Статистические контрольные карты

Гл. 4 посвящена статистическим контрольным картам, которые могут применяться без какой-либо модели процесса. В гл. 5 рассмотрены методы оценки переменных состояния и параметров, используемых для широкого круга моделей процессов. [c.25]

Средние результаты пробы или отдельных замеров заносятся в карту. Нарушение статистических границ, нанесенных на контрольной карте (рис. 5.4), сигнализирует о необходимости регулирования технологического процесса. [c.94]

Рис, 5.4. Контрольная карта для статистического контроля (точки характеризуют параметры проб, размеры деталей) [c.94]

С помощью реометра можно оценивать свойства резиновых смесей, проводить статистический контроль технологического процесса их изготовления (см. главу 17). Использование контрольных карт, показывающих, какими должны быть величины в определенных точках реограммы, позволяет предупредить изготовление резиновых смесей, не соответствующих нормам. [c.495]

ГОСТ Р 50779.43-99. Статистические методы. Приемочные контрольные карты. М. Изд-во стандартов, 1999. [c.432]

ГОСТ Р 50779.42-96. Статистические методы. Контрольные карты. М. Изд-во стандартов, 1996. [c.432]

Статистическая оценка спектрографических методов анализа. Рассматривается применение контрольных карт и методов комплексного дисперсионного анализа. Дается два примера планирования эксперимента при многофакторном дисперсионном анализе. [c.421]

Рассматриваемая истинная величина характеристики измерительного прибора и область ее изменений может быть представлена графически на контрольной карте. На ней должна быть указана предупредительная линия, которая должна рассматриваться как раннее предупреждение о неисправной работе, и пороговая линия, при которой ясно, что прибор работает неверно. Стандартная практика устанавливает, что следует прогнозировать вероятность 95% для предупредительной линии и 99% для пороговой линии. Это означает, например, что есть только 1% вероятности, что измерение, попадающее за пороговую линию, является результатом нормального отклонения, когда процесс находится под статистическим контролем. С момента создания контрольной карты конкретного прибора из- [c.795]

Перед рассмотрением стадий, которым нужно следовать в создании, использовании и поддержании контрольных карт, прежде всего, необходимо понять, какую статистическую обработку нужно будет применять. Решение этих проблем подробно изложено в международном стандарте ИСО 4124. [c.796]

Подобное положение дел, конечно, легко обнаруживается, если отклонение очень велико, но, когда такое отклонение измеряется всего лишь одним-двумя процентами, оно может в течение долгого времени оставаться незамеченным при всей его возможной важности. Для выявления таких нарушений разработаны два простых статистических метода, известные как контрольные карты качества процесса и графики накопленной суммы или накопленных отклонений. [c.309]

Контрольные карты качества процесса были разработаны Шью-хартом [124] и явились первым статистическим методом, принимавшим в расчет тот факт, что данные, особенно данные о работе промышленного производства, зачастую поступают последовательно, а не одновременно. Этот метод позволяет обнаруживать как колебания около среднего уровня, так и отклонения в характере изменчивости последовательно получаемых данных. Контрольная карта качества строится в координатах средний уровень (или изменчивость относительно него) — число партий или время. Пример такой карты приведен на рис. 9.1, а. Каждая точка на графике вычисляется на основе небольшого числа (обычно не более шести) последовательных наблюдений. Для каждой такой группы наблюдений высчитывается среднее арифметическое (или же иногда центральное значение, называемое медианой), а отклонение выражается через интервал, т. е. разницу между самыми большими и самыми маленькими значениями в группе. [c.309]

Существуют еще много других областей использования статистических методов, например вариационный анализ, нахождение постоянных систематических ошибок, решение проблемы отбора проб, установление контрольных карт и т. д. [c.255]

Из-за способа, с помощью которого на практике устанавливаются контрольные пределы и вследствие недостатка информации о распределении вероятности случайной переменной, подлежащей измерению, стараются избегать точных вероятностных формулировок. Контрольные карты особенно ценны, когда они используются в качестве простых графических средств, позволяющих оператору процесса, необученному статистическим приемам или слабо усвоившему их, мысленно представить себе картину течения процесса и решить, находится ли качество продукции на заданном уровне. [c.106]

Разработка правил статистического регулирования включает в себя установление периодичности и объема выборок, разработку инструкционных и контрольных карт. В литературе [65, с. 187 197, с. 262 и др.] описаны разнообразные планы статистического регулирования технологических процессов, применяемые за рубежом. Два метода — метод средних арифметических значений и размахов (х—/ ) и метод медиан и индивидуальных [c.183]

Вот один из наиболее известных методов статистического контроля качества продукции. Вначале подготавливается контрольная карта. На нее заранее наносятся две контрольные линии, характеризующие величину технических допусков, и две линии, определяющие границы статистических контрольных допусков. Карта и.меет примерно такой вид (см. стр. 106). [c.105]

Разработка производственных нормативно-технических документов по внедрению статистических методов контроля качества. Как показала практика, важным этапом внедрения статистических методов контроля качества является разработка производственных нормативно-технических документов для контролеров, наладчиков, рабочих, инженерно-технических и других работников. Эти документы должны содержать исходные данные о порядке ведения статистических методов контроля в цехах и производственных участках обязанности лиц, осуществляющих контроль порядок осуществления статистических методов контроля порядок работы по контрольным картам приемочные и браковочные уровни качества, правила перехода от одного вида контроля к другому порядок оценки входного и выхо,дного качества и т. п. [c.152]

При оценке качества в производстве рукавов может применяться статистический метод. При этом методе допустимый разброс данных, включая погрешности при испытаниях, составляет 3%. При контроле на промежуточных операциях технологического процесса и при проверке готовой продукции может использоваться метод произвольного отбора проб и метод контрольных карт. [c.100]

При составлении контрольных карт выбирают два контрольных положения, соответствующих 3%-ной ошибке, включающей погрешность прибора. Все испытательные приборы проверяют и ошибки учитывают при установке пределов измерения. Необходимо проверить также различие в результатах испытаний у разных работников при использовании одних и тех же приборов, что особенно важно при испытании на твердость. Даже при пользовании микрометрами необходимо контролировать эти отклонения. Таким образом, все измерения должен производить один и тот же человек. При испытании на твердость ручным микрометром замена работника приводит к расхождению результатов до 0,18 мм. Произвольный выбор рукавов для проверки на разрыв или деформацию обеспечивает статистический контроль качества готовой продукции. [c.101]

Статистическая обработка контрольных карт представляет собой большой фактический материал, позволяющий делать строгий и глубокий всесторонний психофизиологический анализ восприятия знаний студентами, а также указывает методические недостатки и ошибки лектора. [c.10]

В кожно-венерологических учреждениях на больных профессиональными дерматозами заполняется индивидуальная карта амбулаторного больного (учетная форма № 25), статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов (учетная форма 25-В) и контрольная карта диспансерного наблюдения (учетная форма № 30). [c.228]

Контрольные пределы устанавливают по лабораторным картам статистического контроля, но исходные причины устанавливают раньше. [c.538]

Контрольные пределы устанавливают по лабораторным картам статистического контроля, но исходные величины должны быть установлены до того, как методика определения станет стабильной. Разумной исходной точкой являются пределы повторяемости данного метода или 0,7 от воспроизводимости. [c.547]

На карте необходимо каким-либо способом отобразить правила принятия решения о том, находится ли процесс под контролем или нет. На рис. 4.1 приведены верхний и нижний контрольные пределы. До тех пор пока статистика, откладываемая на этом графике, попадает в интервал между двумя указанными пределами, процесс считается находящимся под статистическим контролем. Правила принятия решения, используемые для фиксирования этих линий, могут быть основаны на предполагаемом виде распределения наблюдаемой случайной переменной (обычно предполагается нормальное распределение), или они могут выводиться с помощью непараметрического анализа. [c.105]

Таким образом, во всей процедуре пробоотбора критическим параметром является репрезентативность пробы, т е ее соответствие составу исходного материала. Однако при определении суперэкотоксикантов, содержащихся в следовых количествах в образце, часто приходится работать с неоднородными матрицами, что усложняет как пробоотбор, так и анализ в целом. Для неоднородных материалов иногда щ)ибегают к стратификации (разделению пробы на более однородные части). Этот важный прием широко используется в статистических процедурах с применением классического дисперсионного анализа. При этом представительность и оценка однородности пробоотбора обеспечиваются планом отбора проб и способом их рандомизации, т е. возможностями попадания определяемого вещества в пробу. В последнее время для прослеживания за однородностью проб и воспроизводимостью методов пробоот(юра во времени широко используются контрольные карты [1]. [c.170]

Для полностью проверенной методики существует возможность статистического контроля ее характеристик с помощью контрольных карт. Подобные карты используют при периодическом анализе стандартных образцов для контроля их представительности, однородности и устойчивости во времени (подробнее требования к ста1щартным образцам обсуждаются в разд. 3.3.4). [c.99]

Если качество работы лаборатории стабильно высокое, колебания получаемых результатов обусловлены лишь малыми случайными погрешностями и обычно невелики. Только в этом случае методику можио считать полностью проверенной и использовать статистический контроль с помощью контрольных карт. Такой контроль позволяет установить появление в ходе анализов нового источника систематических погрешностей, а также в ряде случаев следить за воспроизвоцнмостью результатов (при вьтолнении параллельных измерений). Для этого аналитик периодически анализирует один и тот же образец и представляет результаты графически. Предварительно необходимо выполнить се- [c.99]

Перед планированием процедуры пробоотбора и оптимизацией ее параметров (числа и размера порций пробы, ее сокращения, перемешивания и т. д.) необходимо четко определить цель пробоотбора. Как правило, она состоит в том, чтобы в итоге получить описание (более или менее детализированно ) состава объекта, или же анализ пробы проводится для контроля какого-либо процесса, например производственного. В последнем случае на основе статистических методов принимается решение о том. обусловлены ли наблюдаемые колебания результатов анализа случайными флуктуациями или они свидетельствуют о выходе процесса из-под контроля. Если процесс выходит из-под контроля, следует предпринять необходимые действия с тем, чтобы восстановить управляемость процесса. Эти аспекты рассмотрены более подробно в других разделах книги (при описании контрольных карт> в гл. 3). [c.455]

Для оценки правдоподобия приближенного вероятностного равенства разработано несколько критериев согласия проверяемых гипотез относительно вида функций фо(х) иДх). Более подробно о них, о проверке 1шютез, об оценке неизвестных параметров распределений можно узнать из [7-11]. В химической технологии методы проверки статистических гипотез нашли широкое применение при построении контрольных карт химико-технологических процессов (см. 20.4.3). [c.685]

Применение метода проверки статистических гипотез с учетом возможности совершения ошибок 1 и II рода, широко используемого нри построении контрольных карт химико-технологичес1сих ироцессов, рассматривается в 20.3,4, [c.733]

Контрольная карта Шьюхарта для X была одним из первых методов статистического контроля качества [19]. Если взята выборка предполагаемой нормальной независимой случайной временной со средним Их и дисперсией ах и проведены вычисления X, то X наносится на график, как показано на рис. 4.1. Если измерения Х сделаны в равные промежутки времени, то [c.108]

Тогда как же начать строить контрольную карту Опыт тех, кто работал с контрольными картами, показывает, что нельзя, начиная построение контрольной карты, предполагать процесс под статистическим контролем. Итак, первый шаг — это вычислить X я Я для небольшого числа исходных выборок и принять уровни значимости а (для ошибки первого рода) для обеих карт (карты X и карты ). Для данного уровня значимости а, основываясь на числе рассмотренных выборок, отбираем соответствующие множители А2, Оз и Хиллиер [7, 23] рассчитал эти множители, а также соответствующие значения для стандартного отклонения (табл. 4.4). [c.111]

При применении статистических методов контроля качества рюпользуют распределение данных по группам для лучшего изучения изделий (частоту распределения) контрольные карты, определяющие необходимость корректировки процесса по отклонению от нормального отбор объема контролируемой продукции. Сущность этого выборочного метода при массовом производстве состоит в том, что проводят проверку не всех изделий, а лишь отобранных особым способом. Способ отбора рассчитывают таким образом, чтобы данные наблюдения отобранных экземпляров позволили судить о качестве всех изделий, полученных за определенный период времени с заданной точностью охвата контролируемой партии изделий. [c.445]

Применение в производстве статистических методов регулирования технологических процессов, разработка мероприятий но отладке технологического процесса включение в заводские нормативно-технические документы научно обоснованного плана статистического ко-нтооля выбор объекта и метода для статистического контроля качества продукции внесение опр Э. ий статистического контроля в технологические карты внедрение средств механиз-ации и автоматизации, в том числе АСУТП гочностиая оценка технологического ппо-цесса анализ контрольных карт организация статистического регулирования технологических процессов с помощью контрольных карт. [c.144]

Методическое руководство к координирование работ по внедрению статистических методов контроля подготовка бланков контрольных карт, установка их на рабочих местах ведение контрольных карт инструктаж контролеров выполнение требований норматпвно-техническях документов в части применения указанных в этих документах планов статистического контроля сбор и накопление статистической информации по результатам приемочного и входного статистического контроля для последующггх оценок статистический отбор выборок или проб, их замер и запись результатов в контрольные карты сигнализация рабочему и.яи наладчику и принятие мер по обнаруженным отклонениям принятие решения по отношению к изготовленной продукции анализ контрольных карт согласование нормативно-технических, методических и руководящих документов по вопросам внедрения статистических методов контроля. [c.144]

Организация внедрения статистических методов контроля качества продукиин в цехе или на участке контроль за правильностью сбора статистической информации в цехе или иа участке обеспечение рабочих средствами. механизации и авто.матизации статистических методов контроля анализ контрольных карт. [c.145]

С этой целью в нормативно-технической документации по применению статистических методов контроля качества в процессе производства необходимо указывать, что контрольные карты должны через установленный в производственных нормативно-технических документах промежуток времени (месяц, квартал или полугодие) представляться в отдел главного специалиста и статистическую лабораторию (бюро или группу) для осуществления последующих статистических оценок и корректировки планов статистического контроля и произ во дственной нормативно-технической документац щ. [c.154]

Эпидемиологические исследования проводили среди больных со злокачественными опухолями пищевода и мочевого пуэы-рЛ по специально разработанным нами карта>х - анкетам опрашивали как самих больных, так и (при необходимости) их родственников непосредственно или путем переписки. Всего изучены данные о профессии 1361 больного, из них 543 страдали ра- ом пищевода, 518 - мочевого пузыря, а 300 контрольных лиц были неопухолевыми урологическими больными. Результаты экспериментальных и эпидемиологических исследований обрабатывались статистически и считались достоверными при 0,05. [c.392]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология