Оптимизация параметрическая

Рис. 8.7. Блок-схема двухуровневого метода решения обратной комплексной задачи оптимизации структурного резервирования химико-технологических систем (ПГН — параметрический граф надежности)

На этапе макрокинетических исследований решают следующие задачи 1) выбор типа опытного реактора, осуществляемый в соответствии с данными об организации процесса 2) определение модели гидродинамики процесса на основе данных о структуре потоков 3) анализ диффузионных эффектов, процессов массо- и теплопереноса в аппарате и оценка соответствующих тепловых и диффузионных параметров 4) синтез статической математической модели и процесса, установление ее адекватности 5) статическая оптимизация 6) синтез динамической модели процесса и установление ее адекватности анализ параметрической чувствительности 7) анализ устойчивости теплового режима процесса 8) динамическая оптимизация. [c.29]

В третьей главе рассмотрен автоматизированный структурно-параметрический синтез гибких химико-технологических систем. Изложены задачи синтеза систем в условиях полной и неполной определенности информации. Отдельный параграф посвящен математическим методам и вычислительным алгоритмам структурно-параметрического синтеза систем дискретного типа. Изложены методы автоматической классификации технологических процессов, оптимизации технологической структуры и аппаратурного оформления химико-технологических систем периодического действия — алгоритмы эвристического типа, ветвей и границ , случайного поиска, геометрического программирования, комбинированные. [c.6]

Оптимизация параметрических рядов конденсатоотводчиков позволяет рационально сократить существующее многообразие типоразмеров до технически и экономически обоснованного минимума с расширением применения каждого из оставшихся в ряду изделий. [c.13]

Данная работа ставит своей целью проанализировать всю совокупность проблем, связанных с контактно-каталитическими производствами, н наметить пути решения этой проблемы на основе глубокого исследования внутренней сущности процессов-на базе системного анализа с использованием новых, современных методов моделирования, оптимизации, новых методов параметрической идентификации моделей, нового экспериментального оборудования, позволяющего оценивать параметры моделей с высокой точностью. На основе этих исследований выдаются рекомендации по оптимальному проведению и аппаратурному оформлению контактно-каталитического процесса. [c.19]

В большинстве научно-технических разработок химико-технологических процессов задача параметрической идентификации является хотя важной, но не основной целью научного исследования создаваемые математические модели предназначены для использования в целях проектирования, оптимизации и управле- [c.186]

Одним из перспективных направлений в развитии сернокислотной промышленности является повышение давления на всех стадиях получения продукции. В настоящее время очевидны преимущества этого способа по сравнению с широко распространенной технологией получения серной кислоты по методу двойного контактирования и двойной абсорбции под атмосферным давлением. В работе [29] выполнен автоматизированный синтез оптимального агрегата производства серной кислоты под давлением 1,2 МПа и показана его высокая экономическая эффективность по сравнению с зарубежными аналогами. Синтез оптимального агрегата был выполнен в традиционной постановке структурно-параметрической оптимизации [30]. [c.272]

Структурный и параметрический синтез машины следует рассматривать в совокупности с технологическим процессом, так как многие параметры машины определяют из анализа технологического процесса по условиям получения заданных показателей качества оборудования в свою очередь, параметры машины влияют на ход технологического процесса. По этой причине структурный и параметрический синтез машины подлежат оптимизации на всех уровнях сначала всей системы совокупно с технологическим процессом, затем — отдельных функциональных систем машины и, наконец, наиболее важных ее элементов (деталей). [c.37]

Кроме экономических критериев оптимизации большую роль играют технологические критерии — показатели степени очистки и разделения. В этом случае технологические критерии, называемые параметрическими, выбираются так, чтобы целевая функция полностью отражала экономическую эффективность процесса, т. е. должна быть однозначная связь с себестоимостью адсорбционного разделения и производительностью установки. [c.14]

Тогда сформулированная задача оптимизации является типичной задачей нелинейного программирования и решается по известной схеме. Таким образом, задача оптимизации на экономический критерий эффективности может быть переформулирована в параметрическую задачу оптимизации по определению Нот И Do T адсорбера. [c.14]

Необходимость учета параметрической чувствительности при решении задач оптимизации обусловлена различными причинами. [c.331]

Во-вторых, при оптимизации ХТС приходится использовать математические модели элементов ХТС, в которые входят параметры, найденные с определенной степенью точности. Кроме того, параметры моделей с течением времени могут изменяться под влиянием изменений характеристик объектов, которые они отражают. Например, с течением времени падает активность катализатора вследствие его старения с увеличением длительности эксплуатации теплообменника возрастает термическое сопротивление тепловому потоку. Если оптимальный технологический режим лежит в области высокой параметрической чувствительности, то вследствие неточности коэффициентов модели истинный оптимальный режим может не совпадать с расчетным. [c.331]

Таким образом, применение методов теории чувствительности весьма эффективно при разработке новых и оптимизации существующих ХТС. Наиболее перспективным представляется применение этих методов для исследования чувствительности нестационарных процессов, связей между структурой системы и ее параметрической чувствительностью, для решения задач синтеза оптимальных структур ХТС и оптимизации технологических режимов. [c.342]

Как было показано выше, имеется несколько способов учета параметрической чувствительности в критериях оптимизации. Необходимы дальнейшие исследования в этом направлении и расширение области приложений полученных результатов. [c.343]

Действительно, пусть Р (и, р) — критерий оптимизации. Пусть также и — точка минимума функции Г (и, р), где р — некоторые средние значения параметров р. Если точка и лежит в области высокой параметрической чувствительности, неизбежные неточности в параметрах р могут суш ественно снизить эффект оптимального режима. Если же вести его поиск с учетом параметрической чувствительности, получим точку и , в которой критерий Р (и, р) будет принимать худшее значение. Однако этот режим окажется менее подверженным влиянию изменения параметров р и в результате может стать более выгодным, чем первый режим. [c.203]

Комплексность оптимизации осуществлялась структурной и параметрической оптимизацией факторов Ф,, проведение вычислительного и натурного эксперимента в последовательности этапов достижения точности. [c.27]

Оптимизация на уровне маршрута и операции назьшается структурной, так как связана в основном с выбором структуры процесса или операции. Оптимизация, связанная с выбором параметров процесса при заданной структуре, носит название параметрической. Параметрическая оптимизация характерна для уровня переходов. При зтом главным в проблеме оптимизации технологических процессов является структурная оптимизация, оказывающая наибольшее влияние на критерий оптимизации, а параметрическая оптимизация носит подчиненный характер. [c.159]

Оперативная структурная оптимизация технологической системы перерабатывающего производства АПК на разных уровнях параметрического описания материальных потоков и продуктов переработки. [c.53]

В которой методом морфологического анализа выделяется множество допустимых объектов исследования по аксиоматическим моделям выбираются адекватное аппаратурное оформление и тип аппаратурной структуры химико-технологических систем формируются их структурно-функциональные модели и алгоритмы оптимизации и по этим алгоритмам производится их структурная и параметрическая оптимизация. Такой подход дает возможность в диалоге пользователя с ЭВМ значительно сократить первоначальное пространство поиска оптимального решения. [c.142]

Отмеченные структурные и процессные особенности многопродуктовых химико-технологических систем налагают определенные условия на формулировку задач их структурной и параметрической оптимизации. В частности, структура системы претерпевает многократные изменения в процессе ее работы. Поэтому требуются специа)п.ные алгоритмы, позволяющие определять оптимальную последовательность вариантов аппаратурной структуры, для которой затем определяются размеры, производительность и количество единиц технологического оборудования [12,13]. [c.143]

Рассмотрим особенности постановки и решения задачи стохастической оптимизации производственной программы НПП при параметрических связях элементов [52]. [c.68]

Примером связи между элементами различных вектор-столбцов в задаче оптимизации производственной программы НПП может служить параметрическая взаимосвязь варьируемых технологических коэффициентов и качественных характеристик материальных потоков, взаимосвязь коэффициентов отбора и качественных характеристик базовых компонентов, вырабатываемых в процессе разделения и вовлекаемых на смещение в товарном блоке. Следовательно, в рассматриваемом случае в стохастической задаче планирования необходимо учитывать дополнительные условия и ограничения, обеспечивающие согласованность режимов взаимосвязанных технологических звеньев не только по количественным, но и по качественным показателям, учет которых обеспечивает повышение адекватности модели планирования реальным условиям функционирования объекта. [c.70]

Разработка оптимальной организации вычислительных процедур при решении задач оптимизации основана на использовании топологических моделей ХТС в виде информационно-потоковых мультиграфов, параметрических информационных и сигнальных графов, т. е. на применении оптимальных алгоритмов стратегии исследования ХТС (см. гл. V). [c.302]

Используя декомпозиционный подход, стохастическую задачу оптимизации производственной программы НПП с учетом параметрических связей варьируемых элементов можно сформулировать в виде взаимосвязанно решаемых главной задачи [c.71]

Далее из общего числа элементов исходной БТС в результате качественного исследования надежности технологической топологии системы с помощью параметрического потокового графа (п. п. г.) выделяются элементы, лимитирующие надежность системы. Резервировать следует только эти элементы. На основе общего алгоритма решения задачи оптимизации характеристик на- [c.173]

Для решения задачи I уровня оптимизации—для определения оптимального варианта поэлементного резервирования — используется метод неопределенных множителей Лагранжа, отличающийся от других возможных методов (наискорейшего спуска, динамического программирования и других) сравнительной простотой реализации на ЭВМ. Для решения задачи II уровня оптимизации— выбора оптимальной величины надежности БТС — применяется метод сканирования по ряду предварительно задаваемых значений надежности системы. Математической моделью, устанавливающей влияние изменений в технологической топологии БТС за счет ввода резервных элементов на величину ее надежности, является параметрический граф надежности (п. г. н.) [c.174]

При выбранном диаметре трубок радиальный перенос в дальнейших расчетах (при оптимизации, определении параметрической чувствительности и т. д.) можно не учитывать. [c.64]

Параметрическая оптимизация осуществлена на основе адекватной динамической математической модели. При составлении динамической математической модели датчика исходили из следующих условий [c.77]

Ряд методов оптимизации, как, например, динамическое программирование, дает достаточную информацию о чувствительности оптимума уже в процессе их использования для решения оптимальных задач. Другие методы менее приспособлены к анализу чувствител ,-ностн оптимума. Лишь для задач линейного программирования имеется до некоторой степени разработанный математический аппарат (параметрическое линейное программирование), позволяюи1Ий изучать поведение оптимального решения при измеиенпи коэффициентов математического описания . [c.39]

Степень сложности моделей формирования структурь гибкой системы зависит от принятого уровня ее гибкости, В общем слу- ае трудно сформировать модель в аналитическом виде, поэтому структуру системы формируют по эвристическим алгоритмам, Подробно алгоритмы формирования допустимых структур гибких технологических систем и их оптимизации рассмотрены в следующей главе прп решении задачи структурно-параметрического синтеза, [c.152]

Оптимальные алгоритмы анализа ХТС на основе применения параметрических потоковых графов, структурных блок-схем и информационно-потоковых мультиграфов. Решение задач синтеза и оптимизации ХТС при автоматизированном проектировании связано с неоднократным решением задачи анализа или полного расчета ХТС. Разработку оптимальных алгоритмов анализа ХТС осуществляют, используя топологические модели ХТС в виде ППГ или ИПМГ. [c.92]

В общей структуре химического производства ГАПС является лишь отдельной подсистемой, и поэтому ее эффективность и гибкость должны обеспечиваться в рамках всей системы. Иначе частный выигрыш может обернуться существенными потерями для большой системы. В простейшем случае гибкую автоматизированную химико-технологическую систему можно представить состоящей из двух частей процессно-аппаратурной и информа-ционно-управляющей (АСУТП), функционирующих совместно. При этом технологическая гибкость ХТС обеспечивается аппаратурным подобием разных технологических стадий в совокупности с периодическим способом организации технологических процессов при наличии гибких коммуникаций между аппаратами и аппаратурными стадиями. Гибкость управления заключается в том, что при переходе к производству иной продукции изменяется информационное обеспечение при минимальных изменениях программно-алгоритмического обеспечения. Свойство гибкости придается системе уже на стадии ее структурно-параметрического синтеза, включающего следующие этапы предварительное определение минимального аппаратурного состава проектируемой ХТС, классификацию продуктов по признаку использования одинакового оборудования, определение допустимых и оптимальной технологических структур, оптимизацию аппаратурного оформления. [c.530]

В табл. VHI.4 сопоставлены результаты оптимизации по критериям ZhZ режим I соответствует минимальному значению крите-терия Z, а режим И —минимальному значению критерия Z. Как видно из табл. VHI.4, использование критерия (VIII.17) позволило уменьшить параметрические чувствительности dZIdT и dZIdT Б точке оптимума на 55,6% и 56,5%. При этом значение Z возросло лишь на 7%. [c.333]

Различают структурную и параметрическую оптимизацию технологических процессов. При структурной оптимизации в технологическом процессе выделяют свойства, характеризующие процесс как единое целое свойства отдельных элементов, из которых процесс состоит связи между отдельными элементами. Делению прсщесса на элементы, элемента на составляющие и далее соответствуют уровни расчленения технологического процесса уровень маршрута, уровень операции, уровень перехода и уровень рабочих и вспомогательных ходов. [c.158]

В результате этих искусственно созданных условий линеаризации ИЗС, объем расчетов операций теплообмена при синтезе ТС становится весьма значительным. Этот метод синтеза ТС решает задачу параметрической оптимизации без з чета массовых расходов теплоносителей и физической реализуемости операции теплообмена. Кроме того, при решении задачи синтеза ТС использувтся полный перебор альтернативных вариантов связей каадого ТА внутри ТС, ко-гатчество которых резко возрастает при увеотчении размерности ИЗС. [c.16]

Задача структурной оптимизации связана с рациональным изменением структуры распределения запасов, ассортимента и рецептур выпускаемой продукции в зависимости от характеристик биосырья и решается па ассортиментно-рецептурном и элементарно-параметрическом уровнях по критерию минимального отклонения от соот-ветствующих заданных структур (ассортимента, рецептур, элементов химсостава). [c.56]

Применение методов модетароваттоя и оптимизации МХ приборов и систем контроля позволяет на теоретических моделях оптимизировать выбор метода анализа, а затем осуществлять структурную и параметрическую оптимизацию АП, выбирать оптимальные режимы его функционирования, прогнозировать поведение приборов и систем в различных условиях. [c.196]

При отсутствии оператора разделение , т. е. при К=0, Гх=1, получаем тривиальное выражение G = viXi. Использование типовых технологических операторов при анализе и расчете материальных или энергетических балансов для подсистем БТС в условиях стационарного режима их работы позволяет формализовать и автоматизировать с помощью ЭВМ процесс проектирования БТС. Применяемые при этом математические модели подсистем основываются на модулях типовых операторов, составляющих данную систему. В то же время многомерность, высокая степень взаимосвязи и параметрического взаимовлияния элементов в сложных БТС затрудняют применение операторного метода. В этих условиях становится эффективным использование методов расчета БТС, предусматривающих применение потоковых, структурных, информационных и сигнальных графов [13]. Прн этом графы, отражая технологическую топологию и функциональные связи в системе, позволяют разрабатывать алгоритм расчета на ЭВМ многомерных систем и решать задачи анализа и оптимизации сложных БТС, которые связаны в основном с рассмотрением [c.24]

Оптимальное проектирование потенциометрических газоанализаторов целесообразно вести, используя статистические показатели ачества измерения [х]. В качестве ]фвтерия параметрической оптимизации ионоиетрического анализатора меркаптанов выбрана среднеквадратЕческая погрешность (СКП) измерения. [c.72]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология