Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Кумулятивные суммы

    Для оценки этих контрольных измерений целесообразно применять метод кумулятивных сумм Таким образом можно легко определить тенденции. Для проверки постоянства воспроизводимости вычисляют кумулятивную сумму отдельных К, при Я, для проверки правильности в основу карты кумулятивных [c.218]

    Пока отдельные разности d,(t) случайно рассеиваются под влиянием только сг , кумулятивная сумма остается постоянной во времени. Если в показателях качества появляются отклонения от среднего или заданного значения, они действуют на кумулятивную сумму 0(1) и вызывают ее отклонение от постоянного значения в ty или другую сторону. При правильном выборе масштаба в изображении ку-сумм даже небольшие смещения — где-то в пределах <7 — можно распознать уже через несколько точек. Контрольные карты для таких кумулятивных сумм разностей (метод ку-сумм ) целесообразно строить так, чтобы величина 2<г на оси ординат и временной отрезок между двумя измерениями на оси абсцисс имели одинаковый масштаб. При таком выборе случайные колебания проявятся так, что небольшие смещения ку-сумм в пределах .2<Гх дадут линию под углом 45° относительно горизонтали. Характер прямой линии постоянно проверяется при каждой новой точке на графике с помощью У-образной маски. Для предложенного здесь масштаба по осям абсцисс и ординат угол маски составляет 14°, а последняя, подлежащая проверке, точка находится на расстоянии п = 8 единиц времени от вершины угла. (Для выбора п см. [15].) [c.213]


    Запыленность территории синхронно регистрировали в m = 3 различных местах в течение 36 месяцев (рис. 12.7,а). Из сильно колеблющихся 108 результатов получилась общая средняя линия x(t,r) и производный от нее ряд кумулятивных сумм для каждого из 3 временных рядов, а также графическое представление периодов (рис. 12.7,6). Например, для 3-го места получается сплошная линия на уровне 1 (<, гз) < x(t, г), для 1-го — чередование x,(t, ri) < x(t, г) и x,(t, ri) > x(t, г). Площади, полученные в результате соединения временных точек (например, от февраля 1985 до января 1986) пересекают плоскость x(t,r). Сечения ограничивают область повышенной запыленности. В соответствии с высотой этой запыленности на графике получится карта местности с различной окраской (рис. 12.7,в). Можно сделать выводы о распространении запыленности по площади и мере ее роста. [c.221]

    Согласно имеющимся оценкам, к 2000 г. только в США ежегодное количество отходов атомной промьппленности составит около 4250 т. Для их дезактивации до полной безопасности необходимы сотни и тысячи лет ( s и Ru) При этом кумулятивное накопление s в результате использования атомной энергии составит к 2000 г. 30-40 млрд. Ки (1 Ки = 3,7 10 ° Бк, 1 Бк = 1 расп/с), а - 20-25 млрд. Ки Расчеты показывают, что общая сумма кумулятивного накопления радионуклидов может составить 400-600 млрд. Ки [185]. Среднегодовая концентрация Sr в воздухе на территории России составляет 0,7 10 ° Ки/л, Кг - 2,4 Ю Ки/л, трития - 1 10 ° Ки/л [186]. Что касается изотопов других элементов, то их поступление в атмосферу связано главным образом с испытаниями ядерного оружия. Через несколько десятков секунд после взрыва образуется около 100 различных изотопов, которые находятся в газообразном состоянии и по мере понижения температуры конденсируются в аэрозольное облако [187]. [c.101]

    Отношения М1/1 Ь , приведенные в столбце 4, представляют собой массовые доли каждой фракции полимера, заключенной между вертикальными линиями в точках и в столбце 7 даны значения кумулятивной массовой доли (начиная от минимальных масс), которая для -й фракции определяется суммой массовых долей всех предшествующих фракций и половины массовой доли этой фракции f /2. Откладывая на оси абсцисс средние молекулярные массы фракций, начиная с меньшей, а на оси ординат — соответствующие значения массовой или кумулятивной массовой доли, получают дифференциальную и интегральную кривые ММР полимера. [c.56]

    Поскольку основной интерес заключается не в вероятности получения самих сумм. М, а в вероятности того, что полученная сумма уИ будет означать родство, необходимо сравнивать совокупную вероятность (сумму всех вероятностей) всех сумм, больших или равных М, с совокупной вероятностью всех сумм, меньших М. Последняя кумулятивная вероятность может быть положена равной 1,0, поскольку представляют интерес только высокие значения М, т. е. низкие кумулятивные вероятности всех сумм, больших или равных М, и поскольку сумма обоих типов кумулятивных вероятностей равна 1,0. Распределение кумулятивных вероятностей всех сумм, больших или равных М, приведено на рис. 9.5. При сравнении миоглобина кашалота с а-цепью гемоглобина человека эта кумулятивная вероятность достигает 2 10 [598], что на восемь порядков больше рассчитанной выше априорной вероятности. [c.235]


    Стандартную значимость для сравнения типов свертывания цепей пока определить нельзя. При сравнении свертывания цепей можно использовать среднеквадратичное Сс -расстояние таким же образом, как использовалась сумма М, введенная для сравнений аминокислотных последовательностей. Однако если кумулятивная вероятность для М могла быть рассчитана путем сравнения со случайными аминокислотными последовательностями (рис. 9.5, а), то в случае свертывания цепей ситуация более сложна, поскольку случайные укладки цепи неизвестны. Поэтому пока еще невозможно уста- [c.238]

    Матрица сравнения С -расстояний может выявить совпадение цепей. Структуры отдаленно родственных белков обычно сильно отличаются друг от друга за счет больших вставок и делеций, как это показано на рис. 9.4 для структур химотрипсина и протеазы В. При сравнении свертывания цепей, как и при сравнении аминокислотных последовательностей, требуется совпадение соответствующих остатков, хотя на среднеквадратичном С -расстоянии нарушения совпадения сказываются не так резко, как на сумме М. Такое совмещение можно производить по той же схеме, что и при сравнении последовательностей, рис. 9.5, б М[р, д) нужно заменить среднеквадратичными С, -расстояниями между сегментами цепи данной длины, центрированными относительно ряд [802]. После установления совпадений можно определить общее среднеквадратичное расстояние между соответствующими остатками. Однако его опять-таки нельзя перевести в стандартную значимость подобия двух рассматриваемых белков, поскольку кумулятивные вероятности для среднеквадратичных Со,-расстояний пока не известны. [c.239]

    Детерминированные компоненты во временных рядах можно особенно наглядно и эффективно выделить с помощью метода кумулятивных карт (метода ку-сумм , или си-зит ) [1]. Для последующей оценки временного ряда образуют разности со средней линией [c.213]

    При. эксплуатации сосуды давления обычно испытывают в течение срока службы разнообразный спектр циклических нагрузок, амплитуда напряжения которых может быть ниже или выше предела выносливости. Простейший и наиболее распространенный метод расчета накапливания или кумулятивного эффекта различных режимов циклической нагрузки заключается в использовании линейного закона накапливания повреждений. Если N1 — число циклов до разрушения при напряжении сг , то относительная доля суммарной долговечности при числе циклов будет функцией отношения п Ш . Согласно линейному закону суммирования повреждений (или долговечностей) разрушение определяется суммой отношений + з/Л з + = [c.76]

    Одним из наиболее распространенных является метод Шульца. Предполагается, что одна половина массы -той фракции приходится на молекулы, мол. масса к-рых ниже средней для фракции М/, а др. половина — на молекулы с мол. массой, превышающей среднюю. Затем рассчитывают кумулятивную массовую долю С(М[) для -той фракции. Это — доля полимера с мол. массой, меньшей М,. С(М ) соответствует интегральной функции ММР. Расчет С(М ) производят прибавлением половины массовой доли ц (определяемой как частное от деления количества полимера в данной фракции на его общее количество) к сумме массовых долей всех предшествующих фракций  [c.392]

    Первый этап катализируется одним ферментом, лри этом возможны разные варианты а) для ингибирования общего первого этапа все конечные продукты должны присутствовать в избытке или б) каждый из конечных продуктов действует независимо от остальных (кумулятивное ингибирование), причем общее торможение может превышать сумму отдельных эффектов (кооперативное ингибирование). [c.492]

    В методе Шульца [9] предполагают, что половина веса фракции приходится на молекулы, молекулярный вес которых ниже величины среднего молекулярного веса этой фракции, и половина — на молекулы, молекулярный вес которых выше среднего молекулярного веса. Затем рассчитывают кумулятивную весовую долю С (М ) для -й фракции путем прибавления половины весовой доли ее Юг к сумме весовых долей всех предшествующих фракций [c.342]

    Любая попытка уменьшить объем исходных данных и одновременно сократить число подгоняемых параметров усложняет задачу распознавания, однако это ведет к экономии расчетного времени. Так, уменьшение размерности всего в два раза намного сокращает такое время. Вопрос о том, какие положения mie целесообразнее отбрасывать, трудно решить, ибо идеальное решение означало бы неосуществимый расчет вкладов всех возможных их сочетаний. Однако логично исключать все положения, которые меньше всего отражаются на результатах расчета. Поэтому были исследованы два следующих метода исключения положений mie 1) по наименьшему весу и 2) по минимальному кумулятивному влиянию на результат принятия решения. Во втором случае использовался критерий Rj — произведение веса на сумму амплитуд в соответствующем положении mie. Это была попытка количественно рассчитать вклад каждого признака совокупности данных в общий результат принятия решения. Признаки, дававшие наименьшие вклады, исключали. На рис. 5.1 сравниваются результаты исключения признаков группами по 15 положений и пересчитанная после таких сокращений распознающая способность. [c.109]


Рис. 1. Содержание углерода в летучих жирных кислотах и общее содержание углерода во фракции органических веществ, летучих с водяным паром из кислой среды, а —кривые распределения, б — кумулятивные кривые 7 — летучие жирные кислоты, 2 — сумма органических веществ, летучих с водяным паром из кислой среды, 3 — то же Рис. 1. <a href="/info/56144">Содержание углерода</a> в <a href="/info/472270">летучих жирных кислотах</a> и <a href="/info/403224">общее содержание углерода</a> во фракции <a href="/info/11708">органических веществ</a>, летучих с <a href="/info/13962">водяным паром</a> из <a href="/info/9989">кислой среды</a>, а —<a href="/info/6103">кривые распределения</a>, б — <a href="/info/231391">кумулятивные кривые</a> 7 — <a href="/info/472270">летучие жирные кислоты</a>, 2 — сумма <a href="/info/11708">органических веществ</a>, летучих с <a href="/info/13962">водяным паром</a> из кислой среды, 3 — то же
    При множественном ингибировании на фермент, катализирующий первую реакцию, оказывают ингибирующее воздействие разные конечные продукты. Множественное ингибирование может быть далее подразделено на кумулятивное, кооперативное и совместное. При кумулятивном ингибировании (см. с. 929, ингибирование глутаминсинтетазы) каждый ингибитор действует независимо и ни один из них не приводит к полному ингибированию, которое наблюдается лишь в присутствии большинства или всех ингибиторов. Кооперативное ингибирование имеет место в том случае, когда продукты Е и О порознь оказывают слабое воздействие на реакцию А—>-В, при совместном же их действии ингибирующий эффект превышает сумму эффектов, к которым приводит каждый из них. При совместном ингибировании продукты Е и О порознь не дают никакого эффекта, а вместе полностью ингибируют фермент [1006]. [c.125]

    На основании полученных кумулятивных данных определяем кумулятивный процент летальности. Искомая величина представляет отношение кумулятивной летальности к сумме кумулятивной летальности и выживаемости. Само собой разумеется, что полученная величина должна быть умножена на 100. [c.193]

    Для разведения 10 ° кумулятивная летальность равна 8, выживаемость— О, их сумма — 8. Процент кумулятивной летально- [c.193]

    Рассмотрим гипотетический случай, когда образец разделен на 10 фракций, массы и молекулярные массы которых приведены в табл. 13.8. Откладывая массовый процент (мас.%) каждой фракции н ,- от молекулярной массы М/, можно построить кривую, как показано на рис. 13.26. Это очень простой способ построения кривой молекулярно-массового распределения, позволяющий в большей или меньшей степени представить характер истинного распределения в образце при условии, что разница в молекулярных массах последовательных фракций постоянна, как в пртведенном примере. Однако на практике очень трудно получить такие фракции, и обычно разница в молекулярных массах соседних фракций—величина произвольная, как, например, в табл. 13.9. В этом случае простая кривая зависимости н, - от М,- не отражает истинного распределения в образце (рис. 13.27). Чтобы обойти эту трудность, рассчитывают кумулятивную массу (т.е. массу суммы всех фракций со средней молекулярной массой, не превьппающей М,) и строят график ее зависимости от М(, как показано на рис. 13.28. Такая функция называется интегральной кривой молекулярно-массового распределения. Графическое дифференцирование этой кривой с определением тангенса угла наклона в как можно большем числе точек позволяет рассчитать дифференциальную кривую молекулярно-массового распределения (рис. 13.29), [c.326]

    Электронно-вычислительные машины могут подсчитывать по-казате.ли эффективности и выхода и вычислять затраты на производство, причем если необходимо, то ежедневно. Выходные данные могут включать в себя кумулятивные суммы (см. главу 9) и результаты статистического анализа, содержащие не только информацию о потоках технологического процесса, но также и текущие показатели состояния отдельных производственных аппаратов. Например, могут регулярно нодсчитавать коэффициенты теплопередачи в теплообменниках на основе соответствующих измерений температур и расходов потоков. Если обнаружится сколько-нибудь значительное уменьшение этих коэффициентов, то следует запланировать [c.286]

    Сравнения аминокислотных последовательностей, а — распределение кумулятивных вероятностей всех сумм, ббльшнх или равных М, для случайных последовательностей в цепях, состоящих из 142 остатков [598]. О расчете М см. текст. Сумма и соответствующая кумулятивная вероятность для сравнения миоглобина кашалота и а-цепи гемоглобина человека указаны стрелкой. 6 — схема матрицы сравнения двух последовательностей I и II [598]. Оба отрезка AB DEFG и PQRSTUV имеют длину 7 и при сравнении дают одни элемент матрицы. Диагональ показывает корреляцию между последовательностями, которая выявляет вставки в последовательности I в положении айв последовательности II в положении Ь. [c.236]

    При регрессивном методе базой списания является убывающая остаточная стоимость основных средств, а нормой списания — твердый процент. Для большего ускорения амортизации удваивают норму списания. Так как при регрессивном методе по истечении срока службы основных средств получается неснисанный остаток, то его прибавляют к сумме списания последнего года или применяют комбинированный метод, по которому в первую половину срока службы капитала амортизацию списывают по регрессивному методу, а в остальные годы — по пропорциональному. Кумулятивный метод представляет собой простую комбинацию цифр, посредством которой можно быстро списать стоимость основного капитала. При этом методе сумма амортизации определяется умножением суммы основного капитала на дробь, числителем которой является число лет, остающихся до истечения срока службы основного капитала, а знаменателем — кумулятивное число, составляющее сумму лет жизни основного капитала. Здесь убывает норма амортизации, а база списания остается постоянной [2221, [c.142]

    Позднее Хесли [15] предложил другой метод введения поправки на перекрывание. Он провел фракционирование нескольких фракций, определил интегральное распределение в каждой фракции по данным этого фракционирования с номош,ью метода Шульца и затем оценил по исследованным фракциям интегральные распределения в оставшихся фракциях. Кумулятивную весовую долю г-й фракции теперь уже исправляли, вычитая из нее сумму весовых долей молекул, входящих в более низкомолекулярные фракции и имеющих молекулярный вес выше Мг, и прибавляя к ней сумму весовых долей молекул, входящих в более высокомолекулярные фракции и имеющих молекулярный вес ниже Мг. Следовательно, [c.345]


Смотреть страницы где упоминается термин Кумулятивные суммы: [c.102]    [c.220]    [c.381]    [c.56]    [c.217]    [c.72]   
Компьютеры в аналитической химии (1987) -- [ c.381 ]




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте