Процессы детерминированные

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ОЦЕНКЕ ТОЧНОСТИ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ОПИСАНИЯ ПРОЦЕССА [c.42]

В соответствии с природой рассматриваемого процесса -детерминированной или стохастической - различают следующие математические модели аналитическую жесткую численную жесткую аналитическую вероятностную численную вероятностную (модель "Монте-Карло"), [c.9]

Так, например, расход воздуха на входе в турбокомпрессор-ное отделение в зависимости от условий работы системы может колебаться в пределах от 70 до 115% от своего номинального значения. Изменения качества сырья и неравномерность его подачи в камеру сгорания приводят к возникновению неопределенности в расходе серы на входе в печное отделение. В свою очередь, этот факт совместно с колебаниями в режиме работы самой печи сжигания серы вызывает неопределенность концентрации диоксида серы на входе в контактно-абсорбционное отделение в пределах 1—1,5%. В реакционной смеси, подаваемой на слои контактной массы, неизбежно содержатся примеси веществ, отравляющих катализатор и снижающих его активность. Состав этих примесей и их количество постоянно меняются в процессе функционирования системы. В силу этих причин активность катализатора также не может быть представлена детерминированной величиной и должна рассматриваться в качестве неопределенного параметра. В ходе эксплуатации системы на теплопередающей поверхности аппаратов образуется слой загрязнений, что приводит к необходимости учета неопределенности по коэффициентам теп.попере-дачп. Дополнительную неопределенность в значении коэффициентов теплопередачи вносит неточность его расчета по соответствующим уравнениям математической модели (см. табл. 6.1). [c.273]

Подобная ситуация типична для детерминированных процессов, природа которых недостаточно изучена, случайных процессов с неизвестными статистическими характеристиками или когда вообще не ясно, является ли процесс детерминированным или стохастическим, и т. д. Единственно возможным подходом в этих условиях является наблюдение текущих реализаций и их обработка. При этом регулярные итеративные методы становятся непригодными и возникает необходимость в использовании принципов адаптации, основанных на вероятностных итеративны х процедурах. Идея построения вероятностных итеративных процедур состоит в переносе схем регулярных алгоритмов типа (2.4) — (2.6) на случай, когда градиент функционала V/ (а) неизвестен. Для этого в процедурах (2.4)—(2.6) специальным образом подбирается матрица Г и вместо неизвестного градиента V/ (а) используются наблюдаемые реализации (х, а). Таким образом, вероятностный алгоритм оптимизации алгоритм адаптации) можно записать в одной из трех форм рекуррентная форма [c.85]

Изложение методов оптимизации в последующих главах относится лишь к детерминированным процессам, поэтому в дальнейшем, как правило, принимается, что случайные возмущающие параметры в них отсутствуют. [c.25]

Выбор подхода к составлению пакета определяется несколькими факторами, среди которых можно выделить частоту использования программы, тип описания процесса, квалификацию пользователя. Как правило, проблемно-ориентированные пакеты программ разрабатываются для расчета процессов с детерминированным математическим описанием и в дальнейшем регулярно используются. Они более совершенны с точки зрения автоматизации вычислительных действий и не требуют глубоких знаний в области вычислительной техники и программирования. При использовании методо-ориентированных пакетов программ для решения конкретной задачи необходимо формировать рабочую программу из элементов пакета в соответствии с алгоритмом решения, добавляя недостающие. Например, для решения задачи линейного программирования необходимо, помимо настройки стандартных программ, задать функцию с соответствующими ограничениями. [c.46]

Постановка задачи. Закономерности исследуемого процесса можно установить экспериментально-статистическими методами. Обычно такой подход используют при недостаточной информации о физической суш,ности происходящих явлений или их большой сложности, т. е. при невозможности составить их детерминированную модель в виде функциональных зависимостей, отображающих физическую природу явлений. [c.16]

По своей природе процессы подразделяются на детерминированные и стохастические [ 6]. [c.5]

В зависимости от того, фиксированны или переменны коэффициенты, устанавливающие функциональные связи между затратами ресурсов (выпуском продукции) и интенсивностями процессов, детерминированные модели планирования производства подразделяются на модели с фиксированными или переменными коэффициентами затрат (выпуска). [c.26]

Развитие технического прогресса крупнотоннажных производств, являющихся сложными ХТС в отношении обеспечения и повышения уровня надежности оборудования и технологических схем, связано с двумя противоречивыми тенденциями. С одной стороны, применение новых высокоинтенсивных технологических процессов большой единичной мощности, использование высококачественных стандартных комплектующих деталей и узлов оборудования, применение высокопрочных и коррозионно-стойких конструкционных материалов, а также высокий уровень автоматизации несомненно способствуют повышению надежности производства. С другой стороны, детерминированно-стоха-стическая природа физико-химических явлений, сопровождающих функционирование ХТП в интенсивных гидродинамических режимах при высоких значениях температуры и давления, увеличение масс высокоагрессивных перерабатываемых веществ, усложнение структуры технологических потоков между аппаратами, большое число крупнотоннажных единиц основного п вспомогательного оборудования, а также нерациональная организация технического обслуживания и ремонтов оборудования объективно приводят к резкому снижению надежности производств. [c.14]

Пусть реализация л (/) имеет непериодический характер, как, например, в случае переходного процесса (детерминированного или случайного) или стационарного случайного процесса. Тогда записанное выше представление в виде ряда Фурье можно обобщить, рассматривая поведение функции при Г— [c.19]

ЧТО просто означает увеличение общей длительности реализации. Если же входной процесс переходный, то усреднение следует проводить по ансамблю переходных процессов, т. е. эксперимент надо повторять много раз. В тех случаях, когда переходный процесс детерминированный и его можно повторить без всякого инструментального шума на входе, усреднять можно только выходные сигналы. [c.162]

Детерминированным называется такой процесс, в котором определяющие величины изменяются по вполне определенным закономерностям. При этом значение выходной величины, характеризующей процесс, однозначно определяется значением входной величины. Примером детерминированного процесса может служить процесс в проточном реакторе с мешалкой, в которо . достигается равномерное перемешивание. [c.5]

Может показаться, что детерминированные задачи возникают при идеализации реальных ситуаций, так как в большинстве исследований. ряд входных и выходных величин измеряется с ошибками, и следовательно, они являются случайными величинами. Кроме того, на результаты реального процесса влияет столь большое число факторов, что их полный учет невозможен. Но при хорошей организации исследования ошибки измерения малы и можно исключить факторы, слабо влияющие на у, это позволяет большую часть реа.чьных задач рассматривать как детерминированные. [c.176]

Опытные данные обрабатываются о последующим представлением их в форме зависимостей безразмерных комплексов, составленных комбинацией различных физических величин и линейных размеров. Эта безразмерная ферма позволяет распространить найденные зависимости на группу подобных между собой явлений, характеризующихся постоянством определяющих безразмерных комплексов или критзриев подобия. Этот подход оправдавает себя для простых систем при анализе исследований детерминированных процессов. Однако, использование физического подобия становится затруднительным при изучении и анализе стохастических процессов. [c.7]

Критерий оптимальности детерминированного процесса представляется как функция входных, выходных и управляющих параметров [c.25]

Как научное направление, моделирование процессов нефтепереработки и нефтехимии развивается и совершенствуется, подобно самим процессам. Открываются интересные проблемы для научных работников в создании новых методов исследования, совершенствовании структур математических описаний, алгоритмов расчетов. Так, становится очевидной ограниченность области применения детерминированных описаний, однако не развиты методы создания вероятностных описаний, учитывающих физикохимические закономерности. [c.376]

Синтез алгоритма управления ОКП осуществлен как для технологического процесса с изменяющейся активностью катализатора. Задача управления ОКП в условиях воздействия возмущений в общем случае является задачей оптимального стохастического управления. Синтез алгоритма управления проводился в два этапа. На первом этапе была сформулирована, решена и исследована соответствующая детерминированная задача. [c.335]

Биохимические процессы. Эта группа процессов представляет собой наиболее сложную стохастико-детерминированную систему, осложненную биологической кинетикой, т. е. описанием явлений развития популяций живых клеток. Поэтому математическое оп1Ь еание должно быть дополнено соотношениями, определяющими кинетику их роста. Поскольку в настоящее время отсутствует достоверное описание внутриклеточных явлений, то при моделировании биохимических процессов чаще всего используются обобщенные кинетические модели роста популяции микроорганизмов, формируемые на основе приближенных моделей роста единичной клетки, транспортирования и превращения субстрата в клетке, физио-лого-биохимической или возрастной модели клеток [1, 50]. [c.137]

Процесс перемешивания в жидких средах в аппаратах с мешалками не является детерминированным процессом, который можно было бы описать каким-либо дифференциальным уравнением, точно так же, как нельзя описать турбулентное движение жидкости. [c.444]

Математическое описание технологического процесса в этом случае сводится, наряду с учетом детерминированного описания, к подбору комбинации простейших операторов, чтобы результирующая модель достаточно точно отражала структуру реального процесса. [c.25]

Детерминированные задачи можно разделить на две группы 1) задачи, когда зависимости (УЫ), (У1-2), т. е. математическое описание процесса, заданы в явном виде 2) задачи, когда вид некоторых зависимостей (УМ), (VI-2) неизвестен. [c.176]

Элементы ХТС функционируют в условиях внешних и внутренних возмущающих воздействий, которые стремятся противодействовать целенаправленному протеканию химико-технологических процессов. Внутренние возмущающие воздействия обусловлены изменением технологических параметров элементов и параметров технологических режимов функционирования ХТС (старение катализаторов, изменения давления и температуры внутри элементов и т. д.). Внешние воздействия на элементы ХТС обусловлены изменением физических параметров материальных и энергетических потоков (количество и состав сырья или исходных продуктов, изменение давления потоков, изменение температуры хладоагентов и т. д.). Эти возмущающие воздействия носят как детерминированный, так и стохастический характер, а период их изменения колеблется в большом диапазоне значений (от 1 до 10 сут). Для обеспечения выполнения элементами ХТС заданных целей функционирования в условиях возмущающих воздействий используют локальные системы автоматического управления химико-технологическими процессами. [c.15]

Химическое производство рассматривается в предлагаемой книге как система на двух иерархических уровнях на уровне типовых химико-технологических процессов при детерминированном и стохастическом описании и специфике функционирования и на уровне синтеза отдельных типовых процессов в виде технологической схемы производства и ее оптимизации. [c.7]

Другим важным вопросом при прогнозировании показателей надежности крупногабаритного оборудования при проектировании крупнотоннажных производств является расчет показателя надежности функционирования технологического процесса, который, например, описывается некоторым детерминированным уравнением [c.199]

В настоящее время мощным средством повышения эффективности научных исследований при решении задач расчета, анализа, отимизации и прогнозирования химико-технологических процессов стал метод математического моделирования [1]. При наличии полнот информации о механизме процесса (термодинамике, кинетике, гилродинамике) составляют детерминированную математическую модель, представляющую собой систему дифференциальных урав-не Ий обыкновенных или в частных производных. Для определения неизвестных констант, входящих в систему дифференциальных уравнении и проверки адекватности математической модели процесса, проводится эксперимент. [c.5]

Детерминированная составляющая на основе фундаментальных законов переноса массы и энергии позволяет строго теоретически определить скорость протекания того или иного процесса, а следовательно, и кинетическое время /к, необходимое для достижения конечного состояния или завершенности процесса при данной скорости. Однако в промышленных аппаратах действительное время завершения процесса может и не соответствовать времени /к, полученному на основе кинетических законов, так как зависит от условий протекания процесса в аппарате, от характера распределения потоков в аппарате, от их структуры, непосредственно связанной с конструкцией аппаратов, внешним подводом энергии, наличием в аппарате перемешивающих устройств, отражательных перегородок, колпачков, насадок, различной структуры потоков отдельных фаз в многофазных системах и т. п. Очевидно, то расчет процессов сводится к определению и сравнению и прпчем всегда должно выдерживаться соотношение [c.24]

Численное решение задачи проводилось для условий эксплуатации отделения на агрегате синтеза аммиака. В результате решения детерминированной задачи определялись оптимальная стратегия управления (рис. 7.24) и соответствующая ей траектория изменения процесса во времени. Управляющие функции, являю-пщеся решением задачи, описываются зависимостью вида [c.336]

Таким образом, генератор конечного детерминированного автомата можно рассматривать как транслятор метаязыка модифицированной формы Бэкуса—Наура. Этот транслятор использует упомянутые выше лексический и синтаксический анализаторы на основе разработанного исходного конечного автомата, который соответствует грамматике Бэкуса—Наура. Следует отметить, что данный генератор обладает свойством самопорождения, т. е. может генерировать конечный автомат, с помощью которого осуществляется сам процесс трансляции грамматик, написанных на метаязыке модифицированной формы Бэкуса—Наура. Итак, конечный детерминированный автомат с магазинной памятью, соответствующий грамматике проблемно-ориентированного языка общения пользователя с ЭВМ на определенном этапе диалога, с.ледует рассматривать в качестве самостоятельной части этого этапа, которая управляет процессом разбора и выполнения сформированного запроса пользователя с помощью универсальных блоков лексического и синтаксического анализов. [c.270]

В первых двух случаях организация функционирования ХТС рассматривается как детерминированный процесс, а временной ([зактор учитывается на основании теории расписаний (детерми-пированный вариант). Во втором случае организационные процессы в системе являются стохастическими. [c.160]

Описываемые в настоящем учебном пособии экспериментально-статистические методы позволяют получать математические модели таких процессов, строгое детерминированное описание которых вообще отсутствует. Основы математической статистики излагаются в книге нрименптельно к задачам обработки экспериментов и моделирования химико-технологических нроцессрв. Применяемый математический аппарат не выходит за рамки курса высшей математики втузов. [c.4]

Типовые процессы в определенном аппаратурном оформлении чаще всего представляют собой детерминированные или детерминированно-стохастические системы. Для детерминированных систем выходные и все входные переменные заранее известны и между ними существует однозначная функциональная зависимость. Для детерминированно-стохастических систем такой однозначности не существует. [c.12]

Математическое описание является отражением физической сущности процесса со свойственными ему особенностями и ограничениями. Сзтцествует несколько подходов к составлению описания, среди которых наиболее распространенными являются детерминированный и стохастический. [c.255]

Понятие технологического оператора ФХС формализует отображение пространства иеременных входа в пространство выхода, соответствующее реальному химико-технологическому процессу. Исходя из особенностей реальных процессов, можно утверждать, что оператор Т обладает сложной структурой. Сложность структуры оператора Т проявляется в том, что он является, как правило, суперпозицией (или результатом наложения) целого ряда элементарных технологических операторов химического и фазового превращения диффузионного, конвективного и турбулентного переноса вещества и тепла смещения коалес-ценции редиспергирования и т. п. В общем случае этот оператор отражает совокупность линейных, нелинейных, распределенных в пространстве и переменных во времени процессов и имеет смешанную детерминированно-стохастическую природу. [c.20]

Стохастическое описание строится на основе статистическо-вероятных соотношений между входными и выходными параметрами объекта. Поскольку процессам химической технологии свойственна детерминированно-стохастическая природа, более обоснованным описанием объекта будет такое, в котором отражены обе эти составляющие, причем последняя по своей природе отражает нестационарность процесса, вызванную различием времени пребывания элементов потока в аппарате, неравномерностью распределения субстанции в объеме. [c.256]

Явления, определяющие процессы химического превращения, диффузионного, конвективного и турбулентного переноса вещества, распределения материальных и тепловых потоков по своей природе, являются вероятностными. Детерминированные фундамен- [c.8]

При описании процессов химической технологии, являющихся по своей природе стохастико-детерминированными, значительное внимание уделено так называемой стохастической составляющей процессов, поскольку именно она определяет степень завершения процесса в реальных промышленных аппаратах, что непосредственно связано с организацией безотходных процессов. [c.7]

Детерминированная и стохастическая составляющие процессов химической технологии объединяются в одну математиче-ск Ю модель процесса. [c.22]

Поскольку процессам химической технологии свойственна детерминированно-стохастическая природа, детерминированная составляющая определяется фундаментальными законами физической химии, что, естественно, и является основой процессов и аппаратов химической технологии в классическом смысле. Стохастическая составляющая по своей природе отражает не-стационарность процессов, проявляющуюся в различном времени пребывания отдельных элементов субстанции (потоков массы и энергии) в объеме аппарата и по его длине, в статистическом распределении части потока по траекториям и временным параметрам. Стохастическая составляющая в классическом курсе процессов и аппаратов обычно не рассматривается. [c.24]

Методы оптимизации в химической технологии издание 2 (1975) -- [ c.25 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.13 , c.15 , c.19 , c.142 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.13 , c.15 , c.19 , c.142 ]

Математическое моделирование в химической технологии (1973) -- [ c.30 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии 1968 (1968) -- [ c.13 , c.19 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.13 , c.14 , c.29 , c.203 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология