Эмпирические корреляции

Отклонение реальной тарелки от нормы для теоретической ступени контакта имеет следствием сужение разрыва между составами фаз па смежных тарелках, приводящее к увеличению числа реальных тарелок против теоретически необходимого для данного разделения. Причины подобного рода отклонений оказываются самыми разнообразными и зависят от множества условий, определяемых как рабочими параметрами режима колонны — давлением, температурой, количествами паровых и жидких потоков, так и свойствами разделяемой системы — плотностью и вязкостью паров и флегмы, относительной летучестью ее компонентов, поверхностным натяжением насыщенной жидкости. Следует также указать и на влияние чисто конструктивных факторов, таких, как тип тарелки, размеры сливного устройства, расстояние между тарелками. Учет совокупного действия всех указанных факторов весьма сложен, и этим объясняется широкое привлечение эмпирических корреляций для определения эффективности реальных тарелок. [c.209]

Ввиду большой сложности и громоздкости вычисле-тельной процедуры, используемой при ручном счете колонны, были предложены эмпирические корреляции, позволяющие с известным приближением определять потребное число теоретических тарелок с помощью результатов, полученных при исследовании режимов полного и минимального орошения. [c.411]

При скорости жидкости 14630 кг м -ч) общий газофазный коэффициент абсорбции составил 1 кг-мол/ ч-м -атм) на насадке из колец Рашига размером 25 X 25 мм. Эта величина хорошо согласуется с рассчитанной по эмпирическим корреляциям при допущении о сосредоточении сопротивления массопереносу в жидкой фазе и протекании процесса в диффузионном режиме. [c.131]

Кинетическое уравнение контактного процесса, проходящего в изотермических условиях, даже без учета некоторых указанных в табл. Vni-1 простых этапов было бы очень сложным. Обычно считается, что один из этапов оказывает основное сопротивление и лимитирует скорость процесса. Когда сопротивление двух этапов соизмеримо, в кинетическом уравнении необходимо учитывать совместное их влияние на скорость процесса. Однако не всегда удается вывести кинетическое уравнение, основанное на принятом механизме процесса, и тогда приходится пользоваться эмпирическими корреляциями экспериментальных результатов. При этом необходимо помнить, что экстраполировать за пределы данных измерения нужно очень осторожно. Слишком далекая экстраполяция может привести к значительным ошибкам. [c.272]

Эмпирическая корреляция для расчета относительной скорости движения фаз в режиме плотного слоя капель предложена в работах [133,134] [c.83]

Машинную технику можно применять для уточнения предварительных и неполных теоретических моделей в целях достижения лучшего отображения. Эту возможность, в частности, следует использовать, чтобы попытаться осуществить серьезные исследования известных, но неправильных моделей. Затем нужно применить методы проб и эмпирические корреляции и определить, как хорошо вычислительная машина может провести выбор между предварительной моделью и точной. [c.186]

Имеются многочисленные эмпирические корреляции и модельные теории самодиффузии газов и других низкомолекулярных веществ в конденсированной фазе выделим три модель- [c.76]

Эмпирические корреляции для коэффициентов самодиффузии часто представляют в виде степенной функции [c.79]

МЕТОД НА ОСНОВЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ КОРРЕЛЯЦИИ [c.230]

Джонс и Дэвидсон рассматривая эмпирическую корреляцию, приведенную на рис. XV- , для истечения твердых частиц при >40 [c.574]

Два слагаемых в правой части равенства (ХУ,9) относятся к различным составляющим газового потока. Первая ( р) соответствует переносному потоку газа , вторая ( д) — относительному, фильтрующемуся через массу твердых частиц. Таким образом, уравнения (XV, 1) и (XV, 9) позволяют определить скорости истечения твердых частиц и газа из псевдоожиженного слоя. Величина Qs известна из эмпирической корреляции на рис. ХУ-1, так что Qg легко рассчитать по формуле (XV, 9). Подставив в последнюю значение Q из выражения (XV, 1) и проведя некоторые преобразования, получим [c.575]

Эмпирическая корреляция на рис. ХУ-З базируется на выражении (XV,10), причем принято = 0,5. Это значение использовано также при вычислении когда в литературных [c.575]

Малек и Лу предложили эмпирическую корреляцию , оква-тывающую с точностью 11% результаты работ ряда исследователей а также новые данные для проса, пшеницы, семян [c.630]

В ряде случаев, когда коэффициенты распределения не могут быть определены экспериментально, их величины можно приближенно вычислить, используя эмпирические и полу эмпирические корреляции, полученные различными авторами. [c.87]

Для сгруппированных таким образом величин Вильке [121] нашел эмпирическую корреляцию, в которой независимыми переменными являются молекулярный объем растворенного вещества Ув и свойства растворителя, представляемые величиной Ф. Последняя для воды, метанола и бензола равна 1,0 0,82 и 0,70, для других растворителей ее следует экстраполировать на основе имеющихся данных, относящихся к диффузии каких-либо других веществ в данном растворителе. Корреляция представлена на рис. 1-24. На оси абсцисс нанесены молекулярные объемы Уд, на оси ординат— Т [c.46]

Правильный выбор определяющих факторов позволяет достичь необходимой точности при расчетах площади поверхности теплообмена в аппаратах без излишнего усложнения расчетных зависимостей. К сожалению, состояние теории часто не позволяет надежно предсказывать характеристики процесса теплообмена при кипении в разнообразных условиях эксплуатации теплообменных аппаратов. Поэтому, несмотря на большой объем выполненных к настоящему времени исследований, окончательные решения при проектировании аппаратов, в которых осуществляется процесс кипения, в ряде случаев могут быть приняты только на основе специально поставленного эксперимента. Этим же объясняется и преимущественно экспериментальный характер работ, посвященных исследованиям теплообмена при кипении, а также тот факт, что большинство расчетных формул, используемых на практике, представляют собой более или менее удачные интерполяционные зависимости, полученные на основе экспериментальных данных. Тем не менее, особенно в последние годы, появилось много работ, посвященных изучению механизма отдельных процессов, сопровождающих кипение (образование и рост паровых пузырьков, частота их отрыва, движение в жидкости и т. п.). Интерес исследователей к изучению этих элементарных процессов оправдан. Знание закономерностей развития элементарных актов при кипении дает основу для построения математических моделей кипения гораздо более гибких и надежных, чем формальные эмпирические корреляции. Можно утверждать, что будущее инженерных расчетов— за методами, имеющими прочную теоретическую основу, базирующуюся [c.210]

Несмотря на довольно плохие корреляции для скоростей осаждения и уноса, при использовании моделей кольцевого течения получены сравнительно хорошие результаты расчетов. Может быть, наиболее важным в их применении является расчет критического теплового потока (см. 2.7,3), но модель также достаточно хороша в сравнении с эмпирическими корреляциями, когда ее применяют к расчету напрял<ений трения на поверхности раздела фаз (градиент давления). Некоторые сравнения, представленные в [43], приведены на рис. 24. Хотя разброс все еще велик, он все намного меньше, чем для эмпирических корреляций, о чем свидетельствует сравнение рис. 24 с рис. 14. [c.198]

Коэффициент трения для твердых частиц. Коэффициент трения для твердых частичек/, подобно перепаду давления Др зависит от множества параметров. Ниже приведены примеры эмпирических корреляций. [c.207]

В [20] получена эмпирическая корреляция данных для полностью развитой чистой естественной конвекции воздуха в горизонтальной трубе. Это выражение, обобщенное в [18] [c.319]

Несколько попыток сделано для получения эмпирических корреляций, применимых как к воде, так и другим жидкостям. Ни одну из этих корреляций нельзя рекомендовать как универсальную. В отсутствие обширного банка экспериментальных данных по кризису для других жидкостей такой метод и не может быть предложен. Ниже рассмотрены два возможных подхода [c.397]

Эмпирические корреляции, которые не учитывают физические процессы, происходящие в области закризисной теплоотдачи. [c.400]

Эмпирические корреляции. Вероятно, наиболее точная из этих чисто эмпирических корреляций предложена в [c.400]

Т а б л и ц а 8. Эмпирические корреляции по закризисной теплоотдаче [781 [c.401]

С практической точки зрения желательно иметь возможность определять термодинамические свойства, не прибегая к сложному эксперименту. С это целью в различное время были предложены различные эмпирические корреляции и некоторые теоретические зависимости, основанные, например, на теории регулярных растворов [11. Хотя эти методы и дают качественно верные результаты, в количественном отношении они не являются надежными и не удовлетворяют современным требованиям практики. [c.29]

Метод расчета эмпирических корреляций по влиянию концентрации растворенных веществ и гидродинамических условий нашел развитие в работах Ю. И. Дытнерского и Р. Г. Кочарова и базируется на экспериментально изученных зависимостях селективности и проницаемости от концентрации растворенных веществ и гидродинамических условий в аппаратах обратного осмоса и ультрафильтрации [186—188]. Во всех случаях предполагается, что процесс проводится при постоянном давлении и постоянной температуре. [c.230]

Эмпирическая корреляция коэффициентов абсорбции (при лимитировании процесса сопротивлением в жидкой фазе) в форме соотношений между критериями Стэнтона, Рейнольдса и 111мидта имеет вид [c.15]

Другая эмпирическая корреляция, предложенная Брауном и Мартином, представлена на рис. VIII.16. По оси абсцисс отложено отношение а по оси ординат [c.412]

Для предварительной оценки параметров процесса и колонны применяют упрощённые методы расчёта. К ним относятся прежде исего методики проектного расчета, основанные на определении минимального флег-мового числа по мето 1у Ундервуда [173] и минимального числа тарелок по методу Фенске-Ундервуда [124], а также определение рабочих параметров колонны с помощью эмпирической корреляции типа Джил.аиленда [128]. Разработана также профамма приближённого проектного расчета простой [c.15]

Для расчета коэффициентов диффузии в жидкой фазе приходится также пользоваться эмпирическими корреляциями. К сожалению, скудность опытных данных, которыми мы располагаем, не позволила пока количественно выявить довольно заметное влияние концентрации на коэффициент диффузии в жидкой фазе. Поэтому известные корреляции опытных данных относятся к разбавленным растворам, в которых нарушающим влиянием концентрации растворенного вещества можно пренебречь. Так, для приблингенной оценки коэффициентов диффузии к разбавленном кидком растворе можно пользоваться следующим уравпеиием [c.69]

Если не могут быть получены экспериментальные данные, или нельзя отобрать соответствующие пробы углеводородных систем для непосредственных измерений, получение полной рУТ—характеристики достигается с ломощыр эмпирической корреляции. [c.15]

Для оценки скорости диффузии обычно пользуются коэффициентом молекулярной диффузии. В связи с тем, что молекулярная теория жидкостей разработана относительно слабо, то невозможно оценивать коэффициент диффузии в жидкостях с такой же точностью, как, например, для газов. Учитывая то, что остатки являются многокомпонентными смесями высокомолекулярных соединений, диффузионные явления в которых осложнены стерическими факторами и межмолекулярными взаимодействиями, обычно прибегают к различного рода упрощениям, в частности условно относят рассматриваемую смесь к двухкомпонентной. Например, дисперсную фазу относят к компоненту 1, а дисперсионную среду, в которой диффундирует дисперсная фаза, к компоненту 2. Для количественной оценки значений коэффициентов молекулярной диффузии в растворах могут быть использованы эмпирические корреляции, которые достаточно подробно рассмотрены Саттерфилдом [27]. Так, для оценки коэффициента диффузии В молекул соединений с относительно малыми размерами широко используется соотношение Вильке и Чанга [c.29]

Модель дает неплохое совпадение с экспериментом. Тем не менее, как отмечено в работе [87], принятые авторами [77] условия отрыва не вьшолняются при низких и высоких скоростях образования капли. Авторы [87] предложили модель, в которой рассматривается также двухстадийный процесс образования каш1и. Однако объем капли в конце первой стадии определяется из баланса не только сил тяжести и поверхностного натяжения, но также силы сопротивления и силы динамического давления жидкости. Для определения времени отрыва используется найденная из эксперимента и представленная в виде корреляционного соотношения скорость центра капли в момент отрьша. Модель проверена в широком диапазоне изменения параметров и дает удовлетворительное совпадение с экспериментом. Существенным недостатком является то, что формулы, по которым проводятся вычисления, слишком громоздки. Подводя итог сказанному, отметим, что в настоящее время трудно рекомендовать надежный и удобный метод расчета отрывного объема капель в динамическом режиме, основываясь только на полуэмпирических моделях. Для проведения инженерных расчетов можно использовать эмпирические корреляции. Одна из таких корреляций рекомендована в работе [84]. [c.57]

Естественно, чем точнее модель, тем ближе она к действительности, однако стремление полнее учитывать сложную природу гетерогенных реакций и механизм взаимодействия явлений различного происхождения закономерно приводит к слишком сложным уравнениям, содержащим большое количество неопределенных параметров. При этом модель теряет практическую ценность. Если промышленный процесс протекает по сложному и мало изученному механизму, проще подобрать и использовать простые эмпирические корреляции. Иными словами, приходится пользоваться принципом бритвы Оккама , согласно которому отбрасывается или отрезается все, усложняющее сущность ,, например лишние гипотезы и усложнения в объяснении наблюдений и опытов. Это означает, что математические модели не должны быть сложные, чем это необходимо для объяснения фактов, и не должны противоречить твердо установленным теоретическим положениям. [c.17]

Расчет Лизб проводится численными методами с использованием аппарата цепей Маркова. Уравнения для коэффициента активности и осмотического коэффициента совпадают по форме с известными полу-эмпирическими корреляциями Робинсона и Стокса [19]. [c.25]

Изучение этих качественно различных систем идет по трем направлениям. Первое заключается в подробном математическом анализе, рассматривающем слой в целом как однородную массу безотносительно к деталям физики явления. Второе направление состоит в отыскании эмпирических корреляций по тенло-массооб-мену, расширению слоя и другим его свойствам применительно к запросам практики. Третье направление сводится к изучению наиболее широко распространенных неоднородных (псевдоожиженных газом) систем, т. е. к фундаментальному исследованию [c.24]

В реальных условиях, когда газовые пробки самопроизвольно зарождаются в псевдоожиженном слое (не вводятся искусственно в псевдоожп-женный слой), их первоначальная скорость близка к нулю, а в дальнейшем они двин утся ускоренно при этом размеры их увеличиваются, достигая стабильной величины на расстояниях от решетки, исчисляемых метрами [1, 2]. Полу эмпирическая корреляция данных о скоростях подъема газовых пробок на разных уровнях в слое приведена в работе Гельперина с соавт. [3]. — Доп. ред. [c.176]

В этой области значения NupPr нри одинаковых Re/e для рассмотренных дисперсных систем — величины одного порядка и с некоторым превышением следуют уравнению (Х,44). При этом эмпирические корреляции для неподвижного слоя в общем располагаются выше и, как правило, с большим наклоном к оси абсцисс, нежели для псевдоожиженного. Малое изменение NUp с Re в псевдоожиженном слое говорит о том, что действительная скорость обтекания частицы потоком мало изменяется с увеличением расчетной скорости U (возможно, Ua близка к Uf). [c.461]

На рис. XIV- , б представлена попытка корреляции данных по скорости уноса на основе модели сепарации в слое при движении газовых пузырей . Эта корреляция получена на основе результатов опытов с монодиснерсными систел1ами предполагается, что ее правомерно распространить на полидисперсные слои. Чисто эмпирические корреляции экспериментальных данных приведены в следующем разделе. [c.558]

Эмпирические корреляции экспериментальных данных для воды. Практическое значение явления кризиса привело к разработке множества корреляций. Одна из них — хорошо известная эмпирическая зависимость Томсона и Макбета [27], основанная на гипотезе локальных условий, согласно которой критический тепловой поток зависит только от локального массового паросодержання в точке перегрева [как предполагается уравнением (40)]. Позже в [c.389]

Метод [80] представляет собой заметное усовершенствование рассмотренной ранее эмпирической корреляции, но связан с неудобствами из-за нарушения непрерывности в наклоне зависимости паросодергкания от длины в точке высыхания пленки и точке, где термодинамическое паросодержание л (г)=1. [c.401]