Обработка данных, методы

Помимо определенных таким образом подмножеств в рамках системы целесообразно выделить подмножество модулей, являющихся общими для различных подсистем, которые составляют библиотеку специальных и стандартных алгоритмов. К ним можно отнести статистические методы обработки данных, методы оптимизации, стандартные методы вычислительной математики и т. п. Выделенные подмножества составляют основу функциональной среды диалоговой системы. Состав прикладного математического обеспечения, необходимого при разработке технологической схемы в соответствии с рис. 4.2, приведен на рис. 4.7. [c.111]

Значения радиусов в табл. 111.5 задают в пределах Гки < г < г зкс, Гии , Гмакс, а также Гн вычисляют по уравнениям (111.32) — (111.34). При обработке данных методом касательных указанные величины определяют из дифференциальной кривой распределения. [c.89]

Образом можно считать любую выборку данных, характеризующую то или иное свойство, процесс, совокупность. Система, использующая для обработки данных метод распознавания образов, включает три взаимосвязанных блока. [c.251]

При обработке данных методом наименьших квадратов случается, что дисперсии отклонений принимают разные значения. В этом случае в вычислениях следует использовать весовую матрицу XV (уравнение (4.32)). Часто подчеркивается важность такого подхода [4, 6, 7, 16], но статистически кор- [c.94]

Общая система, использующая для обработки данных метод распознавания образов, где все действия выполняет ЭВМ, состоит из следующих частей [c.113]

Группа В — единичные экспериментальные исследования. Приблизительно для двух третей соединений этой группы данные получены в какой-либо одной лаборатории. Выбор наилучшего значения здесь невозможен. Оценка точности (стандартное отклонение з) получена при обработке данных методом наименьших квадратов, а неопределенность оценена по количественным характеристикам эксперимента. Остальные соединения этой группы исследовались в нескольких лабораториях, но часто не одним и тем же методом. В этих случаях возможен выбор наилучших значений. При окончательном выборе всегда детально рассматривается методика эксперимента. [c.88]

На работу обесфеноливающей установки отрицательно влияют присутствующие в воде в повышенном количестве диоксид углерода, сероводород, снижающие концентрацию циркулирующей щелочи. В воде, подлежащей обработке данным методом, не должно содержаться смол и масел, вызывающих образование отложений на поверхности насадки. [c.187]

Наклон прямой в логарифмических координатах определяет значение показателя п в соотношении (I). При обработке данных методом наименьших квадра- [c.185]

После обработки данных методом наименьших квадратов получены следующие величины (стр. 151) [c.125]

Рис. 1.8. Схема обработки данных метода приближения к равновесию по Тротману [58]

В технологии пластических масс, например, стали традиционными методы контроля смещения по внешнему виду, плотности материала, результатам физико-механических испытаний образцов и т. п. [43]. Рел<е применяется анализ микрофотографий и электронных микрофотографий, метод электронно-лучевого микрозонда [44]. Указанные методы контроля качества осуществляются лишь после выгрузки готовой смеси, требуют отбора проб, длительного времени проведения испытаний, и на их результатах отражается влияние ряда побочных явлений — взаимная диффузия компонентов или их расслоение под действием разности плотностей, старение полимерных компонентов, различие образцов по степени термической обработки. Данные методы контроля не дают точного представления о процессе и не позволяют оперативно его регулировать. Для осуществления непосредственного контроля за качеством смеси в зоне ее непрерывного потока в ходе приготовления часто пользуются каким-либо физическим параметром, реагирующим на изменение меж-фазной поверхности, с последующим преобразованием этого параметра в электрическую величину и ее регистрацией. Такие электрометрические методы измерения свойств материалов являются достаточно оперативными. [c.19]

Все исходные числовые данные для расчета коэффициента корреляции по формуле (34) определяются уже при обработке данных методом наименьших квадратов, поэтому расчет коэффициента корреляции после такой обработки производится очень просто. [c.134]

Совмещением аналитического подхода к решению вопроса с экспериментальным исследованием и обработкой данных методами теории подобия можно с достаточной степенью точности разрешить проблему, связанную со структурой слоя. [c.17]

Примечание. Число точек, исследованных при обработке данных методом наименьших квадратов, везде равно 5. [c.280]

Для обработки данных методом наименьших квадратов использовалась программа, описанная А. Ури, А. Туулметс, [c.248]

Все расчеты констант скорости первого порядка и статистическую обработку данных методом линейных наименьших квадратов проводили на ЭВМ Искра 1256. [c.240]

Указанные работы посвящены теоретическим и практическим аспектам нумерической таксономии и представляют интерес как для начинающих, так и для опытных таксономистов. Подробно рассматриваются вопросы об источниках данных, разновидностях фенотипических признаков, вопросы обработки данных, методов компьютерного анализа и интерпретации данных. [c.109]

К несомненным достоинствам метода МСТ можно отнести простоту в проведении эксперимента, высокую чувствительность, хорошую воспроизводимость при исследовании большого числа образцов, возможность строгого математического сравнения его данных с данными других методов изучения микробных сообществ. Возможность модификации МСТ путем варьирования числа субстратов также является достоинством. Важным преимуществом технологи МСТ является обработка данных методами многомерного анализа. Современное развитие компьютерных технологий позволяет обрабатывать данные максимально эффективно. Еще одним положительным качеством разработанного метода является его экспрессность, что особенно важно для решения прикладных задач по исследованию загрязнений окружающей среды. [c.18]

Проиллюстрируем сказанное на примере расчетов методом смешивания конфигураций (СК или ВК). В 1955 г. очень сложной считалась задача расчета системы с десятью электронами, а в в 1975 г. для специалистов по методу ВК уже казался пустяком расчет системы, содержащей 1000 электронов. В 1980 г. методом ВК можно будет, по-видимому, рассчитывать системы с 10 электронов ). Подчеркнем, что указанное беспрецедентное расширение возможностей точных численных расчетов никоим образом не равнозначно простому увеличению объема входных данных расчетных программ с Л = 10 до = 10. Для обеспечения этого прогресса большие усилия потребовались от квантовых химиков. Их труд заключался не только во взаимном обучении специалистов, овладении способами обработки данных, методами вычислительной математики и т. п., —прежде всего они должны были значительно углубить понимание физических основ метода ВК- [c.439]

При п = 1 это соотношение также выполняется, поскольку, как отмечалось в 2 этой главы, время для реакции первого порядка не загисит от [А] ,. Порядок реакции определяется по (1У.84) из серии значений соответствующих различным значениям [А] обработкой данных методом наименьших квадратов или по двум значениям /г по формуле [c.221]

В табл. 1 представлены данные, полученные методами Гостинга - Мориса и Гостинга - Онзагера. Для сравнения в ней приведены константы, полученные Лонгсвортом более простым, четвертьволновым методом. Между тремя сериями результатов имеются небольшие, но существенные различия. Теория Гостинга - Онзагера наиболее удовлетворительна, но невероятно громоздка для ручного счета, тогда как процедура Гостинга - Морриса вполне выполнима и поэтому нашла более широкое применение. Однако при автомати. ческой обработке данных метод Гостинга - Онзагера дает наибольшую экономию машинного времени, так как он не требует проведения итерационных вычислений для обращения (г). В табл. 2 приведена вычислительная программа, использованная для составления табл. 1. В этой программе самому освещенному максимуму дан номер у = О, а остальные светлые полосы последовательно пронумерованы [c.142]

В принципе можно выделить четыре наиболее вероятных случая, которые встречаются при спектрофотометрическом исследовании образования комплексов состава 1 1 а) молярные коэффициенты погашения М, Ь и МЬ известны или их можно легко определить б) известны молярные коэффициенты погашения каких-либо двух частиц из трех (М, Ь и МЬ), присутствующих в растворе в) известен молярный коэффициент погашения только одной из трех частиц, присутствующих в растворе г) молярные коэффициенты погашения ни одной из частиц не известны. При такой классификации считается, что молярные коэффициенты частиц, не поглощающих при рабочей длине волны, известны. Для случая (а) имеется простое алгебраическое решение. Для случая (б) предложены два метода обработки данных метод экстраполяции прямой линии, по наклону которой и отрезку, отсекаемому на оси, можно рассчитать константу устойчивости и неизвестный молярный коэффициент погашения [12], и метод последовательного приближения, который обсуждается в разд. 9.2. применительно к данным по химическим сдвигам, полученным при ЯМР-спектральных исследованиях [13]. Два примера по применению экстраполяционного метода приведены в гл. 12 при обсуждении третьего примера исследования. Для случая (в) также применимы итерационные методы обработки данных [14], хотя константу устойчивости можно рассчитать ариф-гметически, подобрав соответствующим образом экспериментальные условия [12]. Для системы, соответствующей случаю (г), [c.136]

Отметим актуальность главы Ш, которая посвящена обработке даввых. Большинство исследователей сходится на необходимости предварительной обработки данных методами прикладной статистики, но не кошфетизируют вх в рамках задачи ОУ. Применение этих методов в большинстве случаев позволяет перейти к более простым методам решения задачи оптимизации. [c.2]

Налагающиеся пики или группа пиков могут быть разделены в режиме фоновой обработки данных методом подгонки кривых (англ. urve fitting) необходимым условием для этого является знание функции формы пика и хода нулевой линии, определенных эмпирическим или аналитическим методами. Чем точнее использованные функции описывают контуры фактических пиков, тем лучшие результаты дает этот метод, часто применяемый в интерактивном режиме и реже — в рутинном режиме. Сопоставление различных процедур подгонки кривых приведено в работе [43]. [c.455]

Величина Af,, которая определяется из такого построения, составляет 13 990. Препарат лизоцима дает некоторое отклонение от линейности — около дна ячейки. При обработке данных методом III (В) эта область не была принята в расчет. Тем не менее такое представление данных обнаруживает значительное отклонение от линейности, свидетельствующее о полидисперсности препарата. На величину Ai,. определяемую методом III по начальному наклону графика ( ). практически не влияет его кривизна. В данном случае Alj=14 2 I0. [c.209]

Зависимость утечки жидкости с тарелок ДСЖ от скорости газа в сечении колонны и плотности оромения представлена на рис. 6. После обработки данных методом наи-меньних квадратов было получено уравнение [c.160]

Скороспелость, как правило, сочетается с более низкой урожайностью, чем позднеспелость. В 1970 г. мы провели анализ элементов структуры урожая вики в контрольном питомнике (табл. 2). Две линии (23/17 сорта Лунинецкая местная и 1/17 сорта Камалинская 611) по урожаю семян и зеленой массы превосходили контроль. Лучший урожай семян был получен за счет большего числа бобов и веса 1000 зерен, а вес зеленой массы — за счет большей длины стеблей. Биометрическая обработка данных методом дисиерсиоппого анализа [2] показала, что генотипическое различие этих линий подтверждено с высокой вероятностью. [c.241]

Во всех сериях коэффициенты корреляции 0.999 числа точек, использованных при обработке данных методом наименьеих квадратов,всюду равны II. [c.1234]

Огромный прогресс в развитии электроники и приборостроения нашел свое отражение в автоматизации анализа. Современный дискретный потенциометрический анализ программноуправляем и автоматизирован (см. [4, 14а, 36, 87, 113а, 127—131, 146] для прямой потенциометрии и [43, 86] для потенциометрического титрования). При таком анализе можно использовать одновременно несколько электродов значения потенциалов до 5 электродов могут быть одновременно считаны, преобразованы в цифровую форму и храниться на магнитной ленте в памяти ЭВМ для последующей обработки [156, 160]. Управляемые микропроцессорами иономеры в настоящее время стали широко доступными. Приборы такого класса способны не только хранить данные калибровки, обрабатывать результаты по требуемому методу и выражать их в соответствующих единицах измерения, но могут также вносить поправку на величину фона. При обработке данных широко распространены вычислительные методы (см. примеры по математической обработке данных методов добавок с помощью ЭВМ в разд. 5.2.3). Эти методы обычно осуществляются в диалоговом режиме [42, 43] и обеспечивают постоянную оптимизацию экспериментальных условий. Для учета отклонения зависимостей Грана от линейности разработан метод отброса неправильной функции (ОНФ) 120, 121], согласно которому всю совокупность экспериментальных данных подразделяют на частично перекрывающиеся интервалы подходящей ширины. Через значения потенциала каждого интервала строят линию линейной регрессии. Полученные таким образом прямые пересекают ось объемов (титранта [c.138]