Библиотеки спектров

Распространенным методом идентификации является библиотечный поиск, при котором фрагменты структуры, ее спектр, сама структура исследуемого соединения сравниваются с соответствующими элементами библиотечного каталога. Однако в случае поиска спектрального соответствия идентификация неизвестного соединения возможна, только если снектр неизвестного соединения присутствует в библиотеке спектров. В противном случае выдается информация о структурных аналогах, по которым пользователь может восстановить возможные структуры неизвестного соединения, используя некоторую априорную информацию о нем [67, 68]. [c.91]

Библиотеки спектров для качественного анализа. [c.187]

Поиск в библиотеках спектров [c.297]

Для идентификации вещества масс-спектры электронного удара можно сравнивать с результатами поиска в библиотеках спектров. [c.297]

Компьютеризованный поиск в библиотеках спектров оказывается весьма полезным, так как он дает направления поиска в случае анализа совершенно неизвестных образцов или предоставляет надежные данные для подтверждения того, что исследуемое вещество действительно присутствует в образце. Однако следует отметить, что наиболее часто используемые библиотеки содержат всего лишь от 20 ООО до 50 ООО масс-спектров, а число известных соединений на сегодняшний день составляет 12000000. Таким образом, результаты поиска в компьютерных базах данных нельзя воспринимать как истину в последней инстанции. При использовании такого поиска следует твердо придерживаться следующего правила в то время как компьютер позволяет быстро сравнить измеренный масс-спектр с библиотечным, окончательное решение об идентификации исследуемого соединения делает пользователь после тщательного изучения данных и результатов компьютерной обработки. [c.297]

При ПЧ-ЖХ-МС образуется подобный газофазному спектру ЭУ, который можно найти в библиотеке спектров. [c.625]

Для идентификации вполне можно использовать качественные спектры, имеющиеся в литературе. Списки некоторых из наиболее легко доступных атласов и коллекций спектров приведены в табл. 3.2 и 3.3. По мнению автора, таблицы максимумов поглощения, хотя и лучше, чем ничего, но гораздо менее полезны, чем собственно спектры, так как в ширине и контурах полос содержится много нужной информации. Вероятно, наиболее полезной картотекой для любой лаборатории была бы созданная самим исследователем по спектрам, получаемым на его собственном приборе. Организация библиотеки спектров обсуждена более полно в следующем разделе. [c.67]

Сочетание высокоэффективной газовой хроматографии с ИК-детектированием представляет собой мощное средство для получения специфической информации о молекулах анализируемых веществ. Под действием ИК-излучения возбуждаются деформационные и валентные колебания молекул вещества. Эти колебания являются характеристическими для функциональных груин анализируемой молекулы. Проводя интерпретацию спектров вручную или используя библиотеки спектров, можно идентифицировать хроматографируемые соединения ио их ИК-сиектрам. [c.87]

Одна из ключевых проблем химии — поиск информации в больших массивах — приводит к широкому использованию баз данных как для традиционного библиографического или фактографического поиска, так и специально для аналитических целей, когда речь идет, например, о библиотеках спектров и т. п. [83, 84]. [c.12]

Современные жидкостные хроматографы (один из них изображен на рис. II.5), оснащенные УФ- и флуоресцентным детекторами и компьютером с библиотекой спектров (см. также раздел 7.1), позволяют осуществлять надежную идентификацию и количественное определение широкого спектра приоритетных загрязняющих веществ в различных матрицах (воздух, вода, почва, донные осадки и др.). [c.140]

Другой существенной чертой современных систем обработки данных является широкое использование для идентификации библиотеки спектров, охватывающей до 25—30 тыс соединений. [c.124]

Сейчас лаборатории затрачивают значительное время на очистку веществ для получения спектров сравнения. Поэтому пренебрежение цифровой регистрацией представляется расточительством никогда не рано начать собирать библиотеку спектров в цифровой форме, имеющую огромное значение. Библиотечными спектрами гораздо легче обмениваться при записи пх на магнитную ленту, чем на диаграммную бумагу, поскольку при копировании магнитных записей не теряется точность, а такл е не возникает вопросов, связанных с масштабом репродукции, качеством печати и т. п. Хотя наиболее эффективным способом хранения спектральной информации служат сводки характерных параметров полос, не следует откладывать создание библиотеки до окончательной отработки методов составления таких сводок. Как только такая отработка будет закончена, характерные параметры можно будет взять из готовой библиотеки. [c.364]

II. БИБЛИОТЕКИ СПЕКТРОВ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ СПЕКТРОВ [c.365]

Шаг 1. Ввод очередной страницы библиотеки спектров. [c.35]

Масс-спектрометры используются в качестве детекторов в газовой хроматографии уже более 30 лет. За это время повысилось качество масс-спектрометров и появилась возможность получать надежные и воспроизводимые аналитические данные. При этом стоимость выпускаемых серийно масс-спектрометров уменьшилась. Современная комбинированная система ГХ-МС (хромато-масс-спектрометрия, ХМС) позволяет проводить анализ сложной смеси из 25 компонентов в течение 30 мин. За короткое время химик-аналитик получает количественную и качественную информацию об анализируемой смеси. ХМС позволяет охарактеризовать полученный в результате анализа газохроматографйческий пик соответствующим масс-спектром. Затем этот пик может быть сопоставлен с масс-спектром из библиотеки спектров, хранящейся в базе данных [9, 10]. Система обработки данных позволяет сравнить стандартный спектр известного соединения с неизвестным спектром. В качестве дополнительной информации о структуре химик-аналитик получает данные о коэффициенте корреляции между библиотечным спектром и спектром анализируемого соединения. Возможности ХМС обусловлены сочетанием разделительной способности ГХ, идентификации анализируемых соединений по специфичным масс-спектрам и количественной оценки по площадям пиков. Кроме того, очевидна высокая эффективность метода с точки зрения стоимости оборудования. [c.81]

Описанная программа была реализована на ЭВМ PDP 11/45 (объем памяти около 28 К слов) Для обработки исходного массива 600 масс спектров от 40 до 450 а е м требуется около 8 мин Большая часть этого времени затрачивается на чтение исходных данных с дисков и операции ввода — вывода Про грамма преобразует массив исходных данных из 600 масс спектров в массив, содержащий около 60 спектров разрешен ных хроматографических пиков, которые затем сравниваются с библиотекой спектров Весь процесс занимает 20 мин иденти фицированные компоненты выдаются в виде списка, а осталь ные затем идентифицируются специалистом или интерпретиру ющей программой ДЕНДРАЛ [c.72]

Выбор и кодирование определенных пиков нли характери стик масс спектров сокращают как объем так и время работы поисковой системы Запись полных спектров включая интен сивностн ников, требует большого объема памяти ЭВМ для их хранения и поиска и осуществляется либо при использовании больших ЭВМ либо очень малых специализированных библио тек спектров Например, сели на диске емкостью 2М слов можно разместить около 4000 полных масс спектров то при вы боре удачного метода кодирования спектров их число может быть увеличено в 10 раз [172] Кроме того сокращение спект ров позволяет размещать библиотеку спектров в оперативной памяти ЭВМ для работы в реальном масштабе времени [c.112]

Вторая особенность системы РВМ — применение обратного поиска, что особенно важно при идентификации соединений в смесях Система проверяет, присутствуют ли пики библнотеч ных спектров в спектре анализируемого соединения Таким об разом, игнорируются пики анализируемого соединения которых нет в сравниваемом спектре так как они могут быть обуслов лены другими компонентами смеси Проверка этой системы на более чем 800 масс спектрах, взятых из большой библиотеки спектров [186], показала, что даже при анализе чистых [c.116]

Экспертные системы способны отыскивать факты, которые отсутствуют в базе фактических данных, но могут быть выведены из нее путем дедукции. Экспертные системы наиболее удачно подходят в ситуациях, когда базы фактических данных и правил слишком велики. Эти системы построены таким образом, что позволяют легко добавлять, стирать или модифицировать факты или правила, проверять согласованность новой информации с существующей базой данных. Те области, в которых уровень знаний имеет скорее качественный, чем количественный характер, очень хорошо подходят для такого варианта обработки, поскольку алгоритмический путь работы с ними обычно невозможен. Большинство эксплуатируемых экспертных систем было разработано в тех областях, где в результате требуется диагноз медицине, геологоразведке, аварийных ситуациях. В химии система DENDRAL [67] способна анализировать масс-спектры неизвестных соединений и предлагать структурные формулы за счет применения частных правил, а не сопоставления с графиками из библиотеки спектров. Большинство работающих экспертных систем базируется на компьютерах основных серий, а использование для этой цели микрокомпьютеров — дело ближайшего будущего. [c.124]

Задача распознавания пика может рассматриваться как упрощенный вариант задачи его идентификации. Спектры, записанные в процессе хроматографирования, могут вноситься в автоматизированную систему хранения информации [82]. В этом случае пик можно идентифицировать путем сравнения его спектра с набором (в потенциале обширном) спектров сравнения, имеющихся в библиотеке . Спектры соединений, напоминающие спектры компонента, элюирующегося в данном месте хроматограммы, могут быть перечислены в порядке уменьшения вероятности. Хотя множество такого рода библиотек успешно используются в сочетании с хромато-масс-спектромет-рией, следует отметить ряд ограничений, присущих этому методу. В первую очередь следует помнить, что идентификация на основании спектров проводится с некоторой вероятностью, но не совершенно однозначно. Кроме того, возможность рассмотрения только тех соединений, спектры которых имеются в библиотеке , несколько сужает возможности идентификации. Более того, такая система хранения информации, предназначенной лишь для идентификации пиков, может оказаться слишком громоздкой. [c.300]

Нахождение истинного значения /о. Цифровая регистрация очень важна также и для учета фона, или, что более важно, для нахождения истинного значения /о. Крислер и Менсис применили простой закон Ламберта—Бера к результатам, полученным с кюветой переменной толщины. Первый спектр снимается при минимальной толщине слоя. Второй спектр — при толщине слоя, равной минимальной плюс номинальная толщина шаг за шагом отношение этих спектров дает истинный спектр вещества, свободный от аппаратурного фона. Спектры чистых веществ могут быть получены при ряде различных толщин слоя, результаты исправлены на конечную разрешающую силу прибора, переведены в значения оптической плотности и записаны на магнитную ленту с динамическим диапазоном, недоступным для однократной записи на приборе. Кроме того, с помощью библиотеки спектров, записанной в таком виде на магнитной ленте, машина может построить спектр вещества с любой концентрацией и в любом масштабе для сравнения с неизвестным спектром. [c.363]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология