Построение таблиц распределений

Построение таблиц распределений [c.50]

При построении таблиц распределений все экспериментально полученные значения сначала располагают в порядке возрастания Х1<Х2<...<.Хп, затем строят таблицу зависимости между случайной величиной и ее вероятностью в следующей последовательности [c.50]

Составление ориентировочной таблицы распределения выходов и температур по полкам (или построение J — /-диаграммы). Вычисление констант равновесия, определение равновесного выхода по формулам Хр = 1(То) и построение равновесной кривой [c.116]

Электронные конфигурации атомов и ионов элементов периодической системы. Первоначально в таблице периодической системы Д. И. Менделеева (1869 г.) элементы были расположены на основании их атомных масс и химических свойств. В действительности оказалось, что решающий фактор при этом — не атомная масса, а заряд ядра и, соответственно, число электронов в нейтральном атоме. Применение трех положений, определяющих распределение электронов в многоэлектронных атомах, позволяет объяснить оболочечную структуру атомов и принципы построения таблицы периодической системы элементов (ПС). [c.64]

Для определения расчетных параметров наружного воздуха можно пользоваться имеющимися табличными данными или кривыми длительности стояния среднесуточных температур и влажностей атмосферного воздуха для района строительства градирни по данным многолетних наблюдений (не менее чем за 5-10 лет). При отсутствии готовых данных можно для построения кривых длительности стояния температур наружного воздуха предварительно составить таблицы распределения среднесуточных температур б и т по зонам, например, через 1 °С и среднесуточной влажности (р по зонам через 5%. Далее, сообразуясь с требованиями технологического процесса, необходимо задаться числом дней в году п, в течение которых допустимо превышение фактических значений б, т и (р над расчетными и по кривым определить расчетные температуры и влажность атмосферного воздуха. [c.99]

Обычно касательные проводят к наиболее выпуклым точкам кривой седиментации. Однако часто их проводят к точкам, отвечающим моментам времени, когда измерялась масса осадка. Все необходимые данные для построения кривых распределения приведены в таблице 15.2. [c.234]

Результаты измерений отображаются в таблицах. Предоставляется возможность построения таблиц и гистограмм распределения геометрических параметров индикаций. [c.728]

Существуют таблицы -распределения, построенные так, что для различных значений вероятностей а и сочетаний величин кх и кг даются значения f , для которых справедливо равенство P(F > Д) = а. [c.27]

Чтобы сознательно пользоваться приведенными таблицами, необходимо помнить следующие обстоятельства. Распределение микробов в воде не является равномерным. Оно происходит случайно, вследствие чего здесь применима теория вероятности. Это теория и положена в основу построения таблиц расчета коли-титра и коли-индекса. Вначале может показаться странным, почему при обнаружении кищечной палочки в 0,1 мл (приведенный вьше пример) коли-титр, согласно табл. 25, является довольно высоким (53 мл). Однако, принимая во внимание сказанное вьше, это становится понятным. Действительно, хотя кищечная палочка и обнаружена в 0,1 мл испытуемой воды, она не найдена в таком большом объеме, как 100 мл. Таким образом, ясно, что вода является относительно чистой, а обнаружение кишечной палочки в 0,1 лгл объясняется случайным попаданием ее в этот объем. [c.142]

Теперь можно приступить в построению нижней части табл. 3, которую назовем таблицей распределения. В верхнюю строку таблицы распределения вписываем опорные значения расходов рапы и коэффициентов чувствительности В качестве значений целесообразно выбрать нижние уровни расходов, встречающихся во время испытаний (из таблицы 2). Значения вычисляем по формуле [c.82]

Составление ориентировочной таблицы распределения выходов и температур по полкам (или построение x — t диаграммы). Вычисление констант равновесия, определение равновесного выхода по формулам Xp = f Kp) и построение равновесной кривой (см. также главу II и IV). Расчет оптимальных температур для каждой стадии процесса и построение кривой оптимальных температур [уравнения (IV, 15) (IV,32), пример 11, глава (IV)]. [c.155]

Синтезирование материальных и стоимостных балансов района и применение методов линейного программирования позволяет построить межотраслевой баланс произ-ва и распределения продукции района, т. е. создать экономич. модель района. Для этого применяется шахматная композиция построения таблиц взаимных затрат отраслей, включающая все отрасли х-ва района. Построение экономич. моделей районов — важный инструмент расчетов пропорций района, точного исчисления потребностей районов в элементах производственных затрат, межотраслевой увязки х-ва внутри района. В связи с этим открываются широкие возможности для применения счетной электронной техники в планировании х-ва районов (экспериментальная проверка пропорций и возможных вариантов экономич. развития района, построение оптимального плана по избранному критерию и др.). [c.202]

Таблица IV. 7. Исходные данные для построения кривых численного распределения частиц по размерам

Таблица УП.Ю Данные для построения интегральной кривой распределения

Таблица 11.5. Данные для построения интегральной кривой распределения объема пор по радиусам

Таблица У.2. Данные для построения интегральной кривой распределения частиц талька в воде Л ==0,52 10- (графический метод)

Таблица У.5. Данные для построения интегральной и дифференциальной кривых распределения частиц талька в воде (метод Н. Н. Цюрупы)

Для построения интегральной кривой распределения находят функцию Ф(/-) по значениям х из таблицы (при- [c.115]

Таблица У.8. Данные для построения дифференциальной кривой распределения частиц песка в воде

Таблица 11.10. Данные для построения кривых молекулярно-массового распределения по результатам фракционирования

Таблица 1.2. Форма записи данных для построения дифференциальной кривой распределения

Принятая в таблице нумерация катушек и распределение их по фазам соответствует схеме по рис. 6.5, а, которая может быть теперь составлена без построения звезды векторов э. д. с. Начала фаз выбираются иа левых выводах соседних прямых катушечных групп с индекс ами А, В, С концы фаз — на левых выводах, расположенных левее обратных катушечных групп с индексами X, V, 1. [c.161]

Относительную частоту можно рассчитать делением числа данных, попадающих в тот или иной интервал (последняя колонка таблицы) на общее число данных ее удобно выразить в процентах. Для интервалов 1-6 относительные частоты равны 7,7, 15,4, 18,5, 29,2, 15,4 и 13,8% соответственно. Гистограмма распределения состоит из прямоугольников, основания которых совпадают с соответствующими интервалами значений, а площади пропорциональны относительным частотам. Если все интервалы имеют одинаковую ширину (как в данном примере), то можно принять высоту каждого прямоугольника равной соответствующей относительной высоте. Гистограмма, построенная указанным способом, изображена на рис. 12.1-1,а. График относительных частот (приведен на том же рисунке) можно получить, соединяя середины верхних оснований прямоугольников ломаной линией. [c.419]

При вычислении корреляционной связи двух переменных, представленных большими рядами чисел, предварительно составляется корреляционная таблица. В такой таблице каждая строка и каждый столбец являются распределением численностей переменных. Каждый столбец чисел соответствует значениям X, заключенным в некоторых пределах, и называется иксовым строем игреков, а каждая строка чисел соответствует значениям У, заключенным в некоторых пределах, и называется игрековым строем иксов. Порядок построения корреляционной таблицы и использование ее для дальнейших вычислений рассмотрим на следующем примере. [c.681]

Результаты фракционирования сводят в таблицу. Ранее в разделе 2.3.3 было показано, что данные, приведенные в 5-й графе, получены суммированием всех предыдущих фракций из 4-й графы плюс половина данной фракции. Интегральную кривую распределения получают построением зависимости суммы массы [c.132]

Как попутный результат, таблицы планов испытаний Т4 и Т5, Тб и Т7 могут быть 1/спользованы для построения планов контроля методом однократной выборки (одноступенчатого контроля), поскольку последний шаг последовательной процедуры, соответствующий г = Д, отвечает условиям выбора оценочных уровней при одноступенчатом контроле. Значения qa и сц последовательной процедуры соответствуют в этом случае значениям а v 3 при одноступенчатом контроле. Поскольку значения qo и qi заранее не выбираются, то и значения а и /3 не могут быть заданы в виде фиксированных значений, как это сделано при последовательных испытаниях. Практически это приводит к тому, что при планировании испытаний приходится выбирать значения а и из числа значений qo и qi, имеющихся в планах контроля. При этом сами значения могут оказаться неравными круглым значениям (0,1 0,05 0,2 и т.п.), к которым привыкли в практике планирования испытаний. Однако, по мнению автора, это не приводит к каким-либо отрицательным последствиям. А учитывая, что необходимые данные по построению планов контроля методом однократной выборки, особенно при биномиальном распределении, в литературе не достаточно распространены, было бы, по-видимому, неправильно пренебрегать возможностью использования указанных таблиц для построения планов одноступенчатого контроля. [c.108]

Таблица VI. 2. Пример экспериментальных и расчетных данных для вычисления С11еднеповерхиостного диаметра и построения кривой распределения частиц сажи (общее увеличение 10 ООО)

Для построения кривой распределения частоты минимального суточного расхода, необходимой для определения значения, наблюдаемого 1 раз за десятилетний период, используется следующая методика. Собирают и просматривают все ежедневные измерения расходов воды, фиксируемые гидрометрическими постами за каждый год. Затем выбирают семь последовательных дней, в течение которых наблюдались самые низкие расходы, и вычисляют среднее арифметическое значение расхода. Вьшисленные значения заносят в таблицу (табл. 4.4). Далее, используя метод математической статистики, производят следующие действия (табл. 4.5, рис. 4.15) [c.106]

В некоторых руководствах, например в книге Хальда [30, 44], таблицы всех распределений построены для квантилей. Такое построение таблиц значительно облегчает из.чожение материала, но делает более громоздким их применение. [c.90]

Другой способ построения кривой распределения состоит в том, что на кривой осаждения выбирают две крайние точки Мо и Мх, так, что Мо берется в самом начале кривой (конец начального прямолинейного участка кривой), а конечная М , в конце кривой (когда кривая переходит в прямую, параллельную оси абсцисс). Находят по уравнению (4) значение Гд и Гоо> подставляя в него значения скорости частиц, вычисленные путем деления пройденного ими наибольшего пути на время и оэ-Полученный интервал Го — ГооДелят на желаемое количество равных интервалов Гц — г- , г- — г , г — Гоо- Находят значение и ,..., t для соответствующих значений Гь Га,... через точки М], Мг. .. проводят касательные к кривой вплоть до пересечения их с осью ординат и составляют таблицу. [c.325]

Включс1М1е модели [23] в метод Монте-Карло проводится в следующем порядке. Каждая поверхность параметризуется введением оптических констант п к к для граней и углом распределения наклонов (Х ,= 1/с. При желании можно зафиксировать к -=п и рассчитать полусферическую отражательную сн собность шероховатой поверхности, далее использовать измеренное зна-чепио этой величины, чтобы таким обра.зом установить пик для данного о- В [24[ предлагается находить о на основе дополнительных измерений пропускательной способности щелевого канала. Когда в методе Монте-Карло при построении хода луча встречается стенка с фиксированными оптическими константами и параметром шероховатости о, необходимо получить еще три числа из генератора случайных чисел. Первое, назовем его Р), необходимо для установления а при помощи предварительно рассчитанных и подготовленных таблиц, занесенных в память компьютера (таким же образом используются представленные в табл, 1 2.9,1 доли анергии интегрального излучения абсолютно черного тела для нахождения длины волны) [c.483]

Для общей характеристики и последующего качественного анализа и графических построений молекулярно-массового распределения определенных групп соединений масс-спектры сведены в таблицы гомологических рядов ионов. В каждую колонку таблицы, соответствующей определентюй массе иона, вносится интенсивность соответствующего пика. Массы соседних ионов в строках таблицы отличаются на одну атомную единицу массы (а.е.м.), а в колонках - на 14 а.е.м. - массу СН группы. Табличное представление масс-спектров сложных смесей в виде набора гомологических рядов ионов позволит охватить наиболее характерные особенности масс-спектров и выделить группы ников или отдельные пики, которые могут служить в качестве аналитических признаков искомых групп соединений. [c.61]

Таблица VI. 3- Пример экспериментальных и расчетных данных для вычисления средневесового и среднечислового диаметров глобул и построения диаграммы весового распределения (общее увеличение 8 ООО)

В книге рассмотрены многие теоретические вопросы по решению отмеченных проблем приведены впервые разработанные автором и опубликованные [16, 23] методы расчета точных параметров и оценочных уровней экспоненциальных и биноминальных процедур любого вида, получены вальдовские планы с уточненными критериями [17, 23], предложены и опубликованы [18, 22, 24] планы невальдовского типа, включенные под именем автора в Государственные стандарты [31, 32], превосходящие по достоверности и экономичности контроля планы любого вида. Показана возможность использования таблиц невальдовских планов для построения других стандартных планов без дополнительных расчетов [36, 37]. Впервые получены точные аналитические выражения для законов распределения моментов окончания биноминальной и экспоненциальной последовательных процедур [38, 39]. Полученному ранее закону распределения Вальда [1, 21] присущи ограничения, часто неприемлемые в прикладных задачах. [c.4]

Необходимые исходные данные для построения планов контроля с использованием вальдовской последовательной процедуры с уточненными критериями в случае биномиального распределения доли дефектных изделий приведены в таблице ТЗ. Указанные данные позволяют построить как табличный, так и графический планы контроля. [c.92]

Данные для построения рассчитанных модельных изотерм адсорбции собраны в 100 таблицах [11]. Эти таблицы позволяют построить серию модельных изотерм адсорбции практически для любого имеющего физический смысл значения i j = 2aJRT . На рис. IV,9 представлены рассчитанные для 2aJRTb = 6,5 изотермы адсорбции, соответствующие кривым распределения участков поверхности по величинам энергии адсорбции, показанным на рис. 1У,8. Форма изотермы адсорбции меняется от кривой, обращенной вначале выпуклостью к оси давления и проходящей затем точку перегиба, характерной для поверхности с большой степенью однородности [c.171]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология