Внешние шумы

В работе [3] приведены некоторые известные подходы к определению регрессии у на х (метод инструментальных переменных, метод Фриша, метод коррекции). На модельных примерах проведено сравнение регрессионного анализа, метода инструментальных переменных, метода Фриша и метода коррекции. Все методы несмещенного оценивания дали оценки, имеющие большие дисперсии, чем в случае обычного регрессионного анализа. Наиболее эффективным оказался метод Фриша однако в модельных примерах была известна дисперсия внешнего шума Метод инструментальных переменных лишь незначительно снизил смеи ение, хотя дисперсия оказалась несколько большей, чем в методе Фриша. [c.116]

Для регистрации сигнала атомной абсорбции применяют пиковый (амплитудный) и интегральный способы. Первый из них больше подходит для пламенных атомизаторов. Ранее для этой цели применяли стрелочные приборы или запись сигнала в аналоговой форме на ленточном самописце. В настоящее время сигнал детектора все чаще преобразуют в цифровую форму, что повышает правильность и воспроизводимость отсчетов и обеспечивает лучшую защиту схемы от внешних шумов. Постоянная времени регистрирующей схемы должна находиться в интервале 0,5—1 с. Для повышения точности отсчета слабых сигналов шкала регистрирующего прибора дополнительно может быть растянута с помощью делителей напряжения в заданное число раз. Однако растягиванию в равной степени подвергается как полезный сигнал, так и шум. [c.157]

Для задач естествознания первое описание существенного влияния эффекта внешнего шума было дано в работе [Кузнецов, Стратонович, Тихонов, 1955]. При анализе воздействия электрических флуктуаций на ламповый генератор авторы работы заметили, что изменение интенсивности внешнего шума приводит к качественно разному поведению генератора если уровень внешнего шума высок, то амплитуда колебаний в основном равна нулю, если же интенсивность шума падает ниже некоторого порогового значения, то амплитуда колебаний в основном находится вблизи своего детерминированного значения. Авторы ограничились единственным замечанием, отметив, что последний случай более интересен. Аналогичный эффект был описан в работе [Стратонович, Ланда, 1959] в отношении воздействия шу- [c.123]

Эффективны способы борьбы с внешними шумами, использующие случайность времени появления шумов. Регистрируют только [c.125]

Прежде всего необходимо различать внешний и внутренний шумы . Внешним шумом называют флуктуации, возникающие в детерминистической системе под воздействием случайной силы, стохастические свойства которой считаются известными. Стохастические задачи, возникающие в технике, относятся к такому типу (например, случайная нагрузка на мост или передача случайного сигнала через нелинейное устройство). Такие случаи описываются стохастическими дифференциальными уравнениями в гл. 14 и представляют задачи скорее математические, чем физические. [c.228]

И наконец, возникает вопрос как мы должны находить С (у) В случае внешнего шума это просто отклик системы на приложенную силу, который определяется механикой системы. Для внутреннего шума общий метод нахождения С (у) отсутствует. Однако для систем, настолько близких к равновесным, что их можно рассматривать как линейные, С является постоянной (равной Кг) и может быть найдена, если известно Р . Вне этой линейной области тот же прием, что применялся в (8.1.8), позволяет отождествить с (8.1.4). Однако из-за неопределенности в выборе А (у) полученный результат не заслуживает доверия. Действительно, как будет видно в следующей главе, уравнение (8.1.4) с А (у), взятым из феноменологического уравнения (8.9.1), неверно, когда выходит за границы применимости приближения Фоккера — Планка. Следовательно, уравнение [c.231]

Внешние шумы (поступающие по внешним электрическим цепям) на выходе датчика также могут иметь достаточно высокий уровень низкочастотных составляющих. [c.297]

Для регистрации сигналов применяют пиковый (амплитудный) и интегральный способы. Первый из них больше подходит для пламенных атомизаторов. Ранее для этой цели использовали стрелочные приборы или запись сигнала в аналоговой форме на ленте самописца, в настоящее время сигнал детектора преобразуют в цифровую форму, что повышает правильность и воспроизводимость отсчетов, а также обеспечивает лучшую защиту схемы от внешних шумов. Постоянная времени регистрирующей схемы должна быть не [c.847]

Эффективны способы борьбы с внешними шумами, использующие случайность времени появления шумов. Автоматический сигнализатор дефектов настраивают так, чтобы он отмечал только регулярно повторяющиеся сигналы, приходящие на один и тот же участок линии развертки. Вероятность того, что внешние шумы при этом будут зафиксированы, тем меньше, чем больше число импульсов, от которых срабатывает сигнализатор дефектов. Однако увеличение числа импульсов уменьшает производительность автоматического контроля. [c.195]

Интересен другой способ ультразвукового контроля с лазерным возбуждением и приемом УЗ-импульсов [363]. Лучом 2 лазера в ОК 3 возбуждают импульсы УЗК (рис. 4.10). Для приема, вместо оптического интерферометра, используют рефракцию света на изменениях плотности воздуха. Луч лазера 1 приемного устройства направляют параллельно поверхности ОК 3 на расстоянии 4. .. 5 мм от нее. Этот луч рефрагирует на изменениях плотности воздуха, вызванных излучаемым ОК акустическим полем. Отклонения луча регистрируют фотодетектором 4, удаленным на несколько метров от зоны приема. Таким образом, изменение интенсивности акустического поля трансформируют в изменения амплитуды электрического сигнала на выходе фотодетектора. Низкочастотные помехи, обусловленные внешними шумами, температурными градиентами, механическими вибрациями и [c.497]

В производственных помещениях, не имеющих шумного технологического оборудования (например, в кабинах наблюдений и дистанционного управления), измерения необходимо проводить на трех постоянных местах или соответственно на трех участках рабочей зоны, ближайших к источникам внешнего шума, при закрытых и открытых проемах в ограждающих конструкциях (окна, [c.212]

До сих пор рассматривались в основном детерминированные уравнения водного баланса для средних величин стока, осадков и испарения. Однако внешняя среда, действующая на такую глобальную природную систему, как Каспийское море, содержит значительные шумы, создаваемые флуктуациями климата, поэтому необходим вероятностный подход к описанию системы. Возникает проблема взаимодействия внутренней нелинейной динамики водного баланса и внешнего шума среды. [c.64]

Наличие флюктуаций в свойствах среды и воздействие внешних случайных полей приводят к тому, что входящие в уравнения химической кинетики параметры приобретают некоторые случайные добавки в уравнениях химической кинетики появляются внешние шумы с заданными статистическими характеристиками. С учетом внешних шумов эти уравнения становятся стохастическими дифференциальными уравнениями (см. гл. 1, 3). Если, как это обычно бывает, шумы появляются в коэффициентах при различных комбинациях переменных, описывающих химическую систему, их называют мультипликативными [c.192]

На рис. 6.8 показана форма стационарного распределения вероятности Рст х) в зависимости от интенсивности внешних флюктуаций для случая, когда единственное стационарное состояние детерминистической системы есть Видно, что при 5 =3/2 максимум распределения расположен в точке как и следовало ожидать из детерминистического описания. Однако уже при 8 — 5/2 распределение вероятности обладает тремя экстремумами, из которых два максимума и один минимум. Последний расположен как раз в точке х , и его глубина возрастает с увеличением интенсивности флюктуаций внешнего параметра М. Таким образом, варьируя лишь интенсивность этих флюктуаций, т. е. интенсивность внешнего шума, мы можем вынудить систему перейти к эффективному бистабильному режиму и кардинально изменить свое поведение по сравнению с предсказаниями детерминистической модели. Важность этого вывода с точки зрения биохимических приложений очевидна. Переход к бистабильному поведению под воздействием внешнего шума изучался также в работах [23, 24]. [c.208]

Переходы в распределенных системах с диффузией, инициированные внешним шумом [c.210]

Исходя из результатов предыдущего раздела можно предположить, что в распределенных реагирующих средах допустима также и качественная перестройка режима реакции с учетом флюктуаций внешних полей. Впервые инициированный внешним шумом переход [c.210]

Размещение предприятий с технологическими процессами, не выделяющими в атмосферу производственных вредностей, с процессами, не создающими уровней внешнего шума и других вредных факторов, превышающих установленные нормами для жилой застройки и не требующих железнодорожных подъездных путей, допускается в пределах жилых районов. [c.37]

Когда внешний шум n( t) имеется только на выходе, то общий наблюдаемый выходной спектр С да(/) состоит из суммы идеального линейного выхода G ,v(f), порожденного преобразованием x(t) посредством Н(1), и шума на выходе Опп( ), т. е. [c.94]

Импульсы внешних шумов имеют электрическую или акустическую природу. Электрические шумы связаны с работой электроконтакторов, близкорасположенной сварочной аппаратуры и т. д. Акустические шумы встречаются гораздо реже, они возникают в результате ударов по ОК. Например, контролю рельсов с помощью вагона-дефектоскопа мешают удары колес о рельсовые стыки [c.125]

Внешние шумы, электрические флуктуации, влияние края на изменение сквозного сигнала подобны аналогичным помехам, рассмотренным для эхометода. [c.156]

Так как флуктуирующая сила никогда не бывает настоящим белым шумом, то дилемма Ито—Стратоновича не возникает и тогда можно применять примечание, приведенное в конце 8.8. В настоящем параграфе мы не будем рассматривать внешний шум. [c.228]

Использование фазомодулировап-ных импульсов для подавления шумов. Эффективный способ борьбы с внешними шумами и шумами дефектоскопа - использование фазомодулированных импульсов. Фазу в зондирующем импульсе изменяют по определенному закону. Обычно изменение фазы вьшолняют по коду Баркера или по Л/-последователь-ности [14, 57]. Из принимаемых эхосигналов автоматически отбираются только те, у которых изменение фазы происходит по заданному закону. [c.195]

Влияние внешних шумов, электрических флуктуаций, боковой поверхности у края ОК на изменение сквозного сигнала подобно аналогичным помехам, рассмотренным для эхометода. [c.271]

Шум окружающей среды создается тепловым потоком окружающих предметов, либо отраженным от объекта контроля, либо непосредственно попадающим во входной зрачок тепловизора. Источниками этого шума являются нагреватели. Солнце, калориферы, лампы электрического освещения и т.п. Прямое излучение устраняют, используя бленды, экраны, фильтры и т.п. Труднее устраняется излучение, отраженное от объекта контроля. В активном ТК основным источником внешнего шума является нагреватель. Например, при оптическом нагреве металлов остаточное излучение ламп может серьезно искажать вид термограмм и приводить к некорректным оценкам параметров дефектов, если используются чисто температурные модели тепловой дефектометрии. Если коэффициент излучения изделия невелик, а "черные" покрытия применить невозможно, рекомендуется оценить вклад отраженного излучения и произвести корректировку пиксельных функций изменения температуры во времени перед применением алгоритмов идентификации. [c.267]

Шестая группа - это системы мониторинга утечки. Системы мониторинга необходимы дая предварительного обнаружения утечки, т.е. для отыскания дефектной ветви фубопровода в сложной разветвленной системе. Эти приборы состоят из автономных датчиков - регистраторов, одного считывающего усфойства, служащего также для перезаписи информации с датчиков на компьютер, и дискеты с профаммным обеспечением. Системы работают следующим образом. Автономные датчики устанавливаются на ветвях фубопровода, в которых предполагается утечка, и в течение 2. .. 3 часов (в основном в ночное время, когда внешние шумы минимальны) регисфируют амплитуду акустического шума (в определенной полосе частотного спектра), возникающего на водопроводной фубе. После окончания записи в течение суток с датчиков снимают информацию и переписывают в компьютер. [c.557]

Предприятия, их отдельные здания и сооружения с технологическими процессами, являющимися источниками выделений в атмосферу вредных и неприятно пахнущрх веществ, а также являющиеся источниками внешнего шума выше установленных нормами уровней для жилой застройки, не следует размещать с наветренной стороны для ветров преобладающего направления по отношению к жилой застройке. [c.13]

Отметим следующее обстоятельство. Математическая аппроксимация "быстрого" внешнего шума с малым (но ненулевым) временем корреляции гауссовским белым шумом требует корректного описания, о чем иногда забывают. Например, в работе [Раткович, 1993] сделаны критические замечания по статье [Музылев, 1980], но переход к бесшумовому пределу выполнен неправильно в результате оказалось, что дисперсия уровня водоема не зависит от величины шума. Это совершенно не отвечает физической сущности колебаний уровня, поэтому критика в работе [Раткович, 1993] не обоснована. Современный взгляд на процедуру предельного перехода к белому шуму в статистических дифференциальных уравнениях изложен в монографии [Хорстхемке, Лефевр, 1987]. [c.92]

Уравнение (7.2.3) имеет принципиальную особенность воздействие внешнего шума зависит от состояния системы. Такой шум является мультипликативным и может быть причиной широкого класса переходов [Хорстхемке, Лефевр, 1987]. [c.212]

Эти формулы применихмы при Я > 0. Видно, что изменение функции Рст х) при X = 8 яе влияет на среднее значение < г>. Мы приходим к выводу, что наличие флюктуаций в коэффициенте Ь уравнения Ферхюльста приводит к существованию двух переходов (см. рис. 6.7). Первый переход, осуществляющийся при Я = О, отражает пз-менение в динамике системы, а второй, происходящий при Я = и заключающийся в качественном изменении формы распределения Рст х), обусловлен конкуренцией между флюктуациями, вызванными внешним шумом, и детерминистическим механизмом роста. Точка X 8 замечательна тем, что в ней выполняется условие < = [c.206]

Переход от стационарного состояния к автоколебательному режиму, индуцированный внешним шумом, изучался в работе [27]. В этой работе была рассмотрена модель Лоренца (см. (4.5.1)) при значениях параметров, когда она еще не обладает собственным хаотическим поведением, а имеет два устойчивых стационарных состояния l ж Сявляющиеся устойчивыми узлами-фокусами, так что малые отклонения от них затухают с осцилляциями. Чтобы учесть тепловые флюктуации, в правые части уравнения (4.5.1) вводились дельта-коррелированные случайные функции (шумы), и получающаяся система исследовалась на ЭВ1И. Было обнаружено, что при малых интенсивностях шумов стационарное распределение вероятности имеет максимумы в точках и g, где были расположены устойчивые стационарные состояния детерминистической модели. Если, однако, увеличивать интенсивности шумов, то при превышении некоторого критического значения происходит качественная перестройка функции распределения. В точках i и С2 стационарное распределение вероятности достигает теперь уже минимума, и они окружены кольцевыми максимумами вероятности. Рассмотрение траекторий движения системы под воздействием внешнего шума Показало, что она совершает возмущенные периодические колебания, проводя почти все время в области кольцевых максимумов вероят- [c.209]

Классификация различных переходов, индуцированных внешним шумом, основываюш аяся на форме стационарного распределения вероятности, предпринята в работе [28]. В работах [23, 24, 29] изучались переходы к бистабильному поведению под действием цветного шума, обладающего в отличие от белого конечным временем корреляции, сравнимым с характерными временами изменения средних концентраций реагентов. Оказалось, что качественная перестройка распределения вероятности может наблюдаться и в случае, когда интенсивность шума постоянна, а варьируется его время корреляции. [c.210]

Экспериментальное изучение переходов, индуцированных внешним шумом, проведено в работе [30], где была исследована фотохимическая реакция Бригса—Раушера (см. далее, гл. 7). Свет пропускался через смесь полистереновых шариков малого радиуса, находящихся в турбулентном воздушном потоке, и поступал в объем, где находились реагенты. Изучалось временное поведение концентрации молекул йода. Экспериментально наблюдался переход от режима периодического изменения концентрации к стационарному режиму. Качественно такой переход удалось описать с теоретической точки зрения, но количественное сравнение с данными эксперимента было яатруднено существенными упрощениями, содержащимися в использованной авторами модели. [c.210]

Итак, мы вновь убеждаемся, что воздействие внешних шумов способно качественно перестраивать режим реакции. Обнаруженный нами эффект заселения среды подвижными, но менее конкурентоспособными в стационарных условиях молекулами имеет важное значение с точки зрения эволюционной теории. Оказывается, что в условиях случайно-неоднородной среды подвижность есть уже важный фактор, повышаюш,ий шансы в борьбе за выживание . [c.218]

Проведенные недавно теоретические изыскания [100] указывают на возможность воздействия внешних шумов на поведение химических систем, причем макроскопический характер поведения последних может весьма сильно при этом изменяться. В статье [101] рассмотрены результаты исследования влияния света на кинетику реакции Бриггса—Раушера. В состав системы входит КЮ3, Н2О2, НС1О4, СН2(СООН)2 и Мп +. Эксперименты проводили при 25° в реакторе проточного типа с перемешиванием (время контакта 3,3 мин), концентрации указанных компонентов системы соответственно 0,047 М, 1,1 М, 0,055 М, 0,026 М и 0,004 М. Интенсивность света, [c.261]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология