Методы прогнозирования

Назрела необходимость в унификации существующих методов прогнозирования и разработки комплексной программы, включающей методики раздельного прогнозирования (газ, конденсат, нефть) углеводородных флюидов и их состава на разных стадиях геологоразведочных работ, в том числе и в процессе бурения скважин. [c.193]

Методы прогнозирования работоспособности в процессе эксплуатации должны базироваться на принципиально отличающихся подходах и критериях в сравнении с существующими методами расчета на прочность. [c.5]

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОИСКОВ НЕФТЕГАЗОНОСНЫХ РИФОВЫХ КОМПЛЕКСОВ. 16л 80к. [c.199]

В различных реакциях вещества, выступающие в роли катализаторов, и свойства, определяющие их активность, очень многообразны. Поэтому возникает сложность в создании в какой-то мере универсальных методов прогнозирования каталитической активности. В этой связи следует отметить возможность описываемого метода конструировать относительно гибкие математические модели и достаточно легко перестраивать их для других каталитических реакций. [c.108]

Метод прогнозирования изменения термоокислительной стабильности реактивных топлив при хранении на приборе ЦИТО М [c.205]

Метод прогнозирования изменения термоокислительной стабильности реактивных топлив при хранении основан на непрерывном окислении испытуемого топлива. Испытание проводят с помощью прибора ЦИТО-М при температуре 100°С в герметично закрытых стеклянных бутылях емкостью 0,5 л объем топлива в бутыли по отношению к объему воздуха составляет 4 1. Устанавливают время достижения предельного значения термоокислительной стабильности по результатам испытаний на приборе ЦИТО-М периодически отбираемых проб. [c.208]

Таким образом, методы прогнозирования работоспособности должны базироваться на таких критериях, которые бы учитывали временные процессы накопления повреждений в металле, а в качестве параметров надежности должны быть показатели долговечности, например, время до разрушения или число циклов до разрушения. Существующие нормативные материалы по расчету прочности не позволяют получать такие важные характеристики прочностной надежности. Например, в процессе эксплуатации труб вследствие деформационного старения происходит некоторое повышение прочностных свойств, т. е. временного сопротивления и преде 1та текучести металла. Из этого следует парадоксальный вывод о том, что с увеличением срока службы нефтепровода можно увеличивать рабочее давление, если производить оценку прочности по действующим строительным нормам и правилам. Другими словами, с увеличением срока службы нефтепровода его надежность должна увеличиваться. В действительности, наряду с увеличением прочностных свойств происходит повышение отношения предела текучести к пределу прочности Ктв и снижение пластичности, которые определяют ресурс длительной прочности при малоцикловом нагружении и действии коррозионных сред. [c.6]

IV.2. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ [c.158]

Близко к квантово-химическим методам стоит метод прогнозирования каталитической активности металлов или их ионов на базе теории промежуточных ионов, предложенной Гарднером [51—53), [c.163]

Статистические методы. Как было показано выше, до сих пор все еще нет достаточно универсального метода прогнозирования каталитических свойств твердых веществ и металлов. В то же время имеется значительный, но недостаточно точный экспериментальный материал о каталитических свойствах многочисленных катализаторов для различных химических превращений. По нашему мнению, это можно объяснить двумя причинами [c.164]

В таких случаях следует проводить анализ явлений на основе вероятностно-статистических представлений, как в различных разделах физики и биологии. Сравнительно простые статистические методы, однако, не дают эффективных результатов из-за слишком большого количества переменных и, главным образом, неточности имеющихся данных. Как ясно из вышеизложенного, корреляционные методы, базирующиеся на гипотезе Гаммета—Тафта, обладают очень ограниченной способностью к экстраполяции их прогнозов за пределы узкого круга катализаторов, соединений и реакций. Можно ожидать, что современные более мощные методы статистического анализа, базирующиеся на математической теории распознавания, окажутся более эффективными. Аналогичные математические методы прогнозирования успешно применяются в медицине, геологии и метеорологии. [c.164]

Разрабатываемые на основе методологии системного подхода математические модели надежности объектов, методы расчета и оптимизации показателей надежности технологических схем, методы прогнозирования показателей надежности объектов на стадии их проектирования в условиях неопределенности исходной информации подчинены практическому решению разнообразных задач исследования, обеспечения и оптимизации надежности химических, нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств с целью повышения их экономической эффективности. [c.10]

В четвертой главе пособия приведены методы прогнозирования остаточного ресурса трубопроводов, подверженных общей, язвенной корроаии и КР. [c.4]

Существующие в настоящее время методы оценки и средства диагностики технического состояния не обеспечивают достаточную и объективную информацию о фактической поврежденности элементов оборудования и аппаратуры. Кроме этого, применяемые методы прогнозирования работоспособности многослойных конструкций недостаточно совершенны, требуют большого объема не всегда оправданной информации и являются весьма трудоемкими и дорогими. [c.24]

Метод прогнозирования вибрации [c.327]

Конструированию машин должно предшествовать прогнозирование. Наиболее распространенными методами прогнозирования являются следующие метод экстраполяции, основанный на использовании накопленного опыта и преимущественно применяемый при краткосрочном прогнозировании метод экспертных оценок, заключающийся в использовании мнения группы специа-листов-экспертов этот метод носит субъективный характер, поэтому его используют при отсутствии достаточно систематизированной информации или при зависимости научно-технического раз- [c.6]

Рис. 4. Сравнение методов прогнозирования взаимозаменяемости газов. Допустимые отклонения качества I, 2, 3 — соответственно для английского, американского и французского оборудования а — эталонный газ Северного моря (горизонт. 4) Ь — природный газ США с—алжирский СПГ й — каталитически обогащенный газ с двухступенчатой метанизацией е — каталитически обогащенный газ. полученный методом гидрогазификации f — газ, полученный в процессе гидрогенизации жидкого слоя сырой нефти с последующей метанизацией е — газ, полученный в процессе гидрогенизации с рециркуляцией газа и последующим выводом двуокиси углерода и смешиванием с пропаном Л, <г — газы, полученные соответственно методами ХАИГАЗ ,

Расчетные методы прогнозирования ресурса оборудования допускают различные подходы в зависимости от базы данных и требуемой точности. Простейшим является детерминистический подход, который предполагает, что достаточно иметь представление о скорости изменения толщины стенки объекта и длительной прочности металла. Этот подход применим, если те или иные процессы протекают равномерно и не зависят от исходного состояния системы. Тогда расчет ресурса оборудования можно провести, основываясь на информации, получаемой при лабораторных и стендовых испытаниях образцов или путем наблюдения какого-либо одного участка поверхности конструкции. [c.134]

В работе основное внимание уделено разработке методов прогнозирования и повышения долговечности, интерпретируемой как свойство оборудования сохранять работоспособность до наступления предельного состояния в условиях механохимической повреждаемости металла. Оценке предельного состояния оборудования предшествовало изучение закономерностей напряженного состояния, физико-механических свойств материала и разрушения конструктивных элементов в условиях одновременного действия коррозионных сред и внешних нагрузок стационарного и нестационарного характера. [c.56]

Методы прогнозирования долговечности отдельных элементов рассматриваются как поверочные и должны служить основанием для принятия технических мероприятий по обслуживанию и ремонту оборудования. [c.56]

Полученные результаты использованы при разработке методов прогнозирования долговечности оборудования и трубопроводов [60, 184]. [c.137]

Рассмотрены генетические основы классификации нефтей. Проанализированы критерии выделения генетических типов и факторы, влияющие на формирование состава нефтей. Отмечена унаследованность структурных особенностей углеводородов нефтей от органического вещества пород. Рассмотрены методы прогнозирования свойств и состава нефтей. [c.2]

В последние годы методы прогнозирования фазового состояния и типа углевородных флюидов успешно разрабатываются во ВНИГНИ, ИГиРГИ, ВНИГРИ, СНИИГГИМСе, ЗапСибНИГНИ и других институтах. [c.186]

В отличие от методов прогнозирования, разрабатываемых в ряде институтов, автором в основу прогнозирования как типа углевородных флюидов, так и их состава положены генетические факторы, генетические типы нефтей. [c.186]

Рассмотрены комплексы и особенности карбонатного осадконакопления, положение рифовых комплексов в составе карбонатных формаций. Предложены методы построения седиментационных моделей карбонатных отложений и палеогеоморфоло-гических реконструкций для прогнозирования нефтегазоносных рифовых комплексов. Описаны типы рифовых ловушек, их поисковые признаки, методы прогнозирования и поисков залежей нефти и газа. [c.199]

Принцип линейных соотношений свободных энергий (ЛССЭ), являющийся одним из современных направлений количественной теории органических соединений [18], наряду с квантовохимическим подходом представляет второе важное направление количественных методов прогнозирования катализаторов. В общем виде принцип ЛССЭ подразумевает существование линейных корреляций между термодинамическими величинами, характеризую- [c.62]

Этот вопрос уже рассматривался многими исследователями. Ниже изложены результаты изучения этой проблемы на экспериментальной станции Мариено с использованием опытной печи с подвижной стенкой. Работы этой станции способствовали созданию теории, позволяющей объяснить это явление кроме того, рассмотрена роль некоторых производственных факторов, влияющих на этот процесс. Результаты проведенных исследований позволили предложить методы прогнозирования этой опасности и рекомендовать меры по ее предупреждению. [c.355]

Угольная петрография добилась больших успехов в области прогнозирования состава шихты для коксохимического производства. Аммосов и его сотрудники [27] в результате продолжительных лабораторных и промышленных исследований кузнецких углей создали научно обоснованный метод прогнозирования прочности кокса на основании количественного петрографического анализа использованных для коксования углей. Они исходили как из так называемых плавких компонентов (Х К)—витринита, лейптинита и одной трети семивитринита, так и из отощающих компонентов (2 ОК)—фюзенита и двух третей семивитринита [c.87]

Исследования теплофиаических свойств жидкостей являются составной частью работы, посвященной выяснению характера теплового движения в этих средах. Теплоемкость вещества отражает распределение энергии по степеням свободы, теплопроводность - механизм переноса энергии тепловым движением. Знание закономерностей поведения теплоемкости и теплопроводности необходимо и для развития методов прогнозирования теплофиаических свойств. [c.4]

Статистические методы прогнозирования эксплуатационной надежности в виброакустичесюой диагностике 76 [c.98]

В соответствии с поставленной целью основными задачами работы являлись 1) разработка математической модели повреждаемости и методов прогнозирования работоспособности оборудования для подготовки и переработки нефти с учетом специфических условий службы материала 2) исследование влияния факторов технологического наследования на показатели работоспособности оборудования оболочкового типа в условиях МХПМ 3) исследование особенностей совместного пластического деформирования материалов с разными физикомеханическими свойствами и построение математической модели расчета долговечности механически неоднородных конструктивных элементов оборудования при одновременном действии внешних нагрузок и коррозионных сред 4) изучение закономерностей напряженного состояния, прочности и долговечности конструктивных элементов оборудования с технологическими дефектами при стационарном и нестационарном нагружениях 5) разработка комплекса нормативно-технологических материалов по обеспечению работоспособности оборудования оболочкового типа. [c.55]

Метод прогнозирования старения изоляционных покрытий, как и рекомендации на его основе по прогнозированию эффективности защитного действия их, позволяют рассчитывать изменяющиеся Э1 с-плуатационные расходы во времени, связанные с понижением защитных свойств покрытия и увеличением расхода электроэнергии для электрозащиты. [c.205]