Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Сбор и обработка данных

    Помимо сбора и обработки данных, важным этапом создания информационной базы САПР является накопление и хранение данных в требуемой форме. Рассмотренный комплекс действий по получению и обработке данных, а также проведение экспериментальных исследований непосредственно на лабораторной [c.183]

    Более широкие возможности имеют специализированные подразделения по сбору и обработке данных, такие, как Центр по химической технологии при Национальном бюро стандартов США [4]. Центр имеет три отдела научный, термодинамический и метрологический. В конечном итоге его функции состоят в разработке экспериментальных и теоретических методов определения свойств газообразных, жидких и твердых веш,еств для решения самых различных задач химической технологии. Здесь собираются данные и на основании тенденций развития химической технологии ставятся задачи по экспериментальным исследованиям. [c.184]


    Решение первой задачи (сбор и обработка данных) обеспечивается алгоритмами  [c.163]

    Проведение аналитических измерений в неравновесных условиях в значительной мере стало возможным благодаря использованию современных методов сбора и обработки данных, применению мощных приборов и компьютеров, ( делавших кинетические методы столь же точными и надежными, как н ме> тоды, основанные на равновесных измерениях. [c.319]

Рис. 8.2-1. Принципиальная схема атомно-абсорбционного спектрометра. 1 — первичный источник излучения 2 — атомизатор 3 — проба 4 — горючий газ и окислитель 5 — оптическая диспергирующая система 6—детектор 7—сбор и обработка данных 8 — редактирование данных. Рис. 8.2-1. <a href="/info/1564755">Принципиальная схема атомно-абсорбционного</a> спектрометра. 1 — <a href="/info/1531152">первичный источник излучения</a> 2 — атомизатор 3 — проба 4 — горючий газ и окислитель 5 — <a href="/info/1531154">оптическая диспергирующая система</a> 6—детектор 7—сбор и <a href="/info/231522">обработка данных</a> 8 — редактирование данных.
    Управление прибором, сбор и обработка данных [c.599]

    В современных масс-спектрометрах для записи и обработки масс-спектров используют компьютеры, присоединенные к выходу детектора ионов. Компьютер в совокупности с интерфейсом, дисплеем и цифропечатающим устройством - графопостроителем (принтер-плоттер) - образует так называемую систему сбора и обработки данных. [c.13]

    Система сбора и обработки данных на базе персонального компьютера. [c.558]

    Комплект поставки спектрометр (оптический блок), интерфейсная карта и кабель, программная система управления спектрометром, сбором и обработкой данных, комплект ЗИП. Дополнительно компьютер, газовые и жидкостные кюветы [c.558]

    Стандартная схема ТК самолета показана на рис. 9.36, а [149, 150]. Размер зоны контроля обычно составляет от 0,2 до 0,5 м в зависимости от типа и мощности нагревателя. Коммерческая аппаратура, производимая несколькими фирмами, включает тепловизоры с высокой частотой кадров, нагреватель на основе импульсных или галогенных ламп, а также компьютерную систему сбора и обработки данных. [c.320]

Рис. 1.1. Схема блочного хроматографа. 1 — источник газа-носителя при постоянной скорости потока или постоянном давлении 2 — ввод пробы в поток газа-носителя 3 — хроматографическая колонка 4 — система детектирования 5 — термостат с регулированием температуры 6 — система сбора и обработки данных. Рис. 1.1. <a href="/info/822885">Схема блочного</a> хроматографа. 1 — <a href="/info/1589045">источник газа-носителя</a> при <a href="/info/1708972">постоянной скорости потока</a> или <a href="/info/68371">постоянном давлении</a> 2 — <a href="/info/39420">ввод пробы</a> в <a href="/info/426551">поток газа-носителя</a> 3 — <a href="/info/8039">хроматографическая колонка</a> 4 — <a href="/info/266059">система детектирования</a> 5 — термостат с <a href="/info/14251">регулированием температуры</a> 6 — <a href="/info/391827">система сбора</a> и обработки данных.

    Рассмотрены основные методы дистанционного лазерного мониторинга водных сред. Даны предварительная классификация и диапазон применимости данных методов в океанологии, океанографии и т. д. Рассмотрены перспективы развития различных методов диагностики приповерхностного водного слоя. Обсуждаются перспективы развития аппаратуры сбора и обработки данных в океанографии с применением лазерных методов зондирования. [c.198]

    СБОР И ОБРАБОТКА ДАННЫХ [c.24]

    Обсуждение вопроса разделено на две части а) подготовка и хранение данных и б) анализ и использование данных.. Материалы обеих частей, примеры и конкретные описания ограничиваются програ.ммо сбора и обработки данных по условной установке каталитического крекинга. К счастью, схемы г принципы составления такой программы обычно легко можно с некоторыми изменениями перенести и на другие установки подобную программу сравнительно легко можно включить в общезаводскую систему обработки данных, которая даст важные преимущества при последующей эксплуатации завода. [c.24]

    Тщательное и всестороннее изучение установки или завода, проведенное с учетом обеих сформулированных выше целей, должно гарантировать разработку полезной и исчерпывающей программы сбора и обработки данных. [c.25]

    Использование программы сбора и обработки данных в целях исследования операций лучше всего можно иллюстрировать, снова вернувшись к гипотетической установке каталитического крекинга. Примем, что разработана система хранения данных, имеются программы вычисления суточных тепловых и материальных балансов и методом анализа множественных регрессий на основании эксплуатационных данных выведены уравнения для вычисления выходов. [c.29]

    Выведенные уравнения выхода в сочетании с тепловым и материальным балансами, как было указано выше, образуют математическую модель установки каталитического крекинга. Последующее программирование этой модели для вычислительной машины и широкое использование подобной программы в экономических исследованиях привели к новому направлению использования моделирующих уравнений и системы сбора и обработки данных по установке каталитического крекинга. [c.29]

    При фотографическом методе регистрации, обеспечивающем достаточную точность измерения масс, затрачивается время на обработку фотопластинок экспонирование, проявление и измерение. Кроме того, на воспроизводимость и точность измерения ионных токов влияет качество эмульсий. Поэтому соединение масс-спектро-метра с электрическим способом регистрации с электронной вычислительной машиной позволяет получить систему, работающую в реальном масштабе времени, когда сбор и обработка данных происходит во время записи масс-спектра [57, 58]. Решение этой проблемы требует быстрой магнитной развертки масс-спектра, что в условиях высокого разрешения является нелегкой задачей и увеличения быстродействия считывающих систем. [c.36]

    Цели компьютерного моделирования могут различаться в зависимости от целей преподавания и знаний студента. Если параметры модели и ее поведение известны, она может использоваться для демонстрации влияния изменения параметров на состояние системы. Если модель известна, а параметры должен определять студент, то моделирование можно использовать для тренировки студентов в сборе и обработке данных. Если неизвестны ни модель, ни параметры, то моделирование можно применять для привлечения студента к исследовательской работе по созданию модели. Подобная программа может быть создана для имитации реальных лабораторных экснериментов. Студенты также могут применять моделирующие программы для приобретения опыта без учета особенностей используемой в программе модели. [c.111]

    Часто микрокомпьютеры используют в учебной лаборатории для сбора и обработки данных. Интерфейсные разъемы с большинством лабораторных приборов не слишком сложны (см. раздел 2.2.2.6), но требуют заметного удорожания каждого рабочего места. В то же время для обработки всех результатов целой группы студентов требуется лишь одна машина. Программы обработки данных просты и не создают педагогических проблем. Существует множество примеров таких программ (две из них представлены в [54] и [55]). Это, безусловно, одна из областей, с которых лучше начинать применение микрокомпьютеров в химическом образовании. Комбинирование сбора текущих данных с их обработкой чрезвычайно эффективно для усовершенствования студенческой лабораторной работы. Существует описание ряда подобных программ [56]. В качестве двух примеров можно привести компьютеризованное построение калибровочных кривых и логарифмирование данных для использования ионселективных электродов. [c.119]

    Системы сбора и обработки данных [c.180]

    Сбор и обработка данных о качестве географической [c.97]

    Системы управления устройствами, на которые возлагаются также функции сбора и обработки данных, в настоящее время реализуются преимущественно на базе микро-ЭВМ. К ним относятся вычислительные машины-интеграторы, система обработки данных, автоматизированный газовый хроматограф, иерархическая система. [c.432]


    Эксперименты со скрещенными пучками дают наиб, полную информацию о взаимод. между частицами, в т. ч. о хнм. р-циях, позволяя проследить траектории рассеянных частнц нли продуктов р-ции. Этого достигают тем, что сначала определяют скорости, углы взаимод. и др. исходные состояния пучков реагентов, а затем измеряют распределение рассеянных частиц, в т. ч. продуктов, по скоростям, внутр. степеням свободы, углам рассеяния. Установка со схрещен-ньп (и пучками состоит из неск. вакуумных камер с дифференц. откачкой, источников мол. пучков (однн из к-рых, как правило, газодинамический), мех. модуляторов пучков, детектора, разл. селекторов для выделения частнц с энергиями в заданном интервале значений, систем управления экспериментом, сбора и обработки данных. Распределения рассеянных частиц по скоростям обычно определяют времяпролет-ным методо.м. при к-ром измеряют времена прохождения частицами известного расстояния. Применяют разл. детекторы масс-спектрометры с ионизацией электронным ударом или лазерным излучением с поверхностной ионизацией манометрич. микровесы полупроводниковые лазерные (основанные на лазерно-индуцир. флуоресценции). [c.123]

    Несмотря на то что каждому из вариантов ФПП соответствуют свои требования и ограничения в плане технического исполнения, принципиальное устройство более или менее неизменно. Прибор состоит из самого ФПП-канала, компонента, создающего поле или градиент, насосной системы для подачи раствора-носителя, соответствующего детектора и записьгаающего устройства, устрсйства для измерения потока и, если необходимо, коллектора фракций. Тевден1щи развития следуют за жидкостной хроматографией приборы для ФПП все больше контролируются компьютером, который также служит для сбора и обработки данных. Как показано на рнс. 5.6-1, чаще используют канал в виде ленты, а не трубчатый. Такой канал вырезается из пластикового или [c.310]

    Сбор и обработка данных в ГХ-ФПИК [c.612]

    Анализ основан на измерении спектра поглощения образца в ближнем инфракрасном диапазоне. Расчет содержания — с помощью программного обеспечения. Калибровка прибора — по результатам референтного химического анализа образцов. Детектор — кремниевый фотодиод. Комплект поставки спектрометр, интерфейсная карта и кабель, программная система управления спектрофотометром, сбором и обработкой данных, калибровочные базы данных для анализа пищевых продуктов, зерна и кормов, комплект ЗИП. Дополнительно компьютер, приставки для анализа сильнорассеивающих сыпучих проб [c.558]

    Лаборатория фирмы Emit (Италия) на автомобиле с контейнером содержит спектрофотометр, переносной хроматограф, газоанализаторы, метеодатчики и систему сбора и обработки данных. [c.622]

    Методы анализа запаха часто основаны на применении газохроматографического разделения и последующего обнаружения при помощи селективных детекторов, например детекторов с микроволновым разрядом, пламенно-ионизационного и др. и масс-спектрометра. Действительно, объединение газовой хроматографии (ГХ) с масс-сиектрометрией (МС), так называемая хромато-масс-сиектрометрия, является одним из эффективнейших методов анализа, особенно если имеется специальный компьютер для сбора и обработки данных. Введение в эту си- [c.38]

    Многие области использования вычислительных машин не могу быть отнесены ни к анализу экономических вопросов, ни к решению задач технологии. Такие области применения целесообразно объедишггь под термином системы сбора и обработки данных . Под этим термином в данной статье подразумеваются сбор, подготовка, хранение, ана лиз и использование всех данных, имеющих важное значение при экс-плуатацки предприятия. Такая информация представляет собо11 как бы историю работы за предыдущий период и, следовательно, может анализироваться и использоваться с целью улучшения работы в будущем. Сравнение данных последнего периода с этой историей дает критерии для оценки современной деятельности, что позволяет достигнуть на максимальной эффективности использования оборудования п сырья. Обсуждение в данной главе области обработки данных ни в какой мере не охватывает весь круг вопросов. Оно ограничивается главным образом такими системами обработки данных, которые способствуют улучшению технологических и прочих показателей нефтеперерабатывающего завода. Обработка данных, относящихся к области бухгалтерского учета фирмы, здесь не рассматривается за исключением, возможно, смежных областей. [c.24]

    Перед тем как перейти к основному вопросу этого раздела, необходимо подчеркнуть, что до начала разработки программы по сбору и обработке данных необходимо детально изучить требования, которые предъяБляюгся к подобной системе. Следует дать исчерпывающее определение желаемых результатов, с тем чтобы обеспечить накопление всех необходимых данных и составить для вычислительных машин программы, гарантирующие возможность совместной работы всех очередей системы сбора и обработки данных. Подобной системой обычно преследуются две цели. [c.24]

    Большая часть информации может быть получена лишь сбором непосредственно диаграм.м приборов и записей из це.ховых журналов с составлением на их основе таблиц в виде, допускающем изготовление перфорированных карт. Это требует значительных затрат времени служащих, но до создания усовершенствованных обегающих (сканирующих) устройств, которые смогут точно прочитывать необходимую документацию, процесс ввода информации в вычислительную систему будет основываться главным образом на ручном труде. Однако вычислительная машина может помочь и в подготовке данных. Так, потребуется включить. многие показатели, представляющие собой результаты вычислений. Например, необходимо вычислять выходы по установке большинство установок глубокой переработки нефтяных фракций требует составления теплового и материального балансов для выявления выходов и некоторых условий эксплуатации. Следовательно, в этом случае программа с использованием вычислительной машины выполняет в системе сбора и обработки данных двоякие функции она составляет отчет об эксплуатации и является источником данных для хранения. [c.25]

    Разу.меется, эти три этапа не разделяются четко и частично перекрывают друг друга, но, как правило, указанные на[фавления характеризуют фактическое развитие системы сбора и обработки данных. [c.28]

    Этим новым направлением является разработка программы исследования операций, которая основывается на сравнении фактических и расчетных выходов за каждые сутки работы установки. Расчетные выходы, вычисленные по уравнениям, моделирующим установку крекинга, сравниваются с фактическими выходами, получаемыми из суточных теплового и материального балансов, составляемых в соответствии с рассмотренной выше программой сбора и обработки данных расхождения подвергают статистической обработке. Выдаваемые в печатном виде данные показывают не только фактические и расчетные выходы за сутки и расхождения между ними, но и соответствующие эксплуатационные параметры за те же сутки. Строя кривые фактических и теоретических выходов за сутки, можно обнаружить аномальные отклонения выходов, которые могут быть вызваны каким-либо случайным изменением условий работы установки. Величина и направление отклонения выхода помогают выявить источник возникающих неполадок и дают возможность своевременно осуществить корректирующие действрш. Обнаружением неполадок и корректировкой условий еще до того, как возникнут серьезные отклонения от заданных выходов, можно избежать больших убытков. [c.29]

    Установленные в учебных лабораториях недорогие микрокомпьютеры могут повысить эффективность использования времени, проводимого студентами в лаборатории. При этом можно применять разнообразные подходы, как по отдельности, так и в комбинациях иредлабораторное моделирование, предварительный контроль готовности студентов к лабораторной работе, сбор и обработка данных, контроль полученных студентами данных, послелабораторное моделирование и т. д. Поскольку общие принципы и методы моделирования описаны в предыдущем разделе, ниже мы приводим характерные примеры моделирования лабораторных экспериментов. [c.115]

    Для получения надежных данных но химической технологии придется почти отказаться от стеклянной аппаратуры и перейти на металлическую, которая должна быть гораздо лучше, чем это обычно практикуется на лабораторных установках, оснащена измерительными приборами. Так, желательно, чтобы температуры и расходы потоков не просто измерялись, но и автоматически регистрировались то же самое относится и к другим параметрам, таким, как проводимость и состав газовых смесей. В идеальном случае предпочтительно работать с аппаратурой, размер которой не превышал бы минил1ума, необходимого для непрерывного осуществления процесса и анализа установившихся потоков (измерение объемных расходов потоков, температур и составов газовых, а также жидких смесей). Непрерывный анализ качества жидких смесей непосредственно на потоке связан с особыми трудностями и в каждом конкретном случае может стать предметом отдельного исследования, проводимого группой специалистов по анализу. Разработка и испытание процессов в лаборатории должны отличаться тщательностью и быстротой. А для этого лаборатория, занимающаяся разработкой процесса, должна располагать аппаратурой, оснащенной точными контрольно-измерительными приборами, средствами для сбора и обработки данных, которые помогали бы преодолевать трудности контроля и регулирования процессов малого масштаба выигрышем была бы возможность обойтись без соответствующих испытаний на нынешних дорогостоящих и отнимающих много времени опытно-промышленных установках. [c.263]


Смотреть страницы где упоминается термин Сбор и обработка данных: [c.575]    [c.22]    [c.354]    [c.660]    [c.546]    [c.7]    [c.191]    [c.236]    [c.243]    [c.35]    [c.199]    [c.464]    [c.155]    [c.316]   
Смотреть главы в:

Новейшие достижения нефтехимии и нефтепереработки 1965 -> Сбор и обработка данных




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Обработка данных



© 2025 chem21.info Реклама на сайте