МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ

Все большее распространение решение обратных задач приобретает в химии макромолекул [133, 146]. Большой интерес представляет исследование так называемого эффекта соседа, заключающегося в разной скорости превращения функциональных групп макромолекул в зависимости от того, прореагировала или нет одна или обе соседние группы. Возникающий при этом комплекс задач сводится к моделированию кинетики процесса, распределения звеньев и композиционной неоднородности продуктов как функций времени и индивидуальных кинетических констант. [c.172]

Математические модели кинетики роста микроорганизмов, образования продуктов биосинтеза и утилизации субстратов отличаются от известных моделей химической кинетики. В основу большинства используемых моделей роста микроорганизмов положены уравнения ферментативной кинетики микробиологических процессов [1—4, 23, 27]. Однако, учитывая значительное число протекающих в клетках стадий биохимических ферментативных реакций, применение законов ферментативной кинетики носит в большинстве случаев формальный характер. Отличительной особенностью большинства моделей является использование в качестве основного параметра модели численности или концентрации микробной популяции. Именно большая численность микробных популяций позволяет широко применять при моделировании кинетики роста детерминистический подход, опирающийся на хорошо развитый аппарат дифференциальных уравнений. В то же время известны работы, в которых используются стохастические модели кинетики [25]. Среди них распространены работы, основанные на простой концепции рождения и гибели , что в математическом аспекте позволяет применять аппарат марковских процессов. В более сложных моделях микробная популяция представляется Б виде конечного числа классов, каждый из которых ха- [c.53]

На основе анализа состава продуктов и моделирования кинетики реакции на ЭВМ определены [50] константы скоростей некоторых реакций, изображенных на этой схеме значения констант приведены в табл. 37, где — коэффициент распределения изобутилена между фазами (11 0,01). [c.205]

Седов И. Н., Родных Ю. В., Дорохов И. Н. Пакет программ для моделирования кинетики сложных химических превращений // Динамика процессов и аппаратов химической технологии Тез. Первой Всесоюз. конф. Воронеж, 1982. С. 65—66. [c.360]

Книга посвящена теории н практике оптимизации действующих и проектируемых технологических процессов и аппара тов для обезвоживания и обессоливания нефтей. Даны методы построения статических и динамических моделей этих процессов в целом и их отдельных звеньев. Приведены методы оценки резервных возможностей действующих установок и способы выявления их слабых звеньев. Значительное место в книге уделено моделированию кинетики процессов укрупнения эмульсий. [c.2]

За истекшие с момента опубликования книги [158] годы рассмотренные в ней проблемы разрабатывались с разных точек зрения (как с теоретических позиций, так и с прикладной "программной" стороны) в многочисленных работах различных исследователей. Эти работы, расширявшие и углублявшие методы вычислительной математики, с одной стороны, и развивавшиеся средства вычислительной техники — с другой, сделали численное моделирование кинетики физико-химических процессов повседневной практикой. [c.5]

Моделирование кинетики окисления метана [c.148]

Выяснение оптимальных условий реализации процесса (А) являлось главной целью математического моделирования. Большой интерес представляет расчет реальных энергозатрат на получение СО. Кроме этого, математическое моделирование кинетики этого неравновесного процесса позволяет указать условия, при которых СО и ЗОг получаются без образования молекулярного кислорода в продуктах реакции. [c.150]

В качестве примера моделирования кинетики химической реакции для установления ее механизма и получения кинетических констант рассмотрим синтез карбида магния в расплаве хлорида [c.348]

В учебное пособие включено более 30 характерных примеров решения разнообразных задач химической технологии по моделированию кинетики химических реакций, расчету технологической аппа- ратуры (реакторы, массообменные аппараты, теплообменники, аппараты для очистки сточных вод и отходящих газов и др.), обработке экспериментальных данных в ходе исследовательских работ, принципам расчета сложных химико-технологических схем и оптимизации технологических процессов. [c.2]

Кинетика многих практически важных химических процессов уже описана дифференциальными уравнениями, которые могут служить основой математической модели адекватность такой модели определяется экспериментально, например сопоставлением опытных и расчетных значений концентраций реагентов в определенный момент времени. Разработка кинетической модели тесно связана с вопросом о механизме изучаемой реакции. Математическое моделирование кинетики реакций может помочь с большей достоверностью раскрыть механизм процесса. Для этого необходимо сопоставить результаты кинетических экспериментов с несколькими гипотетическими механизмами реакции. [c.323]

Второе наиравление моделирования кинетики процесса основано на исиользовании уравнений ферментативных реакций [c.225]

Пример IV- . Моделирование кинетики обратимой химической реакции, проводимой в герметизированной емкости. Развивая далее модель, полученную в примере 1У-6, предположим, что реакция является обратимой, т. е. [c.74]

Пример VI- . Моделирование кинетики обратимой химической реакции, проводимой в аппарате периодического действия. Предположим, что вещества А ж В, взятые в соответствующих количествах, идеально перемешаны и реагируют между собой по следующей схеме [c.113]

Пример 1-3. Моделирование кинетики гетерогенного каталитического процесса. Рассмотрим пример, взятый из области гетерогенного катализа. Опишем кинетику реакции гидрогенизации, проводимой в аппарате идеального смешения. В ней принимают участие вещества, находящиеся в трех различных фазах в газовой фазе содержится водород (под большим давлением), в жидкой фазе — четыре вещества Л, 5, С и Н , а в твердой фазе — катализатор, представляющий собой слой зернистого материала. В этой системе происходят следующие реакции [c.129]

Пример Х-6. Моделирование кинетики процесса полимеризации. Одна из трудностей аналитического описания кинетики процесса полимеризации заключается в том, что образующийся полимер состоит из большого количества различных видов молекул, отличающихся длиной цепи (или молекулярным весом, зависящим от их длины). Хотя длина цепи меняется дискретно в результате присоединения простого структурного элемента — звена, от построения дискретной модели роста цепи обычно переходят к упрощенной схеме, в которой предполагается, что длина цепи меняется непрерывно во времени, т. е. при описании кинетики процесса полимеризации обычно принимаются две независимые переменные — длина цепи М, характеризующая молекулярный вес образующегося полимера, и время t. Как было показано в предыдущих примерах, это приводит к уравнениям в частных производных. [c.239]

Моделированию кинетики химико-технологических процессов должно предшествовать геометрическое (конструктивное) и гидродинамическое моделирование. [c.292]

Коган С. И. Моделирование кинетики процесса получения и структуры хаотически разветвленных макромолекул Автореф. дие. канд. физ.-мат. наук 01.04.19. Л ИВС АН СССР, 1986. [c.196]

При моделировании кинетики процесса в качестве определяемого часто применяют критерий Маргулиса Ма = А/ш, где й — константа скорости процесса, м/с W — линейная скорость потока, м/с. Обычно приходится решать критериальные уравнения, включающие значительные количества определяющих критериев, например, [c.30]

На рис. 2.2 представлена принципиальная блок-схема решения задачи моделирования кинетики реакции А —> В, описываемой уравнениями [c.13]

Однако особенностью развития микроорганизмов активного ила в сточных водах является гетерогенный видовой состав. В связи с этим основой третьего направления моделирования кинетики роста активного ила является учет трофических уровней и взаимодействия составляющих биоценоза активного ила. Для трофической схемы связей вида органические загрязнения (субстрат L) бактерии активного ила (биомасса А ) простейщие (хищник В) — модель кинетики имеет вид (уравнение Кенела) [c.226]

МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ БИОХИМИЧЕСКОЙ РЕАКЦИИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ РЕАКТОРОВ БИОСИНТЕЗА С РАЗЛИЧНОЙ ГИДРОДИНАМИКОЙ -ПРОТОЧНЫЕ РЕАКТОРЫ ИДЕАЛЬНОГО СМЕШЕНИЯ И ВЫТЕСНЕНИЯ, КАСКАД РЕАКТОРОВ ИДЕАЛЬНОГО СМЕШЕНИЯ, РЕАКТОР ПЕРИОДИЧЕСКОГО ДЕЙСТВИЯ, ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СХЕМЫ ПРОЦЕССА) [c.64]

МОДЕЛИРОВАНИЕ КИНЕТИКИ БИОХИМИЧЕСКОЙ РЕАКЦИИ, [c.178]

Рассмотрим типичную задачу моделирования кинетики химических реакций. Известно, что суммарная реакция преобразования одновалентного таллия Т1 (элемента третьей группы таблицы Д.И. Менделеева) в трехвалентный Т при взаимодействии с [c.217]

Символьные вычисления для моделирования кинетики химических реакций [c.347]

Проведено моделирование кинетики процессов коксования гудрона и показано, что приведенная схема удовлетворительно описывает полученные экспериментальные данные. С повышением температуры наблюдается лучшее совпадение экспериментальных и расчетных данных. [c.50]

Автор совместно с Л. С. Перепелицей и А. Ю. Сафроновым (1980) осуществил моделирование кинетики процессов взаимодей-ствия ниобатов и танталатов с серной кислотой на аналоговой вычислительной машине (АВМ). При моделировании была выбрана система дифференциальных уравнений, применяемая для исследования процессов выщелачивания в реакторе непрерывного действия с идеальным перемешиванием [7], которая учитывает наиболее существенные факторы, влияющие на процесс, а также взаимное воздействие различных параметров. Изменение количества [c.35]

Рассмотрим сначала масштабирование зависимых переменных. Пусть физические переменные Xi связаны с соответствующими машинными переменными соотношениями 1]1 = МгХ1, где Мг — масштабные коэффициенты. Значения масштабных коэффициентов определяют по максимальным физическим и машинным переменным, т. е. Ж = (6 )макс/(л )макс. При моделировании кинетики реакций (д г)макс — это часто исходные концентрации реагентов (если концентрации промежуточных веществ и продуктов не превышают их). Если значения (х макс неизвестны, то их следует оценить, пользуясь приближенными расчетами, или интуитивно. Если в ходе решения окажется, что какая-то машинная переменная вышла за пределы 100 В, то это означает, что масштаб выбран неверно и его следует уменьшить. Если же окажется, что машинная переменная изменяется незначительно, то для повышения точностп следует увеличить масштабный коэффициент. [c.338]

Таким образом, моделирование кинетики суш1си на основе. энтропийного подхода позволило найти пути активного воздействия на ускорение пропессов сушки. [c.149]

Упомянутая гетероструктура Si/Si02 явилась предметом большого числа теоретических [159—166] и экспериментальных работ [167—171], 1де обсуждались электронные состояния контактирующих как аморфных, так и кристаллических Si и Si02. При анализе результатов основное внимание уделялось собственно интерфейсным электронными уровням, моделировались также структурные и химические состояния межфазной зоны ( эффекты слоевых релаксаций, образование промежуточных субоксидных слоев, наличие точечных дефектов в области интерфейса), известны попьггки МД-моделирования кинетики и механизма роста оксидных пленок на Si. [c.171]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология