Оптимальное проектирование, оптимальное управление

Для оптимального проектирования и управления целесообразно математические модели процесса абсорбции разделить на две группы 1) математические модели без учета продольного перемешивания, 2) математические модели с учетом продольного перемешивания. Первая группа моделей (табл. 24) предполагает наличие в колонне режима полного вытеснения но взаимодействующим фазам [89]. [c.413]

Оптимальное проектирование, оптимальное управление [c.182]

С позиций системного анализа решаются задачи моделирования, оптимизации, управления и оптимального проектирования химико-технологических систем в масштабе химического цеха, завода. Существо системного подхода в данном случае состоит в том, что вся информация, получаемая в лабораториях, на опытных и промышленных установках, последовательно накапливается и обогащается в процессе разработки полной математической модели химико-технологической системы. Построенная математическая модель затем используется для оптимизации химического производства или цеха в целом. [c.10]

ЭВМ является средством оптимального проектирования, оптимального управления большими системами и моделирования больших систем, не поддающихся анализу и моделированию на аналоговых вычислительных машинах. Наконец, ЭВМ применяются при статистическом анализе данных, получаемых с действующих производств, целью которого является определение характеристик управления и проведение последующих оптимизационных исследований. [c.135]

ЦВМ особенно часто используются для решения такого типа задач, которые требуют применения методов последовательных приближений. ЦВМ являются средством оптимального проектирования, оптимального управления большими системами и при моделировании больших систем, которые недоступны для анализа и моделирования на аналоговых вычислительных машинах Наконец, ЦВМ применяются при статистическом анализе данных действующих производств, для определения характеристик управления и последующих оптимизационных исследований. Классификационная схема цифровых вычислительных машин представлена на рис. 1-41. [c.102]

Для иллюстрации в табл. 20 даны коэффициенты математического описания этой системы, а в табл. 21 сопоставлены рассчитываемые и экспериментальные величины их совпадение можно считать удовлетворительным. Коэффициенты подобраны по результатам 12 режимов, которые были реализованы на пилотной и промышленной установках в широкой области изменения условий процесса температуры от 450 до 520 °С, объемной скорости от 1 до 2 ч , кратности циркуляции водородсодержащего газа от 600 до 1800 м /м . Следовательно, математическое описание позволяет решать задачи оптимального проектирования и управления. [c.148]

Разработка математического описания платформинга представляет большой интерес для целей оптимального проектирования и управления процессом. Существенно отметить, что статистические описания [1, 2] не могут быть эффективно использованы для решения задач проектирования. Однако статистические методы могут быть полезны при переходе от рассчитываемых на основании дифференцированного описания физических характеристик (состав продукта) к техническим (октановое число) [2]. [c.336]

Уже отмечалось, что при решении задач оптимального проектирования и управления процессами нефтепереработки и нефтехимии наиболее оправдано использование описаний на основе уравнений балансов, учитывающих количественно физикохимические явления в реакторе. Разработанные в настоящее время методы статистического описания химических процессов значительно менее надежны и более сложны-для реализации. [c.134]

Программно-целевая система принятия решений при разработке каталитического процесса. Конечная цель системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса — построение адекватной математической модели ХТП и решение на ее основе проблем создания промышленного технологического процесса, его оптимизации и построения системы управления для поддержания оптимального режима функционирования. Стратегия достижения этой цели включает целый ряд этапов и направлений качественный анализ структуры ФХС синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров математической модели системы проектирование промышленного процесса оптимизация его конструктивных и режимных параметров синтез системы оптимального управления и т. п. Каждый пз перечисленных этапов, в свою очередь, представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных частных шагов и возможных направлений, которые объединяются в единую систему принятия решений для достижения поставленной цели. [c.32]

За годы становления системного анализа как научного направления в химической технологии (начиная с 70-х годов) авторы накопили определенный опыт практического применения этого мощного формального аппарата для рещения задач анализа, расчета, оптимального проектирования и управления процессами химической технологии. В данной книге излагаются вопросы реализации стратегии системного анализа для решения конкретных задач массовой кристаллизации. [c.3]

Основу для решения задач оптимального расчета и синтеза БТС составляет математическая модель системы, разработанная с учетом иерархического блочного принципа. При этом, основываясь на выработанных показателях эффективности (критериях оптимизации), решаются вопросы оптимального проектирования, оптимального функционирования и управления системы. Системный подход при этом позволяет подняться от изучения отдельных процессов и явлений в элементах БТС до рассмотрения сложной иерархической системы — БТС в целом, используя методы моделирования и формализации физических, химических и биохимических процессов. [c.24]

В начале данной главы было отмечено, что выбор критерия оптимизации является самостоятельным и ответственным этапом при решении задач оптимального проектирования и управления. Невольно возникает вопрос о том, каково содержание этого этапа, если позднее мы пришли к выводу, что приведенный доход в соответствии с формулами (П,1) или (П,14) представляет собой единый обобщенный показатель экономической эффективности, использование которого в качестве критерия принципиально правомерно для самых разнообразных задач оптимизации не только в химической промышленности, но и в большинстве других отраслей. Существующее здесь, на первый взгляд, противоречие отпадает, если учесть, что почти в каждом частном случае общее выражение критерия может быть в той или иной мере упрощено на основании особенностей конкретной постановки задачи оптимизации. Это не только облегчает выполнение вычислительных операций в ходе решения, но и сокращает объем необходимой исходной информации. [c.53]

Именно поэтому формирование критерия оптимизации, как частного случая обобщенного показателя эффективности, и конкретизация его выражения являются самостоятельным этапом в решении отдельных задач оптимального проектирования и управления. [c.54]

Основой методов оптимизации химико-технологических процессов служит достаточно подготовленный сейчас математический аппарат, средством реализации которого являются электронные вычислительные машины. На современном этапе важнейшая задача химической технологии заключается в составлении и использовании двух алгоритмов оптимального проектирования процесса и оптимального управления данным процессом. [c.9]

Возможные направления дальнейших исследований. Изложенные выше закономерности дают многое для более ясного понимания процессов, протекающих при дегидрировании бутана и регенерации катализаторов. Как показали исследования, полученные зависимости могут служить основой для оптимального проектирования и управления. Однако для более обстоятельного исследования процесса целесообразно прежде всего подробнее изучить влияние перемешивания катализатора и газа раздельно, а также проскока газа на скорость всех реакций при дегидрировании бутана во взвешенном слое. [c.89]

Масштабирование химических реакторов и некоторые вопросы их оптимального проектирования и управления ими 321 [c.2]

МАСШТАБИРОВАНИЕ ХИМИЧЕСКИХ РЕАКТОРОВ И НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ИХ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ИМИ [c.321]

Для оптимального проектирования и управления целесообразно математические модели процесса абсорбции разделить на две группы [c.365]

Математическая модель аппарата позволит проанализировать результаты процесса в промышленных условиях, выбрать оптимальный режим и осуществить оптимальное проектирование, а также разработать автоматизированную систему управления процессом. [c.173]

Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального управления, то целесообразнее, создав структуру модели, уточнять ее коэффициенты при изменении качества сырья по результатам процесса. Это даст возможность точного описания процесса для различных типов сырья. Таким образом, нет необходимости заранее и точно создавать жесткое описание, учитывающее влияние всех перечисленных качественных показателей. Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального проектирования, то можно определить его коэффициенты для трех-четырех видов сырья и затем вести проектирование для каждого вида раздельно. [c.77]

Статистические описания позволяют решать лишь задачи определения оптимальных условий в уже созданном реакторе (оптимальное управление), но не задачи оптимального проектирования. Так, для решения задач оптимального проектирования с помощью статистических описаний требуется экспериментальное изучение влияния размеров аппарата на результаты в довольно широком интервале и в связи с этим — создание значительного числа опытных установок. Совершенно очевидно поэтому, что статистическими описаниями в этом случае пользоваться не следует. [c.78]

Проектирование оптимальных печных систем включает в себя оптимизацию осуществления термотехнологических процессов, средств обеспечения протекания печных процессов, управления осуществлением печных процессов и средствами их обеспечения. [c.119]

Оптимальное проектирование. Задача проектирования формулируется как задача многокритериальной оптимизации. При этом в качестве варьируемых параметров используются число ступеней разделения флегмовые числа при отборе отдельных фракций (отбор с постоянной флегмой) начальные значения сопряженных переменных в задаче оптимального управления. В качестве критериев используются такие характеристики процесса, как степень извлечения по каждому компоненту качество продуктов разделения (обычно задано) производительность по целевым фракциям экономические характеристики (приведенные затраты). Так как критерии противоречивы, то решение находится из набора решений на компромиссной гиперплоскости, а выбор наилучшего производится в диалоговом режиме, реализующем систематический просмотр пространства параметров (ЛПх-поиск [99, 100]). [c.396]

На основе изложенного формулировка задачи (9.24) и (9.25) проектирования оптимальных схем, управления ими в условиях неопределенности имеет следующий вид. [c.538]

Задача оптимального управления действующей ХТС по сравнению с задачей оптимального проектирования обладает рядом особенностей. При протекании в системе химико-технологических процессов, как правило, имеются изменяющиеся во времени неуправляемые переменные, которые можно учесть в математической модели только с помощью ее коэффициентов, находимых по результатам работы данной ХТС. Поэтому при оптимизации ХТС на стадии эксплуатации существенную роль приобретают вопросы подстрой-к и математической модели ХТС. [c.300]

Важнейшие теоретические и практические исследования академика В,В,Кафарова и его учеников связаны с вотгросами математического моделирования, расчета, оптимизации и проектирования химикотехнологических процессов (ХТП), созданием оптимального инженерно-аппаратурного оформления ХТП, а также с разработкой и развитием принципов и методов решения таких задач, как анализ сложных химико-технологических систем (ХТС), синтез ресурсосберегающих экологически безопасных ХТС, обеспечение и оптимизация надежности ХТС, оптимальное управление высокоэффективными ХТП, создание экспертных систем для совершенствования ХТП и различных автоматизированных систем в химической и смежных отраслях промышленнос1И. [c.9]

Быстрый теми внедрения в промышленность нового способа получения нитрила акриловой кислоты (НАК) каталитическим окислительным ам-мополизом пропилена нуждается в разработке математического описания синтеза для оптимального проектирования и управления производством. Помимо этого, математическая модель получения НАК может быть полезна при изучении близких процессов, таких как окислительный аммоно-лиз углеводородов, окисление пропилена в акролеин на аналогичных катализаторах. [c.97]

Подобный подход, ориентированный на гидравлические системы в целом, и построение общей для них теории обеспечивают единый язык для постановки задач и достаточно строгук базу для применения современных достижений смежных математических и других дисциплин обоснованную классификацию задач, а также дифференциацию методов их решения в зависимости от целей исследования, типа системы, параметров используемой ЭВМ, качества и количества исходных данных комплексное решение вопросов математического и алгоритмического обеспечения оптимального проектирования и управления этими системами. [c.11]

ОПТИМАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ СЕРНОЙ КИСЛОТЫ С РЕЦИРКУЛЯЦИЕЙ ОТРАБОТАППОГО ГАЗА [c.1]

Многие задачи оптимального проектирования и управления для химико-технологических процессов приводят к следуицей параметрической задаче на условный экстремум. [c.172]

Мы сформулируем основные уравнения процесса, а затем обсудим некоторые его экономические характеристики. Результаты, касающиеся оптимального управления периодическим реактором, являются просто интерпретацией решения задачи оптимального проектирования трубчатых реакторов. Мы не будем давать полного вывода этих результатов, но ограничимся качественным их описанием. Изотермические процессы в периодическом реакторе полностью описаны в главе V, где проводилось интегрирование кинетических уравнений при постоянной температуре. Простейшим типом неизотермического процесса является адиабатическое проведение реакции в теплоизолировапном реакторе такой процесс описан в главе УП1. [c.306]

Авторы надеются, что книга будет полезна псследователям, работающим в области теоретических основ химической, нефтехимической и биохимической технологии, кибернетики и системного анализа химических и биохимических процессов, научным и инженерно-техническим работникам, занимающимся разработкой процессов п аппаратов химической технологии п работающим над проблемами оптимизации, управления и оптимального проектирования процессов химической, нефтехимической, микробиологической промышленности, а также аспирантам и студентам старших курсов. [c.4]

Разработка математической модели промышленного аппарата необходима для оптимального управления п проектирования, а также изучения по модели при помощи аналоговых и цифровых вычислительных устройств эффектов от возможных конструктивных и технологических изменений. При этом математическая модель должна описывать поля концентраций и температур и учитывать их влия1ние на химический процесс. [c.173]

По целевому назначению математические модели можно раз- и--делить на три класса модели для оптимального проектирования процессов и систем модели для исследования и оптимизации действующих процессов модели для целей управления I (АСУТП). [c.15]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология