Параметры градуировочного

Определить методом регрессионного анализа вид функциональной зависимости аналитического сигнала от концентрации (содержания) определяемого элемента рассчитать метрологические характеристики параметров градуировочного графи--ка и результатов анализа. [c.25]

Таблица 2.6. Исходные данные и предварительные вспомогательные расчеты прн оценке параметров градуировочного графика

Параметр градуировочного графика [c.47]

В том случае, когда на основании предшествующего опыта известно, что градуировочный график испытывает во времени только параллельное смещение, то это смещение можно корректировать, применяя вместо полного комплекта образцов сравнения только один образец. В качестве такого контрольного образца можно использовать и одну из ранее проанализированных проб. Однако к такой пробе должны быть предъявлены требования достаточной однородности ее химического состава, поскольку она здесь выступает как источник образцового сигнала, на основании которого корректируются результаты рабочих измерений. Существует также ряд других приемов оперативной корректировки параметров градуировочного графика. [c.86]

Проведение атомно-эмиссионного спектрального анализа состава веществ и материалов сопровождается выполнением тех или иных математических расчетов. Наибольшая громоздкость расчетов характерна для статистической обработки результатов анализа, которая однако необходима для оценки надежности полученных в процессе анализа сведений. В связи с широким распространением вычислительной техники целесообразно выполнять такие расчеты с помощью ЭВМ. Применение ЭВМ позволяет использовать метод наименьших квадратов и аппарат регрессионного анализа для оценки параметров градуировочных зависимостей. Таким образом, современный химик-аналитик должен не только знать основные положения математической статистики и способы обработки результатов эксперимента, но и уметь переложить выполнение этих задач на вычислительную машину. [c.94]

Программа вычисляет параметры градуировочного графика по методу наименьших квадратов для зависимости типа у = Во + В1х дисперсию отклонения экспериментальных точек от градуировочной прямой — 5о стандартные отклонения параметров — 5 . и. Параметры рассчитывают по формулам [c.190]

Вычисление параметров градуировочного графика на ЭВМ ДЗ-28. . - 190 Программа вычисления констант диссоциации органических реагентов пз [c.205]

Рассчитайте параметры градуировочной зависимости, остаточное стандартное отклонение и стандартное отклонение методики на основании следующих данных по газохроматографическому определению о-ксилола [c.476]

Текст программы "Расчет параметров градуировочною графика" [c.214]

Вычислить параметры градуировочного графика. [c.216]

Используя метод наименьших квадратов, вычислить параметры градуировочного уравнения по следующим результатам кинетических определений иридия по методу тангенсов [c.299]

Параметры градуировочных графиков и пределы обнаружения элементов для некоторых индикаторных реакций (Хд, = 0,1) [177] [c.312]

Ката- лиза- тор Индикаторная реакция (реагенты) Активатор pH Параметры градуировочного графика ПО. м Лите- ратура [c.312]

Ката- Индикаторная реакция Активатор pH Параметры градуировочного графика ПО, Лите- [c.313]

Способ постоянного графика. При строгом постоянстве всех условий анализа параметры градуировочного [c.405]

Существует также ряд других приемов оперативной корректировки параметров градуировочного графика. [c.406]

Методы спектрального анализа при практическом использовании являются сравнительными и требуют индивидуальной градуировки для конкретной аналитической задачи при помощи образцовых мер состава. Градуировка включает в себя установление основных (базисных) градуировочных характеристик и оценку функций влияния состава и свойств контролируемого объекта. Недостаточная стабильность средств измерений в эксплуатации обусловливает необходимость их оперативной регулировки и (или) коррекции результатов в процессе спектрального анализа путем введения соответствующих поправок в аналитический сигнал, результат измерений или параметры градуировочной функции. [c.419]

Конкретный вид градуировочной функции устанавливается для конкретной процедуры анализа и для конкретного спектрофотометра (индивидуальная градуировка прибора по месту его применения). Параметры градуировочной функции подвержены флуктуациям ото дня ко дню и даже в течение более или менее длительной серии измерений. Поэтому они должны всякий раз устанавливаться заново и регулярно проверяться. [c.847]

При отсутствии взаимного наложения контуров линий и при учете отношения между вероятностями переходов для составляющих дублетов, равного 2, параметры градуировочных графиков должны быть связаны следующими расчетными соотношениями [5] [c.342]

В аналитической работе часто приходится наблюдать изменение во времени параметров градуировочных графиков (изменение углового коэффициента и отрезка, отсекаемого от оси ординат в эмиссионном и абсорбционном спектральном анализах, изменение титра и холостой в объемном анализе и т. д.). При этом важно выяснить, являются ли флуктуации чисто случайными или имеет место какое-то закономерное (систематическое) смещение. [c.189]

Отсюда следует практически важный вывод о том, что эпизодическая проверка параметров градуировочных графиков не повышает точности анализа. Нужно контролировать параметры градуировочного графика для каждой пленки. Если же это по условиям выполнения анализов невозможно, то надо пользоваться средними значениями параметров градуировочного графика, полученными для большого числа пленок за длительный интервал времени. Изучение условий работы многих аналитических лабораторий показало, что при выполнении экспрессных анализов часто пользуются эпизодической проверкой параметров градуировочных графиков тогда, когда в действительности имеет место чисто случайная их флуктуация. Строгий статистический анэ-лиз, аналогичный приведенному выше, позволил обнаружить бесполезность этого приема. [c.192]

Ири построении градуировочных графиков возникают две задачи 1) нужно найти параметры прямой, которая наилучшим образом соответствует результатам анализов, выполненных для серим эталонов или стандартных образцов 2) произвести сравнительную оценку параметров градуировочных графиков. [c.258]

При вычислении параметров градуировочных графиков и соответствующих им ошибок обычно располагают материал так, как это показано на табл. 8.1. [c.264]

В качестве примера в табл. 8.2 и 8.3 приведены последние этапы подсчетов, связанных с определением параметров градуировочных графиков для эмиссионного спектрального определения кремния в углеродистых сталях. В таблицах введены следующие обозначения у = АЗ/у, X == lg , где АЗ—разность почернения аналитических линий, у—фактор контрастности фотоэмульсии, [c.264]

Вычисление параметров градуировочного графика для определения кремния в сталях методом эмиссионного спектрального анализа ) [c.265]

Сравнение параметров градуировочных графиков с теоретически ожидаемыми значениями [c.272]

В аналитической работе часто возникает необходимость сравнить эмпирически найденные параметры градуировочного графика аш Ь с некоторыми теоретически ожидаемыми значениями этих параметров а и р. Например, в эмис- [c.272]

В аналитической работе очень важно иметь возможность проверить гипотезу о параллельном смещении градуировочных графиков. Если при наблюдении за длительный интервал времени удается установить, что имеет место флуктуация только одного параметра—отрезка, отсекаемого по оси ординат, а второй параметр—угловой коэффициент—остается постоянным, в пределах ошибок измерений, то прп анализе проб неизвестного состава достаточно пользоваться одним контрольным эталоном. Проверку гипотезы о параллельном смещении градуировочных графиков нужно производить в каждой лаборатории, так как характер флуктуации параметров градуировочных графиков определяется в значительной степени особенностями работы данной лаборатории. [c.290]

Если гипотеза о параллельном смещении принята, то можно проверить гипотезу о тождественности прямых линий. Принятие этой гипотезы будет указывать на то, что второй параметр градуировочного графика — отрезок, отсекаемый по оси ординат, — остается постоянным во времени в пределах ошибок измерений. В этом случае анализы можно будет производить, пользуясь постоянным, надежно установленным градуировочным графиком, без применения контрольного эталона. [c.291]

Таким образом, мы получаем, вообще говоря, два уравнения регрессии (8.62) и (8.63), которые отвечают двум различным математическим формулировкам задачи в первом случае минимальное значение имеет сумма квадратов отклонений, взятых параллельно оси ординат, во втором случае — сумма квадратов отклонений, взятых параллельно оси абсцисс. Выбор того или иного из этих двух уравнений для описания наблюдаемой статистической связи является, конечно, совершенно произвольным. Он онределяется тем, которую из двух величин, х или у, считаем заданной. Например, если изучаем зависимость параметров градуировочных графиков от колебания температуры окружающего воздуха, то естественно, что физический смысл может иметь только одно уравнение регрессии, которое выражает зависимость величины изучаемого параметра от температуры, рассматриваемой в данном случае как заданную величину. Если же изучается зависимость между двумя показателями качества продукции, то оба уравнения регрессии имеют физический смысл. Здесь для дальнейшего практического применения выбирается то уравнение, в котором независимой переменной является наиболее точно определяемая величина. [c.301]

Метод постоянного графика. При строгом постоянстве всех условий анализа параметры градуировочного графика, построенного в координатах 1д(/1//2)—lg С, должны оставаться неизменными во времени. В такой ситуации целесообразно по возможности тщательно определить эти параметры и далее пользоваться полученным графиком в течение длительного вре< мени. Особенно это выгодно при выполнении массовых анализов, [c.85]

Нахождение оценок параметров градуировочных уравнений можно осуществлять как по способу Ньютона — Гаусса (v = 0), так и по способу Марквардта с коррекцией информационной матрицы. Способ Марквардта лучше обеспечивает сходимость в сложных случаях, но в простых требует большего числа итераций, чем способ Ньютона — Гаусса. Выбор поправок у при работе с корректировкой информационной матрицы по Марк-вардту производится таким образом, что на (п +. О й итерации [c.91]

Расчет каждой из этих ошибок может быть сделан в отдельности [26]. Однако при расчете каждой из них на основании обработки экспериментальных данных методом математической статистики [28] должно быть сделано предположение о независимости одной из них от остальных или их постоянстве. Так, для расчета за1А по формуле (1.42) необходимо знать, как меняется За в зависимости от абсолютного значения А. Экспериментальная оценка одной из ошибок в определении коэффициента погашения sJa, стандартного отклонения 5 или ошибки 5 // может быть сделана лишь в предположении, что две другие не имеют в условиях эксперимента существенного значения. Некоторые попытки [24] — [29] оценить вклад отдельных факторов в общую ошибку спектрофотометрии показывают, что она в значительной степени зависит от надежности определения, например, параметров градуировочного графика аи Ь, а не только от инструментальной ошибки АЛ/Л. В формуле (1.42) в явном виде не отражается влияние таких факторов, как постоянство работы усилительного устройства, постоянство интенсивности излучения источника освещения, воспроизводимость балансировки шкалы отсчетного устройства. Таким образом, вопрос об ошибках в спектрофотометрии весьма сложен. [c.33]

Параметры градуировочных модежй рассчитывают математическими методами, изложенными ниже. После такого расчета модель можно использовать для нахождения содержания вещества в анализируемом образце. Для этого необходимо представить градуировочную функцию в обращенном виде. Функции, обратные к градуировочным, называются аналитическими моделями или аналитическими функциями. Так, аналитической моделью для уравнения 12.2-1 служит [c.468]

Рассчитайте параметры градуировочной модели на основе уравнения 12.2-2. По уравнениям 12.2-9 и 12.2-10 рассчитайте остаточное стандартное отклонение и стандартное отклонение метсдики. Начертите градуировочный график, график остатков и доверительную полосу для концентраций (уравнение 12.2-12). Можно ли считать данную мсдель удовлетворительной Проявляют ли остатки тенденцию к закономерному изменению [c.476]

Программа предназначена для расчета параметров линейного градуировочного графика у — а + Ьх, где у — аналитический сигнал (оптическал плотность, потенциал индикаторного электрода и тд ), а и Ь — параметры градуировочного графика, х — концентрация илп количество частиц, вызывающих этот сигнал. [c.214]

С использованием описанных понпий можно рассчитать доверительный интервал для параметров градуировочного графика, построенного с применением МНК. При этом дисперсия, характеризующая рассеяние, относительно прямой [c.49]

Доверительные пределы для параметров градуировочных графиков а и b устанавливали так, как это описано -в работе В. В. Налимова . Расположение точек в рассчитанных довери- [c.293]

Здесь мы предполагаем, что параметры градуировочного графика Iga и 6 определены без опшбок. Если это условие не выполняется, то задача становится более сложной—к решению ее мы вернемся в гл, VIII, [c.63]

Рассмотрим следующий пример при изучении характера флуктуации параметров градуировочных графиков для рентгеноспектрального определения гафния была нолучена следующая последовательность 18 угловых коэффициентов [c.191]

Два значения, равные медиане, классифицированы как лежащие срава и слева от нее. Число серий здесь равно 8, следовательно, и второй параметр градуировочного графика подвергается чисто случайным флуктуациям. [c.192]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология