Ошибки результата анализа

Различают прямое титрование, основанное на непосредственном взаимодействии анализируемого вещества и титранта, и обратное титрование, в котором процессу титрования предшествует вспомогательная реакция. Последний метод характеризуется несколько более высокой ошибкой, так как количество измерений при его выполнении возрастает. Для уменьшения суммарной ошибки анализа необходимо, чтобы объем раствора титранта (при выбранной навеске анализируемого вещества) был возможно большим, а ошибка в определении концентрации этого раствора— возможно меньшей. Обычно относительная средняя квадратичная ошибка результатов анализа титриметрическим методом составляет 0,1—0,5%. [c.342]

Сопоставляя полученное значение Д со значением вц (для а — 0,95), мы видим, что 0,01 < 0,027, т. е. что расхождение результата анализа с истинным значением определяемой величины меньше, чем вероятная случайная погрешность анализа. Другими словами, действительная ошибка результата анализа (--0,01%) не выходит за вероятные пределы случайных погрешностей, и потому следует заключить, что рассматриваемый метод свободен от систематических ошибок. [c.58]

Рассчитывают ошибку результата анализа методом математической статистики по малому числу измерений описанным выше способом. Результаты статистической обработки оформляют аналогично таблице, приведенной на с. 238. [c.242]

Если известны ошибки, допускаемые при измерении отдельных аргументов Ал ,-, и вид функции чему равна ошибка в определении величины у — Ау Эта задача называется первой илн прямой задачей теории ошибок. Отметим сразу, что сама постановка задачи исключает возможность оценки знака ошибки функции у и предполагает лишь возможность оценить некую предельную ошибку результата анализа.. [c.117]

Вторая или обратная задача общей теории ошибок формулируется.так каковы предельно допустимые ошибки Ах, Ах2,. ... .., А.Хп при измерении каждого из аргументов Хи если заданная величина Аг/— предельно допустимая ошибка результата анализа [c.117]

Доверительный интервал с данной вероятностью Р дает в общепринятой форме однозначные сведения об ошибке результатов анализа. Поэтому его следует всегда применять вместо довольно туманных терминов вроде граница ошибки , ошибка метода анализа и т. д. Доверительный интервал указывает, с какой вероятностью надо ожидать ошибки данного значения Дх. Однако он не представляет собой конкретной ошибки конкретного результата анализа. Возможность получить отдельное значение с более высокой ошибкой, чем Ах, остается с риском а = I — Р. Поэтому границы доверительного интервала всегда надо дополнять указанием вероятности. Выбор ее — предмет взаимно приемлемого соглашения. Обычно для расчетов доверительного интервала берут Р = 0,95. Для других внутрипроизводственных данных иногда достаточно Р = 0,90. Ответственные решения требуют более высокой надежности (например, Р — 0,99). В фармакологии и близких к ней областях особенно важно сохранять высокую надежность Р = О, 99 или даже Р = 0,999, когда ошибка практически полностью исключена. В физике часто довольствуются просто указанием оценки стандартного отклонения и мирятся с высоким риском а = 1 — 0,683 = 0,317 появления больших отклонений. Это справедливо только для достаточно большого числа [c.102]

С целью уменьшения случайной погрешности (улучшение воспроизводимости) результатов анализа. Для этого могут быть проведены оценки погрешностей отдельных этапов анализа, выявлены этапы с максимальными погрешностями, изучены условия проведения отдельных этапов анализа и предложены их варианты с меньшими погрешностями, что в конечном счете приведет к уменьшению ошибки результата анализа в целом. [c.85]

Общая ошибка результата анализа в объемно-аналитических определениях, как правило, складывается из двух ошибок ошибки при определении концентрации рабочего раствора и ошибки при определении количества определяемого вещества. [c.43]

Правильность анализа характеризуется величиной систематической ошибки. Результаты анализа правильны, если они не искажены систематической ошибкой и тем правильней, чем меньше эта ошибка. Правильность анализа оценивается при помощи стандартных образцов или эталонов. Для суждения о точности анализа надо обязательно сопоставлять правильность и воспроизводимость данных определений. [c.265]

Знак ошибки. Определенный знак погрешности не означает, что обязательно такой же знак имеет и ошибка результата анализа. Чтобы выяснить влияние данной погрешности на результат определения, следует рассмотреть вычислительную формулу, которой пользуются при расчете результата анализа. Эти формулы в большинстве случаев представляют собой дробь, в которой и числитель и знаменатель состоят из нескольких сомножителей. Например, в весовом методе количественного анализа мы пользуемся расчетной формулой [c.301]

Нужно уметь определять абсолютную величину каждой ошибки и учитывать, как каждая из них скажется на конечном результате анализа, В объемном анализе окончательная ошибка результата анализа прежде всего зависит от ряда ошибок [c.105]

Доверительный интервал с данной вероятностью Р дает в общепринятой форме четкие сведения об ошибке результатов анализа. Поэтому его следовало бы всегда применять вместо довольно туманных терминов (например, граница ошибки , ошибка значения анализа и т. д.). Доверительный интервал указывает, с какой вероятностью следует ожидать ошибки вычисленной величины Ах. Однако оп пе представляет собой специального вида ошибки для специального значения анализа. Возможность того, что отдельное значение песет более высокую ошибку чем Ах, остается с риском а = 1 — Р. Поэтому числовое значение доверительного интервала всегда должно дополняться указанием вероятности Р. Выбор ее является предметом взаимного соглашения. Обычно для расчетов доверительного интервала пользуются Р = 0,95. Для других внутрипроизводственных данных иногда достаточно Р = = 0,90. Ответственные решения требуют более высокой надежности (например, Р = 0,99). В фармакологии и близких ей областях особенно целесообразно сохранять высокую надежность Р = 0,99 или даже Р = 0,999, когда ошибка практически полностью исключена. В физике час- [c.117]

Вторая или обратная задача общей теории ошибок формулируется так каковы предельно допустимые ошибки Ахь Лх2,. .Ах при измерении каждого из аргументов Х , если заданная величина Ау — максимально допустимая ошибка результата анализа. [c.93]

Были воспроизведены некоторые из опубликованных в литературе методик по определению Г" титрованным раствором АР+ [19, 20, 31, 32]. ]У[етоды не отличались высокой точностью и чувствительностью (ошибки результатов анализа доходили до — 10 отн. %). [c.56]

Видно, что в пределах ошибки результаты анализа двух методов хорошо согласуются. [c.76]

Правильность анализа характеризуется величиной систе.мати-ческой ошибки. Результаты анализа правильны, если они не искажены систематической ошибкой и тем правильней, чем меньше эта ошибка [1—5]. Правильность анализа оценивается при помощи стандартных образцов или эталонов. [c.24]

Изучение характера испарения редкоземельных окислов, а также исследование их влияния на поведение примесей в зоне разряда показало различие в поведении в кратере электрода и в зоне разряда как самой основы, так и примесей, присутствующих в ней. Это дало основание полагать, что использование универсальных эталонов для анализа всех редкоземельных окислов приведет к большой ошибке результатов анализа. [c.67]

Максимальная и относительная ошибки результатов анализа при вероятности 0,95 [c.175]

В отличии от микрофотометра, имеет переменную точность. Подтверждением этого факта является то, что при с = 1>5 глаз работает более напряженно, за счет чего уменьшается о 5 - Найденное значение а 5 указывает на то, что при X = 1,0 среднеквадратичная ошибка результатов анализа (найденная с помощью (8)) будет порядка 25—30%. [c.66]

Методы определения F , основанные на аргентометрическом титровании С1 и косвенном комплексонометрическом титровании шбытка Са + (по изложенной в литературе методике), дают значительные ошибки результатов анализа (до 0,8%). [c.58]

Компонент Найдено 1 X, 0/ Стандартн. отклонение, Средняя квадратичн. ошибка - 0/ /0 Абсолютная ошибка % Результат анализа % Относительная ошибка . -.100, % [c.245]

Для уменьшения суммарной ошибки анализа необходи.мо, чтобы объем раствора титранта (при выбранной навеске анализируемого вещества) был воз.можно больше. Обычно относительная средняя ошибка результатов анализа титрометрическим методом составляет 0,1—0,5%. [c.62]

При сделанном выборе менлду двумя или более методами, обладающими адекватной чувствительностью определения следов элементов, аналитик также должен выбрать метод, обеспечивающий необходимую точность анализа. Абсолютные или относительные ошибки результатов анализа характеризуют точность или надежность. Этот термин не следует путать с воспроизводимостью экспериментальных результатов. Так, метод может обеспечить хорошую воспроизводимость результатов анализа, но правильность анализа может быть плохой, если методу присущи систематические ошибки. [c.17]

При очистке основной задачей является отделение от основного компонента одного или нескольких соединений, мешающих количественному анализу. Предел определения и селективность метода зависят от степени влияния веществ, мешающих анализу. В первую очередь нужно выяснить поведение стандартного вещества в исследуемой системе. В качестве стандарта следует применять наиболее чистую из доступных форм определяемого вещества. Затем нужно определить, в какой именно порции элюата содержится юсновное количество определяемого вещества, а также общий объем элюата, в котором содержится все вещество. Следует также установить зависимость этой величины объема от концентрации вещества в пробе и количества насадки. Количество определений должно быть достаточным для статистической оценки воспроизводимости, что особенно важно для случаев, когда степень извлечения меньше 100%. Таким образом устанавливают пределы точности и воспроизводимости в идеальных условиях проведения анализа, т. е. когда примеси в пробе отсутствуют. Затем следует ввести в ряд проб стандарты в концентрациях, соответствующих концентрациям определяемых веществ в этих пробах. Это позволяет, во-первых, определить изменение степени извлечения и фракцию, содержащую стандарт, и, во-вторых, на основании калибровочных графиков, установить ошибки результатов анализа, обусловленных наличием примесей, мешающих определению. [c.548]

Различия в молекулярной структуре чистых химичеошх соединений могут быть обусловлены присутствием изомеров, связывание которых с белками плазмы может происходить иначе, чем у гаптенов, обладающих только нативной пространственной конфигурацией. В этом случае при приготовлении стандартов не помогает и добавление экзогенного стероида к сыворотке. Кроме того, отношение связанного с белком и свободного определяемого вещества может изменяться в зависимости от условий анализа, например pH или ионной силы. Наконец, небольшие различия в методах выделения определяемого вещества из физиологических жидкостей могут быть источниками разброса и систематической ошибки результатов анализа. [c.27]