Параметры процессов оптимальные

Анализ ректификационных систем проводят с целью определения оптимальных параметров процесса ректификации и конструктивных размеров аппаратов. Оптимальными параметрами процесса ректификации в полной колонне являются в первую очередь давление, флегмовое число или коэффициент избытка флегмы и температура питания. [c.125]

Значительные резервы повышения производительности катализатора заключены в оптимальном выборе пористой структуры, размера н формы зерен катализатора. Как подбор катализатора, так и оптимизация его пористой структуры и размера зерен представляют важнейшие начальные этапы при решении глобальной проблемы разработки промышленного каталитического процесса. Оптимальность промышленного реактора обычно определяется экономическим критерием, в который наряду с многими факторами, влияющими на рентабельность процесса (например, производительность реактора по целевому продукту, селективность процесса, себестоимость одного или нескольких целевых продуктов, эксплуатационные затраты и т. п.), входят также параметры, характеризующие пористую структуру катализатора, размер и форму зерна. На эти переменные могут быть наложены ограничения, определяемые условиями эксплуатации и технологией приготовления катализаторов. Оптимальный выбор способа приготовления катализатора, при реализации которого формируется заданная микроструктура катализатора, составляет одну из основных стадий всей процедуры принятия решений при разработке промышленного контактно-каталитического процесса. [c.119]

При определении оптимальных параметров процесса ректификации необходимо учитывать стоимость не только самой колонны, но и вспомогательного оборудования, так как доля его в общих затратах достаточно велика. Например, стоимость различного оборудования в общих капитальных затратах составляет ориентировочно (в %) колонна —40, кипятильник — 35, конденсатор — 20, емкость орошения —5, остальное приходится на теплообменник для нагрева сырья и насосы. [c.102]

Анализ является важнейшим этапом проектирования процессов перегонки и ректификации и характеризуется определением оптимальных режимных параметров процесса и конструктивных размеров аппаратов при заданных технологических требованиях и ограничениях на процесс. Анализ сложных систем ректификации проводится методом декомпозиции их на ряд подсистем с де-тальным исследованием полученных подсистем методом математического моделирования. Проведение анализа сложных систем возможно также при одновременном решении всех уравнений си-стемы с учетом особенностей взаимного влияния режимов разделения в каждом элементе системы. Последний метод анализа является более перспективным для однородных систем сравнительно небольшой размерности, так как в этом методе не требуется рассмотрения сложной проблемы оптимальной декомпозиции системы. [c.99]

Выбор рационального типа теплоносителя и экономически выгодной системы нагрева определяется характером химического или другого теплового процесса. При выборе теплоносителя небходимо прежде всего учитывать рабочую температуру процесса и в соответствии с этим подобрать оптимальную температуру теплоносителя. Оптимальная температура теплоносителя определяется оптимальной разностью температур между температурой теплоносителя 1 и температурой нагреваемого сырья 2- Значение оптимальной разности температур зависит от условий теплопередачи в теплопотребляющем аппарате и в источнике тепла с учетом стоимости площади нагрева обоих теплообменников. Обычно в качестве параметра, определяющего оптимальную разность температур, выбирают либо стоимость 1 м поверхности нагрева, либо кубатуру оборудования, отнесенную к 1 м поверхности нагрева, либо вес 1 поверхности нагрева и т. д. [c.249]

При анализе многоколонных ректификационных систем простой структуры оптимальные параметры процесса ректификации в [c.144]

В то же время при определении оптимальных параметров процесса разделения для комплекса колонн со связанными материальными и тепловыми потоками, оптимальный режим комплекса должен рассчитываться исходя из имеющейся структуры потоков, а не для каждой колонны в отдельности. Указанное обстоятельство достаточно убедительно подтверждается данными, приведенными на рис. П-19 (см. стр. 123), из которых видно, что оптимальные режимы по каждой колонне не совпадают с оптимальным режимом установки в целом [27]. [c.145]

В связи с ужесточением требований к качеству сбрасываемых отходов многие производственные отходы, предназначавшиеся ранее для захоронения, теперь утилизируют. Это позволяет эффективно решать вопросы охраны окружающей среды и резко повысить рентабельность производства. Знание состава отходов, их поведения при высоких температурах дает возможность правильно выбрать установку, выявить ее оптимальную конструкцию, оптимальные параметры процесса утилизации. Сжигание производственных шламов связано с решением ряда проблем [c.132]

Часто предварительный выбор химической концепции метода не основывается на результатах собственных исследований. Однако, как правило, после предварительного анализа возможных вариантов концепции, выбирается наиболее многообещающий. из них и проводятся исследования с целью экспериментальной проверки концепции и установления оптимальных значений параметров процесса. [c.14]

Как уже упоминалось, исследование должно проводиться так, чтобы можно было получить требуемую (достаточно представительную) информацию, выполнив как можно меньшее число соответствующим образом запланированных опытов. Результаты этих экспериментов могут быть основой для решения интересующей нас технологической задачи. Необходимо отметить, что обычно мы стремимся найти оптимальное решение и, следовательно, определить значения независимых параметров процесса (например, температуры, давления, концентрации), при которых зависимая переменная (например, производительность, потери и т. д.) имеет экстремальное значение (максимальное или минимальное). [c.24]

Масштабирование с применением теории подобия является общим случаем моделирования. Ниже будет показано, что соблюдение полного подобия чаще всего не позволяет сохранить оптимальных параметров процесса, полученных в меньшем масштабе. Например, если мы определили в модели оптимальное распределение [c.444]

В результате многолетних исследовательских работ и опыта эксплуатации промышленных установок определились следующие оптимальные параметры процесса прямой гидратации этилена [18] [c.34]

Скорость реакции изомеризации парафиновых углеводородов возрастает с увеличением парциального давления углеводорода и уменьшается с увеличением парциального давления водорода. Для каждого углеводорода и катализатора установлено оптимальное соотношение этих величин, обеспечивающее вместе с другими рекомендованными параметрами процесса достигнутую глубину изомеризации и стабильность катализатора во времени. [c.130]

До некоторой степени были изучены параметры процесса. Так, при использовании V в качестве исходного продукта и Т БА как катализатора реакцию лучше вести при комнатной температуре, чем при 45°С применение концентрированного гидроксида калия дает лучщие результаты, чем использование разбавленных растворов бензол — лучший растворитель, чем гексан оптимальное время реакции составляет 10 ч [828]. В определенных условиях использование краун-эфиров обеспечивает такие же или гораздо большие выходы [829]. Однако было обнаружено [829], что выходы в реакциях, катализируемых 18-крауном-6, после достижения максимума при дальнейшем увеличении времени реакции снижаются более или менее резко. Этот эффект наиболее ярко выражен при температуре 45°С, когда через 2 ч наблюдается максимальный выход 85%, а через 10 ч —лишь 53%. Низкокипящие (например, бутадиен) или гидрофильные субстраты могут реагировать с системой твердый гидроксид калия/краун-эфир даже при таких низких температурах, как —78 °С [829]. [c.363]

При изложении данного раздела мы будем основываться на работе [57]. Иногда возможно обеспечить оптимальные параметры процесса в так называемых нестационарных условиях. Стационарный процесс является лишь частным случаем бесконечно большого многообразия нестационарных режимов, которые возможно получить, например, при периодическом изменении условий осуществления реакции. В нестационарных условиях возникают широкие возможности в формировании полей состояний катализатора, концентраций и температур внутри аппарата, при которых можно добиться более благоприятных, чем в стационарном состоянии, условий протекания процесса. [c.286]

Невозможно рекомендовать тип вставки, оптимальной для всех практических случаев, поскольку каждый процесс, использующий технику псевдоожижения, в разной стенени зависит от отдельных параметров процесса. Вставка, полезная для одного процесса, может оказаться непригодной для другого. Сепарации частиц обычно стремятся избегать это, конечно, не относится к процессам классификации в псевдоожиженном слое, когда вставки, способствующие сепарации (горизонтальные сетки, неподвижная.насадка), безусловно, полезны. С другой стороны, если главным фактором является теплообмен, следует серьезно анализировать возможность использования вертикальных труб или стержней. [c.542]

Исследование хи шко-технологического процесса завершается поиском оптимальных условий его осуществления. В лабораторных исследованиях и при управлении — это подбор состава смеси, добавок к ней, катализаторов, режимных параметров при проектировании — это выбор допустимого масштабного перехода и оптимальной конструкции технологического оборудования. При решении этих общих задач приходится иногда использовать поиск оптимума и на вспомогательных этапах, главным из которых является наилучшее определение кинетических и термодинамических параметров процесса. [c.175]

Для оценки оптимальных параметров процесса фильтрования при постоянной скорости выбран в качестве критерия оптимизации также приведенный доход [341]. Рассмотрен цикл работы фильтра, включающий операции фильтрования и промывки, а также вспомогательные операции в условиях, когда фильтрование заканчивается при достижении максимально допустимой разности давлений, а образующийся осадок сжимаем. Получено уравнение для определения оптимальной скорости фильтрования. Установлено, что наибольшие производительность фильтра и экономичность его действия достигаются при одной и той же скорости фильтрования, если стоимости всех трех операций в единицу времени равны между собой. Найдено, что для обеспечения наибольшей экономич- [c.309]

Методы оптимизации стадийных схем. При проектировании реальных технологических процессов оптимальному выбору подлежит лишь ограниченное число параметров. В этом состоит существенное отличие практических задач оптимизации от задачи определения ОТП, рассмотренной в разделе IX.1. В гибкой и эффективной реак- [c.380]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

В то же время, при слабой активности кислотной функции скорость реакций с участием иона карбония, включая дегидроизомеризацию и дегидроциклизацию, недостаточно велика, что, в свою очередь, должно вести к увеличению образования углеводородов -С и к снижению выхода риформата, т.е. к снижению селективности поцесса. Активность кислотной функции катализатора риформинга в основном определяется наличием на его поверхности хлора. При этом вполне закономерно ставится вопрос какое же конкретное содержание хлора должно поддерживаться на поверхности катализаторов риформинга, как алюмоплатиновых, так и новых би- и полиметаллических. Проведенные нами исследования показали, что для алюмоплатинового катализатора АП-64 оптимальное содержание хлора находится в пределах 0,55-0,65 % мае. Потеря хлора ниже 0,55 % приводит к значительному снижению активности и стабильности катализатора, при превышении оптимума наблюдается резкое увеличение гидрокрекинга углеводородов, падение выхода риформата, быстрое закоксовывание катализатора. Для полиметаллических платино-рений-кадмиевых катализаторов (типа КР-104, КР-108, КР-110) оптимальное содержание хлора, как показали наши исследования, находится на уровне 0,9-1,0 % мае. Регулирование содержания хлора на поверхности катализатора во время его эксплуатации служит технологическим приёмом, использование которого, наряду с обычными параметрами процесса, делает возможным получение высоких выходов высокооктанового бензина или ароматических углеводородов. [c.38]

Особое значение при пресс-валковой прошивке имеет стойкость оправок. Стойкость их может быть повьппена за счет правильного выбора формы и материала. Оправки можно изготавливать из обычных инструментальных сталей, однако обязательным условием получения высокой стойкости является образование на поверхности окисной пленки. Силовые параметры процесса прошивки зависят от формы оправок, материала прошиваемых заготовок, температуры прошивки, коэффициента вьггяжки и др. Так, по мере увеличения угла конусности оправки, для обеспечения заданной скорости прошивки необходимо увеличивать усилие вталкивания. В то же время усилие прокатки от формы оправки не зависит. Повьппение коэффициента вытяжки до 1,8 практически не влияет на интенсивность износа оправок, но вьгзьшает существенное увеличение энергосиловых параметров процесса. Оптимальные значения энергосиловых параметров и величин юноса оправки достигают при увеличении коэффициента вьггяжки за счет увеличения поперечного сечения заготовки при неизменном диаметре оправки. [c.90]

За последнее время изменилось и отношение к процессам перегонки и ректификации. Если до 70-х годов основное внимание исследователи обращали на изучение гидродинамики и массопере-дачи в ректификационных аппаратах с целью повышения их производительности, то на сегодня главными задачами практики и научных исследований стали принципиальные вопросы технологии — проблема синтеза технологических схем с определением оптимальных параметров процессов разделения, обеспечивающих повышениеглубины отбора целевых компонентов, улучшение качества продуктов и снижение энергетических затрат на разделение. [c.6]

Синтез процессов перегонки и ректификации заключается в определении такой технологической схемы процесса, которая должна удовлетворять оптимальной ее структуре и оптимальным параметрам разделения. Этап синтеза всегда предшествует анализу системы, однако последний оказывает существенное влияние на последующие этапы синтеза. В связи с этим проектирование разделительных установок проводится итерационным путем с применением последовательно методов синтеза и анализа систем. Следовательно, синтез разделительных установок — это определение оптимальной технологической схемы процесса с одновременным поиском оптимальных режимных параметров процесса и конструктивных размеров агапаратов. [c.99]

При разделении омеси бензол —толуол— силолы следовало получить бензольную и ксилольпую фракции чистотой 99%. и толуольную фра/кцию чистотой 98% [36]. Для раюсматриваемого случая имеются два вариаита технолотичеюмих схем (рис. 1У-38). Результаты расчетов по определению оптимальных параметров процесса ректификации и (конструктивных разме ров аппаратов приведены в табл. 1У.20. [c.251]

При решении задачи оптимизации, т. е. задачи определения наи-больнюго или наименьшего значения / , критерий оптималыюстп рассматривается как функция управляющих параметров При этом всякое изменение значений указаннь[х параметров двояко сказывается на величине критерия оптимальности. Во-первых, прямо, если управляющие параметры непосредственно входят в выражение критерия оптимальности, и, во-вторых, косвенно, через изменение выходных параметров процесса, которые зависят от управляющих на основании соотношения (1,29). [c.25]

Подстановка уравнения (1,29) в выражение критерия оптимальности (1,30) позволяет представить его как ф уикцию только входных и управляющих параметров процесса [c.25]

Результатом деятельности химика-технолога, проектирующего новый процесс, является технологический проект,, заключающий в себе характеристики исходных веш ств, определение типа, числа, размеров и последовательности всех аппаратов технолог 1ческой цепочки, а также всех оптимальных значений параметров процесса. [c.8]

Итак, существует оптимальное соотношение концентрации водорода и углеводорода на поверхности катализатора, при котором устанавливается равновесие между процессами регенерации поверхности катализатора водородом и адсорбционным вытеснением молекул углеводорода водородом с поверхности катализатора и ограничением протекания побочных реакций. Определение области оптимального соотношения очень важно для выбора технологических параметров процесса, определяющих активность, селективность и стабильность катализатора. Нами было показано, что в случае осуществления реакции изомеризации н-гексана на HF-SbFs с увеличением парциального давления водорода скорость реакций гидрокрекинга и диспропорционирования н-гексана снижается, одновременно несколько снижается и скорость его изомеризации (рис. 1.20, 1.21). [c.36]

Кайпиняк и Гоулд рассчитали также оптимальные стацио-чарные параметры процесса в значительной степени более подробно, чем это сделали Вильямс и Отто в своей первой статье, где была предложена модель процесса. [c.121]

Получены зависимости основпых параметров процесса каталитического крекипга газойля из смеси тяжелой балаханской и бинагадинской нефтей от температуры, массовой скорости нодачи сырья и кратности циркуляции катализатора. Кратность циркуляции (интенсивность, степень циркуляции) предстанляет собой отношение массы катализатора, циркулирующего между реактором и регенератором, к сырью, подаваемому в реактор. Установлено, что выход бензина (табл. 11, 12) для низкой (5,0) и средней (7,5) кратности циркуляции максимальный при температуре 450 °С. При высокой кратности циркуляции катализатора (10) оптимальная температура ниже 410 °С. С повышением температуры увеличиваются выходы газа и кокса, а следовательно, и непроизводительные затраты сырья. Увеличение массовой скорости подачи сырья приводит к уменьшению глубины его превращения. Однако при скорости подачи сглрья [1ня е 0,5 значителг.но растут непроизводительные потери сырья иа газо- и коксообразование. [c.178]

То обстоятельство, что описание пре делов требует использования моделей очень высокого уровня б-представительности, не является удивительным. Критические кинетические явления — пределы — вообще характеризуются исключительно тонким балансом взаимодействия всех кинетических факторов [91]. Если удовлетворительная аппроксимация таких относительно грубых (и в не-которо.м смысле даже качественных) характеристик, как температура самовоспламенения, период индукции и т. д., достигается при уровнях б — (0,60,7), т. е. уже на достаточно простых моделях, то сложный характер предельных явлений требует в принципе более высокой точности описания. Это, с одной стороны, затрудняет описание критических явлений, но с другой — благоприятно в том отношении, что позволяет уточнять значения кинетических параме гров с существенным сужением доверительных интервалов. Иначе говоря, параметры процесса вблизи пределов (или любых иных критических явлений) как раз и являются оптимальными параметрами для проведения активного кинетического эксперимента. [c.312]

Формулы (13.72) и (13.74) дают возможность вычислить необходимое число секций тарельчатого реактора при заданных значениях параметров процесса и 1 . Однако, как было показано в предыдущем разделе, специфической особенностью тарельчатых аппаратов является наличие в каждой секции слоя скоагулировавшейся дисперсной фазы. В этих условиях зависимость от может в общем случае иметь экстремальный характер. Общий подход к расчету оптимального расстояния между тарелками (или оптимального объема секций) был рассмотрен в разделе 13.4. [c.264]

Рассмотрена оценка оптимальных параметров процесса фильтрования при постоянной разности давлений на основе экономической эффективности. В качестве критерия оптимизации выбран приведенный доход от работы фильтровальной установки [340]. Применительно к циклу работы фильтра, включающему операции фильтрования и промывки осадка, а также вспомогательные операции, получено в общем виде соотношение для определения объема фильтрата, отнесенного к единице эксплуатационных затрат, С в м -руб . Из этого соотношения найдено уравнение, позволяющее находить экономически оптимальную продолжительность операции фильтрования. Для процесса, когда ф.п=0 и стоимости операций фильтрования и промывки в единицу времени одинаковы, установлено оптимальная продолжительность основных операций во столько раз больше продолжительности вспомогательных операций, во сколько раз стоимость вспомогательных операций в единицу времени больше соответствующей стоимости для основных операций. Из уравнений для объема фильтрата и толщины осадка за один цикл работы фильтра сделаны следующие практически важные выводы оптимальная производительность фильтра, соответствующая минимуму экономических затрат, при любом сопротивлении фильтровальной перегородки соответствует оптимальной производительности фильтра при i ф.п=0 для обеспечения оптимальной производительности фильтра при любом сопротивлении фильтровальной перегородки толщина слоя осадка должна быть равна его,оптимальной толщине при ф.п = 0. Аналогичная независимость наибольшей производительности фильтра от сопротивления фильтровальной перегородки установлена ранее (с. 291). Следует также отметить аналогию между формами кривых, полученных в рассматриваемом исследовании в координатах т — Стсф1 (здесь /Сф1 — стоимость операции фильтрования в единицу времени в руб-с м ), и ранее приведенных в координатах т-и7уел (с. 306). [c.309]

Анализ полученных данных показал, что селективность очистки газа снижается с увеличением плотности орошения (q=L/G, л/м ), высоты рабочей зоны абсорбера (Ь, м) и температуры i, °С), причем наибольшее влияние на селективность оказывает температура абсорбции. По результатам опытных испытаний АЛДЭА-процесс был рекомендован для промышленной апробации, а также определена область оптимальных значений технологических параметров процесса. Концентрация Н,5 и СО, в регенерированном растворе амина, г/л 0,4...0,8 и 2...3, соответственно. Показатели работы установки сероочистки приведены в табл. 3.2 в сравнении с данными, полученными при проведении процесса очистки с использованием растворов ДЭА. [c.53]

Разработка оптимальных технологических схем однородных тепловых и ректификационных систем — типовых технологически узлов химических производств связана с решением следующей конкретной задачи синтеза ХТС, которая является задачей синтеза четвертого класса. При заданных типах элементов системы необходимо определить топологию технологических связей между этими элементами и выбрать такие параметры элементов, которые обеспечивают выполнение либо требуемой технологической операции теплообмена между несколькими технологическими потоками, либо технологической операции разделения многокомпонентной смеси (МКС) на заданные продукты (химические компоненты или фракции) при оптимальном значении некоторого показателя эффективности функционирования системы (например, минимум приведенных затрат). В частности, задача синтеза оптимальных технологических схем систем разделения многокомпонентных смесей (СРМС) формулируется следующим образом при заданных составе сырья, номенклатуре продуктов разделения и требованиях к их качеству необходимо выбрать оптимальные с эко -номической точки зрения типы и параметры процессов разделения (например, обычная, азеотропная или экстрактивная ректификация экстракция абсорбция и др.), а также оптимальную структуру технологических связей между этими процессами разделения. [c.142]

Одним из условий успешного функционирования САПР является наличие необходимой информации, в частности данных, характеризующих сырье, целевые продукты, оборудование, энергетику, экономику и т. д. Причел точность этих данных имеет решающее значение для определения параметров процесса нахождения оптимального решения проектной задачи. Совокупность данных, характеризующих проектируемый объект и его место в сфере производства и потребления (физико-химические, термодинамические, свойства веществ, параметры оборудования и технологических схел1, показатели эффективности производства и т. д.), составляют информационную базу САПР. Важнейшей особенностью информационной базы системы проектирования является ее полнота, так как отсутствие данных приводит к ситуациям, которые не может р азрешить ни система, ни проектировщик. [c.176]

Нестационарность параметров приводит к определенным трудностям как при моделировании, так и непосредственно при эксплуатации производств. Трудности при моделировании непосредственно связаны с тем, что используется в основном математический аппарат дифференциальных и интегродифференциальных уравнений, решение которых сопряжено со значительными затратами машинного времени. Поэтому оперативное моделирование для прогноза поведения процесса с помощью точных моделей, основанных на диффсропциа.чьных уравнениях, не всегда возможно. Что касается эксплуатации таких производств, где время окончания стадии является основным фактором, зависящим от множества параметров процесса, то оптимальное ведение последнего требует соответствующих средств сбора, обработки и передачи информации, а также системы управления. [c.525]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.173 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии (1971) -- [ c.173 ]

Математическое моделирование в химической технологии (1973) -- [ c.253 , c.256 , c.257 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.150 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология