Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Оценка результатов измерений

    Оценка результатов измерения, следовательно, и результатов анализа — заключительная аналитическая стадия. Ее осуществляют, рассчитывая случайные и систематические погрешности (ошибки). Установление химического состава вещества относится к метрологическим процедурам (метрология —наука об измерениях). Его особенность по сравнению с физическими измерениями заключается в том, что в аналитической химии измерение носит не прямой, а косвенный характер, так как измеряется не число химических частиц, а, например, их общая масса, физические параметры (свойства), расход реагента и т. д. Кроме того, в отличие от большинства физических величин, непосредственно не влияющих друг на друга, компоненты химической системы оказывают взаимное влияние, и часто очень сильное, что приводит к искажениям аналитических сигналов. Все это вызывает появление погрешностей при каждом аналитическом определении. [c.17]


    Метод вольтамперометрии широко применяется для анализа различных органических соединений [18]. Разработаны вольтамперометрические комплексы, имеющие в своем составе плату сопряжения, устанавливаемую на системную шину 1ВМ, совместимой с ПЭВМ, подключаемую к потенциостату, и программное обеспечение. Программа задает условия электрохимического измерения (длительность, значения потенциала для всех стадий анализа, число точек на кривой, число накоплений в точках, число циклов и т.д.) обрабатывает полученные данные (проводит фоновую линию, расчет их параметров пиков - потенциала, высоты, площадей под пиками, значение полуширины и ее составляющих и др.) отображает графическую информацию в одном или одновременно в разных масштабах выводит графики вольтамперограмм и табличных результатов обработки на печатающее устройство и на внешнее запоминающее устройство (дискету) проводит количественную оценку результатов измерений. Создана единая информационная система вольтамперометрических методик [19]. [c.309]

    Радиоактивный распад имеет статистическую природу и подчиняется закону вероятности. Поэтому измеренные значения надежны лишь при большом числе импульсов, что дает возможность провести статистически правильную оценку полученных результатов. Если период полураспада излучающего изотопа значительно больше, чем продолжительность эксперимента, то значение стандартного отклонения рассчитывают как квадратный корень из числа подсчитанных импульсов, так что результат можно представить как Уп. Излучение фона оценивают аналогично и при оценке результатов измерения его вычитают. [c.387]

    Отсюда ясно, что число частиц, которые должен миновать газ (Зс 1), чтобы достичь равновесия, весьма мало. Это практически исключает возможность измерения коэффициентов переноса от газа к твердым частицам в псевдоожиженном и неподвижном слоях. Поскольку последние должны быть очень топкими, то не удается обеспечить учет осевой дисперсии газа при оценке результатов измерений. В связи с этим приходится использовать специальные приемы, например разбавление слоя инертными частицами. Для жидкостных псевдоожиженных систем положение несколько лучше при /d/v = 5 ожижающий агент должен миновать для достижения равновесия примерно 20 частиц, при /[c.390]

    Тогда, когда у исследователя есть уверенность в том, что результаты измерений распределены по нормальному закону и известен генеральный параметр а, оценка результатов измерений [c.829]


    Различают истинные значения физических величин и их эмпирические оценки - результаты измерений. [c.76]

    Для оценки результатов измерений в данной точке диапазона определяют СКО случайной составляющей погрешности преобразователя 5 по формуле [c.131]

    Таким образом, для количественной оценки результатов измерений желательно знать значение Ь. Поскольку стехиометрический гравиметрический фактор можно рассматривать как достаточно постоянную величину, то гравиметрию можно считать абсолютным методом. В объемных же методах анализа необходима градуировка, так как эти методы связаны с определением в онцентрации титрантов. Градуировка необходима также для всех инструментальных методов количественного анализа. [c.458]

    Ввиду наличия случайной погрешности одна и та же величина х при каждом последующем измерении приобретает новое, непрогнозируемое значение. Такие величины назьшаются случайными. Случайными величинами являются не только отдельные результаты измерений х,, но и средние (а также дисперсии 5 (л ) и все производные от них величины). Поэтому X может служить лишь приближенной оценкой результата измерения. В то же время, используя величины и 5 (л ), возможно оценить диапазон значений, в котором с заданной вероятностью Р может находиться результат. Эта вероятность Р называется доверительной вероятностью, а соответствующий ей интервал значений - доверительным интервалом. [c.10]

    К достоинствам оптических пирометров относятся удобство в обращении, высокий температурный предел измерений и достаточная для практики точность. Их недостатками являются некоторая субъективность в оценке результатов измерения (так как при сравнении яркостей индикатором служит человеческий глаз вместо нуль-прибора) невозможность использования для автоматической записи и регулирования температуры возможность измерения только яркостной, а не истинной температуры тела. [c.153]

    Для анализа неорганических веществ используют гравиметрию, титриметрические методы (см. гл. 7), а также физико-химические и физические методы анализа. Чтобы выполнить анализ, составляют рабочую пропись — методику, представляющую собой подробное описание всех условий и операций, которые обеспечивают регламентированные характеристики результатов анализа. В методику анализа входят отбор средней пробы взятие навески (или измерение объема раствора) подготовка пробы к анализу (переведение в требуемое агрегатное состояние, отделение мешающих компонентов или их маскировка, создание нужных условий проведения реакции) способ проведения реакции, включая необходимые реактивы, вспомогательные вещества, посуду и аппаратуру, порядок измерений, а также способ расчета и оценки результатов измерений. [c.204]

    Во многих случаях возникает необходимость определить доверительный интервал оценки результата измерений для ограниченного числа измерений распределенных нормально. В этом случае, если известны оценки математического ожидания [c.337]

    В теории автоматического регулирования большое значение придается методам определения динамических характеристик регулируемых систем с помощью оценки результатов измерений входных и выходных величин реальной системы. Конечно, эти методы можно в большой степени механизировать, особенно при использовании вычислительной техники. Можно также составить программы для практической реализации таким образом, чтобы исполнителю не пришлось усваивать подробности математических выводов и методов их обоснования. Однако опыт показывает, что удовлетворительные результаты можно получить только в отдельных случаях и что теория в этой области еще в большом долгу перед практикой. Наконец, существует мнение, что определение динамических характери- [c.5]

    Оснащенность техникумов измерительной аппаратурой различна. Преподаватель сам должен назначить число параллельных определений в конкретной лабораторной работе и рекомендовать метод обработки результатов. К третьему году обучения учащиеся достаточно хорошо подготовлены по математике, чтобы овладеть основами математико-статистической оценки результатов измерений..  [c.3]

    Так как чрезвычайно сложно исследовать причины суммарной шибки химико-аналитического процесса, а применяемая измерительная техника весьма многообразна, представляет существенный интерес оценка результатов измерений, на основании которых вычисляют окончательный результат количественного анализа по формуле [c.231]

    Если при измерении какой-либо величины получается разброс значений, нужно вычислить среднее значение. Можно ли ограничиться этим для оценки результатов измерения  [c.53]

    Вы правы. Для оценки результатов измерения важно знать, насколько вели чина каждого индивидуального измерения отличается от среднего значения В классической физике, например, чем меньше разброс значений, тем с боль шей уверенностью можно среднее значение принимать за точную величину [c.97]


    ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ [c.315]

    Оценка результатов измерений [c.317]

    Оценка результатов измерений 319 [c.319]

    Оценка результатов измерений 321 [c.321]

    Оценка результатов измерений 325 [c.325]

    Оценка результатов измерений 327 [c.327]

    Оценка результатов измерений 329 [c.329]

    Оценка результатов измерений 331 [c.331]

    Оценка результатов измерений 335 [c.335]

    Оценка результатов измерений 339 [c.339]

    Для ряда задач при оценке результатов измерений требуются не только полученные стандартными методами и представленные в распечатанном виде данные о временах удерживания и площадях пиков, но и цифровая запись хроматограммы (до операции вычета нулевой линии). [c.468]

    При потенциометрическом титровании некоторое количество, хингидрона прибавляют к кислому раствору, опускают блестящий платиновый электрод внутрь сосуда, раствор взбалтывают и приступают к титрованию. Хингидронный электрод часто можно употреблять там, где водородный электрод не дает хороших результатов, например — в присутствии металлов, находящихся в ряду напряжения ниже водорода, или в присутствии многих ароматических соединений (алкалоиды). Однако в этих случаях надо быть осторожными в оценке результатов измерения. Оба вещества, хинон и гидрохинон, легко реагируют со многими другими [c.128]

    Вычисление х ш s может быть особенно трудным нри большом числе наблюдений. Очень простое постепенное вычисление этих величин возможно при помош,и трафарета — Таблица для статистической оценки результатов измерений . В соответствующие графы этого трафарета вносят каждое измеренное значение в виде штриха. Измеренные значения преобразуют таким образом, чтобы верхняя граница наиболее часто встречающегося класса обозначалась X = 0. Затем вычисление ведут по уравнениям (2.1), (2.5) и (2.6) описанным выше способом. [c.34]

    Штриховая таблица для статистической оценки результатов измерений [c.35]

    В современной тонкослойной хроматографии начинают эффективно использоваться автоматические оптические сканирующие методы, специально предназначенные для тонкослойных пластинок с разделенными зонами. Такие методы позволяют точно и объективно определять содержание разделенных компонентов [7]. Это большой успех в развитии тонкослойной хроматографии, так как ранее во многих статьях и монографиях отмечалось, что стадия количественной оценки результатов измерения или недостаточно точна, или очень длительна. [c.6]

    Очередной выпуск трудов по газовой хроматографии содержит статьи по трем ее разделам. В первый раздел включены статьи по теории хроматографических процессов, включающие вопросы теории количественной оценки результатов измерений и закономерностям удерживания. [c.3]

    Отбор проб и оценка результатов измерений свойств текстильных материалов [c.39]

    В отсутствие радиоактивной пробы счетчики всегда показывают небольшое излучение. Оно вызвано естественной радиоактивностью окружающей среды, а также частично воздействием космических лучей такое излучение называется фоном. Влияние ес1ественной радиоактивности уменьшают до 15—20 импульсов в минуту, применяя защитные свинцовые экраны. При оценке результатов измерений надо вводит поправку на радиоактивность фона. [c.387]

    Интегральную кривую (рис. Д. 182) гауосового интеграла ошибок (уравнение (482)) можно преобразовать в прямую, откладывая по оси ординат значения гауссового интеграла. В этом случае говорят о сетке вероятностей . По оси абсцисс можно откладывать как линейные, так и логарифмические единицы. В продаже имеется соответствующая миллиметровая бумага. Для оценки результаты измерений располагают упорядоченно в соответствии с их чпсленными значениями, абсциссу делят на классы и определяют число результатов измерений в каждом классе. Затем рассчитывают суммарную частоту (абсолютную и в процентах для каждого класса), например 1-йкласс — [c.443]

    Как было показано в разд. 44.3, при измерении какого-либо параметра различными аналитическими методами происходит небольшой,, но неизбежный случайный разброс результатов. При оценке результатов измерений, например, методами, приведенными в разд. 44.7, этот разброс тем или иным образом сказывается на результатах анализа. Из данных по случайному разбросу результатов анализа эталонной пробы можно определить случайный разброс, или точность, метода анализа, а из отклонения среднего значения от известного теоретического найти лравильность, или систематическую ошибку, метода. Если аналогично оценить операции отбора пробы и подготовки ее к анализу, то можно сделать соответствующие выводы о методе анализа в целом. Эти выводы имеют особенно важное значение для аналитической практики, но на их получение тратится много времени, поскольку необходимо осуществить весь ход анализа. Часто соответствующие рекомендации касаются только принципа проведения анализа или в лучшем случае собственно метода [c.461]

    Этим способом измеряют большие подачи в открытом канале-Точность измерения зависит от многих условий. Например, уровень воды в-канале должен быть постоянным, средняя скорость не менее 0,4 м/с, сечение следует определять с точностью до 0,5%, продолжительность каждого замера для одной установки вертушки должна быть не менее 60 с и т. д. Для оценки результатов измерения необходимо также выполнить большой объем графико-плани-метрических работ. Такой способ применяют редко. [c.162]

    Подробно обсуждаются все этапы аналитической процедуры определения загрязняющих веществ — от пробоотбора и концентрирования микропримесей до детектирования и идентификации целевых компонентов и метрологической оценки результатов измерений. Особое внимание уделено вопросам извлечения загрязнений из матрицы (воздух, вода, почва) и последующего извлечения загрязнений из ловушки (сорбция, экстракция, криофокусирование, микроволновой нагрев, сорбция на кварцевом волокне, сверхкритическая флюидная экстракция и др.) и способам надежной идентификации целевых компонентов в сложных смесях загрязнений различной природы и токсичности с помощью традиционных приемов, а также на основе использования гибридных методов (ГХ/МС, ГХ/ИК-Фурье, [c.3]

    Количественная газовая хроматография — метод измерения химического состава вещества и, как всякий метод измерения, имеет определенные характеристики точности [1]. Прежде чем рассматривать эти характеристики, познакомимся с некоторыми общими по-ьюжениями метрологической оценки результатов измерения. [c.153]

    Для оценки результатов измерений вязкости этих сложных эфиров, проведенных Ребергом с сотрудниками, была составлена табл. 236. [c.680]


Смотреть страницы где упоминается термин Оценка результатов измерений: [c.436]    [c.59]    [c.247]    [c.457]    [c.53]   
Смотреть главы в:

Эмиссионный спектральный анализ Том 2 -> Оценка результатов измерений




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Оценка результатов



© 2025 chem21.info Реклама на сайте