Обсуждение результатов моделирования

Обсуждение результатов моделирования [c.322]

Обсуждение результатов моделирования. Данные по расчету физико-механических характеристик процесса набухания проводятся для интервала времени от 10—15 до И 10 с. Верхний предел обусловлен временем установления термодинамического равновесия, нижний — скоростью изменения химического потенциала растворителя в системе. Теоретически значение химического потенциала растворителя в материале полимера в начальный момент времени = О равно ,=о = —оо. В этот момент времени парциальный мольный объем растворителя ю в системе бесконечно велик, так как напряжения, возникающие в грануле сополимера, всегда имеют конечную величину, т. е. IV =о = Эти условия при < О не могут быть воспроизведены на ЦВМ (ввиду ограниченности разрядной сетки машины). Поэтому необходимо задавать конечные и начальные значения химического потенциала растворителя в сополимере и его парциального мольного объема. [c.325]

В заключение выражаем искреннюю благодарность Ю. А. Зубову за участие в обсуждении результатов работы и ряд ценных советов и замечаний, а также сотрудникам лаборатории математического моделирования за участие в разработке программы и за проведенные расчеты. [c.174]

Обсуждение результатов. Результаты моделирования представлены на рис. 2 и 3. [c.123]

Исследование объекта моделирования, получение и регистрация решения. Обсуждение результатов. [c.11]

Произведено моделирование системы оптимизации на ЦВМ и приведено обсуждение свойств оптимальных режимов при изменении возмущений (количество, состав и энергетическое состояние питания) в широких пределах. Приведены численные результаты моделирования на ЦВМ Урал-2 . [c.209]

Исследования состояния влаги в пористых телах давно уже привели к выводу об особом характере ее свойств вблизи поверхности частиц и о существовании так называемой связанной воды в дисперсных системах [1]. Отличия связанной воды от свободной объясняются перестройкой сетки межмолекулярных водородных связей в ее структуре под влиянием поля поверхностных сил. Моделирование структуры воды численными методами Монте-Карло и молекулярной динамики позволило получить некоторые количественные характеристики структурных изменений вблизи твердых поверхностей различной природы. При этом межмолекулярная водородная связь описывается различными потенциалами, правильность выбора которых проверяется путем сравнения рассчитанных и экспериментальных физических констант объемной воды. Поскольку численным методам посвящен ряд специальных статей этой монографии, остановимся только на основных результатах, важных для дальнейшего обсуждения. [c.7]

В последние годы в области исследования литья под давлением появилось много работ, посвященных математическому моделированию процесса, а также его структурно-морфологическим аспектам. Особенно много работ прикладного характера, в которых использованы результаты, полученные при моделировании заполнения и охлаждения формы, для предсказания уровня остаточных напряжений и распределения ориентации и кристалличности в литьевых изделиях. Уровень внутренних напряжений — чрезвычайно важная характеристика изделий. Из предшествующего обсуждения ясно, что они возникают по двум причинам. [c.540]

Исследование деформации кристаллической структуры при использовании гидростатического давления является оригинальным методом изучения межмолекулярных взаимодействий в кристаллах и моделирования последствий воздействия на них механических напряжений. Полученные результаты находятся на передовых рубежах мировых исследований в области химии твердого тела. Об этом свидетельствует публикация результатов исследований в ведущих зарубежных журналах в данной области, а также обсуждение полученных результатов на конференциях и симпозиумах. [c.43]

Структурные модели, в отличие от функциональных, обладают достаточно широкими экстраполяционными возможностями, что делает их пригодными для решения оптимизационных задач на стадии проектирования промышленных процессов. Разработка проблем структурного моделирования процесса экстракции находится в стадии решения. По ряду вопросов моделирования статических и нестационарных режимов процесса экстракционного извлечения несмешивающимися растворителями достигнуты положительные результаты [6—8]. Проблемы математического моделирования многокомпонентных систем экстракции в настоящее время находятся в стадии формирования и требуют всестороннего анализа и обсуждения. [c.366]

Прямое сравнение было невозможно из-за отсутствия полной информации о параметрах входных и выходных потоков смесителя. Тем не менее соответствующий вычислительный блок широко использовался при полном моделировании производства. Качество получаемых результатов до некоторой степени зависит от надежности этого блока. Это будет показано далее в разд. 9.4 при обсуждении моделирования реакторной системы. [c.166]

Градиенты концентрации и температуры в слое возникают из-за наличия реакций, за счет теплоотдачи к стенкам реактора и в результате изменений скоростей, а следовательно, и времени пребывания в зависимости от координаты. Для точного моделирования реактора должны быть учтены все процессы переноса, которые стремятся изменить эти градиенты. Результатом такого моделирования была бы система нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка, которые могут быть решены численно. Однако это привело бы к усложнению программы и увеличению времени счета. Более полное обсуждение этой проблемы дается Петерсеном [141]. В настоящей работе процессы переноса рассматриваются только с целью выяснения, стоит ли включать их в модель. [c.199]

Для обсуждения результатов моделирования из изученного интервала удельных энергий водородной дуги было выбрано значение, близкое к 1,3 квт-ч1нм Нг. В этом случае теплосодержание водорода практически одинаково с теплосодержанием газов крекинга метана, получаемых при оптимальной удельной энергии (2,5 квт-ч1м СН4). [c.21]

Приближение эффективной теплопроводности оправдано еще и тем, что, как показали недавние исследования, гидротермосистемы осевых зон спрединга являются чрезвычайно сложными многоярусными и многофазовыми системами, в то время как основная информация об их деятельности, заключенная в распределении теплового потока на поверхности дна океана, носит как раз интегральный характер. Конкретный вид изменения эффективной теплопроводности с глубиной и расстоянием от оси спрединга, а таюке от времени процесса, существенно влияет на формирование очага. Поэтому обсуждение результатов моделирования мы начнем именно с этого вопроса. [c.162]

Очевидно, поскольку виртуальный мир позволяет создать управляемый эксперимент, от исследователя вроде бы не требуется применения научных методов. Многие участники проектов системной динамики недостаточно подготовлены в области научных методов и понимании возможных провалов в подготовке и интерпретации экспериментов. Поэтому у людей, занятых моделированием в областях тренажеров, появляется "синдром видеоигр", когда играют слишком много, а думают слишком мало. Люди зачастую не хотят тратить время на то, чтобы внимательно посмотреть на результаты моделирования, идентифицировать несоответствия между полученными и ожидаемыми результатами, сформулировать гипотезы для объяснения несоответствий, и затем осознанно строить эксперименты среди конкурирующих альтернатив. Эффективные исследования с использованием системной динамики требуют от исследователей знаний научных основ данного метода. Программы моделирования должны быть структурированы, чтобы стимулировать использование надлежащих процедур, таких как ведение лабораторной отчетности, четкая формулировка гипотез и представление их к коллективному обсуждению и т. д. Разумный порядок и коллективное мышление должны быть в исследовательской лаборатории точно так же, как в обычной организации. Действительно, программы эффективного изучения виртуальных миров, такие как коллективные обсуждения гипотез, ответственность за решения, играют очень серьезную роль, предотвращая опасные моменты, которые М017Т повредить исследованиям. Использование системной динамики стимулирует привлечение к исследованиям представителей коллектива пользователей резуль- [c.47]

Метод может быть реализован в разных формах. Наиболее распространенная форма — моделирование анализируемых процессов и/или будущего развития прогнозируемого явления в разных вариантах и рассмотрение полученных данных. Разработка процедуры реализации этого метода — достаточно сложная задача, и ей должно быть уделено серьезное внимание. В первую очередь необходимо четко определить и формально описать цели и задачи, роли участников, сюжет и регламент. Важным этапом в реализации этого метода является рефлексия — разбор хода обсуждения и подведение итогов. В данном случае реф.лексия заключается не только в анализе самого процесса обсуждения, но и в анализе результатов моделирования исследуемого явления. [c.206]

Успехи и, одновременно, трудности моделей локального состава вызвали интерес к проблеме теоретической обоснованности этих моделей. Действительно, вывод ряда моделей локального состава нельзя признать теоретически вполне последовательным и ясным. Форма связи локальных и средних концентраций частиц в растворе (VII. 116) и сам способ ввода локальных составов в уравнения для могут рассматриваться в значительной мере как гипотетические. Для проверки основных положений моделей привлекался аппарат корреляционных функций и интегральных уравнений [2301, теория возмущений [2311, численное моделирование методами Монте-Карло и молекулярной динамики [2321. Результаты теоретического анализа и численных расчетов показывают, что основное предположение концепции локального состава о независимссти относительного различия локальных и средних концентраций Xj /Хг 1)/(- /- г) от состава, выражаемое уравнением (VII.116), в общем случае не выполняется. Найдено, что отношение (Xj 11x1 ) для смеси заданного состава зависит не только от параметров )iJ и как в модели Вильсона, но также и от параметра Сделан вывод, что модель Вильсона преувеличивает влияние энергетических различий на локальные составы и недооценивает фактор упаковки молекул в конденсированной фазе. Детальное обсуждение этих работ можно найти в монографии [1451 и обзоре [2331. Основное значение работ состоит в создании предпосылок для вывода более обоснованных полуэмпирических моделей растворов. [c.210]

После разделения фаз (первичная стадия расслаивания) каждая из них анализировалась и снова направлялась в смеситель. Толщина слоя эмульсии в отстойнике экспоненциально возрастала с увели чением потоков, но практически не зависела от изменения соотношения объемов фаз. Сравнение результатов, полученных на таком модельном отстойнике, с результатами промышленных испытаний показало возможность моделирования на основе расхода жидкости, отнесенного к поверхности р асслаивания. При этом следовало свести к минимуму влияние стенок (пристеночный эффект), т. е. добиться, чтобы дисперсная фаза не смачивала стенки отстойника. Этот критерий в дальнейшем был обоснован математическими моделями, описывающими процесс первичного разрушения эмульсий в отстойниках [48]. Некоторые другие результаты работы [47] требуют обсуждения. [c.291]

Из уравнений (9.2) и (9.3) или (9.7а) и (9.76) очевидно, что если предпочтителен конформер (1) или конформер (2), то для жезо-пентанов /дв и /дс существенно различаются. Если преобладает конформер (3), то константы спин-спинового взаимодействия будут почти равны и составят примерно 2—3 Гц. На рис. 3.1,6 показаны спектры раствора жезо-2,4-дифенилпентана в четыреххлористом углероде, снятые на частоте 100 МГц при 35 °С [1, 2]. Спектр а-протона (в слабом поле) представляет секстет, а спектр р-СНг-протонов (в сильном поле) состоит из десяти или одиннадцати пиков. Путем сравнения со спектрами, моделированными на ЭВМ, проведен анализ этих спектров при различных температурах как спин-систем АА ВСОО (см. детальное обсуждение в работах [1—3]). Обнаружено, что в пределах ошибки эксперимента /ав и /ас одинаковы и при температуре, близкой к комнатной, составляют примерно 7,4 Гц при повышении температуры они немного уменьшаются, но остаются равными друг другу. (( ледует отметить, что для других жезо-2,4-дизамещенных пентанов /дс было больше /дв на 1 Гц мы обсудим этот вопрос позднее.) Таким образом, симметричные конформеры не могут присутствовать в значительном количестве, и этот вывод согласуется с простым рассмотрением стереоструктуры молекулы, так как отталкивание между фенильной и метильной группами в результате взаимодействий валентно несвязанных атомов приводит к исключению этих форм. Рассмотрение стереоструктуры молекулы, а также расчеты энергии взаимодействия валентно несвязанных атомов [c.199]

Модели двух классов объектов. В гл. 2 при обсуждении общей задачи статистического моделирования нуклеотидных последовательностей было отмечено, что генетический текст нестационарен и что не существует единой модели, одинаково хорошо описывающей первичную структуру генома на всем его протяжении. В связи с этим для описания кодирующих и некодирующих областей ДНК были предложены марковские модели разного типа. Представления, изложенные в гл.2, могут быть использованы в методе распознавания кодирующих областей. На первом этапе производится 1-граммный анализ выборок известных кодирующих и некодирующих областей (обучающих выборок). В результате этого анализа определяются переход-ные вероятности неоднородной и однородной цепей Маркова, которые служат моделями кодирующих и некодирующих областей соответственно. Далее эадача заключается в том, чтобы разметить предъявленный генетический текст на чередующиеся зоны, одни из которых статистически наиболее близки к модели кодирующей области, а другие модели некодирующей области. [c.100]

В данной монографии изложена расширенная кoнцeraJдя численного моделирования промышленных трубопроводных и канальных систем, а также представлены результаты ее практической реализации в виде методов математического моделирования и обобщенных вычислительных технологий. Содержание монографии ориентировано на научно-обоснованное решение производственных задач специалистами ТЭК с учетом имеющейся в их распоряжении вычислительной техники. В книгу были включены только те методы моделирования, которые в последнее десятилетие нашли практическое применение при решении производственных задач, подтвердили свою высокую эффективность, надежность и имеют хорошие перспективы дальнейшего совершенствования. Они прошли многолетнюю проверку и успешно выдержали многочисленные обсуждения, проводимые авторами настоящей монографии с ведупщми представителями российской и зарубежной научно-технической общественности. [c.551]

Используемая экспериментальная техника накладывает ограничения на количество информации, которая может быть извлечена из полученных результатов. Например, при измерении те1 1-пёратуры пламени флуктуации температуры в помеш ении не чувствуются, или, как говорят, находятся ниже порога чувствй-тельности измерительного прибора. Аналогичная ситуаций характерна и для кинетического моделирования, где существование или отсутствие некоторых реакций не может быть установлено даже в принципе в рамках существующих экспериментальных возможностей. Поэтому главная цель кинетического моделирования процессов горения в настоящее время — создание пробных механизмов минимальной сложности, которые позволяют объяснить наблюдаемые явления. Систематический подход к этой проблеме, далеко еще не формализованный и находящийся в стадии развития, представляет предмет дальнейшего обсуждения. [c.389]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология