Системы идентификация

Программно-целевая система принятия решений при разработке каталитического процесса. Конечная цель системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса — построение адекватной математической модели ХТП и решение на ее основе проблем создания промышленного технологического процесса, его оптимизации и построения системы управления для поддержания оптимального режима функционирования. Стратегия достижения этой цели включает целый ряд этапов и направлений качественный анализ структуры ФХС синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров математической модели системы проектирование промышленного процесса оптимизация его конструктивных и режимных параметров синтез системы оптимального управления и т. п. Каждый пз перечисленных этапов, в свою очередь, представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных частных шагов и возможных направлений, которые объединяются в единую систему принятия решений для достижения поставленной цели. [c.32]

Построение математического описания сложного химико-технологического процесса с позиций системного анализа включает три этапа качественный анализ структуры физико-химической системы (ФХС) синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров системы по экспериментальным данным. [c.3]

Точное измерение частот скрытых резонансных линий отнесения в сильносвязанных спиновых системах идентификация подспектров определение относительных знаков констант спин-спинового взаимодействия (ССВ) построение диаграммы энергетических уровней [c.333]

Система идентификации должна быть представлена в форме документа, включающего частоту идентификации и стандартные методики для применяемых методов. [c.768]

Лаборатория молекулярной спектроскопии и квантовой химии (руководитель Л. А. Грибов) занята разработкой автоматизированной системы идентификации органических соединений по их спектрам. Ведутся работы по инфракрасной спектроскопии и спектроскопии комбинационного рассеяния. Кроме того, проводятся исследования в области электронной спектроскопии, в частности с целью изучения состава и структуры комплексных соединений переходных металлов. Важное место в работе этой лаборатории занимают расчетные методы квантовой химии. [c.201]

АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ СОСТАВА НЕФТЕПРОДУКТОВ [c.45]

Как уже упоминалось в ч. I, из масс-спектрометрических данных па углеводородам можно получить достаточно обширные сведения о возможных свободных радикалах в облучаемых системах. Идентификация индивидуальных продуктов окисления, охарактеризованных в настоящей работе только функционально, позволит выяснить, соответствуют ли радикалы, участвующие в радиолитическом окислении жидких углеводородов, тем первичным радикалам, которые образуются при ионизационном распаде молекул. [c.162]

Система идентификации вешеств (соответствующих пикам на хроматограмме) по масс-спектрам искомых соединений является одной из самых совершенных и надежных в экологической аналитической химии. Она основана на получении хроматограммы исследуемой смеси и далее — масс-спектра каждого (или выбранного) разделенного компонента, после чего полученные масс-спектры с помощью компьютера сравнивают с известными (эталонными), содержащимися в библиотеке компьютера (от 50 ООО до 250 ООО соединений). [c.379]

Использование фурье-спектрометра АФ-1 для автоматизированной системы качества горючего . Описана система идентификации и контроля качества горючего, созданная на основе фурье-спектрометра АФ-1, специализированной методики и соответствующего ГОСТ. [c.70]

Задачи построения эффективных автоматизированных систем управления процессами химической технологии не могут быть успешно решены без предварительного экспериментального исследования объектов управления и построения математических моделей. В настоящей работе рассматриваются методологические вопросы синтеза системы идентификации квази-стационарных процессов по данным пассивного регистрационного эксперимента. [c.111]

В таблице приведены результаты последовательного уточнения значений А и Г. Заданная точность расчета вероятностных, характеристик процесса восстановления была достигнута на третьем шаге проведения эксперимента. Зачастую с течением времени вероятностные характеристики химико-технологических процессов изменяют свои параметры. В этом случае одним из перспективных направлений повышения эффективности системы идентификации технологического комплекса является неравномерное представление исходной информации о состоянии идентифицируемых объектов, учитывающее динамику изменения значений контролируемых параметров. [c.115]

Ошибка предсказания модели не превышает 10%. При разработке системы идентификации особое внимание следует уделить анализу погрешностей измерения. В соответствии с гипотезой аддитивности структуры погрешностей все ошибки опыта можно разделить на две независимые группы. Первая группа (б) объединяет систематические ошибки измерений, вторая (е) — случайные. При этом общая погрешность е равна е=б- -е. [c.120]

Рис, 2. Структурная схема системы идентификации погрешностей измерения с коррекцией параметров модели процесса восстановления. [c.121]

Если в модели в качестве целевой функции взять ограничения (например, сумму квадратов нарушения ограничений по каждому параметру), та такая упрощенная модель называется моделью введения в режим. Она применяется для введения системы в допустимый режим или при оценивании состояния системы (идентификации объекта). [c.390]

В этом разделе рассматривается идентификация веществ только по их характеристикам удерживания, хотя одних этих данных для характеристики пробы обычно недостаточно. В дополнение к ним почти всегда необходимы сведения о структуре и функциональных группах, входящих в состав определяемых веществ. Без этих дополнительных сведений идентифицировать соединения можно лишь с помощью довольно утомительного определения характеристик удерживания на двух или более различных колонках. В этом разделе другие системы идентификации упоминаются не потому, [c.60]

Структура комплекса HLA-DRl-пептид. Антигены главного комплекса гистосовместимости (МНС или у человека HLA) являются трансмембранными гликопротеинами. Они связывают пептиды внутри клетки, в цитоплазматическом пространстве, и доставляют их во внеклеточное пространство, где они становятся доступны Т-клеткам, участвующим в механизме функционирования иммунной системы, идентификации чужеродного антигена и для ответа на его появление [320, 321]. Взаимодействие Т-клеточного рецептора антигена с ассоциированным на МНС (HLA) пептидом стимулирует в Т-клетке экспрессию белков главного центра гистосовместимости. Индивидуальный организм имеет небольшой набор разновидностей таких белков. Между тем факты свидетельствуют о том, что каждый из них обладает способностью связывать огромное количество патогенных пептидов и сигнализировать о необходимости ответных действий. Кажущееся противоречие разрешается благодаря широкому полиморфизму молекул белков МНС, т.е. лабильности их трехмерных структур или, иными словами, возможности принимать отдельными, преимущественно поверхностными, участками белковой глобулы большое число самых разнообразных конформационных состояний. [c.77]

Скамья Кофлера вследствие простоты ее использования, быстроты определения и достаточной точности анализа широко применяется в контрольно-аналитических фармацевтических лабораториях и аптеках Скандинавских стран [27, 33], где разработана система идентификации лекарственных веществ, основанная на сочетании микрохимических реакций с определением температуры плавления как чистого вещества, так и его смесей и производных. [c.178]

Разработка перечня документации и выбор системы идентификации зависят от размера установки и ее сложности. В любом случае, он должен быть составлен таким образом, чтобы им можно было легко пользоваться и обновлять. [c.35]

Использование УФ-детектирования на [443] двух характеристических длинах волн для идентификации барбитуратов Система идентификации для судебной [150] медицины, основанная на совместном применении ГЖХ, ВЭЖХ и ТСХ Удерживание сорбатов в режиме гра- [228] диентного элюирования на октадецнл-силикагеле [c.298]

Персональный компьютер использовали в системе идентификации сложной смеси паров органических растворителей (32 компонента — ароматические углеводороды, спирты, кетоны, эфиры, хлоруглеводороды и нитросоединения) после одновременного хроматографирования пробы на двух насадочных колонках с полярными (Супелковакс 10 и 8Р-1000) и неполярными (8РВ-1 и 8Р-2100) НЖФ [32]. Компьютерная программа дает возможность надежной идентификации углеводородов С4 — в выхлопных газах бензиновых автомобильных двигателей [33]. Анализ осуществляли на капиллярных колонках — (25 м х 0,2 мм) с Ультра- 1 и (10 м х 0,32 мм) с ОВ- УАХ при прграммировании температуры от -40°С до 230°С и применении ПИД. [c.85]

Развитие аналитических методов и особенно инструментальных привело к значительному повышению чувствительности химико-аналитических определений (1 — 10 мкг/мл, или до 10 2 10-з<%) к ак в качественном, так и в количественном анализе разработаны различные системы идентификации и разделения определяемых ионов, основанные главным образом на свойствах осадков методы сероводородного фосфатного и др. [c.308]

Адекватаость системы идентификации реальному процессу во многом зависит от достоверности статистических данных, полученных в результате пассивного эксперимента. [c.112]

Метод хроматографического анализа на твердых адсорбентах с применением двуокиси углерода в качестве газаносителя и прямым объемным определением газообразных компонентов разработал Янак [226]. Анализ проводится на хроматографе с автоматической регистрацией. Метод пригоден для анализа газов, не реагирующих с раствором едкого кали (натра), не растворяющихся в нем и не реагирующих с адсорбентом. Адсорбент не должен обладать необратимой сорбцией. Точность определения при анализе 1 мл газа составляет 0,3—1,0% при анализе 0,1 мл газа точность понижается до 3—5%. При работе с другими газами-носителями точность анализа зависит от системы идентификации. [c.249]

Впервые система идентификации полимеров была предложена в 1943 г. Шоу. Однако с тех пор в промышленности появилось много новых полимеров и сополимеров, и в настоящее время схема Шоу, базирующаяся только на химических методах анализа, часто не удовлетворяет требованиям промышленности. Для этой цели широко применяют также ф]изико-химические и физические методы, особенно такие, как методы ИК-спектроскопии, ЯМР, хроматографии. [c.8]

При этом важно, чтобы всеми заинтересованными сторонами использовалась единая инвентарная система идентификации, классификации и учета имущественных элементов, а хранящаяся в соответствующих файлах информация содержала бы все необходимью характеристики рассматриваемого элемента (технологические, стоимостные, потребительские и т.п.). [c.7]

РЖХим,1979,15Б1882. Идентификация хроматографического спектра. (Рассмотрена система идентификация пиков по индексам удерживания Ковача.) [c.26]

Несмотря на неопределенность, касающуюся точности линейной зависимости температуры удерживания от числа углеродных атомов или от температуры кипения, эта общая зависимость находит широкое применение. Она служит основой для системы идентификации веществ, описанной в разд. 6.3—6.5. Другим ее применением является имитированная дистилляция (разд. 9.2), при которой метод ГХПТ заменяет методы обычной дистилляции, применяемые для характеристики нефтяных фракций. [c.176]

Существенное преимущество квадрола по сравнению с ДМАА состоит в более высоких постадийных выходах и в отсутствие артефакторов в разных системах идентификации. Квадрол меньше, чем ДМАА, загрязняет вакуумную систему и систему подачи реагентов. [c.429]

Несмотря на разработанность этих методов, они всегда нуждаются в неформальной процедуре доводки под конкретную задачу. Это можно реализовать только в диалоге исследователь — ЭВМ с использованием диалоговой системы идентификации биотехнологических процессов микробиологического синтеза, которая включена в систему Автоферм—1 . Подобная диалоговая система позволяет обрабатывать экспериментальные данные, [c.87]

Система идентификации информации может быть номерной или альфаномерной, в обоих случаях она должна обеспечить возможность получения следующих данных [c.35]

Большую работу в интерпретации результатов внутритрубной дефектоскопии соединительных трубопроводов УЭСГ совместно со специалистами УЭСГ выполнили специалисты лаборатории Надежность Оренбургского государственного университета (ОГУ). Ими предложена система идентификации различных аномалий, выявленных в металле соединительных трубопроводов УЭСГ при внутритрубной дефектоскопии, а также простая и надежная 3-балльная классификация разбраковки поверхностных дефектов в трубопроводах по степени опасности. [c.45]