Система управления алгоритмы

Статистический контроль качества является, таким образом, одним из элементов комплексной системы управления качеством химической продукции, которая должна обеспечить гарантии качества выпускаемой продукции в процессе ее проектирования, производства и эксплуатации. Общая схема алгоритма статистического контроля представлена на рис. VII. 1. [c.124]

Наряду с простотой, особенность алгоритма на рисунке заключается в том, что для его реализации не требуется дополнительных элементов системы управления. Все его составляющие реализуются на аппаратуре обычного следящего электропривода (ДОС, УЧПУ) с управлением от программы - драйвера адаптивного управления. [c.187]

Система управления 5 , использующая алгоритм управления Л г для объекта управления с математическим описанием М , называется частично автономной системой управления. Частичная автономия характеризует то обстоятельство, что при управлении преследуется частная цель управления, которая вытекает из общей цели управления всей ХТС. Эта автономия является только частичной, потому что оптимальные значения определенного подмножества управляющего вектора (/г, относящегося к системе управления 5г, зависят от [c.360]

IX.2.5. Синтез алгоритмов координирования в системах управления [c.372]

Достаточно точная модель процесса позволяет использовать оптимальный многомерный регулятор. В [235] сравнивалась эффективность различных алгоритмов управления. Ниже рассмотрим алгоритм оптимальной многосвязной системы управления. [c.401]

Работы по статистическому моделированию системы управления каталитическим крекингом [93] ставили целью оценить близость к оптимальным различных субоптимальных алгоритмов управления, исследовать влияние на их эффективность уровня шума и запаздывания в канале наблюдений, сопоставить активно-и пассивно-адаптивные субоптимальные алгоритмы управления процессом. [c.131]

В целом, система автоматического управления позволяет выбрать критерии эффективности управления всеми звеньями химико-технологической системы, разработать алгоритмы управления ими, рассмотреть способы сбора, передачи и переработки информации, проанализировать надежность управления и взаимодействия человека с техникой в системе управления. [c.148]

В основе функционирования автоматизированной системы управления предприятием лежит формализованное описание процесса управления. Построение автоматизированной системы базируется на использовании математической модели предприятия как объекта управления и использования механизма, реализующего этот алгоритм. [c.377]

Комплекс алгоритмов и программ, объединенный в единую методику расчета и выбора исполнительных устройств системы управления с помощью ЭВМ, разработан в СКВ АНН. [c.131]

Первоначальный запуск УВК производится системным оператором после генерирования соответствующей версии ДОС РВ и вызова программы ДИСП на выполнение. Управляющая программа ДИСП является основной управляющей программой, которая организует последовательное выполнение всех программ УВК, за исключением программы ПТО, согласно алгоритму функционирования управляющего вычислительного комплекса. После ввода необходимой информации система управления переходит в автоматический режим работы. [c.219]

Сложность процесса принятий решений в организационных системах управления находит косвенное отражение в нечеткости описания целей и критериев, состояния системы и внешней среды, алгоритмов управления и управляющих воздействий. В процессе развития объекта управления осуществляется переоценка его состояния, изменяется система предпочтений ЛПР, формируются новые алгоритмы управления и управляющие воздействия. [c.187]

С использованием программного модуля алгоритма управления, модуля генератора возмущений и модуля имитационной модели объекта управления разработана программа имитационного моделирования системы управления, которая занимает 80 кбайт оперативной памяти ЭВМ. [c.189]

Необходимо отметить, что коэффициенты в уравнении (5.13) могут изменяться при разработке газового месторождения, поэтому необходимо их корректировать. Алгоритм рекуррентного оценивания указанных коэффициентов требуется для синтеза адаптивной системы управления технологическим процессом добычи газа, которая должна решать задачу рационального использования гидродинамических ресурсов газоносного пласта [8]. [c.203]

Анализ функционирования рассматриваемого алгоритма с использованием смоделированных на ЭВМ объектов регулирования показывает решающую роль временного запаздывания по каналу управления в возникновении незатухающих колебаний, что иллюстрируется рис. 5.8, а, б. Совершенствование нечеткого регулятора для обеспечения устойчивости системы может вестись несколькими путями изменением системы правил нечеткого алгоритма изменением уровней дискретизации управляющей и управляемой переменных модификацией нечетких множеств, формализующих используемые при построении алгоритма термины. Попытки изменения уровней дискретизации дают, например для рассматриваемого объекта регулирования, вполне удовлетворительные результаты, что иллюстрируется рис. 5.8, в. Следует отметить, что алгоритмы действий по совершенствованию нечеткого регулятора с целью обеспечения устойчивости системы управления от- [c.219]

Синтез Логического автомата. Синтез системы управления, реализующей полученный в примере 1-4 алгоритм, можно осуществить неносредственно но приведенной структурной схеме (см. рис. 1-20). Для этого необходимо произвести коммутацию физических элементов, реализующих элементарные логические операции не и и , в соответствии с этой структурной схемой. [c.61]

К числу универсальных элементов, для которых в зависимости от схемы их включения возможно получение целого-ряда логических соотношений, относится пневматическое реле. Это реле отличается высокой надежностью, стабильностью в работе, простотой обслуживания и, конечно, взрыво- и пожаробезопасностью. Оно отвечает всем требованиям, которые предъявляются к элементам систем управления, внедряемым в химическое производство. Поэтому в дальнейшем проблему синтеза автомата по заданному алгоритму рассмотрим с учетом применения пневматического реле в качестве основного элемента логической системы управления. [c.62]

Перейдем теперь к рассмотрению вопросов синтеза системы управления с учетом использования пневматического реле в качестве базового элемента схемы. Для простоты рассмотрим алгоритм управления тремя аппаратами, имея в виду, что применяемая методика справедлива в принципе для случая сколь угодно большого т. [c.63]

От принципиальной схемы регулятора или управляющей системы зависит алгоритм регулирования или управления. Для определения свойств регулятора или управляющей системы в качестве основных могут быть взяты следующие алгоритмы регулирования [c.21]

Совершенно очевидно, при использовании приведенного критерия для управления производством необходима аналитическая система с алгоритмом направленного отыскания минимума себестоимости па математической модели, связывающей регулируемые величины, материально-энергетические потоки с выходом целевого продукта, в данном случае метанола-сырца. [c.183]

Математическое описание объекта и системы управления представим в виде o =M(u,f), К = R(X, Л). где ЖО - символы математических моделей объекта (I) и системы ос, U - векторы выходных координат объекта и управляющих воздействий Л - вектор настроечных параметров системы ( в классе АСР Л - вектор заданий регуляторам, в классе ССО А - вектор параметров алгоритма оптимизации ). [c.52]

Характерными особенностями автоматизированных систем управления является то, что они состоят из ряда подсистем, имеют иерархическую структуру, и если часть функций головного мозга и передается системе, то все же на данном этапе за человеком в АСУ остаются функции принятия решений. Именно то обстоятельство, что объект управления стал значительно сложнее, и привело к расширению круга задач, которые решаются при построении автоматизированных систем управления, и увеличению сложности самих систем. Совершенствование технических средств, естественно, является существенной предпосылкой возможности создания системы управления сложным объектом (например, рост быстродействия, объема памяти и т. п.). Вместе с тем применение современных технических средств выдвигает дополнительные требования к разработке методов получения, обработки и передачи информации. Применение современных электронных вычислительных и управляющих машин в системах управления потребовало разработки специальных языков, методов построения алгоритмов управления, входных и выходных устройств, а также согласующих устройств для связи объекта с машиной, методов преобразования информации и т. д. Эти требования сводились к формализации процессов получения, обработки и передачи информации. [c.9]

При разработке системы управления необходимым элементом является модель процесса, которая используется как для разработки собственно алгоритмов управления, так и для имитации работы системы, например, с целью оптимизации процессов, тренажа персонала, прогнозирования поведения и т.д. [c.48]

Методы адаптивного стохастического управления. Алгоритмы адаптивного стохастического управления делятся на активно-адаптивные и пассивно-адаптивные. Остановимся кратко на этих понятиях. Для стохастической системы управления характерно наличие в модели объекта случайных ненаблюдае.чых переменных состояния, неизмеряемых параметров объекта, которые характеризуются вероятностными распределениями [см. например, величины 6, в выражении (1V-2)]. В процессе управления эти вероятностные характеристики уточняются, что уменьшает неопределенность наших знаний об объекте управления. Системы, в которых темп уменьшения неопределенности знаний об объекте зависит от выбора стратегии управления называют активно-адаптивным. Если темп не зависит от стратегии управления, то мы имеем дело с пасснвно-адаптивнымн системами. [c.127]

Для решения этих задач были разработаны алгоритмы управления, эффективность которых была проверена на имитационной модели системы управления. На этой же модели был проведен ряд экспериментов с изменением параметров алгоритмов с целью достижения оптимальности процессов. [c.50]

Но более важным представляется другой аспект использования эффективности ОР-метода, связанный с его применением в микропроцессорных системах управления различными объектами. Сейчас алгоритмы прямого цифрового управления часто представляют подобие известных алгоритмов налогового регулирования. [c.101]

Различают топологическую и функциональную распределенность систем управления. Распределенная система управления топологического типа организуется таким образом, что за каждым управляемым объектом или нх группой закрепляется автономное устройство управления, которое выполняет все функции управления им. При функциональной распределенности между управляющими устройствами распределяются функции UI) управлению безотносительно к управляемым объектам, т. е. юждое устройство реализует определенные алгоритмы управ-лгния. [c.271]

Пе способу организации системы управления базой данных можно разделить на два типа [23] системы с базовым языком и системы замкнутой организации. Первые строятся на основе процедурноориентированного языка высокого уровня (например, Кобол, ПЛ/1) с расширением раздела процедур для обеспечения более совершенной связи, вторые предусматривают осуществление определенного набора функций базы без использования процедурноориентированных языков. В последнем случае по существу возможности системы определяются набором функций по предварительно запрограммированным алгоритмам, что уменьшает объем работ, выполняемых потребителем при эксплуатации базы. Деление систем управления базой данных на типы не является абсолютным. Чаще лишь отдельные функции системы реализуются различными способами. [c.82]

Структура алгоритмического обеспечения ГЭС сформирована исходя из структуры, алгоритма функционирования и МПЗ, принятых в системе, с учетом специфических особешосгей исходной 1шформащш (возможной неполноты и нечеткости). Алгоритмическое обеспечение ГЭС для управления процессами коксования включает следующие группы алгоритмов функционирования ма-шины логического вьшода математической модели (материального, теплового и гидравлического балансов) оптимизации комбинированным методом система управления базой система управления базами знаний и правил сбора и оценки достоверности экспертных знаний блока объяснений интеллектуального интерфейса прогнозирования возникновения нештатной ситуации консультации в режимах ограниченно-естественного языка и советчика оператора внесения управляющих воздействий. [c.61]

При разработке принципиальных электрических схем гщя управления технологическим оборудованием возникает задача минимизации их структуры, которая однозначно сводится к минимизации соответствующей системы логических (булевых) функций при заданном алгоритме функционирования системы управления. До появления в 1967 году последовательностных уравнений и до разработки Квайном и Мак-Класки алгоритма минимизации булевых функций эта задача отличалась не только громоздкостью, но и отсутствием алгоритма ее адекватного рещения. Это обстоятельство породило большое количество методов синтеза и минимизации систем булевьгс функций, в том числе и с использованием ЭВМ. Однако все они не позволяют решить упомянутую задачу в приемлемом для инженерной практике виде, особенно при большом количестве аргументов булевых функций. [c.188]

Система стабилизации давления основана на следующем алгоритме управления. Пульт управления снабжается блоком системы стабилизации. При подаче сигнала на входе системы управления анализируется его величина. Если разница между фактической и заданной величинами давления не превышает заданной предельной величины, то на его выходе появляется сигнал величиной ис = и с- Если разница между фактической и заданной величинами давления превышает предельную величину (ДОд = Дипред), начинается отчет выдержки времени. При этом на выходе блока стабилизации сигнал будет соответствовать максилсуму скорости двигателя насоса и сохраняться до снижения этой разницы до заданного предельного значения. [c.9]

В больших системах управления химико-технологическими комплексами часть вычислительного времени в УВМ отводится для решения задач автоматизированной оптимизации. Как видно нз вышеизложенного, обычно имеется несколько задач автоматической оп тимизации и, тем самым, несколько алгоритмов оптимизации. Между этими алгоритмами нужно распределить имеющийся запас вычислительного времени, для чего применяется алгоритм координирования. В дальнейшем рассмотрим синтез такого алгоритма. [c.373]

Приводятся основные сведения о потенциально опасных процессах и о системах защиты, материал об информационном обеспечении и надежности систем защиты, о функционированжж логических элементов в системах управления, описываются систеиы автоматической защиты, реализующие различные алгоритмы управления. [c.2]

Общий подход к рещению задач оптимального управления при неполной информации дает теория статистических решений. Применение методов этой теории к проблемам синтеза замкнутых оптимальных систем управления позволило А. А. Фельдба-уму сформулировать принцип дуального управления, из которого следует, что в таких системах оптимальный алгоритм управления должен одновременно выполнять функции изучения объекта и управления им [21]. [c.184]

Блок задач, относящихся собственно к "Автоматизации и построению системы управления" на нижнем уровне включает в себя построение системы сбора и первичной обработки данных (8САВА), инжиниринг и системную реализацию специальных алгоритмов, разработанных и отлаженных на математической модели установки. К ним относятся алгоритмы стабилизации процесса, его автоматизированного пуска, управления установкой, ее аварийной защиты и т.д. Важнейшая задача этого уровня -адаптация программного обессючения системы управления нижнего уровня на установке. [c.188]

Эти недостатки особенно важны в тех случаях, когда характеристики объекта используются для корректировки регулирующих устройств, т. е. в самонастраивающихся системах регулирования. Развитие таких систем привело к разработке и все более широкому использованию в практике итеративных алгоритмов, в которых после 1-го эксперимента получают приближенное решение и уточняют его по результатам следующего (i + 1)-го эксперимента. При этом, начиная с первого опыта, в 5аспоряжении исследователя или системы управления имеется нужная характеристика, которая постепенно уточняется. Если характеристики объекта изменяются, то устройства определения характеристик следят за этими изменениями. [c.185]

Задача непрерывного определения динамических характеристик управляемых объектов возникает в том случае, когда система управления может изменять свои характеристики в соответствии с изменением характеристик объекта. Это касается изменения настроек регуляторов, изменения харастеристик модели объекта, включенной в систему регулирования, и т. д. Как правило, свойства объекта изменяются медленно, поэтому нецелесообразно в каждом цикле самонастройки пренебрегать ранее накопленной информацией об объекте. Итерационные алгоритмы позволяют использовать эту информацию, уточняя сведения о динамических характеристиках объекта, а це определяя их заново. [c.206]

Математическое обеспечение вычислительной техники в системах управления определяется видом задач и математической подготовленностью объектов управления — наличием адекватных математических моделей, алгоритмов оптимизации и управления. В случаях, когда математическая подготовленность объектов управления недостаточна, система управления и используемая в ней вычислительная техника выполняют задачу построения математических моделей по результатам контроля параметров процесса, по этим же результатам производится оценка параметров моделей, корректировка последних, если в этом имеется необходимость. Конкретное содержание математического обеспечения зависит от технологии получаемых продуктов, способов функционирования производства — непрерывного, полунепрерывного или периодического. При этом задачи управления периодическими и по-лупериодическими производствами по своему характеру достаточно близки, так как процессы в этих производствах являются существенно нестационарными. [c.254]

Мат. описание формируется объединением полученных на предшествующих этапах системного анализа функциональных операторов в единую систему ур-ний. Решение системы ур-ннй мат. описания для заданной совокупности значений входных переменных (постоянных и изменяющихся во времени) и составляет основу мат моделировавия, позволяющего исследовать св-ва объекта путем численных экспериментов на его мат. модели. Последняя дает возможность прогнозировать поведение объекта при изменениях входных переменных, решать задачи оптим. выбора конструктивных характеристик (проектирование), синтезировать системы управления, обеспечивающие заданные показатели его функционирования. При этом важное зиачение имеет выбор алгоритма (программы) решения системы ур-ний мат. описания т наз. алгоритма моделирования. Как правило, мат. описание реальньгх объектов оказывается настолько сложным, что для реализации мат. моделирования необходимо использовать достаточно мощные ср-ва вычислит. техники. Поэтому разработка эффективных алгоритмов моделирования основа развития систем автоматизированного проектирования и автоматизированного управления для разл. химико-технол. процессов. [c.378]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология