Специальная информация, получаемая с помощью систем ГХ—ТСХ

Между тем, получаемые решения далеко не всегда можно считать окончательными, поскольку они получены на основе приближенных методик и неполной информации. Во многих случаях требуется уточнить эти решения с помощью более тонких моделей и методик (блок 6), учитывающих нелинейность зависимостей, характеризующих качество вод, динамические связи между многими параметрами и пр. Как правило, приходится оперировать временными рядами речного стока и сбросов ЗВ, а прогноз качества воды поступает в эти модели из результатов расчетов по оценочной модели оптимизации. Работа с подобными детальными моделями позволяет уточнить и сами коэффициенты трансформации различных веществ по участкам (блок 7). При возникновении существенных невязок между ними и оценочными значениями коэффициентов, полученными при реализации упрощенных моделей блоков 4 и 5, целесообразно вернуться к оценочной модели оптимизации с новыми (уточненными) показателями качества природных вод. Иначе говоря, возникает итеративный процесс применения оценочных и детальных моделей. Сходимость такого процесса требует проведения специальных исследований. Некоторые неформальные соображения о методах обеспечения такой сходимости обсуждаются далее в главе 10. Если же невязки между решениями оценочных и детальных моделей можно считать несущественными, то рассматриваемая система моделей обеспечивает окончательный выбор оптимального решения. [c.325]

При помощи сервисного блока системы АВЕСТА можно в автоматизированном режиме получать таблицы данных и погрешностей расчетов, системы аппроксимирующих полиномов для многомерных информационных массивов, генерировать специальные модули расчета свойств для других автоматизированных систем. В целях обеспечения высокого уровня оперативности абонентного обслуживания к концу 1985 г. вводится в промышленную эксплуатацию удаленный доступ абонентов системы, основанный на использовании терминальных устройств и каналов связи. Базовую машину системы можно применять и для расчетов, и для получения информации. [c.16]

Избирательное распределение информации представляет собой некоторое видоизменение ретроспективного пакетного поиска. Поисковые запросы для ИРИ формулируются так же, как и для пакетного поиска, но они постоянно хранятся в системе в специальном файле. По содержанию запросы представляют собой постоянную информационную потребность пользователя, поэтому их называют профилями пользователя. Периодически с помощью профилей пользователя осуществляется поиск новых сведений, поступающих в систему. Таким образом пользователь получает новую информацию по своей тематике. [c.99]

Как мы уже подчеркивали, в общем случае невозможно получить точное решение, например, для стационарной плотности вероятности системы, когда рассматривается шум произвольной формы. Дело обстоит так даже в довольно простом случае марковского гауссовского шума. Следовательно, общий случай внешнего цветного шума может быть рассмотрен лишь приближенными методами. Методы, развитые в гл. 8, позволяют исследовать два предельных случая — низкочастотного и высокочастотного внешнего шума. В частности, для последнего случая малых корреляционных времен в нашем распоряжении имеется метод разложения в ряд по теории возмущений. Этот метод использовался, чтобы показать, что фазовые переходы, индуцированные внешним шумом с малым временем корреляции, могут быть идентифицированы с переходами, исследованными в случае применения идеализации белого шума. Однако благодаря различию между двумя приближенными методами, используемыми для описания высокочастотного и низкочастотного шума, остается не ясным, каким образом переходы, предсказанные для случая быстрого шума, связаны с переходами, имеющими место в случае медленного внешнего шума. Желательно поэтому дополнить ту информацию, которая получается с помощью общих приближенных методов, информацией, полученной из изучения специальных классов внешнего цветного шума. Другими словами, полезно найти такие примеры Цветного шума, которые позволяют для произвольной системы с одной переменной точно вычислить по крайней мере стационарную плотность вероятности при любом значении времени корреляции. Как говорилось выше, гауссовский шум не принадлежит к этому классу. Следует обратиться к случайным процессам с более простой структурой, и вполне естественным кандидатом оказывается марковский процесс с дискретным пространством состояний. Простейшим процессом такого типа является дихотомический марковский шум, известный так же, как случайный телеграфный сигнал. В данной главе мы покажем, что он действительно позво ляет получить точные результаты и построить полную картину влияния корреляций. [c.324]

Регистратор. Измерительный прибор на выходе системы регистрации преобразует электрический сигнал в видимый и, как правило, документально фиксируемый процесс. ПД растений могут быть записаны и на магнитную ленту (с помощью специальных приставок частотной или амплитудной модуляции), однако такая информация нуждается в дальнейшем преобразовании в форму, доступную восприятию. Практическое применение при регистрации ПД растений получили следующие типы регистрирующих приборов. [c.103]

Если образец представляет собой монокристалл, то в результате дифракции рентгеновских лучей на кристаллической решетке на помещенной за образцом фотопленке (так, чтобы плоскость ее была перпендикулярна направлению падающего луча) появляется система пятен — точечных рефлексов, соответствующих отражениям от разных систем плоскостей (точечная рентгенограмма). При использовании монохроматического рентгеновского излучения (X = onst) для получения отражения от всех плоскостей монокристалла, образец вращают внутри полостй, образованной фотопленкой, свернутой в цилиндр. Если образец состоит из беспорядочно ориентированных кристалликов, то на плоской пленке, расположенной за образцом, получается система кольцевых рефлексов, порошковая рентгенограмма, или рентгенограмма Дебая — Шерера. При рассеянии рентгеновских лучей аморфным веществом, т. е. в отсутствие дальнего порядка, возникают широкие диффузные кольца (аморфные гало). Положение рефлексов дает возможность, используя уравнение (26), рассчитать межплоскостные расстояния для главных систем плоскостей в кристалле. Кроме того, существует специальная система приемов, позволяющая определить тип кристаллографической решетки и параметры элементарной ячейки. Однако часто рентгенограммы содержат недостаточную для этого информацию, и тогда при их расшифровке решают обратную задачу — выясняют, удовлетворяет ли дифракционная картина некоторой заданной структуре решетки. Интенсивность рефлексов различного порядка позволяет судить о расположении атомов и групп атомов в узлах кристаллографической решетки. Ширина каждого рефлекса А9 определяется степенью отклонения условий рассеяния от идеальных. Эти отклонения могут быть связаны со схемой прибора, некогерентностью излучения и т. д. Их можно учесть с помощью системы специальных попра-вок Более существенным, особенно для полимерных кристаллов, является уширение рефлекса вследствие ограниченных размеров отдельных кристаллов D и иска жений кристаллографической решетки, вносимых ра ного рода дефектами. При использовании рентгеновск лучей, для которых 0,5 — 2,5 А заметное увеличение [c.59]

Системы с обменом, находящиеся в динамическом равновесии, исследовались с давних пор, начало чему было положено знаменитой работой Гутовского, Мак-Колла и Сликтера [2.35]. Одним из достоинств ЯМР является возможность получения информации о кинетике процесса из изучения систем, находящихся в химическом равновесии. Действительно, большая часть современных знаний о химическом обмене была получена с помощью магнитного резонанса. Обширная литература по этому предмету собрана в многочисленных обзорных статьях и специальных главах солидных трактатов по ЯМР [2.26, 2.36—2.44]. Хорошо известно влияние реакций обменного типа на спектры ЯМР слияние линий, обменное суже- ие, когда спектры характеризуются усредненными спектральными Параметрами. [c.83]

Действие термоиидикаторов основано на изменении агрегатного состояния, яркости и цвета свечения некоторых веществ при нагреве. С их помощью можно быстро и экономично получить информацию о тепловом режиме объекта. Преимуществом термоиидикаторов является возможность запоминания распределения температур в процессе испытаний, простота и наглядность, экономичность. К недостаткам термоиидикаторов следует отнести инерционность, сравнительно невысокую точность, необходимость нанесения на изделие специальных покрытий, сложность изучения динамических температурных режимов. Включение их в системы терморегулирования представляет значительные трудности. [c.536]

Эффективность системы АИПС Фтор проанализирована с помощью специальной анкеты, распространенной среди химиков, пользующихся системой [18]. При этом установлено, что около 90% потребителей находит с помощью АИПС Фтор информацию, которая не была им известна из других источников (хотя они продолжают использовать традиционные пути получения информации —РЖ и научную периодику). Попутно получены и другие интересные статистические данные, например о том, что на чтение и поиск литературы затрачивается примерно 20% времени, что сравнительно мало используются новые информационные издания — [c.146]

Раньше анализ радиочастотного спектра напряжения на. выходе фотоумножителя с оптическим смесителем проводили с помощью развертывающего анализатора с фильтром, причем во время работы системы для получения зависимости I (со) или Р (со) анализировали одну частотную полосу. Для регистрации спектра с помощью такой аппаратуры необходимо поддерживать достаточно высокое отношение сигнала к шуму в течение нескольких часов, и поэтому не только элементы прибора, но также и исследуемая система должны иметь постоянные характеристики в течение длительного времени. С разработкой специальной цифровой вычислительной аппаратуры анализаторов сигнала, работающих в реальном масштабе времени, й автокорреляторов — появились, однако, и другие возможностк. Авто корреляторы определяют С (т) или С (т). С помощью такой аппаратуры анализируют сразу всю спектральную область, причем анализ начинается фазу же по поступлении информации, хорошее отношение сигнала к шуму можно получить за несколько минут, и вследствие этого снижаются требования к стабильности систем. Анализатор спектра, работающий в реальном масштабе времени, представляет данные в традиционной форме и позволяет легко удалять нежелательные гармонические компоненты из спектра шумов (так называемое удаление линий ). Наиболее эффективный метод работы со спектральным анализатором — определение спектра напряжений фототока, который соответствует квадратному корню из /(со) или Р,(со) в зависимости от того, какая применялась методика — гомодинирование илитетеродини-рование. [c.176]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология