Статистические методы управления качеством

В содержание книги вошли общие вопросы неразрушающего контроля понятие качества, его контроля, организация службы контроля, статистические методы управления качеством, классификация методов и приборов контроля, их стандартизация и метрологическое обеспечение. Достаточно подробно изложены широко используемые методы (виды) контроля капиллярный, течеискания, радиоволновой, тепловой, оптический, радиационный. [c.3]

С помощью формул (1-11) и (1-12) можно определить такие значения Лп и Вц, при которых вероятность приемки негодной продукции Рр не будет превышать заранее заданной достаточно малой величины. Это предельное значение величины Рр называют риском потребителя р. В соответствии с ГОСТ 15895—77 Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения риск потребителя — вероятность приемки партии продукции, обладающей браковочным уровнем качества . [c.21]

ГОСТ 15895—77. Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения. [c.56]

Роль статистических методов. Статистические методы управления качеством продукции находят все большее распространение в различных отраслях промышленности. Согласно ГОСТ 15895—70 различаются статистические методы управления качеством продукции, относящиеся к статистическому регулированию технологического процесса и к статистическому приемочному контролю. При этом под статистическим регулированием технологического процесса подразумевается корректировка параметров технологического процесса в ходе производства при помощи выборочного контроля изготавливаемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждения брака. Статистический приемочный контроль качества определен как выборочный контроль качества продукции, при котором используются статистические методы для обоснования, плана контроля или корректировки этого плана по накопленной информации. Известны попытки управления процессом переработки пластмасс на базе методов распознавания образов [92]. [c.62]

Ввиду большого объема информации, необходимого для получения надежных статистических выводов, и сложности вычислений при реализации статистических методов управления качеством обычно используют средства механизации и автоматизации, предназначенные для сбора, обработки, представления и записи информации. Разработана методика выбора указанных средств [28]. В качестве средств механизации и автоматизации используются счетные статистические линейки, статистические индикаторы и анализаторы, клавишные вычислительные машины, специализированные пульты и 184 [c.184]

Математико-статистические методы управления качеством продукции [c.38]

Правила формирования выборок изложены в ГОСТ 18321—73 Качество продукции. Статистические методы управления. Правила отбора единиц продукции в выборку . Из-за случайности выборки из партии возможны ошибки при оценке надежности технических устройств. Партия устройств, отвечающих требованиям технических условий к надежности, может быть оценена по результатам испытаний случайной выборки как не удовлетворяющая этим требованиям. Вероятность отнесения годных технических устройств к забракованным при приемке (а) называют [c.52]

В популярной форме и строгой последовательности рассмотрена проблема повышения качества строительной продукции в нефтяной и газовой промышленности. Изложены статистические методы контроля качества строительства, показан системный подход к управлению качеством строительства нефтегазовых объектов. [c.128]

Внедрение статистических методов контроля на химических предприятиях тесно связано с работами по стандартизации. При разработке комплексных систем управления качеством продукции 124 [c.124]

Внедрение статистических методов контроля и управления качеством продукции с целью предупреждения выпуска некачественной продукции и гарантии качества выпускаемой продукции. Статистические методы контроля универсальны и могут применяться в любом технологическом процессе. Необходимо определить их использование в каждом конкретном случае и применять в первую очередь там, где они наиболее эффективны. [c.88]

Контроль нефтеперерабатывающих производств в значительной степени основывается на лабораторных методах испытаний нефтепродуктов. В последние годы появился ряд работ по оценке точности лабораторных методов испытаний и влиянию их точности на качество нефтепродуктов. Авторы этих работ приходят к следующим выводам народное хозяйство несет большие потери вследствие низкой точности методов испытаний и ее несогласованности с требованиями к качеству нефтепродуктов оценка точности методов испытаний и приемочный контроль качества нефтепродуктов должны осуществляться на базе вероятностно-статистических методов. Эти выводы соответствуют опыту смежных отраслей отечественной промышленности и зарубежной практике. Поэтому назрела необходимость в работе, которая бы обобщила опыт по целенаправленному обеспечению и контролю качества нефтепродуктов на основе согласования точности методов испытаний с требованиями к качеству нефтепродуктов выбора точек получения информации при производстве нефтепродуктов выбора и эффективного применения средств измерений построения систем управления качеством продукции. [c.11]

Анализ процесса отверждения и известные экспериментальные данные указывают на взаимосвязь основных параметров этого процесса. В то же время отработка режимов прессования изделий из стекловолокнистых пресс-материалов ведется, как правило, путем последовательного варьирования каждого из параметров. Ввиду неоднородности прессованных стеклопластиков такой метод ведения эксперимента требует значительных затрат времени и средств. Сокращение числа опытов при этом неизбежно приводит к снижению точности оценок. Кроме того, результаты такого рода экспериментов имеют ограниченную ценность применительно к задачам управления качеством изделий и регулирования технологического процесса прессования. Для решения этих задач требуется знать функциональную зависимость показателя качества от контролируемых параметров. В случае прессованных стеклопластиков речь может идти лишь о статистической зависимости. Таким образом, задача состоит в конечном счете в нахождении уравнения регрессии. Если вид уравнения регрессии известен, то, пользуясь методами планирования экспериментов, можно существенно сократить объем исследований. [c.152]

Применяются в АСУП и статистические методы анализа. Корреляционный, регрессионный, дисперсионный, факторный-анализы используются для выявления и предупреждения причин обоев в производственном процессе, прогнозирования состояния объекта управления и внешней среды. Например, в АСУ Волжского автозавода методы статистического анализа используются для оценки качества работы оборудования с целью выявления и предупреждения его неисправностей [47]. Как правило, экономический анализ в АСУП проводится на основе прямых расчетов, в результате которых получаются или среднестатистические, или итоговые данные. [c.175]

Управление морфологической устойчивостью фронта кристаллизации возможно только за счет изменения технологических параметров (химического состава исходной шихты, скорости роста, состава атмосферы в рабочей камере). Обычно число факторов, которые предположительно могут влиять на качество кристалла, составляет от 4 до 7. Поиск оптимального решения в этом случае простым подбором возможных значений делает эту задачу весьма трудоемкой. Известные в настоящее время методы математического планирования эксперимента и статистической обработки результатов резко ускоряют решение проблемы (см., например [54—56]). В качестве функции отклика при поисках условий синтеза монофазного кристалла можно использовать содержание основного минерала в шлифе или любое другое свойство кристалла, Которое желательно оптимизировать. [c.239]

Статистическое регулирование по методу средних арифметических значений и размахов х—Я) согласно ГОСТ 15894—70 рекомендуется применять для процессов с высокими требованиями к точности, для единиц продукции, связанных с обеспечением безопасности потребителя (авиационная техника, автомобили и др.), для экспресс-лабораторных анализов, для измерения, вычисления и управления процессами по результатам определения статистических характеристик при наличии автоматических устройств. Показатели качества должны иметь распределение Гаусса (нормальное) или Максвелла. [c.184]

При отсутствии автоматических средств измерения, вычисления и управления технологическими процессами рекомендуется применять статистическое регулирование по методу медиан и индивидуальных значений (ГОСТ 15893—70). Стандарт устанавливает правила статистического регулирования процессов с коэффициентом точности 0,75—0,85 по показателям качества, имеющим распределение Гаусса или Максвелла. [c.184]

До начала разработки и внедрения отраслевой систсмы были разработаны нормативно-технические и методические документы регламентирующие широкое внедрение методов текущего и приемочного статистического контроля, автоматизированных систем управления технологическими процессами, системы контроля качества на всех стадиях создания изделий — от разработки технического задания до отгрузки продукции потребителю. [c.63]

Управления вырабатываются экспертами или алгоритмами автоматизации процесса принятия решения в ходе имитационного эксперимента. Величины, задающие начальные значения фазовых переменных, например начальный численный состав подразделений, начальные координаты их расположения и т. п., определяются достаточно легко на основе анализа сценария. Получение же экзогенной информации, т. е. выяснение значений различного рода коэффициентов и вида зависимостей, представляет заметную трудность. К сожалению, в настоящее время теоретические и экспериментальные исследования, статистический материал не являются удовлетворительными источниками искомой информации. Поэтому при определении экзогенных величин широко применяется метод экспертных оценок, заключающийся в следующем на основе мнения экспертов и статистического материала задаются некоторые значения экзогенных величин, которые затем уточняются путем экспертного анализа результатов воспроизведения отдельных взаимодействий и эпизодов вооруженной борьбы. Формирование информационного обеспечения сценария является очень ответственной, кропотливой, но малоинтересной работой, от качества выполнения которой в значительной степени зависит успех исследований. [c.94]

Сумма расходов по каждой из этих позиций определяются по результатам ежегодного обследования расходов семьи. Эти результаты используются в качестве весовых характеристик при расчете общего индекса. Итак, индекс розничных цен рассчитывается по методу Ласпейреса как базовый взвешенный индекс, и его значения ежемесячно публикуются Центральным статистическим управлением Великобритании. Весовые характеристики меняются ежегодно по результатам обследования расходов семьи. Аналогично, в США индекс потребительских цен рассчитывается исходя из изменений цен на более чем 400 товаров и услуг. Основные категории в этой фуппе таковы [c.177]

В рамках КС УКП на ряде предприятий широко внедряются математико-статистические методы управления, что позволяет при незначительных затратах стабилизировать качество выпускаемой продукции, сокращать затраты на контроль, снижать издержки производства. Например, на Химическом заводе им. Войкова в результате оптимизации числа контролируемых показателей качества по 21 продукту высвобождены два контролера в отделе тех1шческого контроля. На заводе Полимерконтейнер благодаря стабилизации качества гофрированных полиэтиленовых труб расход полиэтилена сокращен на 10%. [c.101]

Сборник содержит лекции, прочитанные специалистами Всесоюзного научно-исследовательского института стандартизации на научно-технических семинарах, конференциях и встречах со специалистами народного хозяйства. В лекциях отражены основные методологические и. четодические вопросы управления качеством продукции, построения комплексных систем управления, организации работ в отраслях промышленности по разработке и внедрению КС УКП. Рассматривается широкий круг методологических и практических вопросов экспертной оценки и статистических методов контроля качества продукции, формы и методы стимулирования повышения качества продукции и труда. Рис. 31, табл. 9, библ. 80 найм. [c.2]

Помимо этих документов, имеющих отношение к структуре и форме КС УКП, ВНИИС и другими инстнгутами Госстандарта разработаны документы по квалиметрик, обеспечению надежности, экономическим вопросам повышения качества, статистическим методам контроля качества и другим вопросам. Все эти документы найдут применение при разработке различных элементо(в систем управления качеством. [c.85]

Построение систем управления промышленных объектов требует знания их динамических свойств и, в первую очередь, частотного спектра управляющих и возмущающих воздействий. В ректификационных колоннах к ним относятся расход и состав разделяемой смеси, являющиеся основными источниками возмущений, расход теплоносителя, расход флегмы (или дистиллата), которые обычно используются в качестве регулирующих воздействий. Исследование частотных свойств параметров может быть выполнено различпыхми методами. Наиболее рациональным в промышленных условиях представляется экспериментально-статистический метод, позволяющий исследовать объект в условиях его нормальной работы. [c.212]

В дальнейшем предполагается полученные аналитические модели уточнить экапери ментально-статистическими методами и применить в качестве основы для разра ботки алгоритма оптимизации процесса (В условиях автоматизированной системы управления процессом. [c.3]

В заключение важно отметить, что в подходах к проблеме химической эволюции у И. Р. Пригожина и А. П. Руденко есть много общего. Общим является отрицание актуалистических теорий и противопоставление им эмпирически обоснованных теорий, решающих вопрос о возникновении порядка из хаоса, о саморазвитии открытых химических систем. Общим является также привлечение в качестве отправного пункта неравновесной термодинамики, статистических, кинетических и информационных принципов, или методов, исследования. Различие же состоит главным образом в разных самоорганизующихся объектах и разных целях исследования. У Пригожина такими объектами являются макросистемы, а основная цель исследования — доказательство принципиальной возможности самоорганизации. Концепция Пригожина не описывает химическую эволюцию с естественным отбором. Руденко, напротив, исследует самоорганизацию микросистем, преследуя цель реконструкции всего хода химической эволюции через естественный отбор вплоть до выяснения механизма ее тупиковых форм и биогенеза. В этом смысле можно сказать, что теория Руденко предметнее отражает проблемы эволюционной химии как самостоятельной концептуальной системы. Эта теория может уже сегодня решать практические задачи освоения каталитического опыта живой природы и управления химическими процессами, относящимися к нестационарной технологии. Перед учением Пригожина такого рода задач сегодня поставить нельзя. Однако если говорить [c.216]

Не останавливаясь на деталях, отметим, что проверка работоспособности алгоритма управления показателем текучести расплава полиэтилена выполнялась с помощью имитационного моделирования на ЭВМ ЕС-1022. На рис. 4.10 показана блок-схема связей основных программных модулей, используемых при испытании. В качестве имитационной модели объекта управления применена квазидпнамическая полиномиальная модель. Параметры модели определялись на основе средних значений переменных, которые определены на стадии статистического анализа экспериментальных данных, а также с применением оптимизационного метода покоординатного спуска. Имитация возмущений осуществлялась изменением параметров модели объекта управления. [c.189]

В работе расмотрены все важнейшие направления количественного анализа хозяйственой деятельности предприятий (основы теоретической статистики и теории вероятностей, применение корреляционно-регрессионного метода для изучения взаимосвязей экономических явлений и процессов). Кроме того, в работе изложена статистическая методология решения конкретных менеджерских и маркетинговых задач (управления проектами, управления запасами, анализа доходности финансовых вложений). Применение линейного программирования в экономике показано в работе на основе решения транспортной задачи. Просим обратить внимание, что в предложенных автором практических примерах в качестве временных периодов приводятся 1997 и 1998 г. В реальности же, с точки зрения статистической обработки информации, эти сведения никак не могут быть сейчас представлены, так как в научный оборот поступают сведения только за 1996 г. [c.5]