Прогнозирования методы эмпирические

Методы эмпирического и полуэмпирического прогнозирования разнообразны [9—12], однако их надежность ограниченна. Обычно они пригодны лишь для узкого интервала условий (х ( )), а далекие экстраполяции ненадежны. [c.335]

В работе, посвященной созданию способов прогнозирования свойств, рассматриваются закономерности, получаемые методом термодинамического подобия /34/, Теория термодинамического подобия -часть общей теории подобия. Общая теория подобия, методология эмпирических обобщений - учение о способах наиболее информативного использования эмпирических данных. Теория термодинамического подобия изучает подобие свойств веществ. Эго развитие учения о соответственных состояниях /35/, Группа термодинамически подобных веществ - совокупность соединений, для которых вид приведенного термического уравнения состояния одинаков [c.15]

Для обработки фактических промысловых данных и экстраполяции полученных результатов, как правило, используют различные статистические методы прогнозирования показателей разработки нефтяных залежей и конечного коэффициента нефтеотдачи. С помощью различных эмпирических зависимостей (характеристик вытеснения) представляется возможным находить расчетную добычу нефти и добычу нефти как текущую, так и накопленную на любой момент времени. [c.199]

Нормально-фазовая хроматография на силикагеле. Взаимосвязь между строением сорбатов и их величинами удерживания в этом режиме хроматографии весьма сложна, что не дает пока возможности создать универсальную, хотя бы и весьма приближенную, модель удерживания. Поэтому первоначальный выбор элюирующей силы подвижной фазы в значительной степени зависит от интуиции и опыта хроматографиста, от того, насколько хорошо изучен данный класс веществ. При наличии достаточной информации для прогнозирования состава подвижной фазы может быть использован метод сравнительных расчетов. Он позволяет оценить, медленнее или быстрее будет элюироваться данное вещество, чем соединение, принятое в качестве прототипа. Однако часто даже и столь ограниченная модель отсутствует, и в выборе элюирующей силы для первого, пробного разделения остается руководствоваться эмпирическими правилами. При этом целью такого пробного разделения является не столько получение хроматограммы, непосредственно пригодной для анализа, сколько общая оценка подвижности компонентов и получение исходной информации для оптимизации элюирующей силы. [c.308]

Ясно, что конфигурациями, аналогичными изображенным на фиг. 5.1,а—д, можно воспользоваться и при выращивании в открытых лодочках (иногда такой способ называют методом Чалмерса) (фиг. 5.1,е и ж). В этом случае чаще пользуются горизонтальными, а не вертикальными печами. Превалирование монокристалла на границе раздела кристалл—расплав зависит от исходной ориентации зародившихся первыми кристалликов и наклона границ зерен между ними. Эти моменты так и не стали предметом сколь-либо подробного исследования в практике промышленного выращивания кристаллов по методу Бриджмена— Стокбаргера, потому что всегда можно эмпирически подобрать форму тигля, градиент температуры и скорость опускания тигля (или скорость охлаждения печи) так, чтобы во всех случаях добиться образования монокристалла или хотя бы крупных монокристальных участков в объеме тигля. Однако нужно иметь в виду, что в подобных случаях должно преобладать гетерогенное зарождение на стенках тигля, так что при прогнозировании ориентации зародышей могут оказаться полезными теории гетерогенного зарождения. Подобным же образом способны принести пользу при определении вероятности превалирования монокристальных зерен на поверхности раздела и теории, рассматривающие энергию границ зерен в зависимости от их ориентации. Само собой разумеется, что при выращивании кристаллов по методу Бриджмена—Стокбаргера можно было бы прибегать к специальному затравливанию, помещая монокристальную затравку в конце тигля и подбирая такой температурный профиль в печи, чтобы подобная затравка не расплавилась. Но экспериментально это часто выливается в утомительную процедуру, поскольку в обычной установке Бриджмена — Стокбаргера температура неизвестна и регулируется с недостаточной точностью а следить визуально за затравкой не позволяют непрозрачные тигли и стенки печи. Можно, конечно, сделать тигли и трубки из плавленого кварца и снабдить последние специальными желобками на поверхности для проволочных нагревателей сопротивле- [c.178]

Эти методы основаны на установлении эмпирических корреляционных соотношений между предельной разрушающей нагрузкой и комплексом физических параметров (скоростью ультразвука, теплопроводностью, диэлектрической проницаемостью, относитель ной деформацией, толщиной и др.). Однако —и это общий недостаток указанных методов — при прогнозировании прочности изделий не учитываются критерий прочности материала и расчетная схема воздействующих эксплуатационных нагрузок. [c.147]

При реальном прогнозировании широко используются как эмпирические методы экстраполяции результатов лабораторных испытаний материала на условия его эксплуатации, так и имеющиеся данные о механизме старения полимерного материала. [c.81]

Из универсальных методов термодинамического прогнозирования широко известен метод электроотрицательностей Л. Полинга [6], основанный на использовании следующей эмпирической зависимости [c.185]

На рис. 4.11, г приведены данные о падении давления при различных концентрациях твердых отходов в сопоставлении с аналогичными данными для пульпы, состоящей только из бумаги в эквивалентной концентрации. Например, давление взвеси, содержащей 10% твердых отходов, на 55 /о состоящих из бумаги, падает в несколько большей степени, чем пульпы с 5,5%-ным количеством бумаги. Это наблюдение составляет основу метода прогнозирования величины падения давления в трубопроводах со взвесями твердых отходов на основе данных о диаметре трубы, концентрации и составе смеси. Значение падения давления взвеси твердых отходов можно установить путем определения величины падения давления, которой следует ожидать для взвесей, содержащих только бумагу в эквивалентной концентрации. В настоящее время уже имеются эмпирические уравнения для определения этой величины. [c.167]

Весьма обширный круг свойств, оценка которых по рефрактометрическим данным представляет практический интерес, продолжает расширяться с развитием новых физико-химических методов. Так, потребность прогнозирования важнейшего газохроматографического параметра — объема удерживания — привела к появлению ряда работ по корреляции его с показателями преломления и молекулярной рефракцией стационарных жидких фаз и разделяемых соединений [44—50]. Для более или менее ограниченных групп веществ предлагались эмпирические линейные соотношения между показателем преломления и другими физическими свойствами (см. например, [51—58]). Наконец, имеются эмпирические зависимости между рефрактометрическими константами и другими свойствами, связанные с Периодическим законом [59]. [c.103]

Эмпирические методы прогнозирования потребности в удобрениях основываются на опытных данных об эффективности удобрений [8]. В качестве показателя эффективности используется оплата единицы удобрения прибавкой урожая 0 или норма расхода удобрения Ну на производство дополнительного урожая, получаемого за счет минеральных удобрений [c.172]

Примеры прогнозирования потребности в минеральных удобрениях эмпирическими методами приведены в табл. 5.3 и 5.4. [c.175]

Несмотря на недостатки, эмпирические методы в прогнозировании применяются широко, особенно в СССР. Это обусловлено наличием широкой сети полевых опы- [c.175]

Такой переход от одной формулы к другой показывает, что между эмпирическим методом прогнозирования по эффективности удобрений и балансовым нет глубокого различия. При правильно согласованной методике оба метода должны давать одинаковые или близкие результаты. В этой связи определенный интерес представляет выявление формул для прогнозирования потребности в удобрениях по их эффективности, которые дают аналогичные результаты, что и формулы балансового метода (5.12—5.13). [c.194]

Из этого выражения следует, что при использовании в балансовых расчетах коэффициента р весь планируемый урожай предполагается получить за счет удобрений (минеральных и органических). Это естественно вследствие низкой обеспеченности почв действующими веществами. Однако при эмпирическом методе расчет по такой формуле не ведется. Этим можно часто объяснить занижение потребности в удобрении прн прогнозировании по эффективности. [c.195]

Эмпирическое прогнозирование проводится по результатам испытаний данного материала. Его основой являются математические методы, математическая статистика, факторный анализ, теория планирования эксперимента. Определяемые в ходе такого прогнозирования параметры не имеют заранее определенного физического смысла. [c.330]

При попадании света на любую молекулу в прозрачной среде скорость его прохождения через среду уменьшается из-за взаимодействия с молекулой. В большом масштабе это явление ответственно за преломление света, причем уменьшение скорости пропорционально показателю преломления среды. Степень взаимодействия зависит от поляризуемости молекулы. Плоскополя-ризованный свет можно рассматривать как состоящий из двух видов циркулярно поляризованного света. Последний имеет (или должен иметь, если рассмотреть его как волну) вид спирали, закрученной вокруг оси движения света, причем одна спираль левая, а другая правая. До тех пор пока плоскополяри-зованный свет проходит через симметричную среду, две циркулярно поляризованные составляющие имеют одинаковую скорость. Однако хиральная молекула проявляет различную полярность в зависимости от того, с какой стороны на нее падает свет, с левой или с правой. Одна циркулярно поляризованная составляющая света подходит к молекуле, скажем, слева и встречает иную поляризуемость, чем справа, поэтому замедление происходит в разной степени (в крупных масштабах это выражается в разных показателях преломления). Это означает, что левая и правая составляющие циркулярно поляризованного света должны иметь различную скорость прохождения через среду. Однако две составляющие одного пучка света не могут двигаться с разной скоростью, поэтому в действительности более быстрая составляющая тянет другую к себе, что приводит к вращению плоскости. Такое явление можно описать математическим выражением и в принципе можно рассчитать величину и знак вращения для любой молекулы (что служит еще одним способом определения абсолютной конфигурации). При этом необходимо использовать волновое уравнение и помнить его ограничения, рассмотренные в гл. 1. Практически величина и знак вращения были рассчитаны лишь для нескольких молекул, причем правильных результатов было не меньше, чем ошибочных. На основании данных о рефракции связей и поляризуемости групп были разработаны эмпирические методы прогнозирования величины и знака вращения [60]. Во многих случаях эти методы дают вполне удовлетворительные результаты. [c.151]

Эмпирические методы прогнозирования основаны на гипотезе, что все закономерности процесса старения материала в условиях эксплуатации определены путем обработки результатов предварительных испытаний. Однако это не всегда так. Предварительные испытания обычно проводятся в существенно более жестких условиях, чем условия эксплуатации. Обычно необходимо за возможно более короткий срок получить возможно большую информацию о материале, поэтому ведется наблюдение за изменением свойств материала при более высоких температурах, при больших напряжениях и т. д. [c.332]

Анализ причин и источников ошибок прогноза показывает, что большинство их связано с изменением механизма или режима процесса старения при переходе от условий испытания к условиям эксплуатации материала в изделии. Предвидеть эти изменения и учесть их удается далеко не всегда, и в этом состоит слабость и эмпирических, и обычных полуэмпирических методов прогнозирования. [c.337]

Комбинированный метод прогнозирования использовался в работе [20] при исследовании стабильности коммерческой полимерной пленки, применяемой в качестве изоляционного покрытия магистральных газопроводов. Эмпирические методы прогнозирования (экстраполяция температурной зависимости периода индукции окисления на рабочую температуру 60 °С) дали срок службы пленки - у—7,5 лет. После эксплуатации покрытия в течение 9 месяцев ( ) при 60 °С было измерено время оставшейся жизни этой пленки (t ) при 120, 180 и 200 °С, а также периоды индукции 2 при этих условиях. Затем по соотношению ( 111.24) был рассчитан уточненный период индукции в условиях эксплуатации. Было найдено, что в действительности 0,9 0,1 года, т. е. почти в 8 раз меньше значения 1 =7,5 лет, найденного эмпирическим методом. Этот пример показывает, насколько велика бывает ошибка эмпирических методов. [c.345]

Параметрические методы планирования себестоимости основаны н,ч использовании выявленных и отраженных в эмпирических формулах зависимостей размера затрат от параметров продукции и условий производства. Из них наиболее распространены (главным образом для калькулирования себестоимости единицы продукции) метод балльных оценок, агрегатный метод и метод корреляционных связей. Параметрические методы позволяют дать приближенную, но достаточно обоснованную оценку себестоимости, когда использование других методов невозможно нз-за ограниченности исходных данных (при прогнозировании, долгосрочном иланировании, проектировании новой продукции, ценообразовании и др.). Важной особенностЕ)Ю этих методов является увязка размера затрат с потребительск[ши свойствами иродукции. [c.239]

Это приводит к необходи.мосгн дальнейшего поиска полимерных материалов, пригодных для герметизации и лишенных этих недостатков. Следует отметить, что полимерные материалы исследоваиы еще недостаточно, подбор герметизирующих составов часто осуществляется на основании эмпирических данных. Приводимые в справочниках, гост и ТУ данные дают далеко неполную информацию о свойствах композиций и их поведении в процессе эксплуатации. Кроме того, взятые из различных источников данные о физико-мехаиических свойствах компаундов плохо сопоставимы, так как они определены на образцах, полученных различными методами и имеющими поэтому различную надмолекулярную структуру полимера. По этим же причинам затруднено сравнение образцов отечественных и зарубежных мате-териалов. Подбор новых рецептур, разработка новых технологических методов и исследования структуры л свойств герметизирующих материалов, включая прогнозирование их надежности при эксплуатации, являются до настоящего времени актуальнейшими проблемами для радиоэлектроники. [c.123]

Представлен обобщенный критерий эквивалентности на-пр51женных состояний и расчетно-экспериментальный метод оценки и прогнозирования длительной прочности при сложном напряженном состоянии. Показаны закономерности изменения длительной прочности деформируемых никелевых сплавов при сложном напряженном состоянии по результатам экспериментального исследования, проведенного на специально разработанном оборудовании. Рассмотрено влияние напряженного состояния на развитие микротрещин в условиях длительного статистического разрушения и показана возможная связь активационных параметров этого процесса с обобщенным критерием эквивалентности напряженных состояний. Представлены эмпирические критерии длительной прочности при сложном напряженном состоянии для дисковых сплавов. Показана возможность построения критерия длительной прочности никелевых сплавов с монокристаллической структурой при сложном напряженном состоянии. [c.9]

Однако такое положение, безусловно, является хгреходящим. Научные методы расчета и прогнозирования работы реакторов уже интенсивно вторгаются в область, где эмпирический опьгг ж интуиция долгое время играли решающую роль. Ускорить этот процесс особенно важно в настоящее время, когда в промышленности отчетливо проявляется тенденция перехода к агрегатам большой единичной мопщости, создание которых на основе старых методов моделирования потребовало бы значительных затрат времени я средств. [c.263]

В последнее время П. Д. Музыкантовым и Ю. Г. Карцевым [8] предложен улучшенный эмпирический метод прогнозирования потребности в минеральных удобрениях, по которому экспертная оценка доли прибавки урожая от применения минеральных удобрений заменяется расчетной. Для этого за ряд пятилетий предпрогнозного периода определяется прирост урожаев (ДУ) и доз удоб- [c.174]

Оценка показателей долговечности и безотказности. Для оценки покавателей долговечности ЭП могут быть также использованы -методы статистического прогнозирования, однако при ресурсе изделий менее 500 ч предпочтение имеюг методы оценки, основанные па результатах испытаний изделий до предельного состояния работоспособности. При оценке показателей долговечности ЭП по результатам испытаний выборки изделий до предельного состояния может быть использовано. следующее эмпирическое соотношение [17] [c.75]

Существуют различные способы прогнозирования скорости выноса и аккумуляции продуктов техногенеза, в частности использование элювиально-аккумулятивного коэффициента [Морозова, Смирнова, 1992]. Одним из методов определения ландшафтной устойчивости служит метод выведения интегрального показателя посредством балльной оценки факторов, влияющих на устойчивость, с учетом значимости каждого фактора, выделяемого эмпирически [Васильевская, 1990]. Несмотря на суб1>ективизм оценки вклада каждого фактора в общую устойчивость, сумма баллов при достаточно большом количестве факторов должна характеризовать устойчивость достаточно объективно. [c.76]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология