Дескрипторы

Для того чтобы приблизиться к их формализации языка первого порядка L, следует допустить, что L снабжен списком определителей, которые являются условиями с одной свободной переменной (многоместные случаи мы здесь не учитываем), причем с каждым из определителей связан список дескрипторов. Так, условие <а — цвет будет определителем, а связанными с ним дескрипторами будут выражения сс — красный , X — красновато-коричневый и т. д. Естественно дополнить наше определение интерпретации требованием, согласно которому предполагаемая интерпретация М является интерпретацией только в том слу- [c.86]

На вход системы поступает группа объектов для анализа наличия того или иного свойства. С помощью датчиков измеряются параметры, характеризующие исследуемые объекты. При подборе катализаторов роль датчиков выполняют масс-спектрометры, фотометры, спектрометры ЯМР, вискозиметры и т. п. Параметры объектов, получаемые с помощью датчиков, называют признаками или дескрипторами. В результате работы датчиков исследуе- [c.77]

В многоуровневых системах информация обрабатывается, формируются косвенные измерения (например, зонный фактор), события-признаки как результат функционирования вспомогательного вычислительного или распознающего устройства (например, учет информации о структуре химических соединений требует выделить дескрипторы окружения и т. п.). [c.81]

В любом случае независимо от вида анализа данных и последующей их обработки актуальной является задача по формированию информации о структуре с помощью датчиков (масс-спектрометров, квантометров, фотометров, спектрометров ЯМ.Р УФ-, ИК-ПМР-спектрометров и др.) физико-химических приборов, результатом работы которых (спектр, рентгенограмма и т. п.) и являются признаки объекта исследования, его первичные дескрипторы. [c.92]

Дескрипторы содержат информацию о молекулярной структуре соединения. Они выступают в качестве первичного звена в задаче установления структуры веществ каталитического процесса. [c.92]

Описания должны позволять представление неполных знаний об объекте и содержать несколько дескрипторов для множественного описания объекта с различных точек зрения. [c.238]

Основной единицей АЖ является структурный концептуальный объект , с которым связаны дескрипторы. Эти объекты служат для отображения фактов, отношений, сценариев, событий, понятий й др. Формально все они являются списками свойств. Дескрипторы, заполняющие значения свойств, описывают объект разными способами могут указывать категорию и/или множество, к которым он относится указывать его роль в более сложном объекте задавать уникальное имя описывать его отношения с другими объектами содержать некоторый предикат, истинный для него, и пр. [78, 80, 81]. [c.238]

В ходе выполнения проекта нами разработан ряд усовершенствованных топологических дескрипторов для более полного и точного учета особенностей электронного и пространственного строения исследуемых соединений. [c.42]

Предложены принципы построения базисных наборов фрагментных дескрипторов для поиска моделей связи структура-свойство и направленной генерации структур с заданной величиной свойсгва. [c.42]

Таким образом модель, полученная с помощью субструктур ных дескрипторов, может быть использована для прогноза противогерпетической активности и дизайна новых соединений. [c.96]

Словарь будет содержать более 3,5 тыс. ключевых слов >1 дескрипторов с английскими эквивалентами. Каждый дескриптор сопровождается кратким определением или толкованием. [c.43]

Здесь — дескриптор (численный параметр, характеризующий структурный фрагмент и его окружение), а —число дескрипторов. [c.593]

Все исследуемые соединения подразделены на массив обучения , содержащий молекулы с известными свойствами, и прогнозируемую группу молекул. Анализируемый массив обучения по исследуемому свойству разделён на две альтернативные группы ( активные - неактивные ). Созданные модели представляют уравнения логического вида Л = 7 (3 ), где Л - активность, (8) - решающий набор признаков (РНП) - комплекс фрагментов структурных формул и различных их комбинаций, так называемых суб-структурных дескрипторов. Оценка влияния фрагментов и их сочетаний на активность проводится на основании коэффициента информативности, изменяющегося в пределах от минус 1 до плюс 1. Чем выше абсолютное значение информативности, тем выше вероятность влияния данного признака на свойства. Знак плюс характеризует положительное влияние, минус - отрицательное . Р - алгоритм, с помощью которого осуществляется распознавание свойств исследуемых веществ. В процессе прогноза используются два алгоритма - геометрия (I) и голосование (II). Первый из них основан на определении расстояния в евклидовой метрике между исследуемым веществом и расчётным гипотетическим эталоном исследуемого свойства. Второй метод предусматривает анализ числа признаков ( голосов ) в структуре соединений, с положительной и отрицательной информативностью. Процедуры молекулярного дизайна описаны далее в разделе 5. [c.6]

II применен в психометрии [145]. ФА можно определить как математический метод поиска простейших линейных структур, существующих в данном наборе многомерных данных. Начиная с матрицы таких экспериментальных данных (дескрипторов), с помощью сложных статистических методов в принципе можно найти минимальное число основных не измеряемых непосредственно переменных (факторов или главных компонентов), необходимых для описания всего набора данных в многомерных регрессионных уравнениях. После нахождения ряда факторов (компонентов) и определения их величин для ряда конкретных растворителей часто удается приписать этим факторам определенный физический или химический смысл. Хотя они являются чисто математическими построениями и не обязательно должны иметь непосредственный физический смысл, с помощью [c.117]

Чисто математическую классификацию растворителей с помощью ФА и АГК можно провести следующим образом. Общими дескрипторами для классификации растворителей являются их физико-химические постоянные и эмпирические параметры полярности (см. гл. 7). Каждый дескриптор определяет координатную ось в системе координат. Если в качестве набора основных данных использовать т дескрипторов, то они будут определять /п-мерное пространство, в котором каждый растворитель можно описать точкой с координатами, число которых равно числу т дескрипторов. Все изучаемые растворители будут определять некоторую совокупность точек в т-мерном пространстве дескрипторов. При использовании только трех дескрипторов, например температуры кипения, дипольного момента и диэлектрической проницаемости, создается простая прямоугольная трехмерная система координат типа изображенной на рис. 3.4, в которой температуры кипения, ц и ег отложены по осям X, у и Z соответственно. [c.118]

Рис. 3.4. Схематичное представление принципов факторного анализа (ФА). Трехмерное пространство свойств, определяемое тремя дескрипторами растворителей (например, т. кип., р, и е,) заполнено точками, соответствующими 30 конкретным растворителям. Некоторые из этих точек уже лежат в плоскости, определяемой только двумя факторами fl и f2 (по данным, приведенным в работах [139] и [142]).

Используя методы многомерной неиерархической таксономии и дискриминирующую способность восьми дескрипторов, удалось разбить 83 органических растворителя на 9 групп, характеризующихся близостью главных компонентов (рис. 3.5). [c.122]

Причины некоторых из перечисленных выше несоответствий, возможно, связаны с особенностями выбора величин энергий ВЗМО и НСМО для многофункциональных растворителей. Если растворитель, например бензиловый спирт, содержит гетероатом, то во взаимодействиях растворителя с растворенным веществом могут участвовать высшие занятые я-орбитали или высоколежащие неподеленные электронные пары гетероатома. Потенциально возможная региоселективность взаимодействия орбиталей растворителя с молекулами растворенного вещества означает, что растворителю могут соответствовать две точки пространства дескрипторов, а следовательно, и два места в окончательной схеме классификации в зависимости от конкретной системы растворитель — растворенное вещество. В соответствии с классификацией, изображенной на рис. 3.5, бензиловый спирт рассматривается не как спирт, а как ароматический растворитель. [c.124]

Неоднозначность выбора дескриптора указывает на принципиальные затруднения, возникающие при создании единой достаточно обоснованной схемы классификации, приемлемой для любых растворителей. Для окончательного решения этой проблемы необходимы дальнейшие исследования. [c.124]

Модели этой группы устанавливают связь между удерживанием и строением сорбатов, выраженным с помощью тех или иных структурных дескрипторов. Во многих случаях логарифм коэффициента емкости линейно связан с числом повторяющихся структурных фрагментов [c.79]

Самым распространенным дескриптором является число атомов углерода в молекуле Пс. [c.80]

Аналогичные рассуждения, естественно, справедливы для связи параметров й и р с другими структурными дескрипторами Пс, X, собственно с площадями гидрофобных поверхностей сорбатов. Соотнощения (4.76) и (4.77) действительно наблюдаются в эксперименте. В табл. 4.24 приведены параметры этих уравнений. Значения коэффициентов корреляции не столь высоки, как в других случаях, однако, несомненно, отражают объективный характер связи Ь, р и lgP. [c.123]

В языках второго и более высокого порядков, имеющих имена для свойств, выраженных дескрипторами, рассматриваемые вопросы можно было бы трактовать как какой-вопросы, требующие назвать в ответе имена свойств, относящихся к денотату терма, лежащему в их основании. Однако номиналисты утверждают, что такая трактовка не вполне удачна, и большинство из нас может с ними согласиться. [c.86]

Пусть Нх—определитель. Тогда, чтобы положить в основание терм b и потребовать в качестве дезидератов дескрипторы HiX,. . HiX,. . связанные с Нх, нужно использовать новый тил субъекта [c.87]

Спецификации выбора числа остаются, конечно, такими же, как и раньше требованиям различения также мсжко придать абсолютно точный смысл, поскольку в исчислении предикатов первого порядка у нас имеется естественное понятие различения для дескрипторов они раз- личны, если не применимы в точности к одним и тем же вещам. Например, если выбор имеет вид Нф Нф, то соответствующее требование различения выглядит как Vx HgX=H.x). Обобщить требование различения на случай выборов произвольного числа достаточно просто, и мы предоставляем это читателю. Гораздо более неприятную проблему ставят перед нами требования полноты. Хотя вполне разумно задать вопрос, отсутствуют ли в выборе какие-нибудь из предоставленных истинных альтернатив, у нас кет, вообще говоря, способа выразить это на языке исчисления предикатов первого порядка. Требование полноты содержит переменные, пробегающие по свойствам, и тем самым оно поднимает нас до онтологического уровня. Мы вполне могли бы остановиться на одном частном случае, когда множество связанных с данным определителем дескрипторов конечное и, следовательно, область также конечна. В этом случае требование полноты можно будет выразить через конечную конъюнкцию. Детали этой логической конструкций Еосстанзвлйзат-стся без особого труда. [c.87]

Некоторые кто-вопросы можно считать вопросами-дескрипциями например, смысл вопроса Кто такой Скотт становится более ясным, если вопрос интерпретировать как des(x был индивидом, представляющим интерес для истории) с альтернативами типа Скотт был писателем, жившим в XVIII веке Скотт был тайным любовником мадам Помпадур и т. д. Таким же образом можно интерпретировать некоторые /сак-вопросы вопрос Как растет ваш. сад можно истолковать как P des ( х растет И // ваш сад), где определитель л растет связывается с дескрипторами вроде X растет хорошо, х растет бьхтро, х не очень хорошо растет и т. п. Однако вопрос Как ваша роза синтезирует углеводы , разумеется, нельзя интерпретировать подобным образом. [c.88]

Важной группой методов теории распознавания, имеющей большое значение для исследования каталитических процессов, является группа структурных методов распознавания [70, 71]. При анализе информации о структуре веществ каталитической системы прежде всего обрабатываются данные измерений с целью выделения признаков (дескрипторов), что позволяет получать новое представление о структуре со свернутым информационным содержанием. Обработка данных эксперимента может также сводиться к обнаруйсению и использованию регулярных структур-образов (комбинаторных регулярных структур [72]). Использование комбинаторной регулярности в качестве принципа описания структуры обеспечивает экономное привлечение средств описания. [c.92]

Для проведения исследований QSAR/QSPR необходимы исходные данные - набор химических структур с известными значениями свойств или активностей. Для того, чтобы найти соотношения между свойством/активностью органических соединений и их структурой, необходимо представить химические структуры в численном виде. Такие численные характеристики получили наименование дескрипторов молекулярной структуры. Для моделирования какого-либо свойства важно отразить в значениях дескрипторов структурные особенности, определяющие это свойство. [c.113]

На первом этапе исследования QSAR/QSPR необходимо вычислить дескрипторы для всех структур в имеющейся базе данных структура-свойство/активность , а на следующем этапе исследований получают уравнения, которые фактически являются схемами для расчета различных свойств органических соединений. [c.113]

В последние годы была разработана специальная архитектура нейронной сети для прямых корреляций структуры (представленной матрицей смежности) со свойствами без предварительного вычисления дескрипторов [2]. Такие нейронные сети использовались как для моделирования физико-химических свойств, так и некоторых видов биоактивности [2]. [c.115]

Для анализа количественной взаимосвязи структура - антибактериальная активность выбран ряд из 48 производных хинолона и фторхинолона, для которых в литературе имеются данные по величинам минимальной ингибирующей концентрации (MI ) по отношению к бактериям St.aur, Ps.aer и E. oli. Авторами рассмотрено более 200 геометрических и квантовохимических дескрипторов (например, таких, как молекулярный объем, площадь поверхности, моменты инерции, энергетические и зарядовые характеристики). Для этой выборки соединений было показано отсутствие существенной связи каждого из дескриптора с величиной МТС. Попытка создания множественной рефессионной модели на основании рассчитанных дескрипторов позволяет получить уравнения с удовлетворительными статистическими характеристиками, которые включают до 10 - 12 параметров. Однако такая модель не допускает ее физико-химическую интерпретацию. [c.5]

Номер субструктур Субструктурные дескрипторы, входящие в РНН Оценка информативности [c.11]

Эльгуеро и др. [141] упростили аналогичную рассмотренной выше модель Пальма с четырьмя параметрами, предназначенную для многомерной корреляции эффектов растворителей [см. уравнение (7.48) в разд. 7.7], до модели с тремя параметрами, два из которых объясняют 94°/о дисперсии данных, содержащихся в исходном наборе четырех дескрипторов [У, Р, Е и В в уравнении (7.48) см. разд. 7.7] для 51 растворителя. [c.120]

Наиболее общий подход к классификации растворителей с помощью методов АГК предложили Шастрет и др. [138]. В основу этого подхода положено восьмимерное пространство свойств 83 растворителей, в котором дескрипторами растворителей являются функция Кирквуда (е —1)/(2ег+1), молярная рефракция Ут( —1)/(/г —2), параметр б Гильдебранда [см. уравнение (2.1) в разд. 2.1], показатель преломления, температура кипения, дипольный момент, энергии высшей занятой [c.121]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология