Недостоверности абсолютные

Результат анализа рассчитывают, исходя из результатов отдельных измерений и постоянных величин, и его недостоверность, абсолютная или относительная в зависимости от действующего в данном случае закона распространения погрешностей, будет определяться недостоверностью числа с максимальной погрешностью, используемого при расчете. Так, при расчете содержания (в граммах) соды в титруемой аликвотной части раствора с метиловым оранжевым (см. пример 1) используют формулу [c.103]

Достоверность. Абсолютно недопустимо распространение недостоверной, поспешной информации. [c.331]

Более строгий подход основан на сравнении относительных недостоверностей сомножителей и произведения (или частного). Относительная недостоверность равна отношению абсолютной недостоверности числа к самому числу. Относительная недостоверность произведения (или частного) равна сумме относительных недостоверностей сомножителей. Например, нужно найти частное 98 87,25. Относительные недостоверности составляют (приближенно) 1 98 = 110 и 0,01 87,25 = 1 10 . Следовательно, относительная недостоверность частного 0,01 + 0,0001 = 1 10" . При делении чисел с помощью калькулятора получаем число 1,1232... Поскольку недостоверна вторая цифра после запятой, частное следует округлить до 1,12. [c.56]

Абсолютная недостоверность числа в первом случае считается равной 1, а во втором случае она оставляет 0,01- Ю " или 100. [c.90]

Число значащих (достоверно известных) цифр в результате измерения определяется его величиной и ограничивается значением абсолютной стандартной погрешности, которую записывают в виде числа с одной значащей цифрой. Если результат выражен в виде десятичной дроби, то нули, находящиеся перед числом, являются незначительными, а стоящие в середине и конце числа не отличаются от других его цифр. Последняя цифра представляемого результата измерения недостоверна. [c.103]

В некоторых случаях возможны значительные отклонения от равновесного состояния (особенно л зоне реакции или во фронте пламени). Любые методы, измерения при этом дают не истинные, а некоторые эффективные значения температур. Методы обращения спектральных линий, абсолютной и относительной интенсивности, определения вращательной и колебательной температуры основаны на измерении интенсивности излучения тех или иных газообразных частиц. В случае аномального возбуждения газообразных частиц, по интенсивности из лучения которых производится измерение, эффективная температура будет зависеть от вида и степени отклонения и в большинстве случаев будет недостоверна (не будет характеризовать даже примерное распределение энер- [c.32]

Чтобы различать в дальнейшем абсолютную и относительную недостоверности, рассмотрим взвешивание двух разных объектов на аналитических весах один объект весит 0,0021 г, а второй — 0,5432 г. При такой записи абсолютная недостоверность каждой величины равна одной десятитысячной грамма однако относительные недостоверности значительно отличаются — одна часть на 20 для первого взвешивания и одна часть на 5000 для второго. [c.24]

Дайте определение и поясните следующие термины значащие цифры, воспроизводимость, правильность, систематическая погрешность, случайная погрешность, среднее, отклонение, доверительный интервал, абсолютная недостаточность, относительная недостоверность, -критерий. [c.53]

В работах по теории информации рассматриваются задачи передачи и приема недостоверной информации абсолютно надежной системой. В работах по теории надежности исследуется другая идеализированная ситуация отказы и сбои технических устройств рассматриваются безотносительно к информационным процессам, а главным образом, безотносительно к последствиям в рамках всего управляемого или контролируемого промышленного объекта. Реальная ситуация сложней. Частично она будет рассмотрена в данной книге. [c.11]

Если предположить, что мы имеем идеальный промышленный анализатор, характеризуемый отсутствием погрешности измерений (Д1 = 0), абсолютной надежностью (Я = 0) и временем начала реагирования 4 = О (чистое запаздывание), то главным источником недостоверности измерительной информации при использовании подобного анализатора в системе управления становятся неучтенные изменения измеряемого параметра за время между опросами анализатора. [c.58]

Применяя более точные весы и более мелкие гирьки, находят все новые, более точные результаты, но абсолютно точный результат получить невозможно, потому что последняя записанная цифра лишь приближенно выражает число единиц данного разряда. Эту последнюю справа цифру числа, выражающего результат измерения, называют недостоверной. [c.15]

Теперь понятно, почему небольшие примеси кристаллоидов, обычно имеющиеся в золях, могут совершенно исказить величину осмотического давления и сделать ее абсолютно недостоверной. [c.105]

Абсолютная ошибка Е представляет собой разность между наблюдаемыми значениями л , и значением Хг, принятым за действительное. Принятое за действительное значение также может в свою очередь оказаться недостоверным. Поэтому подойти к истинной оценке ошибки измерения часто довольно трудно. [c.57]

АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ НЕДОСТОВЕРНОСТИ [c.14]

Измеряемые величины определяются с некоторой погрешностью. Правильной является приближенная форма записи численного значения величины, при которой только одна последняя значащая цифра является малодостоверной. Например, масса в 3,4 г правильна до десятых долей грамма. Следовательно, абсолютная недостоверность составляет здесь примерно одну десятую долю грамма. Аналогично, запись измеренного объема, в 22,46 мл позволяет оценить абсолютную недостоверность в сотые доли миллилитра. Абсолютная недостоверность выражается в тех же единицах, что и измеряемая величина. [c.14]

При вычислениях абсолютная недостоверность результата определяется наибольшей недостоверностью компонентов. Так, в нижеприведенных случаях [c.15]

Абсолютная 0,01 г/моль 0,01% 0,0001 г 0,1 10 Кл недостоверность [c.102]

Из этих примеров, разумеется, не следует делать вывод вообще о недостоверности и противоречивости существующих данных по давлению пара. Известно немало исследований, в которых большая чистота веществ, высокая точность измерений и удачная методика привели к весьма надежным результатам. Однако абсолютная точность измерения температур кипения даже в лучших работах редко превышает 0,05°, а погрешность в давлении пара составляет примерно 0,1%. Лишь в единичных работах была достигнута очень высокая точность например, в исследованиях 1231—233, 236, 362, 363 и 920] и немногих других, в подавляющем большинстве посвященных измерению температурной зависимости давления пара различных углеводородов. Так, расхождения в результатах измерений [363] и [920] для одних и тех же веществ составляют в среднем несколько сотых процента (по давлению) и не более 0,02° по температуре. Менее точные, чем в упомянутых работах, но все-таки достаточно надежные результаты были достигнуты и в некоторых старых работах, например, Б [936] и в ряде других поэтому не всегда величины, полученные в недавно проведенных исследованиях, точнее результатов прежних работ. Однако в целом в исследованиях 15—20 последних лет точность измерений существенно выше тем не менее в общем погрешность данных для многих веществ еще весьма значительна. [c.7]

В настоящее время все методы анализа белков являются эмпирическими по своей природе или же по технической необходимости. Выделение и прямое взвешивание белка представляло бы абсолютный метод, если бы можно было показать, что данный вес характеризует чистый, неизмененный и совершенно сухой белок. Все методы разделения и сушки белков являются более или менее эмпирическими, так что неточность в несколько процентов обычно является неизбежной. Другие методы, основанные на определении некоторых составных частей или некоторых свойств белка, которые находятся в связи с его концентрацией, также являются эмпирическими и нуждающимися в произвольной калибрации. Воспроизводимость результатов анализа белков может быть настолько высокой, в какой мере это позволяют технические приемы и степень стандартизации, но абсолютная точность всегда является недостоверной. Ниже будут рассмотрены наиболее важные методы анализа белков. [c.14]

Цикл исследований был выполнен нами иа собаках через 190 сут после окончания многократного воздействия (осуществлявшегося в 2—4 приема на протяжении 2,5—14 мес) при полном клиническом благополучии животных и гематологических показателях в пределах видовой нормы к моменту исследования. О скрытой неполноценности восстановления крови можно было только предполагать число лейкоцитов несколько ниже, чем в контроле, фагоцитарная активность лейкоцитов (число фагоцитирующих клеток) и фагоцитарный индекс (количество микробов на один фагоцит) недостоверно выше, а абсолютный фагоцитарный показатель (число введенных в кровь клеток золотистого стафилококка, фагоцитированных лейкоцитами 1 мм крови) был на 25% ниже контрольного уровня. Кроме того, у одной из собак при некотором снижении числа эритроцитов обнаружена в 1,75 раза более высокая суммарная продуктивность эритропоэза. Следовательно, отмечалась типичная картина скрытого напряжения гемопоэза, прикрытого стандартными показателями периферической крови в пределах видовой нормы или несущественно отличаясь от нее. [c.50]

Это золотое правило весьма близко по смыслу тому абсолютному нравственному закону, или категорическому императиву, который Кант считал безусловным основанием всей этики. Императив, по Канту, - это формулировка такого объективного принципа, который, будучи велением разума, принудителен для воли. В соответствии с этим принципом достоинство нашего поступка определяется не тем, что мы каким-либо образом знаем, что так поступать хорошо (такого рода знание субъективно, а потому оно может быть неполным, недостоверным, обманчивым), но именно тем, что такой поступок направляет нашу волю так, как то предписывает объективный, надличностный разум. Как раз подчинение такому объективному закону, а не что-либо иное, и определяет, по Канту, моральность поступка. Категорическим же будет такой императив, который представляет тот или иной поступок как объективно [c.49]

Типичным представителем современных интеграторов является интегратор модели I R-IB фирмы Intersmat nstruments (США), который может выполнять следующие операции определяем времена выхода, площади и высоты до 339 пиков автоматически или вручную задает параметры обработки выдает информацию о пиках-наездниках и методе разделения пиков исключает из отчета не представляющие интерес пики проводит группирование пиков производит различные типы вторичной количественной обработки хроматограмм дает линеаризацию экспоненциального сигнала пламенно-фотометрического детектора проводит градуировку по двум точкам с усреднением результатов нескольких анализов и возможностью автоматической коррекции времен удерживания исключает результаты недостоверной градуировки хранит в энергонезависимой памяти до 8 файлов проводит идентификацию компонентов, по абсолютным или Относительным временам удерживания с учетом установленных границ их 1 зменения распечатывает дату и время анализа, хроматограммы с отметкой начала, конца интегрирования и времен удерживания пиков, результаты обработки с наименованием идентифицированных компонентов. [c.386]

Более строгий подход основан на сравнении относительных недостоверностей сомножителей и произведения (или частного). Относительная недостоверность равна отношению абсолютной недостоверности числа к самому числу. Относительная недостоверность произведения (или частного) равна сумг е недостоверностей сомножителей. Например, нужно найти частное 98 87,25. Относительные недостоверности составляют (приближенно) [c.90]

При логарифмировании число значащих чисел в мантиссе равно числу цифр, которое содержал нестепенной член числа. Характеристика логарифма не входит в число значащих цифр, так как они указывают лишь на порядок логарифмируемого числа. Например, lg0,l 10 = -3,0 Ig0,l0- 10 = -3,00 lgO,l = -1,0. Абсолютная недостовер ность логарифма приблизительно в 2,5 раза меньше отно сительной недостоверности числа под логарифмом. На пример, если логарифм известен с точностью 1-10 относительная погрешность логарифмируемой величины не меньше чем 2,5 10 При вычислении антилогарифма число значащих цифр уменьшается. Например, antlgl0,23 = 1,7-10 . [c.90]

Другая главная слабость этого метода в малой точности вычисляемых значений то. Рассчитанные значения 5, как легко заметить из уравнения (4.44), изменяются обратно пропорционально То. Поэтому метод Цвитеринга и Кревелина нельзя использовать в качестве абсолютно точного метода из-за большой величины фактора недостоверности. Как относительный метод, используемый для сопоставления значений удельной поверхности ряда близких по природе адсорбентов, он обладает большей точностью, так как можно предположить, что значения то мало изменяются при адсорбции для одного и того же газа на адсорбентах близкой природы. [c.253]

Многое еще остается неясным, но метод Каганера, безусловно, представляет интерес для дальнейшего изучения адсорбентов с известной поверхностью. Пока этот метод следует рассматривать как эмпирический, так как допущение о гауссовом распределении энергии центров по существу произвольно, а константу kl уравнения (4.56) для функции распределения нельзя а priori оценить ни абсолютно, ни относительно. Во всяком случае окончательное уравнение (4.60) кажется настолько общим по форме, что его применимость к опытным данным нельзя считать доказательством правильности модели. Необходимо дальнейшее подтверждение этой гипотезы. Тем не менее этот метод предлагает экстраполяционную формулу, которая, по-видимому, справедлива для широкого диапазона давлений и позволяет вычислить значения х, со значительной точностью. В действительности фактор недостоверности имеет тот же самый порядок, что и в других методах определения удельной поверхности микропористых адсорбентов. [c.260]

Из всего сказанного отнюдь не следует, что электронномикроскопические измерения недостоверны. Не следует лишь придавать им чрезмерного значения и нужно помнить об ограничениях метода. Если приняты необходимые меры предосторожности, то для большинства встречающихся на практике случаев (когда частицы не слишком малы) можно получать воспроизводимость лучше 5 % и абсолютную точность лучше чем 90% [101]. Новые работы приносят и новые доказательства высокой точности, которую могут дать электронно-микроскопические исследования. Так, величины межплоскостных расстояний в кристаллических решетках некоторых соединений, измеренные на электронных микрофотографиях, оказались в очень хорошем согласии с данными, нолученнымп рентгеновским путем (см. стр. 190). [c.161]

Абсолютные и относительные недостоверности. Недоставерности в определяемых величинах можно рассматривать с двух различных точек зрения. Абсолютная недостоверность выражается непосредственно в единицах измерения. Масса, выраженная как 10,2 г, вероятно, будет правильна до десятой доли грамма, поэтому абсолютная недостоверность равна одной десятой грамма. Аналогично, запись измеренного объема в виде 46,26 мл, указывает, что абсолютная недостоверность равна одной сотой миллилитра. Абсолютная недосто1верность [c.23]

Значащие цифры в математических операциях. При сложении и вычитании абсолютная недостоверность результата должна быть равна наибольшей абсолютной недостоверности компоненто1в. Рассмотрим три примера [c.24]

В первых двух случаях значения всех слагаемых имеют одинаковую абсолютную недостоверность, и определение правильного числа значащих цифр в результате весьма просто, хотя мы приходим к удивительному, до некоторой степени, следствию — в первом примере слагаемое только с одной значащей цифрой вносит вклад в значение из шести значащих цифр, а во втором — вычитание двух чисел с пятью значащими цифрами дает число с одной значащей цифрой. В третьем примере абсолютные недосто1верности не равны между собой, и число значащих цифр в результате определяется абсолютной недостоверностью третьего слагаемого. [c.24]

Г1). Допуская, что недостоверность при отсчете стрелочного прибора, самописца или другого устройства соответствует постоянной абсолютной погрешности в Т, можно определить из рис. 19-11 результирующую тэгрешность в определении С. Из экстраполирования линии на рис. 19-11 видно, что абсолютная погрешность в концентрации (АС1) мала, адагда раствор имеет высокое пропускание. Однако поскольку сама концентрация (С1) мала, относительная погрешность в концентрации (ДС1/С1) довольно велика. [c.643]

Уравнение (19-9) показьшает, что относительная погрешность в концентрации йС/С) непосредственно зависит от абсолютной недостоверности в пропускании йТ), а также от об1ратной величины произведения (Пg7 ), включающего значение самого пропускания. Графическая зависимость этого уравнения, показывающая относительную погрешность в концентрации (с С/С) как функцию пропускания (в %) при постоянной полрешности в отсчете йТ), равной 1%, показана аа рис, 19-12. [c.644]

Рассчитайте относительную едостоверность (в %) при вычислении концентрации вещества из-за спектрофотометрической погрешности в отсчете прибора, если пропускание раствора пробы равно 0,237, а абсолютная недостоверность в отсчете пропускания составляет 0,3%. Рассчитайте, чему должна быть равна толщина поглощающего слоя, чтобы обеспечить минимально возможную недостоверность в вычисленной концентрации, если предыдущий отсчет пропускания был получен с кюветой толщиной 1 см. [c.671]

При выращивании растений в ЛИК генетически обусловленные различия но содержанию хлорофилла между исходным сортом и мутантами № 5 и № 26 статистически недостоверны. Высокосущественное различие но фактору В и статистическая значимость различий по взаимодействию АВ свидетельствует о том, что независимо от условий выращивания как у сорта Белоцерковская 198, так и у мутантов накопление хлорофилла меняется по фенофазам, при этом абсолютное содержание хлорофилла в отдельные стадии развития неодинаково у исходного сорта и мутантов. [c.100]

Чтобы нагляднее показать разницу между абсолютной и относительной недостоверностями, рассмотрим взвешивание двух разных объектов на аналитических весах масса одного объекта составила 0,0023 г, а второго — 0,4654 г. Абсолютные недосто- [c.14]

Матёматйчёскйх методов исследования, с Другой. И хотй казалось бы, подобное уточнение математической модели желательно и даже необходимо для точного изучения исследуемого объекта, возникает вопрос нужно ли стремиться к тому, чтобы математическая модель надежности системы была абсолютно идентична самой реальной системе Дело в том, что задачей составления математической модели надежности является возможность определения тех или иных условий, определяющих нормальное функционирование системы. Однако сама математическая модель в этом случае решает только одну сторону вопроса. Другая сторона вопроса — получение необходимых количественных оценок надежности — решается на основе использования экспериментальных данных, которые получаются путем ограниченного числа опытов и не являются абсолютно достоверными. Кроме того, при использовании сложных математических моделей для получения количественных оценок, как правило, приходится использовать численные или асимптотические вычислительные методы, что также вносит некоторую неточность. Эти два фактора — недостоверность (или неточность) исходных данных и погрешности вычислительных методов — могут свести на нет преимущества, которые дает более точная и сложная модель. Поэтому нужно решать вопрос и о целесообразной точности математической модели исследуемой системы. [c.15]

Действие адапромина на гипоталамус по тенденции сходно с таковым на кору головного мозга и гиппокамп, однако, выражено слабо и статистически недостоверно. Мидантан оказывает на спектр мощности ЭЭГ гипоталамуса такое же действие как в коре, однако, менее выраженное. При этом увеличивается амплитуда доминирующих пиков в 5-, 0- и а-диапазонах и возрастает их частота. Бромантан в гипоталамусе также вызывает двухфазное уменьшение абсолютной мощности колебаний биопотенциалов всех частотных диапазонов и снижение их общей мощности, но менее выраженное, чем в коре больших полушарий мозга и гиппокампе. Данный эффект бромантана выражен сильнее, чем у адапромина. [c.229]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология