Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Методы моделирования процесса смешения

    Предлагаемая читателю монография представляет восьмую книгу в единой серии работ авторов под общим названием Системный анализ процессов химической технологии , выпускаемых издательством Наука с 1976 г. Семь предыдущих монографий 1. Основы стратегии, 1976 г. 2. Топологический принцип формализации, 1979 г. 3. Статистические методы идентификации объектов химической технологии, 1982 г. 4. Процессы массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы, 1983 г. 5. Процессы измельчения и смешения сыпучих материалов, 1985 г. 6. Применение метода нечетких множеств, 1986 г. 7. Энтропийный и вариационный методы неравновесной термодинамики в задачах анализа химических и биохимических систем, 1987 г.) посвящены отдельным вопросам теории системного анализа химико-технологических процессов и его практического применения для решения конкретных задач моделирования, расчета, проектирования и оптимизации технологических процессов, протекающих в гетерогенных средах в условиях сложной неоднородной гидродинамической обстановки. [c.3]


    МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА СМЕШЕНИЯ [c.71]

    Смешение, в частности смешение вязких жидкостей,— наименее изученная (в теоретическом отношении) элементарная стадия процесса переработки полимеров. Некоторые теоретические аспекты смешения изучены достаточно хорошо, однако количественные методы оценки, описанные в гл. 7, слишком сложны, а для достижения эффективного смешения часто требуется сложное по конструкции оборудование. Теоретический анализ трудно использовать практически при моделировании и конструировании смесителей. Тем не менее рассмотрение основных принципов смешения и относительно простых конструкций смесителей позволяет сформулировать некоторые общие рекомендации по конструированию смесителей и анализу качества смешения. [c.371]

    Заново написаны разделы по цифровым вычислительным машинам и автоматическому управлению химико-технологическими системами, а также главы по математическому моделированию типовых процессов химической технологии и основам синтеза и анализа химикотехнологических систем и системному анализу. Введен раздел по составлению математических моделей экспериментально-статистическими методами и статистической оптимизации. Дополнены разделы по этапам математического моделирования, оптимизации (введено геометрическое программирование) и исследованию микро- и макро-кинетики. Приведен расчет каскада реакторов при наличии микро-и макроуровней смешения и др. [c.8]

    Начиная с первичных публикаций (31], в которых рассматриваются вопросы компаундирования авиабензинов с применением метода линейного программирования, оптимизации процесса смешения нефтепродуктов посвящено значительное число работ теоретического и прикладного характера. Большое внимание, уделяемое моделированию и оптимизации процессов смешения, объясняется тем, что операция смешения является завершающей в производстве товарной продукции, а для математического описания - самой сложной. [c.16]

    Применение методов физического и математического моделирования для оптимизации процессов смешения [c.45]

    Интересны результаты по математическому моделированию процесса РИФ для смеси полиуретан — ненасыщенный полиэфир [260]. Смешение таких готовых полимеров невозможно, так как они нерастворимы и неплавки, однако технология РИФ позво-ляет получить новый материал путем смешения олигомеров во время впрыска. Цель таких исследований — улучшение свойств изделий, полученных методом РИФ, и расширение области применения этой технологии. [c.171]


    Несмотря на существование новых эффективных способов перемешивания, традиционный вид оборудования, применяемый для этой пели — аппараты с мешалками, не потерял своего значения. Более того, при построении многих технологических схем приходится прибегать к использованию данного типа оборудования (см., например, рис. 6.1, 6.13, 6.14). Ниже приведены сведения о конструкциях, методах расчета и моделирования мешалок, позволяющие осуществить их выбор при проектировании технологического процесса смешения различных материалов. [c.203]

    При создании нового смесительного оборудования используют в основном метод физического моделирования. Все исследования процесса с.мешения во вновь создаваемом промышленном смесителе проводят на опытных образцах, что требует значительных затрат средств и времени. На опытном образце определяют оптимальный режим его работы и геометрические размеры рабочих органов, конечную однородность смеси и время, необходимое для получения этой однородности. Затем эти данные используют для проектирования промышленного образца смесителя. Так как масштаба подобия для процесса смешения установить еще не удалось, то не всегда на промышленном образце достигаются те же параметры, что и на опытном образце часто другой по величине получается конечная однородность смеси и время для ее достижения. Это является весьма существенной причиной, из-за которой метод физического моделирования не является еще мощным средством создания экономически обоснованных эффективных промышленных смесителей. [c.72]

    Примеры анализа промышленных реакторов методом математического моделирования приведены в работе [36]. Такой анализ позволяет учесть и другие факторы, определяющие работу реактора, например неидеальность смешения, влияние градиентов температур, побочных процессов, механохимических эффектов. [c.135]

    Эффективность обработки дисперсных материалов в плазменных устройствах зависит от теплофизических свойств плазмы и материала, соотношения их массовых расходов, организации процесса смешения частиц с плазменным потоком, т. е. от выбора схемы реактора, а также от структуры и параметров плазменного потока, формируемого в плазменном устройстве. Состав плазмообразуюш его газа и природы обрабатываемого материала, их массовое соотношение, схема реактора зависят от конкретного технологического процесса. Структура же и параметры плазменного потока более свободны и управляемы. В конечном итоге эффективность гетерогенных плазменных технологических процессов определяется межкомпонентным теплообменом плазменного потока и частиц дисперсного материала, данные по которому сравнительно малочисленны и различны. Многофакторность и взаимосвязь параметров этих процессов делают целесообразным применение методов математического моделирования с использованием вычислительной техники. [c.36]

    Методы расчета и оптимизации химических реакторов с помощью математического моделирования описаны в ряде монографий [158—163]. Применительно к процессу гидроформилирования предложены методики расчета аппарата идеального смешения и аппарата идеального вытеснения с внешним теплосъемом [164]. [c.100]

    Экспериментальные данные быстротечной реакции катионной полимеризации нзобутилена были положены в основу расчета и математического моделирования процесса [171]. Реакционная зона аппарата была выбрана из лабораторной модели методом масштабного переноса, т.е. принимались те же соотношения геометрических размеров аппарата, скоростей ввода реагентов, а также принцип ввода катализаторов [168]. Высокие скорости потока в зоне реакции (1 Ч- 10 м/с) обеспечивали турбулентное смешение раствора катализатора (с,, = 10 10 моль/л) и смеси мономера (М,, = 0,01-1 моль/л), полимера и растворителя. Критерий Ке, вычисленный для Данной линейной скорости потока, его плотности (0,5 ч-1 г/см ), динамического коэффициента вязкости [ 5 10) -10 гДсм-с)] и диаметра трубы (10 см), составлял Поэтому в качестве коэффициентов масйо- и теплопередачи можно использовать коэффициент турбулентной диффузии, равный коэффициенту температуропроводности Сг = -с/р (где X, с, р-средние теплопроводность, теплоемкость и плотность реакционной среды соответственно). [c.91]

    Моделирование процессов заполнения формы. Реакционно-ин-жекционное формование включает три основные стадии [235] смешение, заполнение формы и выдержку заполненной формы до достижения материалом жесткости, достаточной для раскрытия формы. Принципиальные особенности этого метода заключаются в следующем. Порция литьевого состава, необходимая для заполнения формы, не подготавливается в полном объеме перед началом впрыска. В течение всего процесса заполнения формы происходит смешение двух (или большего числа) низко-вязких реакционноспособных по отношению друг к другу жидкостей в смесительной головке литьевой машины и впрыск полученного состава в полость формы. При этом протекает реакция полимеризации (поликонденсации), приводящая к образованию полимера, чаще всего имеющего пространственно сшитую структуру. Для ускорения реакции компоненты реакционной смеси и стенки формы предварительно нагревают. Наиболее интенсивный рост вязкости обычно наблюдается на стадии отверждения, которая следует после окончания заполнения формы, поэтому перепад давления в форме обычно невелик. Однако возможно преждевременное гелеобразование реакционного состава, что приводит к недоливу , т. е. к неполному заполнению полости формы. [c.159]


    Моделирование процесса радикальной полимеризации стирола в бензоле в проточном реакторе смешения описано в работе [7]. Критерии при моделировании — конверсия мономера и МБР полимера. Для экспериментального определения МВР использован метод гель-хроматографии на стандартном приборе фирмы Waters Ass. . [c.132]

    В.В.Кафаровым и И.Н.Дороховым сформулированы основы стратегии системного анализа ХТП введено понятие физико-химической системы (ФХС) как совокупности детерминированно-стохастаческих эффектов и явлений различной природы, происходящих в рабочем объеме агтарата разработана общая методология математического моделирования ХТП как сложных ФХС с использованием топологического принципа формализации, который позволяет изучить комплекс составляющих данный процесс элементов и явлений, автоматизировать все процедуры построения математического описания ХТП проанализированы различные методы построения функциональных операторов (моделей) ФХС и идентификации их параметров рассмотрены задачи системного анализа основных процессов химической технологии (массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы, измельчения и смешения сыпучих материалов, сушки, экстракции, ректификации, гетерогенного катализа, полимеризации). [c.12]

    В книге обобщены результаты разработки и внедрения в промышленность нового вида эффективного оборудования — пульсационной аппаратуры. Рассмотрены схемы пульсации, устройство, методы расчета ц моделирования, а также результаты испытаний и внедрения в производство пульсационных аппаратов различного назначения (для процессов экстракции, сорбции, растворения, выи елачивания, смешения фаз и т. д.). [c.2]

Смотреть главы в:

Аппараты для смешения сыпучих материалов -> Методы моделирования процесса смешения

Аппараты для смешения сыпучих материалов -> Методы моделирования процесса смешения



ПОИСК







© 2024 chem21.info Реклама на сайте