Прогнозирование развития процессов

Прогнозирование развития процессов [c.106]

Стадии развития процесса каталитического крекинга и прогнозирование его усовершенствования были подробно рассмотрены на IX Мировом нефтяном конгрессе в Токио [49, 64]. Эти выводы актуальны и по сей день. Авторы сравнивали максимальный выход бензина (С5 — 221 °С) из стандартного сырья плотностью 912,3 кг/м и средней температурой кипения 414 °С, содержащего 0,78% серы, 0,19% азота и 18,6% полициклических ароматических углеводородов выход кокса при крекинге принимался равным 6% на сырье, что достаточно для поддержания теплового баланса в промышленных условиях. Полученные данные можно представить в следующем виде (табл. 12). [c.109]

Поскольку проведение теоретического расчета и непосредственного контроля давления молекулярного водорода внутри расслоения является достаточно сложной задачей, прогнозирование развития изолированных расслоений или областей взаимодействующих расслоений осуществляют на основе результатов периодического УЗК изменения их размеров в процессе эксплуатации трубопроводов. Например, при неизменных условиях эксплуатации трубопроводов и оборудования ОНГКМ увеличение линейных размеров устойчиво развивающихся водородных расслоений достигает 3-5 мм в год [25]. [c.130]

В настоящее время для прогнозирования развития науки, химии в частности, наибольшее распространение получили метод экспертных оценок , основанный на интуиции крупных ученых, и метод наукометрии, базирующийся на экстраполяции кривы.ч роста научной информации. Что касается наукометрического метода, то он представляет будущее не как что-то принципиально новое, а как настоящее, достигшее в процессе развития гораздо больших размеров. Поэтому он не в состоянии привести к выводам об интенсивных, или революционных, изменениях в развитии химических знаний, не в состоянии предсказать научные открытия, способные стать диалектическим отрицанием существующих принципов. В от- [c.28]

Для разработки и прогнозирования адсорбционных процессов необходимо детальное и.зучение структуры конкретной поверхности и ее изменений в процессе адсорбции, достигаемое применением экспериментальных методов исследования структуры, состава и возбужденных состояний поверхностей как чистых, так и покрытых адсорбционным слоем. В последние годы все шире применяют оптические, дифракционные и спектроскопические методы. Развитие сверхвысоковакуумной техники привело к разработке и широкому использованию нескольких десятков методов, в которых зондами являются электроны, ионы и электромагнитное излучение в них сравниваются данные, полученные до адсорбции, после адсорбции и после десорбции. Современный обзор дан в монографии Адамсона [7]. [c.126]

Вторая возможность образования фуллеренов в сплавах - в процессе первичной кристаллизации. Совокупность известных фактов позволяет рассматривать железо-углеродистые расплавы как среды, структурированные фуллереновыми кластерами. В этом случае оправдано использование принципов синергетики, описывающих поведение систем, далеких от равновесия, в точках неустойчивости системы, связанных с неравновесными фазовыми переходами. В этих точках реализуется принцип подчинения, в соответствии с которым, множество переменных подчиняется одной - параметру порядка. Это обусловливает, как уже отмечалось, взаимосвязь критических параметров, контролирующих границы стабильного развития процесса для предыдущей и последующей точки бифуркаций, с параметрами порядка, что позволяет использовать их для прогнозирования механических свойств. [c.35]

При этом И. М. Губкин в ряде своих трудов показал, что перечисленные факторы только в совокупности и в теснейшей взаимосвязи обусловливают возникновение и развитие процессов нефтеобразования и нефтенакопления. Поэтому для научно обоснованного прогнозирования нефтеносности недр необходимо комплексное изучение названных геологических факторов в геолого-историческом плане с учетом изменяемости их во времени (геологическом) и в пространстве. [c.18]

Прогнозирование состояния сосуда давления в рамках концепции ТПР требовало точных методов расчета, основанных на убедительных экспериментальных данных. Ведь речь шла, фактически, о стадии развитого процесса разрушения конструкций. А вся практика инженерных расчетов конца 50—60-х годов допускала работу только в области упругих деформаций (рис. 1, область 1). Исключение составляли высоконагруженные элементы конструкций, работающие либо с малым ресурсом эксплуатации, либо в области высоких температур и напряжений, при которых протекают процессы ползучести. [c.7]

По характеру развития процесса во времени коррозию относят к апериодическим системам прогнозирования, т. е. это процессы, регулярная составляющая которых описывается в виде апериодической непрерывной функции времени. [c.179]

Следовательно, в нелинейных системах методы параметрической коррекции, фактически игнорирующие взаимосвязь фактора нелинейности с топологическим фактором, уже не создают Должных предпосылок для надежного прогнозирования характеристик процесса экстракции. Это особенно относится к многокомпонентным системам. Именно поэтому концепция приближенного описания, ориентированная на получение упрощенных корреляционных соотношений между параметрами, справедливых лишь в рамках линейной теории, имеет ограниченные перспективы развития для моделирования и оптимизации промышленных систем экстракции. [c.387]

Если влияние случайных факторов незначительно, то можно говорить о стабильном развитии процесса в будущем. Но если параметры модели aux изменяются, то это свидетельствует о том, что проявляются какие-то новые неучтенные факторы и возрастает ошибка прогнозирования. [c.125]

Анализ динамики сложных процессов показывает, что всякое упрощение модели и перевод ее из многофакторной в однофакторную уменьшает точность прогнозирования. Выходные параметры процессов следует рассматривать как результат комплексного воздействия целого ряда внешних и внутренних возмущающих факторов. В то же время невозможно учесть все факторы конкретной моделью. Поэтому по мере усложнения процесса растет вероятностный смысл прогноза и прогнозирование сводится как бы к решению двух задач, из которых первая ставит своей целью определение тенденций и закономерностей развития процесса, а вторая — оценку возможных отклонений с учетом воздействия случайных факторов. [c.125]

Прогнозирование развития отрасли — это процесс комплексных, системных исследований, проводимых на предплановой стадии с целью определения воз.можных вариантов технического и экономического развития данного объекта в прогнозируемом периоде и последующего отбора из них наиболее эффективного. [c.216]

В книге в популярной форме рассказывается о том, что такое экономика химической промышленности, каковы ее актуальные проблемы, что такое экономическое мышление и как оно помогает хи-микам-исследователям выбрать правильное направление научно-исследовательских работ. Дается представление о технике экономических расчетов, прогнозировании развития технологии производства массовых химических продуктов, об определении экономических показателей процессов на ранних стадиях их разработки. [c.222]

Решение современных экологических проблем имеет не только важное научное, но и общее значение для жизни человечества. Особую роль здесь приобретает изучение динамики экологических процессов, направленное на разработку методов прогнозирования развития экологических систем и их оптимального управления в интересах человека. Одним из важных путей в этом направлении является математическое моделирование процессов энерго- и массообмена в биогеоценозе, в которые вовлекаются биомассы звеньев экологических систем. [c.52]

Целенаправленный активный характер прогноза определяет необходимость управления прогностическими процессами и, следовательно, ставит задачу определения параметров управления прогностическими процессами. Процесс прогнозирования развития отраслей происходит итеративно с общегосударственными органами управления. Многошаговая итерация прогнозов развития отраслей с прогнозированием развития народного хозяйства позволит создать непротиворечивую и в определенных аспектах оптимальную систему показателей развития народного хозяйства на длительную перспективу. [c.155]

Другое возможное объяснение обсуждаемых данных (см. рис. II.5) может основываться на явлении остановки коррозионно-механической трещины по мере роста ее глубины [3]. В этом случае кинетика повреждаемости в значительной мере определяется процессом коалесценции трещин, приводящим к повторной активации остановленной трещины при присоединении к ней другой, близко расположенной растущей. Ясно, что в этом случае развитие процесса эксплуатационной повреждаемости в значительной степени зависит от вероятности нахождения близко расположенных отдельных трещин, т.е. от расположения мест зарождения поверхностных трещин. В настоящее время оба объяснения не могут быть исключены и требуют дальнейшей проверки, поскольку фактически представляют разные модели кинетики эксплуатационной повреждаемости и могут привести к отличающимся результатам при попытке прогнозирования повреждаемости газопровода. Обсуждаемый вопрос касается оценки роли процесса коалесценции трещин в кинетике повреждаемости, определяющей в конечном счете момент сквозного разрушения стенки трубы при достижении растущим дефектом критической глубины. На основании выполненного изучения распределения поверхностных трещин на поврежденном участке трубы можно определенно утверждать, что зоны с максимальным количеством поверхностных трещин, для которых процесс коалесценции должен быть наиболее выражен, отнюдь не соответствуют местам с максимальной глубиной поверхностных трещин. Этот установленный факт свидетельствует в пользу того, что по крайней мере заключи- [c.16]

Интенсивность и трудоемкость этого обслуживания зависит от уровня технического совершенства и эксплуатационного состояния оборудования. Существует определенный нижний предел технического уровня и состояния, при котором автоматизация оборудования теряет смысл (например, когда приведение в действие исполнительных механизмов требует непосредственного физического контакта обслуживающего персонала с агрегатом, установкой, кранами и т.д.). Однако это не исключает потребности в развитой системе объективного контроля параметров технологических процессов, режимов работы оборудования и тем более в системе распознавания, диагностирования и прогнозирования развития ситуаций в целях своевременного подавления неблагоприятных тенденций или, наоборот, инициализации действий, направляющих ход технологических процессов в сторону улучшения функционирования технологического объекта. [c.2]

Повышение уровня эффективности — основная задача научно-технического прогресса, а исследование способов и последствий ее решения — ключевой вопрос прогнозирования развития нефтяной промышленности, ее процессов и производств. [c.44]

Проблема генетической классификации нефти, необходимой для научно обоснованного прогнозирования фазового состояния скоплений У В и их состава, находится на начальном этапе изучения. Успешное ее решение позволит ускорить развитие одной из сторон научно-технического прогресса в геологоразведочных работах на нефть и газ. Для дальнейшей разработки этой проблемы необходимы фундаментальные теоретические исследования, связанные с изучением реликтовых структур нефти и ОВ, их устойчивости и трансформации при воздействии различных факторов, моделирование этих процессов. [c.193]

Вывод И. М. Губкина о периодичности возникновения и развития процесса нефтеобразования и нефтенакопления имеет не только теоретическое, но и большое практическое значение для прогнозирования нефтегазоносности недр. Из него следует, что в разрезе осадочных образований каждой геологической провинции может быть обнаружено несколько нефтегазоносных этажей с самостоятельными литолого-страти-графическими комплексами, характеризующимися региональной нефтегазонасыщенностью в пределах обширных пространств. [c.17]

Доклад Масолоджитса и Джекобса 31] также носил обзорный характер. Для ретроспективного анализа развития процесса каталитического крекинга, анализа его современного состояния и прогнозирования будущих усовершенствований авторы сравнивали максимальный выход бензина (С5 - 221 С) из стандартного сырья плотностью 0,9123 (23,6 APi) и средней температурой кипения 414°С, содержащего 0,78% серы, 0,19% азота и 18,6% полициклических ароматических углеводородов. Выход кокса должен быть равным 6%, что обычно необходимо для поддержания теплового баланса в промьш -ленных условиях. Результаты сопоставления показаны графи -чески на рис. 4. [c.23]

Пропнозирование коррозионных разрушений элементов машин и аппаратов с помощью статистической обработки данных о развитии коррозии проведено в работе [104]. С помощью ЭВМ обработаны данные о развитии питтингов, коррозионного растрескивания, процессов общей коррозии. Предпринята попытка прогнозирования вероятности и сроков разрушения металла и оценки влияния коррозии на надежность оборудования. Методика расчета была успешно опробована применительно к прогнозированию развития коррозии труб системы водоснабжения, изготовле1нных из углеродистых сталей, теплообменников из сплавов на основе Си и Ni, контактирующих с пресной водой. [c.183]

На клееную конструкцию в большинстве случаев действуют три основных фактора — внешняя нагрузка, температура и влага (или другие среды). Циклическое действие температуры и влаги приводит к появлению в соединении циклических остаточных напряжений и к более быстрому развитию процессов усталости, чем при действии статических сил. Таким образом, и прогнозирование, при котором не учитывается внешняя нагрузка, основано на испытаниях, приводящих к развитию усталости. Таковы методы [1] испытания стойкости древесины к ускоренному старению (ГОСТ 17580—72, метод ASTM D1101-59). При этих испытаниях с целью более быстрого снижения прочности или других показателей соединения подвергают действию более значительных по величине или скорости изменения перепадов температуры и влажности, чем это бывает в реальных условиях. При этом трудно переносить результаты испытаний на реальные условия эксплуатации без прямого сопоставления ускоренного и естественного старения. [c.258]

В свете этих данных иммунный ответ на воздействие производственных химических аллергенов можно рас- MaijjHBaTb у большинства практически здоровых людей как одну из стадий последующего развития иммунологической толерантности. Определенным подтверждением данного предположения является и тот факт, что как в эксперименте, так и в условиях производства феномены иммунологической безответности развиваются при воздействии химических аллергенов в сенсибилизирующих дозах. Однако вопросы прогнозирования развития аллергического процесса остаются открытыми. В настоящее время еще нет критериев, позволяющих разделять фазу сенсибилизации, толерантного и истинно аллергического процесса. Кроме того, как мы уже упоминали ранее, еще требует доказательств полезность развития толерантности (тем более временной) (в условиях производства. [c.88]

Учитывая сложность теоретического расчета и непосредственного контроля за давлением молизованного водорода внутри ВР, прогнозирование развития изолированных ВР или ОВР осуществляют на основе опытных данных периодического УЗК за изменением размеров ВР и ОВР в процессе эксплуатации ТП. Например, при сохранении условий эксплуатации ТП и оборудования ОНГКМ увеличение линейных размеров устойчиво развивающихся ВР достигает 3—5 мм в год [11]. [c.169]

По результатам инженерно-геологических изысканий, выполненных ООО Геоинжиниринг (г. Краснодар) по заказу ООО Кубаньгазпром , сделан вывод о том, что в настоящее время оползень стабилен, но достаточно активно идут процессы его активизации. Это приводит к постепенному, необратимому нарастанию деформации склонов и усилению нагрузки на трубу. Рекомендовано для прогнозирования развития оползневого процесса организовать геодинами-ческий мониторинг с установкой постов слежения на проблемных участках. [c.255]

Тенденции развития народного хозяйства на перспективу в первом приближении можно описать на основе моделей, используемых в прогнозировании социальнодемографических процессов. [c.15]

Урбанизация территории, связанная с развитием промышленного производства и ростом городского населения, строительством новых городов и возникновением городских агломераций, изменяет речную сеть и водосборные площади, сток воды и сток наносов, температурный и ледовый режим водотоков, влияет на ход русловых процессов. Попытки выявить и учесть факторы урбанизации были предприняты первоначально в гидрологии (работы В. В. Куприянова [84], И. А. Шикломанова [157]). Методология прогнозирования русловых процессов на участках рек, подверженных урбанизации, разработана Б. Ф. Снищенко [140]. [c.3]

Вывод Построенную в Разделе 4.7 СОДУ (4.148а-е, 4.153) в первом приближении можно использовать для оценки возможности развития процессов срыва потока газа в системах ЦН (группа ЦН) - прилегающие ТГ и прогнозирования возникновения аварийной ситуации, вызванной появлением помпажа. Полученные результаты численных экспериментов подтверадают теоретические исследования, подробно изложенные в монографиях [258, 260]. Перечисленные в работе [260] факторы, влияющие на характер самовозбуждения колебаний и область устойчивости работы нагнетателей, сохраняют свою справедливость для СОДУ (4.148а-е, 4.153). [c.682]

Однако на первом этапе исследований а тем более при расчетах по прогнозированию свойств катализатора, до проведения экспериментальных работ необходимые данные о параметрах моделей, естественно, не известны. Выход заключается в выработке стратегии исследования в виде многоэтапной итеративной процедуры принятия решений (ППР) 1) прогноз химического состава катализатора 2) по данным первого этапа и по имеюш имся аналогам получение начальных оценок скорости реакции 3) начальный ири-ближенный прогноз качественного характера о целесообразной текстуре катализатора (например, круннонористый с малой поверхностью, либо мелкопористый с развитой поверхностью и т. п.) 4) экспериментальная проверка результатов качественного прогноза текстуры катализатора 5) экспериментальное определение кинетики процесса на удовлетворяюш,ем требованиял катализаторе пз числа занрогнозированных 6) расчет оптимальной текстуры катализатора и ее приспособление к реальным возможностям синтеза катализаторов 7) выбор способа синтеза приемлемого катализатора 8) выбор способа формирования структуры катализатора 9) приготовление образца катализатора и его опробование. [c.121]

С целью выбора лучшего варианта иятилетмего плана используется прогнозирование как предплановая стадия. Прогнозирование— научно-аналитический этап процесса планирования. Основными задачами прогнозирования при разработке планов ПО (предприятия) является научно обоснованный анализ, оценка сложившегося положения и выяснение главных проблем его развития разработка возможных вариантов развития в перспективе, используемых для выбора оптимального плана на предстоящий период. [c.208]

Сложность и малоизученность рассматриваемой проблемы обусловлены тем, что она охватывает многие вопросы физико-химической механики материалов, металловедения, механики твердого деформируемого тела и разрушения, надежности и аппаратостроения. За последние годы достигнуты успехи в области механохимии металлов и прочности конструкций в агрессивных средах. В то же время работ по изучению закономерностей развития механохимической повреждаемости при изготовлении и эксплуатации оборудования оболочкового типа еще мало. Отсутствуют математические модели механохимической повреждаемости и прогнозирования работоспособности оборудования для подготовки и переработки нефти, учитывающие специфические условия службы материала, явление технологического наследования, наличие в конструктивных элементах механической неоднородности, технологических дефектов и др. В практике проектирования оборудования коррозионный фактор учитывается лишь при выборе марок сталей и допускаемых напряжений на основании экспериментальных кривых долговечностей в координатах напряжение-время до разрушения . Прибавка на компенсацию коррозии обычно /станавли-вается без учета реальных процессов взаимодействия напряженного металла и рабочих сред в процессе эксплуатации оборудования. [c.4]

Прогнозирование — научно обоснованное предвидение социально-экономических процессов и научно-технических тенденций развития экономики. Оно базируется на изучении объективных э1 ономических законов, моделировании и анализе будущего развития в целях формирования и оптимизации планов. Цель прогнозирования заключается в том, чтобы на основе анализа [c.158]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология