Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Обработка данных

    Ежегодно публикуется значительное число работ по определению коэффициентов массо- и теплообмена. в зернистом слое из элементов различной формы. Полученные опытные данные выражаются в безразмерной форме как функции критериев Рейнольдса и Прандтля. По методу обработки данные различных авторов отличаются величинами определяющего размера и характерной скорости, входящими в критерии подобия. Скорости газа (жидкости) относятся ко всему сечению аппарата или только к незаполненному. В качестве характерного размера системы чаще всего принимается средний размер элементов слоя. Если в работе имеются данные о порозности слоя и размеры элементов слоя, то не представляет трудностей рассчитать величины Ре, и Ыпэ. Предложенные авторами обобщенные зависимости в табл. IV. 3 пересчитаны на принятые нами параметры с учетом бывшей в опытах порозности в. При отсутствии сведений о значениях е, последние принимались по средним данным, приведенным на стр. 15, с учетом формы элементов слоя и отношения [c.153]


    При использовании блока управления и обработки данных 7, представленного двумя аналоговыми вычислительными машинами типа [c.105]

    Конкретная структура математических уравнений и способов обработки данных зависит от экспериментального метода проведения кинетических исследований. Для дифференциальных реакторов это будет система алгебраических уравнений, для изотермических интегральных реакторов — система дифференциальных уравнений, сравнительно просто линеаризуемых в отношении констант, для неизотермических интегральных реакторов — система дифференциальных уравнений, нелинейных относительно констант. Следует отметить, что успехи в области решения нелинейных задач химической кинетики и поисковых методов [4, 15—17] позволили создать эффективные алгоритмы, обеспечивающие практически одинаковую достоверность в определении структуры кинетических уравнений и входящих в них констант для любого экспериментального метода кинетических исследований. [c.77]

    Так, например, в астрономии значение количественных измерений и необходимость математической обработки данных были уяснены еш,е в древние времена. Объясняется это скорее всего тем, что астрономические проблемы, рассматриваемые древними, были относительно просты и некоторые из этих проблем можно было решать, пользуясь только планиметрией. [c.29]

    Отметим, что при обработке данных рис. II. 16 измерялись не сами скорости к,-, а пути Х,-, пройденные струями газа на заданном участке Я= 100 мм. Поскольку скорость потока флуктуировала и на отдельных участках этого пути, то, как качественно и количественно показано в работах по динамике сорбции в зернистой шихте [3], связь между разбросом в и,- и в Х1 не столь однозначна. Если считать, что [c.83]

    В первом случае выражение для среднего к. п. д. получено путем обработки данных обследования колонн, разделяющих нефтяные углеводородные системы [c.208]

    Количество абсорбционного масла, требующегося для обработки данного объема газа, вообще говоря, зависит от содержания в газе бензина и ограничивается лишь количествами, при которых добытый бензин не оправдывает затрат на производство. [c.470]

    Чтобы провести математическую обработку данных, необходимую для применения рекомендуемых здесь методов [c.25]

    В исследованной в экспериментах области vгl и не зависят от рабочих условий. Обработка данных по гидрокрекингу индивидуальных углеводородов Сз при 300 С и 6 МПа и подачей 1000 м Нг/мЗ сырья позволила найти значение коэффициентов V. [c.151]


    Другой подход состоит в том, чтобы считать математическую модель механизма реакции некоторой сложной системой, элементы нижнего уровня которой есть математические модели элементарных стадий, а элементом верхнего уровня является сама математическая модель механизма [45], при этом для обработки данных [c.201]

    Каждый раз, когда запускается программа обработки данных по методу наименьших квадратов, она рассчитывает из данной модели структурные факторы (плюс таблица факторов рассеяния, информация о симметрии и т.д.) и, используя матричный метод, который имеет слишком много тонкостей, чтобы его здесь обсуждать, рассчитывает изменение каждого параметра, которое приводит к снижению величины функции [c.402]

    Итальянский ученый Галилео Галилей (1564—1642), изучавший в 90-х годах XVI в. падение тел, первым показал необходимость тщательных измерений и математической обработки данных физического эксперимента. Результаты его работ почти столетие спустя привели к важным выводам английского ученого Исаака Ньютона (1642—1727). В своей книге Начала математики ( Prin ipia Mathemati a ), опубликованной в 1687 г., Ньютон сформулировал три закона движения, которыми завершилась разработка основ механики. На базе этих законов в последующие два столетия развивалась классическая механика. В той же книге Ньютон сформулировал и закон тяготения, который более двух веков также служил вполне приемлемым объяснением движения планет и звездных систем и до сих пор справедлив в пределах представлений классической механики. При выведении закона тяготения Ньютон применил теорию чисел — новую и мощную область математики, которую он сам и разрабатывал. [c.29]

    Математическая обработка результатов наблюдений, как известно, является самостоятельной и достаточно сложной областью. Не касаясь общих принципов этой проблемы, изложенных, например, в монографии [14], остановимся кратко на некоторых особенностях обработки данных кинетического эксперимента. Здесь будем следовать изложению этого вопроса, данному в монографии [4], где он рассмотрен более подробно. [c.76]

    Обработка данных ряда процессов показала, что если длина слоя превышает 100 диаметров частиц катализатора, то влияние продольного и поперечного перемешивания на результаты невелико, и для проточных аппаратов без мешалок можно пользоваться моделью идеального вытеснения. [c.72]

    ОБРАБОТКА ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В ЛАБОРАТОРНЫХ НЕИЗОТЕРМИЧЕСКИХ РЕАКТОРАХ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПИРОЛИЗА [c.247]

    При формальной обработке данных по гидрокрекингу индивидуальных углеводородов и газойлевых фракций использовано уравнение (Х.13) [34—36], по-видимому, в предположении о нулевом порядке по водороду. [c.354]

    Последняя зависимость использована для обработки данных промышленной установки [10]. Найдено, что при увеличении условной глубины превращения сырья (т. е. суммы выходов бензина, газа и кокса) от 63,1 до 80,7% теплота возрастает от 181 до 202 кДж/кг. [c.367]

    Обработка данных показывает, что при температурах 200— 500 °<2 для реакций типа А можно принять следующее  [c.333]

    Поэтому зависимость 1 К°р от 1/7 удобно обобщить для углеводородов одной группы. Обработка данных табл. 91 приводит к следующим соотношениям для расчета для реакций типа А  [c.334]

    Далее рассматриваются два способа определения этих постоянных, которые в практическом отнощении приблизительно равноценны. Первый способ имеет два варианта. По первому варианту производится обработка данных только одного опыта фильтрования при постоянной скорости, а по второму варианту обрабатываются данные нескольких таких опытов. Второй способ применим только при наличии данных нескольких опытов по фильтрованию при постоянной скорости. Очевидно, что выполнение одного опыта проще, чем нескольких, но получаемые при этом результаты менее точны. Обработка данных одного опыта в рассматриваемом случае мало отличается по степени сложности от обработки данных нескольких опытов. Первый способ основан на использовании уравнения фильтрования при постоянной скорости, а второй способ сводится к обработке опытных данных при постоянной разности давлений. [c.142]

    При обработке данных экспе))иментальных измерений в ограниченном интервале изменения определяющих параметров, часто используют простейшую одночленную зависимость типа (П. 42) с определенными значениями констант Сип. Иными словами, исследуемый участок кривой в логарифмических координатах g(Ap/L)— g и заменяют усредненной прямой с постоянным наклоном п. При этом в обоих предельных случаях чисто вязкого и чисто инерционного режима течения — зна 1ение этого показателя п можно определить чисто теоретически. [c.43]

    В первом случае средний к. п. д. получен путем обработки данных по обследованию колонн, разделяющих нефтяш.ю углеводородные системы [46]  [c.226]

    Промежуточным припуском называют слой металла, необходимый для осуществления одной 1 ехнологической операции или однот о технологического перехода. Промежуточный припуск определяется разностью размеров, нoJryчaeмыx на смежных операциях и переходах при обработке данной поверхности например, разностью размеров после кис)юродной резки и после сгро1 ания кромок определяют припуск на строгание. [c.35]


    Общим припуском называют слой металла, необходимый для выполнения всей совокупнос ги технологических операций и переходов, т.е. всего процесса обработки данной повфхноста. Общий припуск па обработку можно представить в виде суммы промежуточных припусков. Он определяется разностью размеров загоговки готовой детали. [c.35]

    Помимо чисто интеллектуальных мотивов, вызвавших появление данной книги, она была стимулирована (и даже в какой-то степени спровоцирована) потенциальной применимостью эротетической логики к решению существующих проблем в области обработки данных. Поэтому мы включили в последнюю главу краткое обсуждение отношений между формальной теорией и ее возможными приложениями. [c.13]

    Третья проблема заключается в том, что теоретическая база построена лишь частично. В ряде областей нет даже противоборствующих теорий. Очевидно, что до тех пор, пока такое положение не изменится, нельзя построить некоторый синтез теорий, необходимый для установления прочного фундамента для технических исследований в области обработки данных. Мы утверждаем и ниже попытаемся это доказать, что эротетическая логика является важнейшим компонентом отсутствующего теоретического основания. [c.146]

    Следует иметь полную систему безразмерных переменных хотя бы в форме, соответствующей использованию для обработки данных теории групп. Они приводятся в табл. 8-10 в порядке, предложенном Ван Кревеленом [7]. В изображенной ниже схеме первая строка содержит независимые безразмерные основные переменные (критерий подобия), определяющие число степеней свободы потока компонентов, вторая — число степеней свободы для теплового потока и третья — для потока импульса. Эти значения расположены сначала в общем виде, а затем по различным конкретным числовым значениям Р ". [c.117]

    Этот метод применен для аналитической обработки данных по сольво-лизу иодида диметилэтилсульфония этилатом натрия, приведенным в табл. IV.2. Полученные результаты сведены в табл. IV.7. В последнем столбце этой таблицы приведены частные от деления средней скорости в каждом интервале на среднее значение концентрации в этом интервале. Как можно видеть, относительное постоянство этих дифференциальных констант скорости свидетельствует о применимости к данной системе закона сметанного [c.79]

    Розвир [35] детально рассмотрел иопрособ ошибках, возникающих при вычислении из экспериментальных данных констант скоростей реакций первого и второго порядков. Гуггенгейм [36] предложил такой метод обработки данных реакции первого порядка, который не зависит от достоверности начальных и конечных концентраций, а Штуртевант [37] развил другой метод обработки данных реакций второго порядка, который также не зависит от достоверности первоначальных и конечных концентраций. Анализ методов взвешивания данных для реакций первого и второго порядков был сделан Христиапсеном [38]. [c.86]

    Дпя обработки результатов исследования процессов каталитического гидрооблагораживания по упрощенной и вполне доступной методике в качестве первого этапа следует идентифицировать кинетическую модель (см. т. 2). Следующий этап - изучение закономерностей дезактивации слоя катализатора в соответствии с методическими принципами, изложенными выше. Дпя обработки данных экспериментов от обоих этапов исследования может быть предложено соответствующее математическое описание в виде системы уравнений, связывающих изменение содержания серы в потоке по высоте слоя катализатора с отложешем металлов и времени работы слоя. [c.142]

    Как видно из представленных данных предложенная математическая модель позволяет получить результаты, адекватные экспериментальным данным. При подборе соответствующих констант в ходе расчета и Л, ) можно добиться удовлетворительного совпадения по длительности работы катализатора и среднему отложению металлов в слое. Однако при переходе к другому виду сырья необходимо подбирать новые параметры дезактивации. Это свидетельствует, что при таком простом подходе константы дезактивации являются характеристиками не только катализатора, но и типа сырья. Так, при гидрообессеривании ДАОарл удовлетворительное согласие с экспериментом получено при Arg =15 и = 170. При обработке данных опытов по гидрообессериванию ДАОзс значения констант резко изменяются, т. е. к = 191,5 и =850. В обоих случаях расчеты велись с цепью получения содержания серы на выходе из реактора не выше 1,0%. [c.143]

    При общей обработке данных нельзя воспользоваться теми упрощениями, которые возможны благодаря симметрии молекулы. Химическая интуиция говорит о том, что большинство силовых постоянных фактически должны равняться нулю, так как в молекуле существет ны только те межатомные силы, которые сохраняют постоянными расстояния между двумя атомами, соединенными химической связью, и углы меноду связями одного атома. Поэтому почти во всех случаях используется простое выражение, называемое потенциальной функцией валентных сил, для которого внутренними координатами являются изменение длины связи и угла между связями. [c.298]

    Представление о тройниках и теория равновесий тройников используются для объяснения аномальных кривых электропроводности. В растворах с невысокой диэлектрической проницаемостью (смеси вода — дноксан) удается путем обработки данных по электропроводности установить наличие ионных пар и Т1 С1Йников, их концентрации и константы диссоциации. Установлено наличие таких образований, как ВаС1+, А С1 , Ь1С1 , даже в водных растворах. [c.417]

    Обработка данных измерений траектории етруй оросителя в координатах х и показывает хорошее совпадение опытных данных [c.135]

    Важной группой методов теории распознавания, имеющей большое значение для исследования каталитических процессов, является группа структурных методов распознавания [70, 71]. При анализе информации о структуре веществ каталитической системы прежде всего обрабатываются данные измерений с целью выделения признаков (дескрипторов), что позволяет получать новое представление о структуре со свернутым информационным содержанием. Обработка данных эксперимента может также сводиться к обнаруйсению и использованию регулярных структур-образов (комбинаторных регулярных структур [72]). Использование комбинаторной регулярности в качестве принципа описания структуры обеспечивает экономное привлечение средств описания. [c.92]

    Прямой метод описан в гл. 13 работы [3], и с ним необходимо познакомиться. Здесь же мы только укажем, что программа расчета прямых методов включает математическое соотношение, которое позволяет производить отнесение к сильным отражениям, основываясь на приближенных соотношениях между фазами групп отражений. Можно также оценить точность отнесения. Фазы можно приписать некоторым отражениям, а другие отражения получат фазы исходя из первоначального их набора. Если эту процедуру осуществить до того уровня, при котором фазы получают восемь или десять отражений одного независимого атома, то можно получить карту электронной плотности, показывающую содержимое ячейки. Как правило, процесс фазирования может требовать отнесения к некоторым точкам гипотетических значений, так что иногда находят до восьми возможных фазовых схем. Программа MULTAN 74 способна выбрать среди них наиболее вероятную. Она также включает алгоритм обработки данных, который учитывает предположительное число, тип и даже группировку атомов в элементарной ячейке (не их положения или ориентации, которые, естественно, неизвестны). Кроме того, MULTAN 74 облегчает поиск -карты для атомов в положении связывания, что приводит к согласованию предпола- [c.403]

    Следующим ответственным этапом является алгоритмизация задач. Алгоритм характеризуется словесной и математической формами. В первой раскрывается определенная последовательность действий, во второй показаны количественные соотношения, выраженные в виде формул. Математическое обеспечение автоматизированной подсистемы управления обслуживанием и ремонтом оборудования требует глубокого изучения и специального рассмотрения. Основные составные частн математического обеспечения система программирования библиотека стандартных программ по обработке данных на ЭВМ система ведения нормативной справочной информации алгоритмы решения задач АПУОРО. [c.27]

    Зная энергию активации при любых профилях температур по длине реактора (рис. УП-1), можно найти и Удкн- При температурах 800—1000 °С значения эквивалентных температур л отношения эквивалентных объемов к полному объему реактора приведены в литературе [11]. Найдено, что эквивалентная температура ниже максимальной на 5—10 °С при 800 °С и на 40— 50 °С — при 1000 °С, а эквивалентный объем составляет 73—84% от полного объема реактора. Это означает, что кинетическая обработка данных реального реактора без использования эквивалентных величин (например, по или приведет к ошибке в расчете конверсии примерно на 1,5% при 800 °С и примерно на 7% при 1000 °С. [c.248]

    При описании конкретных Ьроце сов применяют различные варианты этих методов. Так, напр1 1ер, при обработке данных пассивного эксперимента всю обла9Ть изменения входных переменных делят на большое число уалых областей в каждой из малых областей производят фильтрацию выходной переменной, отбрасывая измерения, сильно отклоняющиеся от среднего. Иногда из большого объема данных пассивного эксперимента для упрощения вычислений делают выборку таким образом, чтобы получить матрицу планирования факторного эксперимента. / [c.77]


Смотреть страницы где упоминается термин Обработка данных: [c.71]    [c.142]    [c.127]    [c.396]    [c.400]    [c.102]    [c.104]    [c.194]    [c.248]    [c.358]    [c.165]   
Смотреть главы в:

Введение в курс спектроскопии ЯМР -> Обработка данных

Аналитическая химия Том 1 -> Обработка данных

ЭВМ помогает химии -> Обработка данных

Методы спутники в газовой хроматографии -> Обработка данных

Основы жидкостной хроматографии  -> Обработка данных

Массопектрометрический метод определения следов  -> Обработка данных

Методы-спутники в газовой хроматографии -> Обработка данных

Высокоэффективная газовая хроматография -> Обработка данных

Производство и применение резинотехнических изделий -> Обработка данных

Определение молекулярных весов полимеров -> Обработка данных

Иммуноферментный анализ -> Обработка данных


Растровая электронная микроскопия и рентгеновский микроанализ том 2 (1984) -- [ c.2 , c.102 ]

Равновесия в растворах (1983) -- [ c.0 ]

Компьютеры в аналитической химии (1987) -- [ c.30 , c.38 ]

Массопектрометрический метод определения следов (1975) -- [ c.136 , c.217 , c.225 , c.227 , c.231 , c.432 ]

Высокоэффективная газовая хроматография (1993) -- [ c.153 , c.155 , c.157 , c.173 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ТЕПЛОВОМ КОНТРОЛЕ

АСУ-хлор системы обработки данных

Автоматизация обработки данных хроматографического анализа

Автоматизированная обработка данных

Алгоритмы обработки экспериментальных данХарактеристика общей задачи обработки данных

Алгоритмы решения общей задачи обработки данных

Аналитические данные, обработка математическая

Аппаратура и обработка экспериментальных данных

Виброграммы система сбора и обработки данных

Возможности метода РТЛ ф Способы регистрации РТЛ ф Применение метода РТЛ для изучения полимеров ф Обработка н анализ экспериментальных данных изучения РТЛ Литература к гл

Вопросы адаптации при автоматической обработке данных хроматографического анализа

Градуировка и обработка данных

Графические методы обработки данных

Графические методы обработки данных ели Обработка данных

Графический способ обработки данных

Графический способ обработки данных амперометрического и кондуктометрического титрования

Графический способ обработки данных метод

Графоаналитический метод обработки экспериментальных данных

Данные, системы для обработк

Два ключевых этапа — выбор характеристик моделей и методов обработки данных о физических свойствах

Дифференциальный метод обработки кинетических данных для сложных реакций

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН В ПОЛЯРОГРАФИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Измерения скорости растворения и обработка данных опыта

Интегрированная система обработки данных (ИСОД) — основа информационного обеспечения АСУП

Интегрированная система обработки данных ИСОД

Интегрированные системы обработки данных

Использование ЭВМ в клинической химии для обработки данных, получаемых с помощью Автоанализатора

Использование ЭВМ для обработки данных

Использование волновой модели диффузии для обработки экспериментальных данных

Константы ионизации близкие, определение обработка данных на ЭВМ

Краткие сведения о математической обработке эксперимен тальных данных, И. П. Калинкин

Краткие сведения о математической обработке экспериментальных данных, И. П. Калинкин

Краткие сведения о статистической обработке экспериментальных данных

Краткие сведения по математической обработке экспериментальных данных

Кузнецова, Ю. Н. Кузнецов.. Об оптимальном комплексе приемов статистической обработки данных спектрального анализа

Лабораторная работа 14. Методы обработки экспериментальных данных, полученных при импульсном освещении хлоропластов

Лабораторная работа 15. Обработка экспериментальных данных, получаемых при потенциостатическом определении кислорода в суспензии хлоропластов

Линеаризации способ обработки кинетических данных

Линейная обработка данных

Линейные методы обработки данных

Масс-спектрометрия обработка данных

Математическая обработка экспериментальных данных

Метод наименьших квадратов, Обработка данных

Методика испытаний и обработки экспериментальных данных

Методика обработки экспериментальных данных

Методы измерения поверхности контакта фаз и обработка экспериментальных данных

Методы изучения явления ЯМР ф Способы обработки экспериментальных данных Экспериментальное исследование структуры и физических свойств полимеров методом ядерного магнитного резонанса

Методы испытаний и обработки экспериментальных данных

Методы обработки данных о физических свойствах

Методы обработки данных по теплопроводности сжатых газов

Методы представления и обработки экспериментальных данных

Методы расчета и обработки данных о равновесии между жидкостью н паром, основанные на использовании частных решений дифференциальных уравнений равновесия

Методы статистической обработки экспериментальных данных

Некоторые общие вопросы математической обработки экспериментальных и расчетных данных

Некоторые особенности эксперимента и обработки данных

Некоторые экспериментальные методы изучения растворов электролитов и способы обработки опытных данных

Нелинейные методы обработки данных

Нечисленные методы обработки данных

Нечисловых данных обработка

Нечисловых данных обработка определение

Нумерическая таксономия обработка данных

О критериях оценки результатов статистической обработки данных

О некоторых аспектах математической обработки данных

ОБРАБОТКА ДАННЫХ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА Приемы упорядочения данных

Обработка аналитических данных

Обработка данных и безнавесочный способ анализа

Обработка данных импульсного радиолиза

Обработка данных испытаний топок. Кинетические константы

Обработка данных физико-химических методов исследования на ПМК

Обработка данных, методы

Обработка данных, методы численные

Обработка данных, полученных в лабораторных неизотермических реакторах при проведении пиролиза

Обработка данных, полученных при измерении

Обработка данных. Линейные методы, ошибки и статистика

Обработка и анализ экспериментальных данных при помощи теории подобия

Обработка калибровочных данных

Обработка кинетических данных

Обработка лабораторных данных

Обработка образца, сведения о происхождении и другие данные

Обработка опытных данных

Обработка опытных данных о зависимости давления паров от температуры

Обработка опытных данных по теплоотдаче на ЭЦВМ

Обработка опытных данных по теплоотдаче способом теплообменника с учетом изменения физических свойств теплоносителей

Обработка опытных данных. Расчетные формулы 1 для температурного поля монокристалла

Обработка первичных хроматографических данных

Обработка полученных данных

Обработка рентгеновских данных

Обработка хроматографических данных

Обработка хроматографических данных экспрессная

Обработка экспериментальных данных

Обработка экспериментальных данных на микро-ЭВМ

Обработка экспериментальных данных по определению параметров трещиноватости на реальных кернах

Общие замечания об обработке данных

Общие представления о способах обработки данных опытно-фильтрационных работ

Определение констант устойчивости на основании данных t Второй пример исследования. Обработка потенциометрических данных по методу Ледена и нелинейному методу наименьших квадратов. Система серебро

Основные методы обработки кинетических данных

Основные особенности количественных измерений и вычислений. Обработка аналитических данных

Основы обработки кинетических данных

Ошибки измерений и обработка опытных данных

Ошибки измерений и обработка опытных данных Происхождение ошибок измерении

Ошибки, связанные с обработкой экспериментальных данных

ПРИЛОЖЕНИЕ. Программы для обработки экспериментальных данных и расчета хроматографических параметров

Первичная обработка данных

Планирование и обработка экспериментальных данных

Получение и обработка данных

Приложение. Программы для обработки экспериментальных данных и расчета хроматографических параметров на микрокалькуляторах Электроника

Применение вычислительных устройств для обработки данных спектрометрического анализа

Пример статистической обработки данных

Примеры обработки данных нестационарных исследований

Примеры обработки дифракционных картин Измерения по негативам и составление исходных данных

Примеры обработки экспериментальных данных

Принципы обработки исиользовапных литературных данных

Проведение измерений и обработка данных

Программа 1 обработки экспериментальных данных испытаний теплообменных поверхностей в критериальном виде на ЭЦВМ Минск

Программа ввода и обработки исходных данных

Программа обработки данных

Программа первичной обработки данных по интенсив- j ностям

Программирование обработки данных и автоматизация процесса измерений

РАЗДЕЛ ДЕСЯТЫЙ ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА Типовые статистические методы обработки опытных данных

РАСЧЕТ НА ЭВМ ПАРАМЕТРОВ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

РАСЧЕТЫ И ВЫЧИСЛЕНИЯ В ФОТОКОЛОРИМЕТРИЧЕСКОМ И СПЕКТРОФОТОМЕТРИЧЕСКОМ АНАЛИЗАХ , Краткие сведения по математической обработке экспериментальных данных

Развитие приборостроения и техники обработки данных

Расчет свойств газов на основании обработки экспериментальных данных

Рациональная система обработки опытных данных при кризисе теплообмена второго рода

Реальный газ на основании обработки экспериментальных данных

Регистрация и обработка данных

Регистрация, ошибки и первичная обработка данных в кинетическом эксперименте

Режим обработки данных

Режим реального времени обработки данных

Роль температурного напора при обработке опытных данных

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Измерения и их погрешности

Сбор и обработка данных

Система инструментальной обработки данных

Система сбора и обработки данных для

Система сбора и обработки хроматографических данных

Системы обработки данных

Системы обработки данных базе микрокомпьютеров

Системы регистрации и обработки данных

Системы регистрации сигнала и обработки данных

Слава 5. Обработка данных. Нелинейные оценки параметров

Составление отчета. Обработка данных эксперимента. Развитие научных исследований

Спектрометр и обработка данных

Способ обработки неполных экспериментальных данных

Способы обработки данных

Средства обработки данных

Статистическая обработка данных

Статистическая обработка экспериментальных данных Оценка точности измерений

Счетно-решающие машины, применение для обработки экспериментальных данных

ТЕХНИКА И МЕТОДЫ КОРРОЗИОННЫХ ИСПЫТАНИЙ. АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ОПЫТНЫХ ДАННЫХ

Теплотехнические и аэродинамические испытания АВО Обработка материалов испытаний Анализ экспериментальных данных

Технология работы в среде распределенной обработки данных

Устройства регистрации и обработки данных

Учет неидеальности паровой фазы при термодинамической обработке данных о фазовом равновесии

Учет неидеальности паровой фазы при термодинамической обработке опытных данных

Формулировка общей задачи обработки данных

Хроматография обработка данных

Центрирование как метод обработки кинетических данных

Цитогенетика статистическая обработка данных

Цифровая обработка спектральных данных

Численные методы обработки данных распределения по молекулярным весам

Я- Галицкий. Программы по обработке экспериментальных данных, разработанные в ГИАП

Явление поляризации диэлектриков ф Диэлектрические потери ф Уравнение Дебая ф Релаксационный спектр ф Природа диэлектрических потерь ф Обработка экспериментальных данных ф Процессы электрической релаксации в полимерах 2 Строение и диэлектрические характеристики полимеров

обработка данных гаптенов

обработка данных макромолекул

обработка данных принцип

обработка данных реактивного белка

обработка данных стабильность реагентов

обработка данных сыворотки

обработка данных токсикологический анализ моч

обработка данных турбидиметрический иммуноанализ на основе активации фермента

обработка данных ферритина

обработка данных флуориметрический иммуноанализ на основе ингибирования фермента



© 2025 chem21.info Реклама на сайте