Дрейф

Скорость дрейфа частиц диаметром от 2 до 5 мкм в соответствии с формулой (3.20) [c.76]

Задача 2.1. Участникам дрейфующих полярных станций постоянно приходится сталкиваться с ситуацией, когда примерзают лыжи самолетов, лыжи, на которых стоят домики и различное оборудование. Трогаться же с места в случае аварии (трещины, торошение льдов И Т. д.) всегда надо быстро. Как быть [c.20]

Скорость дрейфа частиц диаметром от 0,1 до 2 мкм будет равна [c.76]

Реальная скорость дрейфа заряженных частиц принимается в два раза меньше рассчитанной из условий стоксовского режима осаждения и в большинстве случаев определяется по формуле [c.73]

Любое планирование и последующая оптимизация в производственных условиях должны приспосабливаться (адаптироваться) к временному дрейфу процесса. В настоящее время используют методы статистической адаптационной оптимизации производственных процессов, основанные на использовании факторного или симплексного планирования. Эти методы требуют некоторого варьирования регулируемых переменных, т. е. покачивания режима производственной установки. По результатам такого варьирования определяют и устанавливают оптимальный режим через некоторое время всю процедуру повторяют для уточнения положения оптимума. [c.41]

Действительно, для того чтобы участвовать в переносе тока, электрон должен получить некоторую дополнительную энергию от лектрического поля н перейти на более высокий (вакантный) уровень, где он может передвигаться (дрейфовать) в соответствии с приложенным полем. Однако если все уровни в зоне заняты, а следующая разрешенная зона (зона проводимости) с вакантными уровнями находится далеко, п энергия, необходимая для перевода электрона с верхнего уровня валентной зоны на нижний уровень зоны проводимости, значительно превосходит энергию поля, то ток через систему не может пойти, несмотря иа наличие свободных уровней. [c.136]

Подобный дрейф электронов эквивалентен перемещению дырок в противоположном направлении, т. е. к катоду. Таким образом, перенос электричества в полупроводниках осуществляется как электронами, перешедшими в зону проводимости, так и дырками в валентной зоне, т. е. имеет место электронная (л-типа) и дырочная (р-типа ) проводимость. [c.118]

Здесь С - некоторый эффективный коэффициент сопротивления и = ид-к - скорость дрейфа и i/)=u д1р+и (. (1 - />) - объемная скорость смеси. [c.80]

Выражение для скорости дрейфа в пенно-турбулентном режиме, полученное в работе [62], имеет вид [c.80]

Так как скорость дрейфа, а следовательно, и степень очистки зависят от диаметра частиц пыли, общую степень очистки электрофильтра следует рассчитывать по фракционным их значениям в соответствии с формулой (3.4). [c.76]

Однако на практике всегда существуют флюктуации и дрейф технологических параметров, связанные с колебаниями в подаче и изменениями состава и свойств сырья и вспомогательных материалов, неравномерностью работы отдельных аппаратов и узлов агрегата. Вследствие этих и ряда других причин состояние системы в каждый момент времени не может адекватно определяться точкой в пространстве параметров оптимизации. В реальных условиях функционирования каждое состояние агрегата характеризуется некоторой областью неопределенности, размеры которой определяются величинами амплитуд колебаний параметров в окрестности своих номинальных значений. В силу этих причин решения, получаемые с помощью традиционных методов оптимизации, могут существенно отличаться от реального оптимума и оказаться нереализуемыми практически. [c.272]

Конечное перемещение элементов жидкости (меченых частиц) называют дрейфом его профиль определяется решением уравнения Лагранжа при соответствующих граничных условиях Это решение можно найти для произвольного случая при известных линиях тока только путем трудоемкого численного интегрирования по времени вдоль линий тока. [c.150]

Выше рассматривались планирование и оптимизация процессов, которые позволяют значительно изменять все входные переменные. Такое планирование неудобно при оптимизации производственного процесса, для которого из-за временного дрейфа смещается положение оптимума, или если планируемое изменение регулируемых входных переменных допустимо в узкой области, определяемой технологическим регламентом, а также, когда измерение выходных показателей осуществляется с заметными погрешностями. [c.41]

Однако управлять процессом нефтепереработки и нефтехимии по жестко составленному описанию, т. е. описанию, коэффициенты которого в ходе процесса остаются постоянными, нецелесообразно. Это объясняется тем, что из-за непрерывного изменения качества сырья и условий работы технологического оборудования, свойств катализатора такой процесс дрейфует во времени. Поэтому любое математическое описание должно или заранее учитывать этот дрейф процесса, или, что надежнее для систем управления, подстраиваться к процессу, например, путем периодического статистического уточнения коэффициентов описания на основе ограниченного числа надежных экспериментальных данных. [c.135]

Поскольку обычно математическое описание содержит большое число коэффициентов, требующих периодического уточнения из-за временного дрейфа качества сырья и технологического оборудования, то необходимы значительный объем точной информации и большие затраты машинного времени. Поэтому уточненное описание может характеризовать уже пройденное системой состояние и оказаться непригодным для текущей оптимизации. [c.142]

Физические явления, протекающие в аэрозоле при воздействии акустических волн, весьма многообразны. Отдельная частица, взвешенная в газе, вовлекается в колебательное движение, на нее действует давление звукового излучения, вызывая ее дрейф, она вовлекается в движение акустическими течениями и т. д. Между отдельными частицами возникает гидродинамическое взаимодействие. Перечисленные явления могут служить причиной сближения частиц и их коагуляции. [c.134]

Вт/см используются частоты колебаний от сотен герц до десятков килогерц, рациональная исходная концентрация должна быть больше 1 г/мЗ. Целесообразно сочетать акустическую коагуляцию с другими методами инерционными и электрическими. Степень очистки газов электрофильтрами зависит от скорости дрейфа частиц [c.135]

Скорость дрейфа субмикронных частиц практически не зависит от их размера и имеет порядок нескольких см/с, с увеличением размера на порядок (10 мкм) заряд частиц становится пропорциональным квадрату радиуса. Поэтому целесообразна двухступенчатая схема предварительная акустическая коагуляция субмикронных частиц и окончательная электрическая очистка. Такой подход был развит в работах Таганрогского радиотехнического института (Тимошенко В. И. и др.). [c.135]

Метод стохастической аппроксимации. Наряду с рассмотренными методами корреляционного и регрессионного анализа весьма эффективным способом отыскания оценок коэффициентов уравнения регрессии (особенно в условиях дрейфа технологических характеристик объекта) является метод стохастической аппроксимации [5, 24]. [c.97]

Основные закономерности различных режимов движения фаз в идеальных дисперсных потоках были установлены в серии работ Лапидуса и Элджина с сотрудниками [146—151]. Результаты этих исследований получили теоретическое обоснование в работах Уоллиса [94] и Зубера [140] в рамках феноменологической континуальной модели раздельного движения фаз. Для нахождения гидродинамических характеристик движения фаз в различных режимах Уоллис [94] использовал разработанную им модель потока дрейфа. По нашему мнению, подход, основанный на анализе равновесных. состояний моделирующей поток динамической системы, является более общим и наглядным. Элементы такого подхода впервые были использованы в работе [152]. [c.87]

Так как концентрации в этом режиме определяются неоднозначно, IB процессе работы ХТС возможен дрейф их значений. Поэтому поддержание режима требует использования средств автоматического управления. [c.106]

С увеличением величины рецикла выше критического значения, определяемого формулой (11,94), допустимый диапазон дрейфа концентраций, при котором существует режим А, возрастает. [c.107]

Удержание режима А в рабочей области дрейфа концентрации, в которой сохраняется режим А, (возможно при использовании системы автоматического регулирования, содержащей регулятор, поддерживающий заданные значения концентраций в рецикле регулированием стехиометрического соотношения реагентов А и В в исходном сырье. [c.107]

Определим скорость дрейфа у, каждого компонента смеси как отношение числа молекул вещества Ni, проходящих через данное сечение в единицу времени, к числу молекул вещества в единице объема смесн в этом сечении С , т. е. [c.209]

Достоинство этого метода состоит в предельной простоте вычислительной процедуры и легко осуществимой обработке дополнительных данных как при уточнении оценок коэффициентов в установившемся режиме, так и для учета изменения во времени параметров уравнения регрессии в случае дрейфа технологических показателей объекта. [c.98]

Компромиссный потенциал, который в данном случае называют коррозионным иотеициалом, лежит ноложительнее равновесного цинкового электрода и отрицательнее равновесного потенциала водородного электрода в данных условиях. Таким образом, при компромиссном нотенциале баланс зарядов сохраняется благодаря переносу зарядов цинком и водородом, но баланс вещества оказывается нарушенным, что приводит к некоторому, обычно не очень заметному, дрейфу компромиссного потенциала. Электродная поляризация определяется при этом уравнением, аналогичным [c.290]

Длина судов и составов, движущихся с углом дрейфа,также определяется с учетом размеров по ширине радиуса закругления и ширины судового хода [29]. Естественно, допускаемые габариты по ширине и ддине на водном транспорз е на порядок выше, чем на железнодорожном. [c.22]

Связь скорости дрейфа с относительной скоростью движетя фаз дается выражением (1 - i/j)ur- [c.80]

Задача оценки переменных состояния химико-технологического процесса, к которым можно отнести температуру, дав.ттение, составы фаз, расходы жидких и газообразных среди т. д., состоит в том, чтобы по показаниям измерительных приборов, функционирующих в условиях случайных помех, восстановить значения переменных состояния системы, наиболее близкие в смысле заданного критерия к истинным значениям. Применительно к химико-технологическим процессам важность решения задач оценки переменных состояния и определения неизвестных параметров модели объекта имеет три аспекта открывается возможность получать непрерывно информацию о тех переменных состояния слон<-ного объекта, непосредственное измерение которых невозможно по технологическим причинам (например, концентрации промежуточных веществ, параметры состояния межфазной поверхности, доля свободных активных мест катализатора и т. п.) реализация непрерывной (в темпе с процессом) оценки переменных состояния и поиска неизвестных параметров модели создает предпосылки для прямого цифрового оптимального управления технологическим процессом решение задач идентификации решает проблему непрерывной оптимальной адаптации нелинейной математической модели к моделируемому процессу в условиях случайных помех и дрейфа технологических характеристик последнего, что необходимо для осуществления статической и динамической оптимизации. [c.283]

На фото 1У-15 показан снимок конечного дрейфа, вызванного прохождением одиночного пузыря в двухмерном слое. Следует отметить, что принятый метод исследования не является наилуч-шпм так как видимы только твердые частицы, находящиеся вблизи стенок аппарата, где возможен существенный пристеноч- [c.150]

Характер дрейфа твердых частиц при последовательном прохождении ряда пузырей по одной и той же траектории почти таков и е, как и нри прохождении одного пузыря, но палец в этом случае получается более утолщенным. Наибольший эффект наблюдается после многократных сбросов твердого материала из кильватерной зоны и отложений его на поверхности слоя. Сброс из кильватерной зоны при последовательном движении пузырей происходит на различных уровнях, так что пальцы быстро превращаются в толстый жгут. Отложения из кильватерной зоны на поверхности слоя происходят несколько хаотично. На фото 1У-20 процесс перемещения твердых частиц показан в своем развитии приведен ряд сечений слоя, полученных после прохон дения вдоль его центральной оси возрастающего числа пузырей (разу-5геется, каждое сечение получено в отдельном эксперименте). [c.154]

На фото 1У-25 показаны последовательные стадии движения пузыря, подобно приведенным на фото 1У-16, но для мелких частиц катализатора крекинга нефти (со средним диаметром около 60 мкм). Как и предполагалось, налицо дрейф, однако профпль сильно искажен из-за нестабильности непрерывной фазы. Это нетрудно объяснить качественно так как слой несколько расширен, то появляется возможность перемещения частиц. Такое предположение подтверждается данными фото 1У-26, где представлены фотоснимки двухмерного слоя, сильно освещенного сзади при этом свет частично проникает в непрерывную фазу. Первый снимок относится к слою твердых частиц размером около 83 мкм, непрерывная фаза в этом случае почти не расширена и выглядит как однородное серое поле между пузырями. Второй снимок демонстрирует слой, содержащий частицы размером около 60 мкм этот слой перед возникновением пузырей расширяется на несколько процентов. Непрерывная фаза на снимке кажется неоднородной, указывая на образование отдельных агрегатов частиц, способных в ограниченной степени перемещаться друг относительно. друга. Это явление не приводит к большим различиям в степени перемешивания твердых частиц, но несколько изменяет описанную ранее картину. [c.156]

Если после 1—1,5 ч величина дрейфа нуля все же будет недопустимой, то устранить дрейф моя но поворотом влево или вправо оси потенциометра Корректор дрейфа нуля . Для того чтобы установить заданный расход газа-носителя, надо открыть вентиль высокого давления на баллоне с газом-носителем (манометр высокого давления покажет давление в баллоне) редуктором на баллоне установить выходное давление (по манометру низкого давления) 1,5—Зат редуктором, находящимся на панели блока колонки, у1 тановить по манометру давление 2—3 ат и переменным дроссе.хем установить по ротаметру необходимый расход газа-носит( ля. Выждать 5—10 мин и, если обнаружится отклонение, вновь восстановить заданный расход при помощи того же дросселя. Постоянный расход газа-носителя мон<ет быть при постоянном давлении его, которое показывает манометр, установленный на нйнели блока колонки. [c.65]

При создании моделей должен быть решен вопрос о допустимой рациональной погрешности исходных данных и основных элементов расчета геплообменников, исходя из расчетнотеоретического анализа поведения, дрейфа целевой функции (например, приведенных затрат) и основных результатов рас- [c.315]

Стационарный режим с полным использованием исходных реагентов, характеризующийся неоднозначным определением концентраций в контуре рециркуляции, является нестабильным и подвержен дрейфу как в силу неточного соблюдения стехиометрнче-ской подачи исходных реагентов, так и в силу собственного дрейфа решающих усилителей модели. [c.106]

Вследствие дрейфа, свойственного рассматриваемому режиму, происходит его срыв, в результате которого система опонтан- [c.106]

Теперь, если опр еделить относительную скорость дрейфа компонента как [c.209]

Интегральная форма функционального оператора имеет место при задании связи между входным и выходным сигналами объекта с помощью его весовой функции в виде интеграла свертки. Часто такая форма связи бывает предпочтительна как с точки зрения устойчивости к помехам, так и с точки зрения эффективности вычислительных процедур при решении задач идентификации и оценки параметров состояния объекта, подверженного случайным возмущениям и дрейфу технологических характеристик. Статистическая динамика, которая эффективно применяется в этих случаях, ориентирована в основном на интегральную форму представления функциональных операторов. Кроме того, операция интегрирова- [c.201]

Среди промышленных объектов идентификации большой сне цификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Так, для объектов химической технологии характерны большие степени нелинейности, распределенность параметров, нестационарность входных шумов и помех измерения, непрерывный дрейф основных показателей процессов и т. п. Все это накладывает существенные ограничения на применение стандартных методов идентификации и требует разработки специальных методов, которые в максимальной степени учитывали бы эту специфику. В связи с этим из второй группы методов представляется целесообразным выделить и рассмотреть отдельно статистический метод идентификации объектов с конечной памятью на основе понятия аналитических случайных процессов и задачи о минимизации квадратичного функционала. [c.287]

Среди объектов идентификации большой спецификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Для объектов химической технологии характерны большие степени нелинейности, существенная распределенность параметров в пространстве и времени, нестационарность и взаимная коррелиро-ванность входных шумов и помех измерения, непрерывный дрейф технологических показателей процессов, деформация физикохимической структуры протекающих в объектах процессов и т. д. Перечисленные факторы лежат в основе тех значительных трудностей, которые возникают при решении задач оценки переменных состояния и идентификации объектов химической технологии на основе стандартных методик, рекомендуемых современной теорией динамических систем и рассмотренных выше. [c.474]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология