создания хаоса путем добавления еще одной переменной к осциллятору с предельным циклом (метод медленных переменных). Поскольку новая добавленная переменная является химически неэкзотической (не вводит в схему никаких новых стрелок регулирования скорости каталитических реакций) и, кроме того, ее положение не является очень критическим, весьма вероятно, что она предопределяется уже в любой конкретной хаосообразующей реакционной системе. [c.407]

Точка пересечения характеристических кривых по формулам (7.12) и (7.13) является рабочей точкой защищаемой системы. С увеличением плотности тока I движущее напряжение уменьшается. У протекторов, характеризующихся лишь малой поляризацией, оно остается почти постоянным в щи-роком диапазоне плотностей защитного тока. Анодная характеристика [выражаемая формулой (7.12)] показывает эффективность протектора. Этот показатель зависит от химического состава материала протекторов и от свойств коррозионных сред. В частности, поляризуемость может существенно увеличиваться при наличии в среде веществ, образующих поверхностаый слой. [c.178]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология