Взаимодействие модель

Для оценивания параметров бинарного взаимодействия моделей, а следовательно, и для дальнейших расчетов, могут использоваться как полные экспериментальные данные (X-Y-T-P), так и неполные данные (X-Т-Р, X-Y-P, X-Y-T), полученные в изобарических или изотермических условиях. В азеотропных смесях для оценивания параметров модели достаточно информации об азеотропной точке. [c.107]

Генеративное обучение. Процесс генеративного обучения строится на основе взаимодействия модели обучаемого, представляющей его текущий уровень знаний, и модели учебного материала, т. е. совокупности понятий и их связей, которые должен усвоить обучаемый. Учебный материал организуется в виде семантических или прагматических сетей (со связями типа предпосылка или подпонятие ) либо в виде совокупности процедур, хранящихся в базе данных и вырабатывающих в случае их активи [c.384]

II. Энергетические параметры группового взаимодействия модели [c.343]

Детализация информации при декомпозиции задач управления ВХС может интерпретироваться как процедура последовательного выявления дополнительных ограничений на искомые параметры. Эта процедура сужает допустимую область искомых значений. На каждом шаге (в процессе решения частной задачи) указанная область должна сужаться настолько, чтобы последующая частная задача допускала отыскание своего решения принятым методом за приемлемое время. Например, для моделей имитационного типа последнее требование означает резкое сокращение необходимых вычислительных экспериментов. Подобную структуризацию системы взаимодействующих моделей развития ВХС можно найти, например, в работах [Математическое моделирование..., 1988] и в ряде других публикаций. В реальных расчетах простейшая схема поэтапной детализации моделей естественно усложняется за счет появления обратных информационных связей, когда в силу неприемлемости решений подробной модели, возникает необходимость возврата к агрегированным задачам. [c.73]

Принципы взаимодействия моделей [c.209]

Принципы взаимодействия моделей 211 [c.211]

В основе решения всех задач, относящихся к системе аварийного мониторинга водных объектов, лежат расчеты распространения ЗВ. Основополагающий принцип для системы взаимодействующих моделей — это соразмерность и равная детальность при описании расчетных характеристик. Согласно ему, уровень детальности задач мониторинга определяется соответствующей детальностью процессов переноса и трансформации ЗВ. [c.463]

Количественная оценка значимости коэффициентов регрессии проводится с помощью критерия Фишера [13]. Находятся опытная дисперсия и дисперсия воспроизводимости опытов (табл. 4 и 5). Величина критерия Фишера (Р), вычисленного для проверки адекватности линейного представления, оказалась равной 0,73, что значительно меньше критической величины 0,05 (6 5) = 5 это дает возможность отбросить члены парного взаимодействия модели (4) и (5) будут иметь вид [c.333]

Диаграмма изменения (а) молекулярного веса (вязкости) по-лн-л -фениленизофталамида и (б) Из Приведенных данных видно, энергии взаимодействия модель-что действительно имеется прямая связь между изменением энергии взаимодействия модельных систем с растворителем и молекулярным весом в некоторых растворителях. При [c.139]

Наиболее подробно природа контактных комплексов обсуждается в работе [97]. Развита модель, в которой рассматривается перекрывание электронных оболочек молекулы и радикала и перенос спиновой плотности на молекулярные орбитали молекулы при ван-дер-ваальсовом взаимодействии. Модель позволяет получать из данных о ДПЯ значения констант СТВ с ядрами лигандов и отношения времен корреляции дипольного и контактного взаимодействий как и следовало ожидать, у контактных комплексов времена корреляции для обоих типов взаимодействий оказываются сравнимыми. [c.326]

По данньш ЯМР была оценена доля заторможенных сегментов цепей р д.чя растворов данной концентрации в присутствии адсорбента. Следует иметь в виду, что определяемая из данных ЯМР величина р не может точно соответствовать доле связанных сегментов, определяемых методом ИК-спектроскопии. Это обусловлено тем, что если последняя включает только звенья, взаимодействующие с активным центром на поверхности адсорбента, то доля заторможенных сегментов цепей р является характеристикой связывания сегментов поверхностью и заторможенности молекулярных движений определенной последовательности звеньев вследствие адсорбции концевого звена на поверхности, непосредственно с ней взаимодействующей (модель якорно закрепленной цепи) [14]. [c.48]

Недостатки простых моделей заставляют создавать новые модели для выражения зависимостей между напряжением, деформацией и временем. К их числу следует отнести модели, учитывающие межмолекулярные взаимодействия (модель В. А. Каргина — Г. Л. Слонимского [c.433]

Эксперименты с парами моделей с различным сочетанием их начальных отнощений дало возможность изучать процессы развития взаимодействий и установления взаимоотношений. В некоторых экспериментах варьировались также параметры черт характера модели, однако, как правило, они фиксировались на значениях, соответствующих активным, подвижным характерам, что позволяло получать разнообразные взаимодействия моделей. Для вялых личностей наиболее характерной формой поведения было безразличие, что не давало содержательной информации. [c.145]

I. Линейное взаимодействие (модель Ван Хова) (603). 2. Квадратичное взаимо действие (607). [c.6]

ЛИНЕЙНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ (МОДЕЛЬ ВАН ХОВА) [c.603]

Итак, для улучшения планирования системы наблюдений целесообразно использовать две взаимодействующие модели — калибрационную и прогнозную. Калибрационная модель поэтапно подстраивается под объект по мере накопления новой информации (заметим, вместе с тем, что расчетная модель должна быть достаточно консервативной, чтобы в ней на каждом этапе находили свое отражение как новые, так и старые данные). Такие постоянно действующие модели объекта могут рассматриваться как основные элементы АСУ режимом подземных вод при строительстве и эксплуатации водозаборных сооружений. [c.296]

Рис. 8.6. Блок-схема взаимодействия моделей при решении задачи планирования развития водного хозяйства региона.

Конформационные изменения решетчатой модели производились методом Монте Карло с различными относительными весами дальних и ближних взаимодействий и с вариацией соотношения между их специфическими и неспецифическими составляющими. Полученные результаты позволили авторам сделать следующие выводы феноменологического характера. Во-первых, решетчатая модель описывает равновесный переход свертывания и развертывания цепи как типичный двухфазный процесс (и, следовательно, полагают авторы, модель отвечает поведению реального белка) только при определенном соотношении между специфическими дальними взаимодействиями и всеми другими взаимодействиями. Во-вторых, скорость процесса свертывания и развертывания цепи существенно зависит от соотношения специфических и неспецифических взаимодействий. Специфические взаимодействия способствуют образованию у модели локальных нативноподобных структур, объединение которых, в конечном счете, приводит к искомой конформации белковой молекулы. Неспецифические взаимодействия ведут к созданию у модели менее стабильных, флуктуирующих состояний. Решетчатая модель представляет свертывание белковой цепи в нативную конформацию как процесс инициации и постоянного увеличения популяции нативноподобных локальных структур относительно популяции мигрирующих и распадающихся состояний структур развернутой цепи. При увеличении влияния неспецифических взаимодействий модель вырождается в статистический клубок, а при переоценке влияния специфических ближних взаимодействий - в [c.491]

На основе изобарных данных о равновесии жидкость—пар в системах алкан—алкин [313] рассчитаны параметры взаимодействия модели UNIFA с учетом изомерии положения тройной связи в молекулах алкинов [309]. При этом использовали больше экспериментальных данных, чем при оценке этих же параметров авторами модели [300]. [c.248]

В течение 70-80-х годов начались интенсивное производство персональных компьютеров и разработка математических моделей в водном хозяйстве, построенных на иных принципах [Лаукс и др., 1984]. Практически был осуществлен переход от отдельных математических моделей к системам взаимодействующих моделей, связанных единой технологической, технической и информационной базой. С 90-х годов широкое распространение персональных компьютеров привело к интенсивному внедрению современных программных и аппаратных средств, а также к разработке информационно-советующих систем, использующих не только традиционные математические модели, но и развитые диалоговые средства, проблемные базы данных, геоинформационные технологии и т. д. [c.33]

Настоящая глава посвящена построению системы моделей, охватывающей основные формализуемые проблемы водного хозяйства. Анализируется методология построения соответствующих математических задач и методов их решений, а также возможность получения решений комплексных проблем. Общая структуризация водных проблем проводится сначала по блокам и подсистемам задач, затем отдельные подсистемы подразделяются на конкретные задачи. Для этих задач дается их детальная смысловая (проблемная) постановка, а затем — математическая формулировка. После этого описываются информационные связи и необходимые банки данных, а также процесс поиска решений, выявляются возможности использования элементов существующих компьютерных технологий и программ. На основании всех этих этапов формулируются основные требования к постановкам, моделям, информации, программам и техническому обеспечению. Далее обсуждаются системные компоненты поддержки принятия решений, и излагается общая концепция системы. При детализации компонент выявляются особенности и специальные требования, противоречия, не полностью формальные моменты, а также вопросы, требующие дополнительных исследований. В большей степени это относится к информационному обеспечению водохозяйственного моделирования, критериям принятия решений и анализу действий ЛПР, а также к юридическим и экономическим аспектам. Общая концепция системы поддержки принятия решений состоит в изложении ее структуры и описании функционирования на основе глобальной схемы взаимодействия моделей при поиске решений. Эта схема названа нами метамоделью . Кроме того, в настоящей главе показаны направления развития СППР в отрасли. [c.43]

Предложенный подход к оценкам информационных связей между элементами СППР может быть применен и при иной структуризации комплексных проблем управления водными ресурсами. Во всех случаях оценка степени информационной связности разных моделей в рамках некоторой системы позволяет представить трудоемкость перехода от одной модели к другой и предложить пути снижения объема дополнительных работ, связанных с согласованием взаимодействующих моделей. [c.54]

Влияние строения молекул ПАВ на взаимодействие моделей плоских частиц — плоскопараллельных дисков исследовалось на примере растворов жирных кислот в углеводородных жидкостях. У растворов (содержание ПАВ от 0,01 до 0,1%) толщина остаточного слоя (невыжимающаяся из плоского [c.126]

Взаимодействие сталкивающихся частиц описывается здесь экспоненциальным потенциалом отгалкивания Борна-Майера с обратным радиусом взаимодействия (модель 1-Т.З). При вычислении вероятностей переходов (переходы /7 + 1->/7) учитывается лишь неэквидистант-ность колебательных уровней осциллятора Морзе, так что согласно [65 (стр.77)] Я +, =(/7 + 1)РюУ . Это приближение для применимо при [c.104]

В современной литературе вопросам функционирования олигомерных ферментов уделяется большое внимание. Уже в работах Кошланда, на основе концепции конформационной подвижности белков [53], развитой в принцип индуцированного соответствия , предложена модель работы олигомерных ферментов [104]. При этом используется идея о глобальной передаче конформационных изменений путем межсубъединичных взаимодействий. Модель Кошланда и др. основана на следующих постулатах в отсутствие лиганда белок существует в одной конформации лиганд, связываясь с субъединицей белка, вызывает в ней конформационное изменение, которое может передаваться на соседнюю субъединицу. Для описания связывания необходимо вводить столько констант, сколько существует центров связывания. В некоторых случаях это усложняет интерпретацию наблюдаемых экспериментальных данных. Однако, в принципе, аксиоматика этой модели такова, что кинетика практически любых олигомерных ферментов, для которых справедливо допущение о квазиравновесном связывании субстрата , может быть описана на ее основе. В зависимости от количества субъединиц и схемы взаимодействия между ними, модель допускает спектр состояний как лишенных симметрии, так и имеющих симметрию более низкого порядка по сравнению с максимальной, наблюдаемой у свободного фермента. [c.105]

В [155] проведено сравнение потенциалов межмолекулярного взаимодействия моделей воды. Исследовались модели воды с четырьмя различными потенциалами межмолекулярных взаимодействий ST-2 - имеет пять центров взаимодействий, TIP4P - четыре, SP /E - три, 3D - один. [c.48]