Статистические методы управления

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ [c.41]

В тех случаях, когда задача оптимального планирования производственной программы НПП и НПК разрабатывается и внедряется на предприятиях, не охваченных на нижнем уровне управления АСУ ТП, приемлемым путем определения параметров модели является экспериментально-статистический метод. Этот метод базируется на анализе прошлого опыта эксплуатации, статистической обработке технико-экономической информации и последующей экспертной оценке расчетных значений параметров. [c.37]

Внедрение статистических методов контроля на химических предприятиях тесно связано с работами по стандартизации. При разработке комплексных систем управления качеством продукции 124 [c.124]

ГОСТ 15895—77. Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения. [c.56]

Правила формирования выборок изложены в ГОСТ 18321—73 Качество продукции. Статистические методы управления. Правила отбора единиц продукции в выборку . Из-за случайности выборки из партии возможны ошибки при оценке надежности технических устройств. Партия устройств, отвечающих требованиям технических условий к надежности, может быть оценена по результатам испытаний случайной выборки как не удовлетворяющая этим требованиям. Вероятность отнесения годных технических устройств к забракованным при приемке (а) называют [c.52]

В содержание книги вошли общие вопросы неразрушающего контроля понятие качества, его контроля, организация службы контроля, статистические методы управления качеством, классификация методов и приборов контроля, их стандартизация и метрологическое обеспечение. Достаточно подробно изложены широко используемые методы (виды) контроля капиллярный, течеискания, радиоволновой, тепловой, оптический, радиационный. [c.3]

С помощью формул (1-11) и (1-12) можно определить такие значения Лп и Вц, при которых вероятность приемки негодной продукции Рр не будет превышать заранее заданной достаточно малой величины. Это предельное значение величины Рр называют риском потребителя р. В соответствии с ГОСТ 15895—77 Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения риск потребителя — вероятность приемки партии продукции, обладающей браковочным уровнем качества . [c.21]

Роль статистических методов. Статистические методы управления качеством продукции находят все большее распространение в различных отраслях промышленности. Согласно ГОСТ 15895—70 различаются статистические методы управления качеством продукции, относящиеся к статистическому регулированию технологического процесса и к статистическому приемочному контролю. При этом под статистическим регулированием технологического процесса подразумевается корректировка параметров технологического процесса в ходе производства при помощи выборочного контроля изготавливаемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждения брака. Статистический приемочный контроль качества определен как выборочный контроль качества продукции, при котором используются статистические методы для обоснования, плана контроля или корректировки этого плана по накопленной информации. Известны попытки управления процессом переработки пластмасс на базе методов распознавания образов [92]. [c.62]

Заново написаны разделы по цифровым вычислительным машинам и автоматическому управлению химико-технологическими системами, а также главы по математическому моделированию типовых процессов химической технологии и основам синтеза и анализа химикотехнологических систем и системному анализу. Введен раздел по составлению математических моделей экспериментально-статистическими методами и статистической оптимизации. Дополнены разделы по этапам математического моделирования, оптимизации (введено геометрическое программирование) и исследованию микро- и макро-кинетики. Приведен расчет каскада реакторов при наличии микро-и макроуровней смешения и др. [c.8]

Ввиду большого объема информации, необходимого для получения надежных статистических выводов, и сложности вычислений при реализации статистических методов управления качеством обычно используют средства механизации и автоматизации, предназначенные для сбора, обработки, представления и записи информации. Разработана методика выбора указанных средств [28]. В качестве средств механизации и автоматизации используются счетные статистические линейки, статистические индикаторы и анализаторы, клавишные вычислительные машины, специализированные пульты и 184 [c.184]

Математико-статистические методы управления качеством продукции [c.38]

Разработка математического описания платформинга представляет большой интерес для целей оптимального проектирования и управления процессом. Существенно отметить, что статистические описания [1, 2] не могут быть эффективно использованы для решения задач проектирования. Однако статистические методы могут быть полезны при переходе от рассчитываемых на основании дифференцированного описания физических характеристик (состав продукта) к техническим (октановое число) [2]. [c.336]

Система управлений и решение задачи оптимизации процесса. Общим и необходимым условием математической модели является ее изоморфность объекту. Математические модели, полученные в виде системы интегро-дифференци-альных уравнений, отражают физические, химические, энергетические и другие процессы, протекающие в объекте. В то же время получение таких моделей, особенно на промышленных объектах, весьма затруднительно. Поэтому наиболее часто применяются вероятностно-статистические методы, изоморфность которых относительно объекта в общем случае наблюдается только по входам и выходам, что в ряде случаев является недостаточным для построения системы уравнений. [c.147]

Решение общей задачи оптимизации процесса. Выше были даны обоснования выбора вероятностно-статистического метода, разработка математической модели, разработка системы управления и решение частной задачи оптимизации для этиленового режима. [c.151]

Внедрение статистических методов контроля и управления качеством продукции с целью предупреждения выпуска некачественной продукции и гарантии качества выпускаемой продукции. Статистические методы контроля универсальны и могут применяться в любом технологическом процессе. Необходимо определить их использование в каждом конкретном случае и применять в первую очередь там, где они наиболее эффективны. [c.88]

В популярной форме и строгой последовательности рассмотрена проблема повышения качества строительной продукции в нефтяной и газовой промышленности. Изложены статистические методы контроля качества строительства, показан системный подход к управлению качеством строительства нефтегазовых объектов. [c.128]

По нашему мнению, изложенные методики неприемлемы при разработке математического описания для целей управления технологическим процессом. Для вычисления эмпирических коэффициентов необходимо воспользоваться современными статистическими методами обработки полученной информации, например методом наименьших квадратов [1—3]. [c.219]

Идентификация, Доклады II Всесоюзного совещания по статистическим методам теории управления, изд-во Наука , 1970. [c.16]

Одна из задач статистических методов - это не только определение и исследование связей между экономическими данными для дальнейшего использования этих связей в процессе планирования и прогнозирования деятельности, но и применение некоторых из них для принятия решений по управлению хозяйственными потоками предприятия в условиях экстремальной экономики. В модели стратегии поведения статистические данные объединяются с типовыми моделями, чтобы предвидеть решения но распределению ресурсов между несколькими видами производств в целях адаптации к среде функционирования. [c.26]

Вследствие возникающих математических затруднений в настоящее время предпочитают комплексное регулируемое управление, так как оно основывается на состоянии потока, выходящего из элемента процесса. Из-за динамического (переходного) состояния этого элемента регулирование замедляется. Программу регулирования можно разрабатывать, не принимая во внимание точной математической модели. При разработке таких программ регулирования пользуются численными методами, о которых уже говорилось в этой главе, а также рассмотренными в гл. 12 статистическими методами и методом Бокса. При оптимизации управления можно использовать установленную в регулирующем устройстве электронную счетную машину. [c.354]

Контроль нефтеперерабатывающих производств в значительной степени основывается на лабораторных методах испытаний нефтепродуктов. В последние годы появился ряд работ по оценке точности лабораторных методов испытаний и влиянию их точности на качество нефтепродуктов. Авторы этих работ приходят к следующим выводам народное хозяйство несет большие потери вследствие низкой точности методов испытаний и ее несогласованности с требованиями к качеству нефтепродуктов оценка точности методов испытаний и приемочный контроль качества нефтепродуктов должны осуществляться на базе вероятностно-статистических методов. Эти выводы соответствуют опыту смежных отраслей отечественной промышленности и зарубежной практике. Поэтому назрела необходимость в работе, которая бы обобщила опыт по целенаправленному обеспечению и контролю качества нефтепродуктов на основе согласования точности методов испытаний с требованиями к качеству нефтепродуктов выбора точек получения информации при производстве нефтепродуктов выбора и эффективного применения средств измерений построения систем управления качеством продукции. [c.11]

В конце XIX и начале XX века на базе теории вероятностей началось создание современной математической статистики в связи с запросами биологии и экономики. За последние десятилетия математическая статистика как метод исследования стала интенсивно применяться в таких областях науки и техники, как агробиология, медицина, машиностроение и приборостроение, химическая промышленность, металлургия и др. Особенно интенсивное развитие статистических методов исследования наблюдается в последние годы. Совсем недавно на основе теории вероятностей создалась совершенно новая дисциплина—теория информации, первоначальной задачей которой было изучение вопросов, связанных с передачей сигналов в радиотехнике. На базе теории информации стала развиваться кибернетика—наука об управлении. Совершенно неожиданно теория информации нашла применение в оптике. Весьма перспективным представляется сейчас применение идей теории информации при документации научных и технических материалов. В связи с интенсивным развитием ядерной физики появилась новая область применения теории вероятностей—статистика счета ядерных частиц. [c.7]

Ввиду очень большой инерционности данного процесса, для составления алгоритма управления необходимо наличие его математической модели. Такая модель может быть получена экспериментально-статистическим методом и записывается в следующем виде [2, 3] [c.64]

На основе полученной статистическим методом математической модели разработан алгоритм оптимального управления процессом окисления ИПС. Эффективность его проверена на опытном и промышленном производствах. [c.68]

Статистическим методом получена математическая модель процесса окисления изопропилового спирта. Показано, что общий вид модели процесса и структуры алгоритма управления не меняются при переходе с опытного на промышленное производство. [c.73]

Некоторые задачи оптимизации процесса прессования термореактивных пластмасс с целью достижения высокой точности изделий рассмотрены в книге [16, с. 173].- В работе [25] решена задача оптимального управления процессом отверждения связующего в эпокси-фенольном стеклопластике. Задача решалась в детерминистической постановке методами теории оптимального управления [15, 119]. Статистические методы оптимизации рассматриваются, например, в работе [130]. В целом проблема оптимизации производственных процессов получения прессованных стеклопластиков еще только начинает решаться. [c.158]

В рамках КС УКП на ряде предприятий широко внедряются математико-статистические методы управления, что позволяет при незначительных затратах стабилизировать качество выпускаемой продукции, сокращать затраты на контроль, снижать издержки производства. Например, на Химическом заводе им. Войкова в результате оптимизации числа контролируемых показателей качества по 21 продукту высвобождены два контролера в отделе тех1шческого контроля. На заводе Полимерконтейнер благодаря стабилизации качества гофрированных полиэтиленовых труб расход полиэтилена сокращен на 10%. [c.101]

В соответствии с функциями АСНИ программное обеспечение Р состоит из ряда функционально ориентированных множеств алгоритмов, а именно 8 — алгоритмов сбора и обработки экспериментальных данных (планирования эксперимента, статистических методов описания объекта и т. д.) М — проблемно-ориентированных алгоритмов, определяющих последовательность основной обработки информации (разработки модели, уточнения параметров и т. п.) С— алгоритмов, обеспечивающих контроль и управление экспериментом. Тогда программно-алгоритмическое обеспечение АСНИ есть совокупность всех множеств, т. е. [c.68]

Прогноз текущей выработки полупродуктов в задачах планирования обычно явно не выделяется. Связано это, видимо, с тем, что термин планирование качественно интерпретируется как управление , что нашло отражение в известных формализациях текущей производственной программы нефтеперерабатывающих предприятий, особенно в детер-минирова1шых моделях, хотя аппроксимационные варианты работы НПП - не что иное, как прогноз, осуществленный в комбинации статистических методов с методами линейного программирования. Прогнозными являются также и границы варьирования текущей выработки нефтепродуктов в диапазонных моделях вычисление этих границ осуществляется стандартными статистическими методами. [c.119]

Таким способом технологическую системы удается описать формулами и уравнениями. Совокупность таких уравнений, не обладая всей широтой охвата, который н])исущ детально разработанной теории процесса, после проверки эмпирическими методами все же может вполне удовлетворительно использоваться для технических целей. Эта совокупность уравнений называется математической моделью. Новые статистические методы, новые вычислительные устройства и повышенный интерес к задачам, связанным с оптимизацией процессов и управлением ими, во многом способствовали совершенствованию методов построения таких моделей. Важнейшие новые методы включают планирование последовательности измерений для выяснения клю- [c.6]

Оптимальные системы, Статистические методы, Труды III Международного конгресса Международной федерацчи по автоматическому управлению, изд-во Наука , 1971. [c.16]

Современная химическая промышленность выпускает несколько десятков тысяч наименований продуктов. В лабораториях разрабатьшаются сотни новых технологических процессов. Ставить задачу изучения механизма протекания всех этих процессов нереально, между тем задачу оптимизации и управления этими, процессами решать необходимо. Для этих целей успешно применяются экспериментально-статистические методы, с помощью которых составляют математическую модель, при неизвестном механизме протекающих в объекте процессов, изучая зависимость отклика системы на изменения входов. [c.5]

Первая научная школа по применению динамических и статистических методов в современной механике неоднородных сред, проходившая в Мозжинке (под Москвой) с 21 по 27 ноября 1971 г., была организована отделением механики и процессов управления, отделением физикохимии и технологии неорганических материалов. Научным советом по механике жидкостей и газов. Научным советом по проблеме Теоретические основы химической технологии и Институтом проблем механики Академии наук СССР. [c.139]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология