Распределение вероятностей безусловное

Здесь Вг представляет определенное значение функции, обратной функции распределения случайной величины Ь . Относительно случайных величин Ь требуется знать лишь значения констант /3, определяющих соответствующие безусловные распределения вероятностей. [c.235]

Каково распределение вероятности после некоторого числа переходов п (задача абсолютных или безусловных вероятностей) и приближается ли она с ростом п к некоторому предельному распределению (задача стабилизации системы) [c.650]

Существуют два основных различия между двумя моделями запаса 1) в одном случае стохастические черты проявляются при пополнении запаса, а во втором — в спросе 2) плотность распределения вероятностей в одном случае является условной плотностью со свойствами простой марковости, а в другом случае плотность распределения безусловная. [c.388]

Если А г, т) = О и В (г, т) = О, то уравнение (7.5.3.3) описывает скачкообразные процессы и носит название уравнения Колмогорова — Феллера. В этом случае типичная траектория состоит из отрезков прямых, чередующихся с разрывными скачками, распределение которых дается функцией w(zl х, т). Переход к безусловным вероятностям приводит к дифференциально-раз-ностным уравнениям Колмогорова. [c.684]

В пламени такого тина задержка в установлении равномерного распределения энергии по степеням свободы, вероятно, весьма мала, и поэтому она не может иметь большого значения. Пуг высказал предположение о том, что скрытая энергия таких пламен может быть объяснена относительно большим временем жизни атомов водорода. Атомы водорода, безусловно, присутствуют в пламенах, причем их рекомбинация может происходить только при тройных столкновениях. Мы уже видели (см. стр. 125), что возбуждение полос 83 в водородном пламени может быть отнесено за счет энергии, выделяющейся при рекомбинации атомов водорода таким же образом можно объяснить явление кандолюминесценции (см. стр. 57). [c.216]

Матрица вероятностей перехода строится из следующего условия 130] если в г-ом состоянии процесс находится в течение случайного времени / , имеющего экспоненциальное распределение с параметром м,-, равным сумме интенсивностей переходов во все соседние состояния, то функция распределения безусловного времени пребывания процесса в г-ом состоянии определяется по формуле [c.123]

Почему в природе отсутствует строгая однородность состава тел И случайная ли это игра природы, или мы сталкиваемся тут со всеобъемлющей закономерностью Весь человеческий опыт свидетельствует, что безусловно верно второе. Первопричина этой закономерности в том, что хаотичность, неупорядоченность движения и распределения частиц более вероятна, чем упорядоченность. [c.7]

Однако все еще не решена важная проблема, относящаяся скорее к метеорологии, а именно не дано объяснения особенностям распределения озона, которые не определяются фотохимическими процессами, т. е. свойств, проявляющихся на высотах ниже 25—30 км. Они могут определяться процессами горизонтального и вертикального перемешивания, крупномасштабной циркуляцией или, что наиболее вероятно, сложной комбинацией всех этих факторов. Решение этой проблемы не простая задача и безусловно требует существенного расширения систематических наблюдений в большинстве областей земного шара. При этом возможны осложнения, связанные с полученными в последнее время данными, относящимися к другим стратосферным составляющим (таким, как водяной пар и продукты деления). По крайней мере в настоящее время эти данные имеют тенденцию скорее усложнить полученную ранее картину, а не прояснить ее. [c.56]

Однако исследование обоих полимеров электронографическим методом показало, что оба полимера имеют один и тот же период идентичности (17 А), который соответствует формуле I. Превращение полимера П в I безусловно возможно лишь в результате обменных реакций, при которых отдельные звенья соединяются в том порядке, какой соответствует статистической вероятности распределения звеньев в данном случае. [c.85]

Первый член этого выражения дает число неразличимых способов, которыми Л частиц можно распределить ио группам, содержащим jVj частиц в первой группе, Л"2—во второй и так далее. Если сложить все выражения этой формы для всех возможных распределений (например, все частицы находятся в элементе У- и отсутствуют в других элементах объема все частицы, кроме одной, в элементе У , а одна — в элементе и так далее), то сумма будет равна единице. Некоторые из этих распределений, вроде только что упомянутых, безусловно, столь маловероятны, что не представляют интереса. Важно установить наиболее вероятное распределение частиц в различных элементах объема, и его находят путем отыскания условий, соответствующих максимуму W. Логарифмируя это уравнение, используя приближенное соотношение Стирлинга и дифференцируя по Л, получим [c.42]

В противоположность безусловным распределениям вероятностей, условные распределения вероятностей скорости и концентрации в турбулентной жидкости слабо отличаются от нормальных. Например, измерения Ля Рю и Либби [1974], Антониа, Прабху и Стефенсона [1975] свидетельствуют о том, что величины Af Et для поля концентрации не превышают нескольких десятых. Аналогичное утверждение справедливо и для поля скорости (Таунсенд [1956]). [c.21]

Рассмотрим, какие изменения будет претерпевать рой изображающих точек ансамбля размешивающихся систем при движении в энергетическом слое. Пусть начальное состояние ансамбля неравновесное. Все точки в начальный момент времени < = О находятся в некоторой области О энергетического слоя (рис. 10). С таким неравновесным состоянием связываем исходную плотность распределения вероятностей р(р, д, I = 0), которая отлична от нуля только в области О. Объем области, в которой функция р отлична от нуля, остается, согласно теореме Лиувилля, одним и тем же. Однако форма области существенно меняется. Первоначальная область растягивается в очень тонкую и длинную нить, которая все более и более вьется по всему рассматриваемому энергетическому слою. С течением времени плотность распределения вероятностей р становится все более п более однородной вдоль энергетического слоя. Речь может идти, безусловно, только о грубой однородности, поскольку область, в которой р= 0, лишь тонкая нить, более или менее однородно протянувшаяся по всему энергетическому слою. Однородность с течением времени будет все возрастать. Размешиваемость систем — необходимое условие того, что ансамбль со временем придет [c.58]

Во многих практических приложениях, в том числе в аналитической работе, двухсигмовые пределы часто принимают за допустимые отклонения, а величину 2сг называют максимально допустимой ошибкой. Здесь надо подчеркнуть, что понятие максимальной ошибки не имеет строго определенного, безусловного смысла. Кривая плотности вероятности нормального распределения асимптотически приближается к оси абсцисс и, следовательно, вообще говоря, пределы появления ошибок оказываются неограниченными ). Ограничить эти пределы можно только условно, задавшись определенной вероятностью попадания ошибок в этот интервал. Интересно отметить, что в существующих у нас ГОСТ ах даются допустимые пределы [c.73]

Для бесконечно реакционноспособного реагента V первое переходное состояние в замещении СеНзХ не будет вносить большого вклада (если он вообще будет иметь место) в образование новой связи С—V. Поэтому переходное состояние по своей конфигурации и общей энергии будет напоминать исходные реагенты. Промежуточный продукт замещения не будет сходен с переходным состоянием, и разрыв связи С—Н безусловно будет требовать меньшей энергии, чем образование связи С—V. По-видимому, распределение продуктов —орто, мета и пара — будет определяться скорее статистической вероятностью достижения различных положений, чем относительной устойчивостью промежуточных продуктов замещения. Таким образом, можно ожидать, что соотношение орто- и пара-продуктов реакции будет приближаться к 2 1. [c.728]

Далее, нам надо выбрать модель клеточного деления для определения функции u v) — удельной скорости деления. По аналогии с возрастными моделями (см. формулы (4.17)—(4.20) 3) введем функцию распределения размеров деляш,ихся клеток P v), которая имеет смысл плотности безусловной вероятности деления клетки, достигшей размера v. Связь функции Р (и) с плотностью вероятности деления клетки U (v) при условии, что клетка достигла размера V, не разделившись, будет [c.93]

Для того чтобы можно было сравнивать эти предсказанные значения с наблюдаемой дисперсией, отметим, что в популяции с половым размножением, которая только воспроизводит самое себя, при пуассоновском распределении числа потомков общая дисперсия числа потомков равна 2, так что генотипическая дисперсия приспособленности, вероятно, окажется меньше 1. В по-пуляпиях человека, численность которых возрастает и в которых дисперсия числа потомков больше, чем ожидается согласно пуассоновскому распределению, общая дисперсия колеблется от приблизительно 3 для Великобритании с ее устойчивой численностью населения до 21 для Бразилии, население которой быстро растет (Кавалли-Сфорца и Бодмер, 1971). Судя по имеющимся данным, генотипический компопент дисперсии, безусловно, не превышает 25% и скорее всего должен быть порядка 5%, так что нам снова следует ожидать, что генотипическая дисперсия приспособленности будет равна 1 или меньше. Из уравнения (9 )такая величина генотипической дисперсии приспособленности означает, что если средняя гетерозиготность по всем локусам, включая мономорфные гены, равна 10%, то [c.211]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология