Модель планирования

В книге обобщен опыт разработки исследования методов и моделей оптимизации текущего и оперативно-календарного планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях неполной информации. Описаны методы и модели планирования, позволяющие учесть новую информацию о дополнительных резервах производства. Приведена оценка эффективности получивших широкое распространение различных типов детерминированных линейных оптимизационных моделей. [c.280]

В настоящее время разработано большое количество моделей планирования и управления производством, в том числе в химической и нефтехимической промышленности. Однако на основе теоретических исследований и накопленного практического опыта можно утверждать, что главное не в разработке отдельных моделей, а в построении взаимоувязанных комплексов моделей, охватывающих все стороны планирования и управления. В этом одна из основных идей автоматизированных систем управления. [c.411]

Методы и модели планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях неполной информации. - Л. - Химия, 1987. -- 232 с., ил. [c.2]

Детерминированные модели планирования производственной программы нефтеперерабатьшающих предприятий по способу представления основных параметров технологических процессов можно подразделить на два типа 1) аппроксимационные модели, в которых каждая производственная единица моделируемого объекта представлена в виде совокупности фиксированных векторов граничных вариантов их работы 2) модели с переменными параметрами, в которых фиксированы диапазоны варьирования, введены дополнительные уравнения связи для соответствующих векторов граничных вариантов. [c.14]

В зависимости от того, фиксированны или переменны коэффициенты, устанавливающие функциональные связи между затратами ресурсов (выпуском продукции) и интенсивностями процессов, детерминированные модели планирования производства подразделяются на модели с фиксированными или переменными коэффициентами затрат (выпуска). [c.26]

Для предприятий с высокой степенью автоматизации процессов управления, оснащенных развитой АСУ ТП, предпочтителен оптимизационный метод оценки параметров моделей планирования, который обеспечивает методологическое единство математических моделей, синтезируемых для различных уровней управления. [c.37]

В [1] рассмотрена также аппроксимационная модель планирования производственной программы нефтеперерабатывающего завода. [c.43]

Аппроксимация допустимой области производственных возможностей нефтеперерабатывающего завода обеспечивается за счет отражения в модели вариантов режимов технологических установок и вариантов технологических способов смешения конечного продукта. В этой модели нашли более четкое отражение особенности моделирования процессов производственного и товарного блоков и определилась структура системы основных ограничений моделей планирования нефтеперерабатывающих производств, которая сохраняется практически и в моделях с переменными параметрами, а также в некоторых вариантах вероятностных постановок. [c.43]

Примером связи между элементами различных вектор-столбцов в задаче оптимизации производственной программы НПП может служить параметрическая взаимосвязь варьируемых технологических коэффициентов и качественных характеристик материальных потоков, взаимосвязь коэффициентов отбора и качественных характеристик базовых компонентов, вырабатываемых в процессе разделения и вовлекаемых на смещение в товарном блоке. Следовательно, в рассматриваемом случае в стохастической задаче планирования необходимо учитывать дополнительные условия и ограничения, обеспечивающие согласованность режимов взаимосвязанных технологических звеньев не только по количественным, но и по качественным показателям, учет которых обеспечивает повышение адекватности модели планирования реальным условиям функционирования объекта. [c.70]

ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ЭНТРОПИЙНОЙ МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА [c.125]

ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ЭКСПЛУАТАЦИИ МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРОИЗВОДСТВА В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ [c.143]

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ [c.172]

Опыт внедрения и промышленной эксплуатации показывает обоснованность разработки и практического применения вероятностных моделей планирования, обеспечивающих повышение надежности и эффективности расчетов производственной программы НПП в условиях неполной информации о состоянии внешней и внутренней среды. [c.178]

Рассмотрим пакеты оптимизации, на основе которых разработано программное обеспечение задач текущего и календарного планирования НПП. Учитывая, что процедуры эквивалентного преобразования вероятностных моделей планирования нефтеперерабатывающих производств достаточно подробно описаны в гл. 3, при описании программного обеспечения эти вопросы подробно не рассматриваются. [c.179]

В тех случаях, когда задачи АСУ решаются с использованием дисковой операционной системы ДОС ЕС, программное обеспечение задачи планирования строится на основе пакета LPS-360 [30]. Эта система позволяет при объеме оперативной памяти свыше 64 К эффективно решать задачи, системы ограничений которых включают до 1500 строк. Пакет осуществляет решение прямой и двойственной задачи линейного программирования, выдает информацию о значениях ошибок, позволяет создавать контрольные точки, объединять блоки, вносить изменения и дополнения в систему ограничений и целевую функцию. Разработанные с целью привязки пакета к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств Генератор модели и Интерпретатор обеспечивают автоматическое построение модели планирования НПП на основе исходных данных о структуре производства, технологических агрегатов и установок, а также представление результатов решения в виде выходных документов, используемых планово-экономическими службами завода. [c.179]

На уровне отдельных нефтеперерабатывающих предприятий и регионального комплекса разработаны и исследованы модели текущего и календарного планирования. С учетом качественной преемственности, существующей между задачами оптимального планирования в вероятностных условиях и принятием решения в полностью определенных ситуациях, рассмотрены и основные типы детерминированных моделей планирования, в течение длительного времени являвшихся основным средством экономико-математического моделирования нефтеперерабатывающих производств. [c.215]

В обобщенной модели планирования комплекса НПП нашли отражение факторы неопределенности внешних и внутренних связей, непрерывно-дискретный характер процессов переработки нефти и нефтепродуктов, а также связующая роль и место региональных нефтеперерабатывающих комплексов в системе межотраслевых связей и технологической цепочке. добыча—транспортировка—переработка нефти—реализация нефтепродуктов . [c.216]

Методы и модели планирования нефтеперерабатывающих производств по мере своего развития должны охватывать множество возможных ситуаций, с которыми приходится сталкиваться работникам промышленности в процессе принятия и реализации плановых решений. [c.216]

Важнейшие области применения статистич. моделей-планирование оптим. условий экспериментов и описание функционирования отдельных аппаратов или участков произ-ва для решения сложных задач управления и оптимизации. [c.102]

В разд. 7.3 обсуждаются практические вопросы, возникающие при оценивании спектров, а также приводится стандартный метод оценивания, который можно применять на практике. Подчеркивается важность предварительной фильтрации данных для устранения низкочастотных трендов. В разд. 7.4 даются примеры спектрального анализа в трех прикладных областях построении моделей, планировании экспериментов и изучении частотных характеристик. [c.7]

С тех пор как 15 лет назад Бартлетт и Тьюки ввели спектральные методы, в литературе появилось много сообщений об их применениях в различных областях Большинство этих применений можно разделить на три широкие категории построение моделей, планирование экспериментов и изучение частотных характеристик [c.54]

Часть II посвящена методам решения проблем по обеспечению потребностей водопользователей. Рассматриваются задачи выбора параметров и использования водных ресурсов водохранилищ, а также задачи регулирования речного стока водохранилищами по диспетчерским правилам управления. Среди водопотребителей особо выделено орошаемое земледелие. В книге обсуждаются детерминированная и стохастическая модели планирования оросительных систем, модели со случайными ограничениями, а также примеры практического использования моделей. [c.9]

Часть IV работы включает в себя методические основы и математические модели планирования противопаводковых мероприятий, а также модели управления пропуском половодий и паводков в системе водохранилищ. [c.10]

Можно сделать вывод, что основной информационной проблемой в моделях планирования и управления ВХС является не столько информационный голод , сколько информационный хаос . Средством решения подобного рода проблем, как известно, является создание комплексных многоуровенных компьютерных информационных систем, идея разработки которых в том или ином виде уже много лет прорабатывается в различных научных организациях. Главный недостаток существующих разработок — это эклектичный подход к функциям такой системы. Приведенные примеры показывают, что процесс крупномасштабного долгосрочного управления и планирования в водном хозяйстве, а тем более вопросы его компьютерного моделирования, все еще не вышли на требуемый уровень научного обоснования и продолжают оставаться чрезвычайно актуальными. [c.75]

В математической модели планирования орошаемого земледелия при оценке чистого дохода постоянная цена единицы г-го продукта может быть заменена функцией Pi(Yi), которая отражает характер влияния суммарного урожая на цену. [c.216]

Предлагаемая модель планирования производственной структуры сельскохозяйственного предприятия с богарными и орошаемыми участками представляет собой развитие модели, описанной в [Математическое моделирование..., 1988]. Модель позволяет получить количественные оценки всех используемых производственных ресурсов (рабочей силы, удобрений, пестицидов, семян, машин и оборудования, капиталовложений или кредитов и т. п.) и соответствующих этим ресурсам издержек определить площади и виды возделываемых культур, а также отраслей животноводства. В рассмотрение могут быть включены как централизованные, так и рыночные цены на производимую продукцию. Анализируются разные виды целевых функций. [c.218]

Настоящий раздел посвящен анализу примеров использования математических моделей планирования орошаемого земледелия, представленных ранее. Обсуждаются как традиционные, так и сравнительно новые задачи, связанные с оценкой влияния изменений климата на ирригационное водопользование. [c.250]

Основные параметры модели планирования применительно к реализованному варианту расчетов обусловлены схематизацией речной сети и данными о речном стоке в период летней межени маловодных рек, скоростями течения воды в водохранилищах и реках, коэффициентами трансформации загрязняющих веществ и характеристиками самоочищения водных объектов, объемами сбросных вод в разрезе субъектов РФ, а также массами сбросов загрязняющих веществ и технико-экономическими показателями разных способов очистки. [c.350]

Итак, полная математическая модель, используемая при решении задачи планирования или управления, — модель планирования задается рядом условий и ограничений. Это могут быть, например, [c.56]

Этот путь дает возможность формализовать модель блока полунепрерывного типа в общей модели планирования и управления ХТС, однако трудности, связанные с нелинейностью условий (У.13) и с размерностью модели, оказываются непреодолимыми при решении общей задачи. Следует лишь заметить, что для очень небольших ХТС можно попытаться применить подход, рекомендованный в работе [56], при котором используется процедура динамического программирования. [c.122]

Очевидно, что параметры допустимой области изменения входов и выходов блока, в частности его пропускную способность qk, следует относить к переменным общей модели планирования ХТС, если на горизонте планирования возможны переходы с одного режима по мощности на другой и пуски или остановы оборудования, входящего в блок. Действительно, пропускная способность Qk (или другие величины, задающие допустимую область) в этом случае зависит от конкретных сроков изменения режима блока и профилактического обслуживания его оборудования, т. е. от переменных 0j и 0 . Тогда параметрами модели будут производственная мощность каждой единицы оборудования с или, с учетом режима по мощности, производственная мощность п-ой единицы оборудования при работе к-го блока в г-ом режиме ср. Вместо этого можно заранее рассчитать пропускную способность блока при всех возможных сочетаниях работающего и ремонтируемого оборудования, а полученные результаты использовать в качестве параметров модели. Тогда и есть пропускная способность к-то блока без учета и с учетом режима по мощности, где п — номер конкретного сочетания работающего и ремонтируемого оборудования. Эти величины представляют собой довольно сложные функции производственных мощностей отдельных единиц оборудования с или р. Методам расчета производственных мощностей (пропускной способности) производственных комплексов, состоящих из многих установок, посвящена глава VI. [c.128]

Для полной формализации свойств ХТС в общей модели планирования и управления остается записать структуру соединения отдельных блоков и складов. Структура ХТС определяется схемой [c.131]

Комплексная технология проектирования разработки нефтяных месторождений использует широко известные продукты фирмы S hlumberger - GEOFRAME и E LIPSE и собственные прикладные программы и базы данных. При этом собственные программы используются для оперативного анализа исходной информации, определения параметров моделей, планирования вычислительного эксперимента и формирования множества потенциальных вариантов разработки месторождений для последующего детального моделиро- [c.65]

В книге рассматриваются различные методы моделирования задач текущего и оперативно-капендарного планирования нефтеперерабатывающих производств. Анализируются опыт применения вероятностных моделей планирования в условиях неполной информации, а также проблемы оптимизации слабоструктуризованных процессов принятия плановых решений. [c.3]

Рассмотренная процедура расчета параметров моделей оптимального планирования НПП и НПК на базе моделей оперативного управления была применена при построении модели планирования производственной программы нефтеперерабатывающего комш1екса. В табл. 2.2 приведена выборка из результатов расчета номинальных и предельных значений технологических коэффициентов блока первичной переработки нефти по статистическим данным (методом усреднения, вычисления среднеквадратичного отклонения и экспертной оценки допустимой области варьирования) и по методу оптимизации. [c.40]

Предельные значения технологических коэффициентов, рассчитанных методом оптимизации, подтверж . ,ают широкие практические возможности взаимозаменяемости смежных потоков при сохранении качественных показателей в допустимых пределах. Надежность и практическая реализуемость расчетных значений гарантируется соответствующими допустимыми управлениями и , удовлетворяющими условиям (2.39)-(2.45). Применение предложенного подхода при поста1Юв-ке задач вида (2.39)-(2.45) обеспечивает методологическое единство моделей планирования и оперативного управления. [c.41]

Методы и модели планирования и управления в условиях неполной информации достаточно подробно описаны в монографиях [42-46]. Рассмотрим основные понятия, необходимые при постановке, исследовании и решениии задач стохастического программирования. [c.52]

Модели планирования производственной программы НПП включают несколько сот ограничений, описывающих как детерминированные, так и стохастические условия реализащ1и производственных процессов. [c.96]

Взаимоувязанный комплекс моделей планирования текущей производственной программы НПК должен отражать не только временную иерархию уровней планирования, но и ту связующую роль, которую играет НПК при взаимодействии с предприятиями смежных отраслей, являясь средним звеном в цепочке систем управления народным хозяйством. По существу, разработка текушего плана производства НПК должна предусматривать решение трех взаимосвязанных задач [c.111]

Известно, что параметры являются величинами, которые характеризуют объективно присущие объекту свойства. В частности, параметры моделей техникоэкономического планирования и оперативного управления в обобщенном виде характеризуют устойчивые режимы работы технологического оборудования. Основными параметрами моделей планирования нефтеперерабатывающих производств являются коэффициенты отбора нефтепродуктов, выход светлых нефтепродуктов, коэффициенты затрат различных компонентов, качественные показатели сырья, полупродуктов и товарной продукции. В процессе взаимодействия с вычислительной системой ЛПР имеет возможность получить информацию об имевших место в прошлом реализациях параметров, о физически допустамых предельных их значениях, а также о случайных изменениях в пределах допустимой области из е еп . [c.195]