Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Распределение численный анализ

    Алгоритм решения этой системы и программа разработаны сотрудником ВЦ СО АН СССР О. А. Махоткиным. При численном анализе было найдено, что в определенной области параметров существуют два устойчивых стационарных решения (рис. 14). Распределения параметра состояния [c.63]

    В работе приведены модель и результаты численного анализа процесса испарения капель жидкости с последующей химической реакцией паров в высокотемпературном газовом потоке. Математическое описание процесса, базирующееся на основных положениях механики гетерогенных сред, включает в себя уравнения сохранения массы, импульса, энергии как непрерывной фазы, так и дискретной, причем дискретная фаза (капли жидкости) представлена распределением капель по размерам и числу. [c.167]


    Численный анализ регенерации неподвижного адиабатического слоя катализатора с помощью описанной выще модели дал следующие результаты. Выжиг кокса на зерне в лобовом участке слоя при входных температурах 450-500 °С протекает практически в кинетической области. По мере удаления от входа в регенератор градиенты распределения коксовых отложений по радиусу зерна увеличиваются. Начиная с расстояния примерно Vs от входа в регенератор, на зерне катализатора начальной закоксованности 3% (масс.) и выше реализуется режим послойного горения практически для любых концентраций кислорода х 5% (об.). Изменение распределения коксовых отложений в процессе выжига по радиусу зерна диаметром 4 мм в центре неподвижного слоя катализатора длиной 2 м при начальных условиях < = 5% (масс.), = = 500 °С-приведено на рис. 4.5. [c.85]

    Алгоритмический язык ФОРТРАН предназначен для решения задач численного анализа. Он обладает простотой, близостью записи выражений к выражениям, принятым в математике, простыми операторами ввода-вывода информации, простотой транслятора, возможностью выявления синтаксических ошибок. К недостаткам этого языка можно отнести невозможность динамического распределения памяти и необходимость нумеровать элементы массивов, начиная с единицы. [c.42]

    Алгоритмический язык АЛГОЛ, подобно языку ФОРТРАН, предназначен для решения задач численного анализа. Этот язык более сложен, но и более выразителен в нем допускается динамическое распределение памяти и произвольная индексация элементов массива. Блочная структура программ, записанных на языке АЛГОЛ, обеспечивает возможность независимого написания отдельных частей программы и экономию памяти. Однако это приводит к усложнению транслятора и увеличению времени трансляции. [c.42]

    В отличие от рассмотренного в гл. 1 случая диффузии к поверхности капли, решение задачи (1.27), (1.28), (1.33) для распределения концентрации в области не может быть получено в явном аналитическом виде. Численный анализ поведения концентрации был проведен в работе [181]. [c.87]

    Численный анализ модифицированного уравнения Пуассона — Больцмана, выведенного на основании статистического рассмотрения раствора электролита и предположения, что гидратированные ионы представляют собой твердые шары, распределенные в структурированной среде, проведен Левиным и Беллом [25]. Это позволяет оценить, какой вклад вносит каждый отдельный фактор в суммарный коррекционный коэффициент [c.18]


    Учет коррекции уравнения Пуассона — Больцмана. Вычисление распределения потенциала между двумя взаимодействующими плоскими частицами и свободной энергии двойных слоев с учетом объема ионов, зависимости диэлектрической постоянной от напряженности поля и концентрации электролита, поляризации ионов электрическим полем двойного слоя, собственной ионной атмосферы ионов и полостных эффектов предпринято Левиным и Беллом [25]. Численный анализ сложного интеграла авторами еще не завершен. Однако, принимая во внимание влияние различных факторов на распределение потенциала в двойном слое, следует ожидать более сильного уменьшения электростатических сил отталкивания с расстоянием по сравнению с закономерностью, предсказываемой уравнением Пуассона — Больцмана. Вместе с тем, ниже будет показано, что в св зи с противоположным действием ряда факторов, по крайней мере, для симметричного электролита, содержащего одновалентные ионы, коррекция уравнения Пуассона — Больцмана не вносит существенных изменений в теорию устойчивости лио-фобных коллоидов. [c.29]

    Схема циклов нагружения (рис. 4.6) может быть построена и на основе численного решения линейных и нелинейных краевых задач — методами конечных элементов, конечных разностей, интегральных уравнений. В этом случае по результатам численного анализа для заданного режима эксплуатационного нагружения получают непосредственно распределения и значения местных упругих или упругопластических напряжений или деформаций. По этим распределениям могут быть определены номинальные напряжения или деформации, которые в дальнейшем используют при оценках прочности и ресурса. Вместе с тем следует признать, что для многих режимов и вариантов геометрических форм элементов конструкций такие расчеты чрезвычайно трудоемки, а их точность определяется заданием исходных краевых условий — по усилиям, температурам, физико-механическим свойствам материалов. [c.136]

    Ф.С.Гудрич "Численный анализ и кинетическая интерпретация данных распределения по молекулярным весам". В сб,"Фракционирование полимеров". Изд."Мир", М.,1971. [c.198]

    Численный анализ и кинетическая интерпретация данных распределения по молекулярным весам [c.363]

    Настоящая глава состоит из двух частей . В первой части (разд. II) показано, каким образом можно использовать кинетическую схему полимеризации для предсказания распределения по молекулярным весам в образующемся полимере на различных стадиях превращения мономера. Во второй части (разд. III) вводится численный метод обработки экспериментальных данных по фракционированию, с помощью которого можно рассчитать с хорошим приближением как моменты кривой раснределения, так и саму эту кривую. Возможность применения изложенных в разд. III методов не зависит от рассмотренных в разд. II положений, и читатель, интересующийся только численным анализом своих экспериментальных данных и не чувствующий необходимости в ознакомлении с возможностями интерпретации этих результатов в терминах химической кинетики, после ознакомления с разд. 1,А может перейти непосредственно к разд. III. [c.363]

    Уравнение (7.4.36) имеет вид уравнения (7.4.10) и также представляет безразмерную аналогию теплопроводности с коэффициентом теплопроводности, равным единице, и теплоемкостью Р(т1 ). Однако поведение функции Р(т] ) отличается от поведения функции <р(т1). Вариационный метод, разработанный для ламинарного течения и использующий приближенное распределение температуры (7.4.13), может применяться для задач о турбулентных течениях только в частных случаях. Модифицированный соответствующим образом метод описан в 7.6, посвященном численному анализу функции влияния в турбулентном пограничном слое. [c.153]

    Записав граничные условия исходя из постулата о радиальном и симметричном потоке, авторы получили численные решения уравнений количества движения и неразрывности для принятых рд, < е, Qs и "т/, рассчитав распределение давлений, порозности, скоростей газа и твердых частиц на подходе к отверстию. Как для двух-, так и для трехмерного потока, как показывает анализ, следует ожидать быстрого падения порозности и крутого градиента давления в области О < г/г,, < 1. Однако, опыты с песком (100 мкм) и стеклянными сферами (500 мкм) в двухмерных слоях высотой 2,5 м, шириной 61 см, и толщиной 1,27 см обнаружили значительно меньшие изменения параметров, чем это следует из теоретических расчетов. По измеренным давлениям при истечении из горизонтальных щелей высотой 1 см и 2,5 см получены профили, очень сходные с найденными ранее для меньших отверстий (рис. ХУ-5, г) и согласующиеся с допущением о постоянной порозности. Измерения емкостным датчиком показали, что вблизи отверстия порозность слоя, действительно практически постоянна. Авторы объяснили эти расхождения возможной неадекватностью постулата о радиальном и симметричном потоке. Было выявлено существование застойных зон (в некоторой степени они сходны с показанным на рис. ХУ-5, в) и сделано предположение о возможном влиянии сил взаимодействия между частицами на режимы движения. [c.580]


    Алгоритм численного анализа возможности возникновения пожара или взрыва на объекте ТЭК последовательно применяется для разных погодных условий и различных сценариев аварий. Для задания конкретных погодных условий и конкретного сценария аварии, как правило, используется стохастический подход с применением закона равномерного распределения плотностей вероятностей для исходных параметров. Это позволяет получить развернутую картину наихудших сценариев зарождения и развития пожарной опасности на территории объекта ТЭК. Наличие такой информации позволяет разработать научно-обоснованные схемы размещения датчиков-сигнализаторов горючих газов и научно-обоснованные схемы размещения средств пожаротушения. [c.365]

    Общие закономерности изменения сложного НДС труб на этапах нагружения можно проследить на примере результатов численного анализа, полученных с использованием оболочечных КЭ-моделей трубы с толщиной стенки Юл/л/. На рис. П1.2 представлено распределение интенсивности напряжений в стенках трубы после механического калибрования концов. Из рисунка видно (масштаб деформаций на всех рисунках, представленных далее в настоящем Приложении, увеличен для наглядности), что максимальные значения характеристик остаточного НДС сосредоточены в узкой кольцевой зоне перехода от калиброванного конца к средней части некалиброванного корпуса трубы. На последующих этапах нагружения, вследствие упруго-пластического деформирования металла, величина и распределение характеристик сложного НДС в стенках трубы изменяются, но расположение наиболее нагруженной зоны остается прежним. Например, на рис. П1.3 приведено поле интенсивности напряжений в стенках трубы на одном из этапов повышения гидравлического давления, соответствующего /7 = 0,85 , где р - выбранное значение давления раздачи. [c.576]

    Авторы работы [399] попытались использовать также независимый от критериев способ определения числа водородных связей, основанный на вычислении площади под первым максимумом пика функции распределения расстояния / он(й он). На условность и неоднозначность методов подобного рода для анализа структурных особенностей ансамблей /-структур уже указывалось ранее [386]. Обратим внимание, что применение критерия он приводит к числу водородных связей, равному или даже большему, чем полученное с энергетическим критерием Инв = = 8,37 кДж/моль (2 ккал/моль). Как показывает опыт численного моделирования, среди пар молекул, энергия взаимодействия которых близка к этому значению, встречаются такие, кон- [c.141]

    Концентрации растворенного компонента на поверхности мембраны С и С" определяются сорбционным равновесием с объемной газовой фазой в напорном и дренажном каналах модуля (см. раздел 3.2.1), составы последних обычно являются результатом численного расчета модуля (см. главу 4). Таким образом, соотношения (7.46) и (7.47) позволяют дать расчет и анализ потерь эксергии при селективном проницании газов через мембрану, если известно распределение концентраций на поверхности и в сечении мембраны. [c.242]

    Определение остаточной воды в подготовленной нефти эквивалентно вычислению коэффициента усиления отстойного аппарата по воде 1см. (7.4) ]. При заданных ПФ отстойника и плотности распределения р (У) эмульгированных капель по размерам в сырой нефти. Последняя функция определяется экспериментально методами седиментационного анализа или прямого счета частиц различных фракций (см. с. 172). Получаемые численные значения обычно неудобны для дальнейшего анализа и использования при расчетах, поэтому их, как правило, аппроксимируют каким-либо известным параметрическим распределением. [c.137]

    Результаты исследования проточного реактора с перемешиванием (см. раздел Анализ моделей из двух уравнений , гл. II), которые показывают, как критерий единственности может быть использован для сокраш,ения трудоемких численных работ, имеют аналогию в области исследования систем с распределенными параметрами. Ласс и Амундсон (1967 г.) впервые показали удобство использования теоремы о среднем значении в таких задачах. [c.137]

    Анализ автомобильного парка СССР по структуре и назначению показал, что наиболее рациональное использование системы нейтрализации отработавших газов бензиновых двигателей на городских автобусах ЛиАЗ-677 и ЛАЗ-695, грузовых автомобилях, осуществляющих внутригородские перевозки, легковых автомобилях — такси семейства ГАЗ и маршрутных микроавтобусах — такси РАФ [216]. Эти автомобили отличаются напряженным режимом эксплуатации, и на их долю приходится наибольшее количество выбросов вредных веществ в воздушный бассейн крупных городов. Это подтверждается данными распределения выбросов вредных веществ в городах с разной численностью по группам автомобилей [217] (%)  [c.244]

    Довольно часто значительный интерес в приложениях может представлять взаимодействие между двумя течениями по обеим сторонам тонкой стенки. Такого рода сопряженный теплообмен в системе жидкость — жидкость рассматривался в работах [86, 87] для случая естественной конвекции на одной стороне стенки и вынужденной конвекции — на другой. Оба течения связывались между собой посредством условий непрерывности температур и тепловых потоков на стенке, что приводило к существенному усложнению получаемых численных рещений. Описываемый случай представляет собой взаимодействие двух процессов конвекции с различными пространственными распределениями коэффициентов теплоотдачи конвекцией на обеих поверхностях тонкой стенки. При переносе тепла конвекцией и теплопроводностью граничное условие для температуры на поверхности раздела также является результатом взаимодействия на поверхности раздела распределенных процессов в обеих областях. Это обстоятельство существенно усложняет анализ вследствие эллиптического характера механизмов переноса энергии теплопроводностью. Был проведен ряд исследований такого взаимодействия между вынужденной конвекцией в каналах и теплопроводностью стенок (см. обзорную работу [80]). Аналогич- [c.478]

    Анализ экспериментальных данных показывает, что большие по численному значению погрешности наблюдаются реже, чем малые. Отмечается также, что при большом числе наблюдений одинаковые погрешности разного знака встречаются одинаково часто. Эти и некоторые другие свойства случайных погрешностей описываются нормальным распределением или уравнением Гаусса  [c.127]

    Размер коллоидных частиц, как уже указывалось, можно найти не только по скорости седиментации в ультрацентрифуге, но и определяя седиментационное равновесие. Для этой цели применяют центрифугирование при не слишком больших частотах вращения (обычно около 20 000 об/мин), так как иначе превалировала бы седиментация и равновесие не устанавливалось. Численный или молекулярный вес, найденный по седиментационному равновесию, отвечает равновесному распределению частиц в системе, он не зависит от способа достижения этого распределения, и, следовательно, на результатах анализа не может сказываться форма частиц и их сольватация. [c.80]

    Особенность методов ПФА, основанных на однократной газовой экстракции, состоит в том, что коэффициент распределения определяемого вещества в различных образцах анализируемого объекта должен быть известен заранее в явной или скрытой форме. Довольно часто, однако, состав исследуемых материалов может колебаться в столь широких пределах, что игнорирование зависимости К от содержания других компонентов становится недопустимым и использование постоянных, одинаковых для всех используемых образцов значений К — невозможным. Так, значительные колебания минеральных солей в природных водах, анализируемых на следы углеводородов, существенно отражаются на коэффициентах распределения этих веществ. Аналогичные осложнения возникают при определении летучих органических примесей в промышленных стоках в связи с колебаниями оби его количества растворенных веществ. В этих случаях следует использовать варианты количественного ПФА, не требующие априорного знания численных значений К и включающие их определение в процедуру анализа. [c.236]

    Несмотря на очевидную важность такого рода процессов теплообмена в практических задачах, например при анализе охлаждения электронной аппаратуры или процессов затвердевания в пресс-формах (см. рис. 17.5.1), эти процессы исследовались недостаточно. Правда, во многих приложениях эффекты взаимодействия процессов переноса в различных областях весьма малы, как это, например, имеет место при течении вблизи теплоизолированных или тонких поверхностей с высокой теплопроводностью. В этом случае задание на поверхности раздела того или иного распределения температуры или теплового потока позволяет получить соответствующие теоретические или численные результаты достаточной точности. [c.478]

    В 1.2.7 уравнения сохранения применяются к бесконечно малому по объему элементу аппарата. В результате получается система дифференциальных уравнений в частных производных, которую предстоит решить, если осуществляется более детальный анализ теплообменников, свободный от допущений относительно распределений температуры и скорости теплоносителей по попереч1юму сечению аппарата. Эти дифференциальные уравнения составляют основу численного анализа теплообменников, обсуждаемого в разд. 1,4. [c.14]

    Был проведен численный анализ описанного выше лабораторного эксперимента имевшиеся фотографии процесса вытеснения смоделированы на ПЭВМ как сеточная модель пористой среды с распределенными в капиллярах сетки маслом (моделировавшим нефть) и водой и рассчитаны фильтрационные сопротивления [44]. Расчеты проюдились на основании уравнения Пуазейля, определяюш,его расход жидкости через капиллярную трубку, и аналогии закона Дарси с законами Ома для течения электрического тока в проводниках. [c.24]

    В этой главе приводятся результаты численного анализа статических и дппамических характеристик пpo [ышлeнныx многотарельчатых колонн с рециркуляцией продуктов разделения. Предложена методика для исследования автоматических систем регулирования с П-.ПИ-. и П-регулнторами, которая основана на результатах гл. 2 и 3. Эту методику можно применять для синтеза инвариантных систем управления с распределенным контролем. [c.194]

    Анализ распределения численности пометов (рис. 9) показал, что у. особей облученной серии имеется отчетливое выра1в1нивание. гистограммы с меньшим количеством [c.477]

    Применяются также численные методы обработки кривых накопления на основе использования определенных аналитических выражений для функции распседеления и соответственно, для кривой накопления. Это позволяет, особенно при использовании вычислительной техники, существенно сократить обработку экспериментальных данных седиментационного анализа в этом случае процедура сводится к определению па.рамет,р(Ов уравнения, описьгвающих фуЕ1Кцию распределения, по нескольки.м точкам кривой накопления. Разумеется, при использовании таких методов расчета необходимо экспериментальное подтверждение возможности применения выбранной функции, аппроксимирующей кривую распределения. [c.153]

    По-видимому, дальнейшее продвижение в понимании основных закономерностей развития данного класса течений возможно по двум основным направлениям. Во-первых, совершенно очевидна необходимость более глубокого изучения фундаментальных свойств и механизмов, управляющих отрывными течениями, с целью создания высокоэффективных моделей турбулентности, которые бы могли быть положены в основу будущих расчетов. Не случайно, что для некоторых типов трехмерных взаимодействий, реализующихся в области сопряже1Шя киль — плоская пластина, все чаще предпринимаются попытки получить информацию не только о поле осредненных скоростей, но и о распределении отдельных компонент напряжений Рейнольдса [981. Лишь использование нестандартных методов и средств диагностики отрывных течений способно осуществить качественный скачок в их исследовании. Во-вторых, выводы, сделанные на основе экспериментальных результатов, полученных в узком диапазоне исследуемых параметров, могут оказаться далеко не совсем корректными. Поэтому проверка основных характеристик отрывного течения в одной-двух реперных точках с использованием численных методов расчета и последующий численный анализ для всей области определяющих параметров представляется весьма привлекательным. [c.353]

    Наиболее увотребима на практике система с коэффициентом передачи (5.4), в которой отсутствует параметр, зависящий от ускорения относительного движения. Анализ показал, что в области параметров 5кТ 1 двумерное уравнение Фоккера-Планка путем осреднения по переменной, соответствующей скорости изменения ошибки слежения, можно привести к одномерному уравнению. Для 8кТ2<1 переходный процесс в следящей системе становится существенно колебательным и сведение двумерного уравнения к одномерному приводит к ошибке. Для малых апертур линейной характеристики дискриминатора по сравнению с масштабом изменения функции распределения (г. ) анализ следует проводить на основе КФР высших порядков. Чем ближе начальная ошибка слежения к границе области, где характеристика дискриминатора линейна,, тем больше вероятность срыва. С ростом размера апертуры дискриминационной характеристики увеличивается диапазон времен наблюдения, при которых вероятность срыва не превышает заданного значения. Из анализа вытекает, что учет зависимости флуктуационной характеристики от ошибки слежения следует проводить, когда масштаб XN ее изменения соизмерим с масштабом хм изменения функции распределения. ДЛя флуктуационной характеристики с "узким провалом" либо при достаточно больших Х1 по сравнению с хм ее можно считать постоянной. С ростом ширины флуктуационной характеристики вероятность срыва слежения за сигналом уменьшается. Таким образом, использование КФР во многом облегчает анализ следящих систем. Кроме того, с их помощью впервые дано аналитическое описание в практически наиболее интересной области параметров системы 8кТ2>1. Аналитические результаты подтверждаются численным экспериментом. [c.233]

    На рис. 3.25 и 3.26 представлены распределения интенсивности напряжений, возникающих при эксплуатационных нагрузках в зоне идентичных коррозионных дефектов, расположенных соответственно на внутренней и внешней сторонах холодногнутого отвода. Результаты численного анализа свидетельствуют, что в первом случае максимальная интенсивность напряжений (рис. 3.25) в 1,3 раза выше, чем во втором случае (рис. 3.26). Следовательно, для данного участка ЛЧМГ более опасной ситуацией является появление коррозионного дефекта на внутренней стороне холодногнутого отвода. [c.325]

    Количественные оценки остаточного НДС экспандированных труб, а также влияния этого НДС на запасы прочности трубопроводных конструкций, можно сделать по результатам численного анализа трехмерных КЭ-моделей. На рис. П1.5 и рис. П1.6 представлены картины распределения двух основных характеристик остаточного (после калибрования и гидроиспытаний) НДС в продольном сечении стенки наиболее нагруженной области (переходная зона) трубы (толщина стенки 20лш ). Анализ полученных результатов показывает, что в рассматриваемом случае разность максимального и минимального диаметров трубы составляет 2,8л/л/ (см. рис. П1.5), что в несколько раз меньше допускаемого предела. Кроме того, максимальное и минимальное значения диаметра труба имеет в разных поперечных сечениях переходной зоны (не концевых), а требования к геометрии данных сечений в нормах [44] не предъявляются. [c.576]

    В частности, в специализированном компьютерном симуляторе, предназначенном для последовательного численного анализа всех операций технологической цепочки производства труб на ТЭСА, процесс моделирования вьшолнения сварных швов может быть ограничен решением только нестационарной термомеханической задачи, что позволяет получить общую картину распределения характеристик сложного нелинейного НДС в корпусе трубы с учетом влияния тепловых деформаций. Такой подход реализован сейчас в большинстве специализированных программно-математических комплексов (например, [285]). Дополнительно, применяя предложенный В.В. Алешиным алгоритм поэтапного анализа трубопроводных конструкций (более подробно см. Главу 3 и Раздел 4.4.4), можно определить также детальное нестационарное распределение поля температур, а также полей напряжений и деформаций в зоне термического влияния сварного шва. Для моделирования распределения объемной плотности тепловьщеления в окрестности сварочной ванны при сварке трубы можно использовать достаточно простую, но за последние десятилетия проверенную в практических расчетах и применяющуюся сейчас повсеместно (например, см. [131]), модель Голдака [308], записанную в цилиндрической системе координат и модифицированную с учетом равномерного движения источника тепла (сварочного аппарата) вдоль образующей трубы  [c.593]

    Следует отметить, что понятие когда долей квадратов можно пренебречь имеет важное значение при анализе распределении микропримесей, поэтому обсудим другие выводы численного анализа. Численное исследование системы (7) показало, что полный анализ этой системы и редуцированной системы, получающейся из (7) путем приравнивания 01 = О и рассмотрения двух уравнений на 2х и приводит к резко отличающимся решениям (так в отсутствии квадратов точка начала упорядочения стержней смещается к величинам 0.3 вместо -0.894). Наличие на поверхности квадратов и стержней, резко отличающихся по своим значениям парциальных заполнений, требует определенного анализа численных методик. В частности, непосредственное использование метода Ньютона для решения системы (7), как правило, приводит к изотропным решениям. Для выделения анизотропных решений был использован метод покоординатного поиска решения. [c.145]

    Большинство методов анализа СНГ основано на анализе газовой пробы, однако многие потребители в большей мере заинтересованы в высоком качестве жидких СНГ, так как последние поступают к ним именно в таком виде. Авторы считают весьма полезным проводить все анализы при полностью испаренной жидкой фазе. При этом в анализе участвуют все высококипящие компоненты СНГ и предотвращается возможность каких-либо искажений за счет неравномерного распределения концентраций примесей в парах, находящихся над жидкой поверхностью. Предлагается такл<е выражать результаты анализа в молярных долях по следующим соображениям во-первых, анализ полностью испаренной пробы численно соответствует анализу исходного продукта, во-вторых, молярная доля может быть использована при расчете основных параметров — давления паров и теплоты сгорания. Полученные данные по композиционному составу СНГ в жидкой или полностью испаренной пробе с молярных долей могут быть пересчитаны на любые другие с помощью коэффициентов, приведенных в методике А5ТМ 02421 (табл. 25). [c.81]

    Агрегативная неустойчивость является термодинамической характеристикой дисперсной системы, и она не может ответить на вопрос, как долго система может пребывать в неравновесном состоянии. Поэтому при исследовании процесса формирования отложений более существенным является другая характеристика дисперсного состояния нефти - ее кинетическая устойчивость, т.е. способность сохранять во времени равномерное распределение частиц по всему объему. Это свойство нефти, обусловленное нахождением системы в гравитационном поле Земли, достаточно просто может бьггь охарактеризовано численно, в частности, путем седиментационного анализа. [c.129]

    Это тепло, выделяющееся на поверхности раздела, частично отводится через охлаждаемый цилиндр, а частично уходит в твердую пробку. В результате распределение температуры в пробке имеет максимум на поверхности раздела (цилиндр — пробка). Если пре небречь выделением тепла на других поверхностях, то задача сводится к анализу процесса теплопередачи в одном направлении и решается методами, рассмотренными в разд. 9.3. Так как мощность источника тепла меняется вдоль оси, то необходимо использовать численные методы решения. Это было сделано Тадмором и Бройером [18 ]. Полученные результаты свидетельствуют о том, что температура пробки у поверхности цилиндра возрастает экспоненциально. Ясно, что как только будет достигнута температура плавления полимера, вынужденное движение по механизму сухого трения перейдет в вынужденное течение по механизму вязкого трения [14]. Полученное решение задачи о неизотермическом движении пробки полимера объясняет необходимость эффективного охлаждения цилиндра в зоне питания для достижения высокого давления. [c.437]

    Численные данные, получаемые при выполненин нескольких параллельных аналитических определений, обычно незначительно, но все же отличаются друг от друга. Эти отличия вызываются случайными причинами, и они обнаруживаются даже при самой тщательной работе химика-аналитика. Выяснить и устранить причины случайных отклонений невозможно. Нельзя также заранее предсказать, чему будет равно случайное отклонение каждого результата следующих определений. (Эднако при выполнении большого числа определений проявляется зависимость частоты появления отклонения от его величины. Обычно частота появления отклонения при этом подчиняется нормальному закону распределения (распределению Гаусса). Лишь в случае таких методов анализа, когда измерения ведутся подсчетом импульсов (в радиохимии), подсчетом квантов (в рентгеноспектральном анализе) и т. п., она подчиняется другому закону распределения, называемому распределением Пуассона. [c.132]

    Использование модели распределения потоков нарушений в комплексе с анализом пожарно-профилактической работы на АЭС наряду с исследованием затрат рабочего времени по видам выполняемых работ, определением совокупных трудозатрат на проведение профилактической работы, взаимодействием с администрацией объекта включают в себя возможность обосновать потребное количество участков, секторов, определить оптимальные маршруты движения по ним, установить необходимую численность инспекторского состава, решить другие задачи совершенствовапия профилактической работы. [c.226]

    В работе [92] описан анализ течений в факеле над линейным и осесимметричным источниками с использованием автомодельной переменной в форме, первоначально предложенной Прандтлем. Приведены результаты численных решений совместных неразделяющихся уравнений для Рг =0,7. В статье [119] найдено преобразование, допускающее решения в замкнутой форме для распределений температуры и скорости в потоке над ли нейным источником тепла при числах Прандтля 5/9 и 2. В работе [82] выполнены измерения распределений скорости и температуры над линейно расположенными небольшими газовым пламенами, предназначенными для моделирования линейного источника тепла Севрук [94] получил решение в виде степенных рядов. В статье [16] рассмотрены уравнения пограничного слоя для газового факела в предположении, что вязкость п теплопроводность прямо пропорциональны абсолютной температуре. Использовано стандартное преобразование, и для числа Прандтля 5/9 найдено решение в виде ряда. После соответствующего [c.107]


Смотреть страницы где упоминается термин Распределение численный анализ: [c.97]    [c.69]    [c.164]    [c.50]    [c.158]    [c.226]   
Фракционирование полимеров (1971) -- [ c.382 , c.393 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Численность



© 2025 chem21.info Реклама на сайте