Фазовая информация

Когерентные и некогерентные методы представления данных УЗ-контроля. Все методы получения акустических изображений основаны на измерении физических параметров акустических полей после их взаимодействия с дефектами. Методы можно разделить на когерентные, в которых используется фазовая, амплитудная и временная характеристики зарегистрированного поля, и некогерентные, где фазовая информация не используется. В некогерентных методах, рассмотренных ранее, изображение получают путем регистрации модуля амплитуды поля, рассеянного дефектами. В когерентных методах за счет дополнительной обработки фазовых данных (аналоговой или цифровой) получают более полное изображение поля, рассеянного дефектами. Использование фазовой информации позволяет получать изображения неоднородностей с высоким разрешением и, соответственно, определять реальные параметры выявленного дефекта. [c.263]

Все методы получения акустических изображений основаны на измерении физических параметров акустических полей после их взаимодействия с дефектами. Их можно разделить на когерентные методы, в которых используются фазовая, амплитудная и временная характеристики зарегистрированного поля, и некогерентные, в которых фазовая информация не используется. В некогерентных методах получают изображение модуля или квадрата амплитуды поля, рассеянного дефектами в области регистрации. В когерентных методах благодаря дополнительной аналоговой или цифровой обработке данных с использованием фазовой информации получают изображения неоднородностей с высоким разрешением и, соответственно, определяют реальные параметры выявленного дефекта. Общая классификация методов получения акустических изображений приведена на рис. 113. [c.292]

При помощи обычных голограмм можно также накапливать фазовую информацию в течение диффузионного процесса. В любой мо° мент времени из голограмм можно воспроизвести записанное на них фазовое поле и оценить его любым удобным методом, например дифрактометрией Гуи или интерферометрией разделенного волнового фронта. На рис. 8,6 показана интерферограмма, полученная из голограммы методом двойной пластины Савара. [c.157]

Таким образом, сохранение фазовой информации в процессе измерения параметров турбулентного течения является одним из необходимых условий прогресса в изучении пристеночной турбулентности. Именно эту функцию выполняет метод условно-выборочного осреднения результатов измерений, впервые предложенный в [1.46]. Основная идея метода состоит в том, чтобы, во-первых, опознать среди кажущегося хаоса некоторую вполне определенную фазу изучаемого процесса и, во-вторых, провести исследование интересующих параметров течения в моменты времени, соответствующие этой фазе или сдвинутые относительно нее на постоянный временной интервал. В этом случае осреднение производится не по всему статистическому ансамблю или непрерывному отрезку времени измерения, а только по той части ансамбля или временных интервалов, которые соответствуют определенному значению (или диапазону значений) некоторого контрольного параметра, также изменяющегося по времени. Практически метод условных выборок реализуется с помощью измерительного датчика, установленного в некоторой точке потока и мгновенно реагирующего на изменение выбранного параметра. По измеренному сигналу формируется некоторая функция детекции таким образом, чтобы она была равна единице, когда амплитуда выбранного параметра превышает определенное заранее обусловленное пороговое значение, и равна нулю в остальных случаях. [c.24]

Необходимой исходной информацией для работы комплекса является информация о структуре схемы и структурах диаграмм фазовых равновесий жидкость-пар и жидкость-жидкость (если в системе наблюдается явление расслаивания) и химического равновесия. Информация о структуре схемы может вво- [c.181]

РИС. 20.2. Две световые волны (а и б) с разными амплитудами и фазами и их сумма (в). Видно, что и амплитудная, и фазовая информации необходимы для суммирования. [c.532]

Карты геохимической характеристики нефтей и карты зональности в распределении нефтей разного состава и нефтяных и газоконденсатных залежей являются основой для построения карт прогноза состава УВ и их фазового состояния. На картах геохимической характеристики можно (и даже целесообразно) давать и дополнительную, отражающую специфические особенности нефтей того или иного горизонта, информацию. Целесообразно выделять районы высокосернистых и высокопарафинистых нефтей, а также месторождения, в нефтях которых обнаружено повышенное содержание ванадия, никеля и других микроэлементов, и участки, в пределах которых в данных отложениях встречены нефти другого генотипа. [c.159]

Когда абсорбируемый растворимый в жидкости газ находится в смеси с нерастворимым газом, первый из них должен диффундировать через второй для достижения поверхности раздела фаз. В результате парциальное давление растворяемого газа у поверхности в общем случае ниже, чем в основной массе газовой фазы. Истинная картина процессов, протекающих в газовой фазе, не ясна, и, вероятно, столь же сложна, что и процессы в жидкости. Обычно употребляют термин газо-пленочное сопротивление , подразумевая под этим наличие у границы фазового раздела со стороны газа неподвижной пленки определенной толщины, через которую растворяемый газ переносится исключительно молекулярной диффузией, в то время как остальная масса газа имеет практически однородный состав. Это точно соответствует пленочной модели для описания процессов, протекающих в жидкой фазе. Однако для газовой фазы такая картина более правдоподобна, так как при перемещении газа относительно поверхности жидкости, несомненно, образуется пограничный слой аналогично слою, образующемуся при движении газа вдоль твердой поверхности. О последнем процессе имеется более подробная информация. Разумеется, можно считать большим упрощением, что погра- [c.146]

Исходной информацией при расчете поля концентраций является двумерное распределение фазового сдвига х,у) с учетом поправок, вызванных криволинейностью траектории луча в пограничном слое [44]. [c.139]

На втором этапе проводится оценка параметров моделей, определяющих данный процесс. Сюда относятся оценка физико-химических, термодинамических и кинетических данных определение параметров моделей фазового равновесия, гидродинамической структуры потоков, кинетических моделей. Получение такой информации невозможно чисто расчетным путем, поэтому в той или иной степени используется экспериментальный материал (например, данные по свойствам, бинарному фазовому равновесию и т. д.). [c.94]

Каждая бинарная смесь описывается двумя видами информации — экспериментальными данными по фазовому равновесию и параметрами моделей [c.407]

НИЯ информации осуществляется наиболее эффективно. При переходе от одной схемы к другой изменяются потоки продуктов. Последние выбираются исходя из максимума термодинамического (информационного) критерия эффективности, в качестве которого принимается сумма энтропий выбора для каждой колонны. Достоинством такого подхода к синтезу схем является попытка учесть вероятностный характер протекания процесса, однако используемый критерий оптимальности не отражает физико-химических свойств разделяемой смеси. Этот метод эффективен в тех случаях, когда отсутствуют ограничения, налагаемые фазовыми диаграммами, т. е. в случае разделения идеальных смесей. [c.482]

Недавно предложен инженерный метод расчета фазового равновесия многокомпонентных систем (MKQ, в котором используются уравнения Вильсона и который позволяет произвести быстрый расчет паро-жидкостного равновесия при минимальном объеме исходной информации для чистых компонентов и для бинарных систем, составляющих многокомпонентную систему при сохранении удовлетворительной точности аппроксимации [121. [c.29]

Исходная информация, необходимая для расчета фазового равновесия многокомпонентной системы по предлагаемому алгоритму, [c.31]

Так как теплосодержание флегмы может отличаться от теплосодержания, соответствующего ее температуре кипения, то температура орошения должна быть задана в исходной информации. Теплосодержание питания определяется с учетом его фазового состояния. Питание подается или в жидкой фазе при температуре кипения или охлаждения, или в паровой фазе, или в виде паро-жидкостной смеси. В последних двух случаях при расчете состава пара, уходящего с тарелки питания, значение у, корректируется по формуле с учетом уравнения (IV, 159) [c.313]

ИПС Свойства в автономном и системном режимах может выполнять следующие функции занесение информации о компонентах, бинарном равновесии и библиографического характера справка, т. е. выдача всех видов накапливаемой информации о свойствах компонентов и смесей, параметрах, характеризующих фазовое равновесие в бинарных и многокомпонентных смесях, содержимом библиографического справочника и каталогов коррекция библиографических данных, названий компонентов, свойств компонентов и данных по парожидкостному равновесию системное обслуживание, связанное с пуском системы и снятием копий различных массивов информации. [c.99]

Для получения данных о фазовом равновесии необходимо указать номера компонентов по каталогу. В выходной информации указываются параметры уравнений, точность аппроксимации бинарных данных, интервалы температуры и давления и характеристики литературных источников. При отсутствии данных по [c.113]

Расчет температуры подогрева жидкости Т и состава равновесных фаз X ж у оформлен в виде процедуры РЕЕВ. Формальными параметрами процедуры являются N — число компонентов системы Р и ХЕ — количество и состав исходной смеси УЕ — количество паровой фазы X, V, Т — выходные параметры — состав пара, состав жидкости и температура значения величин Р, УР и массива ХЕ задаются в исходной информации. В процедуре используются также глобальные переменные, которые необходимо задавать А, А2, А >, А — массивы коэффициентов уравнения для расчета констант фазового равновесия, ЕР8 — точность расчета температуры Т — начальное значение температуры. Коэффициенты Л1, А2, ЛЗ, Л4 для каждого компонента определяются по экспериментальным данным Р — Тс использованием программы метода наименьших квадратов (стр. 338). [c.199]

Пусть каждая фазовая область Хг описывается своей системой гладких равенств и неравенств. Точку х( ) е Xt будем называть регулярной точкой множества Хг, если градиенты всех активных в точке х 1) ограничений линейно независимы. Сформируем две матрицы Аь и 5 , столбцами которых служат градиенты активных в точке х 1) ограничений-неравенств и ограниче-ний-равенств, соответственно. Если х 1) —регулярная точка Хг, то конус К х 1), Х() состоит из всех неотрицательных линейных комбинаций столбцов матрицы Л и произвольных линейных комбинаций столбцов матрицы Иными словами, двойственный конус представляет собой сумму многогранного конуса и подпространства, порождаемого матрицами А, Bt. Используя этот факт, легко придать условиям (1°) — (3°) теоремы иную эквивалентную форму, использующую дополнительную информацию об описании фазовых областей. [c.189]

Особо отметим, что при построении решения задачи о вытеснении нефти оторочкой раствора активной примеси были использованы только две кривые Бакли - Леверетта с = О и с = с , от промежуточных значений О < t < с решение задачи не зависит. Это позволяет существенно сократить объем экспериментов по определению исходной информации к конкретным технологическим расчетам необходимо измерять фазовые проницаемости и вязкость фаз только для значений с = О и с = с°, а также константы Генри Г и распределения примеси К. [c.314]

Интерпретация — это задача описания ситуации по информации, выдаваемой датчиками. Каждая ситуация описывается с помощью ОЕЯ на основе осмысления реальных данных, представляющих собой зашумленную, неполную, недостоверную или ошибочную исходную информацию, например, для задачи выбора методов расчета параметров фазового равновесия и физико-химических свойств веществ при различных условиях. [c.30]

В тех случаях, когда неизвестный компонент составляет лишь малую долю смеси и когда для описания фазового равновесия жидкость — пар необходимо использовать уравнение состояния, как в случае типичного природного газа, необходимо прибегать к более тонким методам. Для всякого уравнепия состояния, с помощью которого можно описать свойства смеси неизвестного состава, для введения в ЭВМ в качестве исходных данных требуется информация [c.167]

Фракционный состав нефти по ИТК и плотность ее узких фракций являются достаточной информацией для выполнения многих технологических расчетов. На базе этих данных можно вычислить теплофизические и термодинамические свойства узких фракций нефти (энтальпию, константы фазового равновесия, молекулярную массу и т.п.), эксплуатационные свойства получаемых из нефти нефтепродуктов (вязкость, температуру вспышки и застывания, фракционный состав по ГОСТ 2177-82, октановое и цетановое числа и др.). [c.90]

Я несколько сплутовал, представляя спектр на рис. 8.7 в форме маши-туды, для того, чтобы упростить предмет изложения. Противофазная природа пар кросс-пиков имеет как преимущества, так и недостатки. Основное неудобство состоит в том, что перекрывающиеся положительный и отрицательный пики могут взаимно уничтожаться. Важно понять, что возможное взаимное уничтожение сигиалов произойдет даже в том случае, если мы захотим отбросить фазовую информацию, проведя расчет магнитуды. Это является главным фактором, определяющим, возможна ли регистрация кросс-пиков, соответствующих малым константам. Преимущество же состоит в том, что фазовые соотношения между сигналами полезны при интерпретации и отнесении спектра. Этот вопрос обсуждается ниже в разд. 8.3.6. [c.298]

Вскоре я вернусь к обсуждению вопроса о значении многоквантовой когерентности, но сейчас еще немного проследим за тем, к каким последствиям приводиг действие второго нмпульса эксперимента OSY. В приведенном выше примере действие л-импульса на переход Xj является в некотором смысле особым случаем, поскольку переводит нею когерентность, соответствующую переходу Ai, в двухквантовую. Для импульсов другой длительности, например nfl, не вся фазовая информация, представленная в состоянии (аР), переводится дальше, поэтому некоторая доля (одпоквантовой) когерентности сохраняется в исходном состояния, другая переводится в двухквантовую когерентность, а также возникает новая одноквантовая когерентность, соответствующая переходу Xj. Именно эта последняя когерентность является результатом того процесса, который мы называем переносом иамагниченности н который следовало бы называть переносом когерентности. Эта компонента ответственна за появление кросс-пиков. [c.306]

Конечно, в реальном эксперименте мы не действуем селективными импульсами на одиночные переходы, а работаем с обычными неселек-тнвными импульсами. Мы можем примириться с этой ситуацией, представив себе, что неселекгнвиый импульс состоит нз последовательности (обычно называемой каскадом) селективных импульсов, действующих быстро на все переходы по очереди. Таким образом, точно так же как фазовая информация состояния (аР) частично перенесена к состоянию (P(i), аналогичные процессы происходят для всех других пар состояний. Поэтому второй импульс потенциально перераспределяет иамагинченность между всеми возможными когерентностями спиновой системы. Для спиновой системы АХ это соответствует не только [c.306]

Голофамма регистрирует как амплитудную, так и фазовую информацию, содержащуюся в волновом фронте, поэтому при ее помощи можно рассматривать объект с различных точек зрения, фотофафировать изображение отдельных деталей объекта, расположенных на различной глубине от наблюдателя. Голофаммы позволяют [c.511]

Большинство современных систем ПФ располагают возможностью коррекции фазы. Более ранние типы систем ПФ рассчитывали спектр мощности, который не содержал фазовой информации. При этом спектры несколько уширялись за счет вклада дисперсионной составляющей (см. Фаррар и Беккер [11]). [c.37]

Даже при небольших навыках пользования АРИЗ нетрудно выделить оперативную зону это — искомая частица и околочастичное пространство. Четко определяются и вещественно-полевые ресурсы жидкость и частица. Физическое противоречие, на микроуровне жидкость должна включать частицы А, способные увеличивать искомую частицу Б, и не должна содержать А, чтобы не было загрязнения жидкости. ИКР-2 оперативная зона (т. е. жидкость в околочастичном пространстве) в течение оперативного времени (т. е. времени наблюдения) должна сама обеспечить появление увеличительных частиц А, которые после обнаружения Б должны полностью исчезать. Собственно, такая формулировка ИКР-2 прямо выводит на ответ частицы А могут быть получены только фазовым изменением жидкости или ее разложением (шаг 4.5, правило 8). Нужно превратить жидкость (в оперативной зоне) в частицы пара или газа, создав вокруг частицы Б достаточный по размерам пузырек. Дяя этого жидкость импульсно нагревают, доводя до состояния перегрева. Мельчайшие частицы Б начинают играть роль центров закипания на них образуются пузырьки. Жидкость находится под небольшим вакуумом, и пузырьки быстро растут. Фотографируя их, получают информацию о самих частицах. [c.159]

Неэквивалентность положений в решетке демонстрирует спектр ЯКР на ядрах брома соединения КгЗеВгв, в котором при комнатной температуре наблюдается одна линия, а при температуре сухого льда—две. Это различие объясняется изменением в кристаллической фазе. Метод ЯКР — один из наиболее мощных методов определения фаз,овых изменений и получения структурной информации о фазовых переходах. Хотя соединения КгР б, КгВпВгв и КгТеВг включают октаэдрические анионы, в кристаллической решетке галогены неэквивалентны, и все спектры на ядрах галогенов состоят из трех линий, указывая на существование по крайней мере трех различных окружений галогенов. [c.277]

Для математического моделирования ХТС используют специальные программы ц и ф р о в о г о м о д е л и р о в а н и я (СПЦМ), построенные по блочному илн декомпозиционному принципу. Обобщенная функциональная схема СПЦМ ХТС состоит из следующих блоко.в (рис. П-7) 1—блок ввода исходной информации 2 —блок математических моделей типовых технологических операторов или модулей 3 —блок определения параметров физико-химических свойств технологачесних потоков и характеристик фазового равновесия 4 —блок основной исполнительной программы 5 —блок обеспечения сходимости вычислительных операций 6 — блок оптимизации и расчета характеристик чувствительности ХТС к изменению пара-метров элементов (технологических операторов) системы 7 — блок изменения технологической топологии ХТС 8 — блок расчета функциональных характеристик ХТС 9 —блок вывода результатов. [c.53]

Задача 1-6. Заданы типы элементов ХТС, совокупность которых может обеспечить выполнение требуемых целей функционирования системы в условиях объективной неопределенности априорной информации о физико-химических константах ХТП (константы скоростей химических реакций, константы фазового равновесия, коэффициенты теплопередачи и массопередачи и др.) и о параметрах свойств технологических потоков на ХТС влияют стохастические внешние воздействия. Необходимо определить технологическую топологию ХТС, величину гранпц допусков (или коэффициентов запаса) для параметров элементов и значения параметров промежуточных технологических потоков, которые обеспечивают на некотором интервале времени желаемый уровень достоверности или надежности проектных решений ХТС при экстремуме КЭ с учетом ограничений. [c.126]

Информационное обеспечение. Для работы алгоритмов пакета программ расчета технологических схем разделения многокомпонентных смесей необходимы следующие классы исходной информации физико-химические свойства чистых компонентов для расчета характеристик потоков (состава и энтальпии) и решения модельной системы уравнений ступени разделения (7.383) параметры уравнений для расчета фазового равновесия (уравнение Вильсона (4.23) и уравнение НРТЛ (4.24)). [c.405]

Группа модулей Расчет . При вводе данных о свойствах компонентов и параметрах уравнений фазового равновесия эти программы производят анализ входных массивов на полноту представления информации и осуш,ествляют расчет недостаюш,их по соот-ветствуюш,им корреляциям. [c.110]

Из большого арсенала разработанных к настоящему моменту методов наиболее адекватную информацию о состоянии НДС тяжелого состава можно получить лишь при помощи неразрушающих методов, не связанных с добавлением растворителей или наложением интенсивных механических нагрузок на исследуемые нефтяные системы. Методы типа гель-нроникающей хроматографии, фотоколориметрии, седиментационные, реологические и другие методы являются малопригодньп и для точного измерения сфуктурных характеристик НДС и определения точек фазовых переходов. Они частично разрушают надмолекулярную структуру исследуемых систем, изменяют толщину и химический состав сольватных оболочек, а также приводят к диссоциации, либо рекомбинации части соединений, существенно искажая характеристики исследуемых нефтяных систем. Использование разрушающих методов, по словам некоторых исследователей, является лишь первым пробным шагом в изучении структурных превращений в НДС. Наиболее приемлемыми в этом отношении являются некоторые спектральные методы, а также различные виды микроскопии, которые, конечно же, не могут удовлетворить весь спектр исследований в области нефтяных дисперсных систем, но вполне достаточны для целей данной работы. [c.9]

Обычное уравнение Больцмана описывает эволюцию функции распределения в фазовом пространстве одной частицы. Уравнение содержит два члена потоковый, описывающий движение молекул по траекториям в фазовом пространстве и представленный дифференциальным оператором, и столкновительный, описывающий изменения скорости, обусловленные столкновениями последний представлен интегральным оператором. Уравнение Больцмана, следовательно, интегродифференциапьное уравнение, причем столкновительный член является нелинейным. В этой нелинейности главное препятствие при построении методов его решения, тем более что интеграл столкновений тесно связан с законом межмолекулярного взаимодействия, относительно которого имеется весьма неполная и зачастую противоречивая информация. [c.43]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология