Модель II. N-стадийный процесс

Наибольшее число экспериментальных данных отражается уравнением автокаталитической реакции (модель 9, табл. VI- ). Использование в этой модели концентраций бактерий, не учитываемых в моделях 1—8, значительно расширяет возможности ее применения. Однако ни одна из представленных в табл. VI- кинетических моделей БПК не может отразить стадийность процесса потребления О2, для описания которой приходится использовать комбинации нескольких математических выражений. [c.149]

Модель И. N-стадийный процесс [c.73]

В настоящей монографии автор пытался познакомить читателя с разными сторонами химической кинетики в гетерогенном катализе и ее современными аспектами. Для успещного использования этой сложной науки необходимо подробное знакомство с заложенными в нее теоретическими предпосылками. Поэтому здесь столь подробно освещались вопросы стадийности, основы теории абсолютных скоростей реакций, проблемы теории сложных реакций, термодинамические аспекты и закономерности процессов в реальных поверхностных слоях. Вместе с тем, нельзя было оставить вне рамок изложения столь важные вопросы, как процессы переноса и их роль в катализе. Мы не могли здесь уделить достаточно внимания кинетическим моделям каталитических процессов и всему комплексу проблем, связанных с кинетическим экспериментом. [c.329]

МОДЕЛЬ П (К-СТАДИЙНЫЙ ПРОЦЕСС) [c.39]

Рассмотрим числовой пример для модели II Л -стадийного процесса при следующих исходных параметрах процесса и ограничениях [c.43]

Рассмотрим -стадийный процесс для детерминированной модели, причем состояние системы 5 на каждой стадии задается вектором с одной или несколькими координатами. Преобразование этого вектора состояния от стадии к стадии осуществляется путем воздействия на этот вектор вектором управления У , =1,2,..., N. Преобразование и,) —функция вектора состояния и вектора управления на каждой стадии. Если отсчитывать время в обратном направлении так, что N = N стадия означает, что осталось еще N стадий по времени, то последовательность преобразований, начиная со стадии N и кончая стадией 1, можно записать следующим образом [c.438]

В этой модели для каждой стадии /-стадийного процесса ведется запись величин 0,Ъ, QE, Ое, QE, к и Н .В результате таких записей за М циклов Л -стадийного процесса может быть получена функция распределения вероятности квадрата отклонения для каждой стадии Л -стадийного процесса. Обычно функция распределения вероятности для каждой стадии единственна. К тому же считается, что функция распределения вероятности меняется во времени. [c.452]

Как указано в разд. 11, адаптивный процесс является частным случаем стохастического процесса, в котором для получения более точного прогноза используется информация, которую получают в ]У-стадийном процессе. Адаптивная модель пытается дать себе новую оценку по мере того, как раскрываются и изменяются неопределенности, наблюдающиеся в процессе, тогда как обычный стохастический процесс покорно подчиняется своей судьбе. [c.454]

Для стохастической модели класса П распределение членов С неизвестно. Чтобы начать вычисления, примем какие-нибудь значения членов Сг для N-11 стадии Л/-стадийного процесса и составим таблицу прибыли, пользуясь функциональными уравнениями (6) и (7). Поскольку это самоорганизующаяся модель, члены с,, определенные с помощью измерений на Л/ -й стадии, используются потом на оставшихся N—1) стадиях для нового составления таблицы прибыли. Эта процедура продолжается на каждой стадии Л -ста-дийного процесса. Идея этого метода заключается в том, что, поскольку распределение неизвестно, неизвестно и то, как связаны между собой ранее определенные значения Сг, и, следовательно, они не могут способствовать оценке будущих значений с,. Использование значений с,, измеренных в течение к-й стадии, для составления таблицы прибыли для оставшихся к — 1) стадий можно [c.463]

Отвлекаясь от обсуждения гидродинамических особенностей самого процесса и постановки задачи, заметим, что с точки зрения кинетики процесса основной результат состоял в том, что расчетное положение видимой границы фронта пламени существенно зависит как от правильного выбора уровня адекватности кинетической модели в зоне активного процесса, так и от кинетической предыстории смешивающихся потоков. Для выяснения влияния адекватности модели па точность описания отрыва были проведены контрольные расчеты для моделей Ферри [95] адекватности = 0,57 и 13-стадийной модели Г (/ = = 1—9, 11—13, 24) Q = 0,72 при вариации значений к . Из результатов расчета следует, что концентрации НОа и Н Ог достигают столь значительных величин, что ими пренебречь нельзя без существенного ухудшения точности аппроксимации эксперимента. (Экспериментально длина отрыва диффузионного пламени фиксировалась по положению видимой границы фронта пламени на негативах, а воспламенение — по резкому подъему температуры). [c.354]

Большая научная и практическая важность резкого ускорения каталитических исследований и повышения их эффективности для реализации исключительных потенциальных возможностей, скрытых в катализе, требует существенного улучшения теории сложных каталитических процессов, полного учета их специфики и отказа от распространенной тенденции к переносу на сложные реакции моделей и представлений, оправдавших себя при анализе простейших процессов. Главная роль в механизме сложных каталитических превращений принадлежит различным лабильным формам, сведения о которых быстро возрастают вследствие применения в катализе новых физических методов исследования. Пока эти сведения недостаточны для полной и однозначной характеристики элементарных этапов катализа. В значительной мере благодаря применению газовой хроматографии и большому объему информации, которую она дает о процессах и катализаторах, в ряде случаев начинают приобретать достаточную определенность основные черты стадийного механизма сложных реакций. [c.3]

Математическая интерпретация сформулированной задачи значительно отличается от приведенной в книге [67] задачи оптимизации iV-стадийного химического производства. Ее отличительная особенность — включение в состав уравнений экономико-математической модели ХТС, кроме показателей, характеризующих количественный состав материальных и энергетических потоков, показателей, которые отражают качественные параметры указанных потоков и по которым имеются соответствующие каналы регулирования в локальных системах автоматического управления типовыми процессами. [c.72]

Теоретические кривые а(0 и ,(0, полученные для соответствующих ионных форм ЭИ численным интегрированием системы (14) с найденными параметрами, представлены на рис. 3. Видно, что теоретически полученные кривые совпадают с экспериментальными. Величины критерия Био, составляющие для Ка - и Н -форм ЭИ-21 при скорости перемешивания 7.7 с соответственно 208 и 93, свидетельствуют о практически полном смещении процесса редокс-сорбции в область внутридиффузионного лимитирования [6]. Найденные значения В1 несколько расходятся с рассчитанными для аналогичной системы исходя из смешанно-диффузионной модели одностадийной редокс-сорбции. Завышенный вклад внешнедиффузионного торможения в общую скорость сорбции при достаточно интенсивном перемешивании можно объяснить стадийностью внутридиффузионного переноса, не учтенной в [7] при построении модели. [c.90]

Для составления модели хинизма процесса сульфирования керосина приняты следующие упрощения в механизме и стадийности [c.40]

Эти экспериментальные данные подтвервдают-ся и теоретическими геодинамическими моделями формирования океанической коры, согласно которым серпентинитовый слой формируется в районе флангов СОХ в областях пересечения подошвы слоя ЗБ (границы Мохо) и изотермической поверхности 350-400 °С и далее может нарасти до 2 км за 30-40 млн лет [73]. Магнитоактивные свойства серпентинитов в значительной степени зависят от стадийности процесса серпентинизации. В анти-горитовую стадию, происходящую при Г = 250 460 °С, образуются более крупные зерна магнетита, и концентрация ферромагнетика увеличивается до 3-4% [99]. При этом, если направление поля во время формирования серпентинитов будет совпадать со знаком намагниченности вышележащей толщи базальтов, то суммарная аномалия будет возрастать, если же будет наблюдаться обратная картина, суммарное поле будет существенно уменьшаться [34]. Таким образом, вклад серпенти-нитового слоя океанической коры (слоя 4) в интегральное магнитные аномалии может быть значительным в случае медленно раздвигающихся хребтов и эффективно проявляться на некотором расстоянии от оси рифтовой долины (см. рис. 2.7), [c.69]

Метан и этан почти совсем не вступают в реакцию при 200° С, но при 235°С СН4 реагирует в два раза быстрее, чем СгН . Неопентан обменивается быстрее, чем пропан, а первичные атомы Н в СзНз обмениваются в шесть раз быстрее, чем вторичные. Более высокая реакционная способность первичных атомов водорода является чертой, резко отличающей эти процессы от катализа на металлах. Кроме того, обмен, как правило, представляет собой стадийную реакцию и первичным продуктом являются -частицы [22]. Приведенная ниже модель, основанная на моноадсорбированных частицах, позволяет объяснить эти факты [c.73]

Если предполагается провести лабораторные исследования с целью получения некоторых данных для промышленной установки, то эти иоследования необходимо спланировать таким образом, чтобы можно было изучить время перемешивания, производительность импеллера и скорость сдвига. Обычно при этом подразумевается уменьшенная модель без геометрического подобия для определения различных параметров, влияющих на перемешивание. Такая модель должна в принципе быть того же типа, что и промышленная установ ка (с точки зрения стадийности, непрерывности работы и других характеристик). Импеллер нужно выбирать с учетом его необходимого соответствия размв рам пузырьков н капель, образующихся при промышленном осуществлении процесса. [c.203]

В заключение отметим еще один момент. Если дилатометрические изменения при отжиге обусловлены переходом неравновесных границ зерен в более равновесное состояние, то по данным кинетики этих изменений можно судить о кинетике перехода неравновесных границ в равновесные, т. е. о возврате структуры неравновесных границ зерен в ультрамелкозернистом поликристалле. В последние годы для описания этого процесса возврата предложен ряд моделей [148, 149], в согласии с которыми скорость возврата границ зерен контролируется объемной диффузией в тройных стыках. Однако полученные из дилатометрических исследований данные — низкое значение энергии активации, временная стадийность эффекта — позволяют полагать, что возврат границ зерен в поликристалле не является чисто диффузионным процессом и связан с процессом релаксации напряжений в тройных стыках, по-видимому, за счет перераспределения дислокаций в границах. [c.83]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология