Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Коэффициент функциональный

Эквивалентные преобразования сигнальных графов. Основная задача анализа ХТС заключается в определении ее передаточной функции или полного коэффициента функциональной связи. При анализе системы уравнений ХТС решение может быть получено либо последовательным исключением переменных, либо с помощью методов линейной алгебры. В этих случаях быстро утрачивается связь между уравнениями и процессом функционирования реальной ХТС. Если анализ проводится посредством сигнальных графов, эту связь можно сохранить. После того как сигнальный граф для реальной ХТС составлен, его решают, чтобы найти передаточную функцию или полный коэффициент функциональной связи в форме определения коэффициента передачи от источника к стоку графа. В процессе анализа ХТС с использованием сигнальных графов сложность графа последовательно уменьшают. [c.171]

На стадии синтеза альтер-нативного варианта ХТС, когда требуемая точность математической модели каждого отдельного элемента пока неизвестна, при моделировании ХТС целесообразно использовать простые модули и получить приближенное представление о процессах функционирования системы. Математические модели простых модулей представляют собой системы линейных уравнений с коэффициентами в виде к. п. д. или коэффициентов функциональных связей аппаратов (элементов) ХТС [c.58]

Математическую модель для гипотетической обобщенной технологической структуры ХТС в целом можно получить либо путем применения матричного метода анализа ХТС, либо путем построения и последующего преобразования сигнального графа системы (рис. 1У-1 5,а, бив). Узлы сигнального графа г,- соответствуют параметрам состояния технологических потоков ( =1,23), а ветви — коэффициентам функциональных взаимосвязей элементов ХТС (/ ) и — коэффициенты разделения для реакторов, 5] и 5г — коэффициенты разделения для< [c.175]

Верщины СГН соответствуют операторным изображениям сигналов, которые представляют собой значения вероятностей состояний или показателей надежности ХТС для различных состояний. Каждой ветви СГН соответствует некоторое операторное изображение коэффициента передачи, который представляет собой коэффициент функциональной взаимосвязи между вероятностями состояний или показателями надежности ХТС в различных состояниях. [c.166]

Обработка экспериментальных данных заключается в выборе и определении коэффициентов функциональных соотношений методами статистической обработки данных или методами оптимизации. В общем случае задача ставится следующим образом. Пусть имеется набор экспериментальных данных л , г/, (г = 1,2,.. п), характеризующих, например, зависимость теплоемкости, давления пара компонента и т. д. от температуры. Требуется установить функциональную зависимость [c.117]

Модели, основанные на коэффициентах функциональных связей. Основным достоинством таких моделей является линейное соотношение между входными и выходными переменными (потоками). Это и определяет их компактность и быстродействие. В общем виде математическая модель представляется в виде [c.427]

Уравнения функциональных связей определяют покомпонентный состав физических потоков величины источников (стоков) химических компонентов, соответствующих реакции величины источников (стоков) тепла, соответствующих физикохимическим превращениям учитывают взаимосвязь между потоками при известных коэффициентах функциональных связей или к. п. д. элементов зависимость величин потоков от заданных параметров технологических режимов, производительности ХТС по выпуску товарного продукта и т. д. [c.41]

В случаях, когда данных о кинетических характеристиках процессов функционирования элементов ХТС недостаточно или они полностью отсутствуют, символическую математическую модель каждого ТО можно представить в форме линейных уравнений с коэффициентами функциональных связей в виде коэффициентов разделения (факторов разделения) или к. п. д. При использовании такой формы представления математических моделей ТО для элемента ХТС, в котором не происходит химического превращения (рис. 111-1), математическую модель получают следующим образом. [c.83]

Сигнальные графы весьма полезны при анализе сложных ХТС, при выводе основных соотношений теории обратной связи, а также при исследовании той роли, которую выполняет какой-либо отдельный параметр во всей системе. Структурная блок-схема оказывает помощь при анализе характеристик элементов ХТС. После того как из результатов расчета становится известной структурная блок-схема системы, необходимо в отдельности реализовать коэффициенты функциональных связей отдельных блоков, входящие в матрицы преобразования соответствующих элементов. Применение сигнальных графов обеспечивает гибкий метод определения большого разнообразия технологических схем, эквивалентных данной системе. Таким образом, хотя общий метод синтеза для реализации заданной передаточной функции ХТС отсутствует, сигнальные графы значительно облегчают синтез системы. [c.169]

Пример IV-29. Дана некоторая ХТС (рис. IV-88), образованная совокупностью трех технологических операторов разделения I—III (коэффициенты функциональных связей каждого г-го оператора а// заданы). При известных значениях массовых расходов потоков и определить массовые расходы внутренних технологических потоков Xj, и Xj, используя детерминантный метод анализа и методы теории сигнальных графов. Сравнить трудоемкость указанных методов. [c.208]

Задачи расчета балансов одного тина обобщенных материальных потоков сложных ХТС при известных значениях регламентных входных или выходных потоков можно разделить на две группы. К первой группе отнесем задачи, где коэффициенты функциональных связей, входящие в матрицы преобразования элементов, представляют собой регламентные переменные, а расчетными переменными являются некоторая часть или все внутренние обобщенные потоки ХТС. Ко второй группе принадлежат задачи, где расчетными переменными служат коэффициенты функциональных связей и некоторая часть или все внутренние обобщенные потоки ХТС. [c.218]

Приняв ориентировочные значения неизвестных коэффициентов функциональных связей, каждый из которых не может быть больше единицы, определяют значения базисных потоков ХТС. [c.219]

По уравнениям функциональных связей и математическим моделям элементов при рассчитанных в п. 2 значениях базисных потоков находят коэффициенты функциональных связей. [c.219]

На основе рассмотренного алгоритма расчета балансов одного-типа обобщенных потоков при решении задач первой группы пог лучают ациклический или оптимальный циклический информационный граф системы уравнений и вычисления проводят без итерационных процедур или с минимальным числом итерационных процедур. При решении задач второй группы необходимо составить, дополнительные уравнения функциональных связей, которые устанавливают соотношения между неизвестными коэффициентам функциональных связей, заданными величинами регламентированных потоков и внутренними потоками ХТС в зависимости от типа-и параметров элементов системы. После этого выполняют следующие операции [c.89]

К, К", К " — коэффициенты функциональной зависимости, методы вычисления которых приведены в следующей главе. [c.88]

Каждый элемент матрицы преобразования [Ятп] представляет собой некоторый коэффициент функциональной связи, величина которого не зависит от параметров входных потоков, а является функцией конструкционных и технологических параметров данного элемента системы. [c.376]

Каждый элемент Rmn матрицы преобразования [Rmn] представляет собой некоторый коэффициент функциональной связи, величина которого не зависит от параметров входных потоков. [c.434]

Для элементов ХТС с распределенными параметрами, к которым относятся технологические аппараты, где протекают проти-воточные массообменные процессы, определение коэффициентов функциональной связи, т. е. элементов матриц преобразования, практически сводится к свертке зонной ячеечной математической -модели по пространственной координате и ее линеаризации в некотором диапазоне изменения параметров вектора входных потоков. Подобная свертка математической модели также применяется, когда расчет процессов химической технологии проводят на основе средних движущих сил или равновесных зависимостей. [c.435]

Каждый элемент матрицы преобразования [Rmnl представляет собой соответствующий коэффициент функциональной связи в виде коэффициентов разделения или к. п. д., значение которого не зависит от параметров входных потоков. Элементы матрицы преобразования технологического оператора отражают связь между входными и выходными параметрами с учетом кинетических характеристик процесса и пространственной распределенности его параметров. Рассмотрим выражения для матриц преобразования некоторых основных технологических операторов ХТС. [c.88]

Способ паимеиьших квадратов используется для того, чтобы наиболее точи(1 подобрать коэффициенты функциональной зависимости, описывающей экспс-римептальную кривую, т. е, сделать наименьшей сумму квадратов оиионени экспериментальных значений функции от ее расчетных значений. Эта сумма. 9 может быть выражена равенством [c.62]

Смотреть страницы где упоминается термин Коэффициент функциональный: [c.58] [c.91] [c.92] [c.427] [c.189] [c.56] [c.89] [c.90] [c.33] [c.439] [c.88]

Присадки к маслам (1968) -- [ c.316 ]