Характеристики процедур оптимизации

Характеристики процедур оптимизации. Можно с уверенностью сказать, что какой бы ни была процедура оптимизации, длительность ее, т. е. число необходимых экспериментов (хроматограмм), имеет тенденцию к увеличению с ростом числа учитываемых параметров. Следовательно, увеличение числа учитываемых параметров приводит к усложнению поверхности [c.219]

Если структура функционала (2.1) заранее неизвестна (а эта ситуация ближе к исходной), то обычные и, в частности, регулярные итеративные процедуры минимизации функционала (2.1) теряют силу. Единственно возможным в этих условиях является адаптивный подход — подход, ориентированный на решение проблемы оптимальности в отсутствие априорной информации без предварительного задания детерминированных и вероятностных характеристик системы. В данном случае для восполнения недостающей начальной информации активно используется текущая информация о системе. Реализация адаптивного подхода, как правило, ориентирована на алгоритмические методы оптимизации. [c.83]

Подобная ситуация типична для детерминированных процессов, природа которых недостаточно изучена, случайных процессов с неизвестными статистическими характеристиками или когда вообще не ясно, является ли процесс детерминированным или стохастическим, и т. д. Единственно возможным подходом в этих условиях является наблюдение текущих реализаций и их обработка. При этом регулярные итеративные методы становятся непригодными и возникает необходимость в использовании принципов адаптации, основанных на вероятностных итеративны х процедурах. Идея построения вероятностных итеративных процедур состоит в переносе схем регулярных алгоритмов типа (2.4) — (2.6) на случай, когда градиент функционала V/ (а) неизвестен. Для этого в процедурах (2.4)—(2.6) специальным образом подбирается матрица Г и вместо неизвестного градиента V/ (а) используются наблюдаемые реализации (х, а). Таким образом, вероятностный алгоритм оптимизации алгоритм адаптации) можно записать в одной из трех форм рекуррентная форма [c.85]

Таким образом, некоторое число степеней свободы ХТС, согласно проектному заданию и технологическим условиям, расходуют на регламентированные переменные. Определив оставшееся неизрасходованным число степеней свободы, необходимо решить, какие именно ИП нужно выбрать дополнительно для однозначной характеристики процесса функционирования ХТС. Оставшиеся степени свободы следует отнести к оптимизирующим переменным, варьирование численных значений которых при заданных регламентированных переменных обеспечивает оптимизацию процесса функционирования системы в соответствии с некоторой целевой функцией. Перед инженером стоит задача из всех возможных вариантов наборов свободных ИП выбрать такой, который являлся бы экономически оптимальным. Реальный процесс функционирования ХТС протекает при наличии определенных ограничений на качества и количественные значения технологических и конструкционных переменных системы. Для обеспечения корректности постановки задачи исследования процессов функционирования ХТС и резкого сокращения объема вычислительных процедур по оптимизации данной системы в качестве оптимизирующих проектных переменных необходимо прежде всего выбирать информационные переменные двух видов [c.381]

Исходным пунктом является анализ объекта контроля. Теплофизические характеристики объекта, глубина и размеры дефекта определяют амплитуду температурного сигнала над дефектом и оптимальное время его выявления. Предельные параметры обнаруживаемых дефектов определяются уровнем шума. При правильно поставленном эксперименте преобладающими являются компоненты шума, обусловленные объектом контроля. Таким образом, свойства объекта контроля определяют требования к аппаратуре ТК, в частности, к частоте записи термограмм, мощности и длительности нагрева. Моделирование конкретной процедуры ТК позволяет осуществить оптимизацию эксперимента с учетом возможных практических ограничений. Результатом оптимизированного эксперимента, как правило, является температурная функция Т(г,],т), определенная в каждой точке последо-вательности термограмм (см, главы 2, 3). Анализ экспериментальных дан- [c.199]

Расчет трубчатых теплообменников в общем выполняется при помощи повторяющейся процедуры, которая при ручных расчетах требует много времени и является утомительной. Проектировщик начинает расчеты с известных данных относительно теплоносителя и общего коэффициента теплопередачи последний затем пересчитывается, исходя из геометрии теплообменника, и если совпадения с допустимым коэффициентом теплопередачи не получается (с некоторой заданной точностью), то геометрия изменяется и процесс повторяется, пока не будет получено совпадение. Часто существует много решений, которые удовлетворяют требуемым характеристикам тогда должен быть использован некоторый критерий оптимизации для выбора наиболее подходящего критерия. Например, если отсутствует фазовый переход, коэффициент теплопередачи и перепад давления увеличиваются со скоростью и существует некоторая скорость, [c.77]

Остановимся теперь кратко на общей характеристике метода. Основное достоинство его заключается в том, что в схемах с рециклами не приходится прибегать к трудоемким итерационным процедурам для сведения материальных и тепловых балансов это очень важно при проведении оптимизации схемы. Однако метод страдает серьезным недостатком — но существу он не универсален. Каждая задача требует изобретательности и практически своего подхода в выборе новых управлений, что конечно снижает эффективность метода. Таким образом, в качестве общего подхода его рекомендовать нельзя, хотя он и может оказаться эффективным при решении конкретных задач. [c.297]

После выбора существенных параметров и определения их предельных значений приступают собственно к оптимизации и с этой целью проводят некоторые предварительные эксперименты. Даже для образцов известного состава не всегда можно предсказать хроматографические характеристики их компонентов (см. гл. 3), а для образцов неизвестного состава такие предсказания вообще невозможны. Естественно, что начальные данные для процесса оптимизации могут быть получены только в результате обдуманных экспериментов, содержание которых зависит от вида оптимизационной процедуры. Мы обсудим их в следующих разделах. [c.220]

Все вышесказанное можно суммировать в виде общей схемы процесса оптимизации, приведенной на рис. 5.4. Все процедуры, которые будут обсуждаться в последующих разделах, отражены маршрутами на этой схеме. Представленные на ней числа можно использовать для сравнительной характеристики выбираемых путей. Каждому отдельному пути приписывается число,, представляющее сумму всех встречающихся по дороге чисел (см. разд. 5.7). [c.221]

Представляется рациональным применение гибридных вычислительных методов для восстановления причинных характеристик процессов теплообмена с помощью итерационных процедур решения экстремальных форм ОЗТ, Как видно из гл. 6 и 8, в случае функциональной формы оптимизации наиболее трудоемкими частями вычислительных алгоритмов являются процедуры решения краевых задач для уравнения теплопроводности, с помощью которых определяют температуру в теле и ее приращение, а также процедура нахождения градиента невязки, основанная на решении сопряженной краевой задачи. Таким образом, быстродействие итерационных алгоритмов можно значительно повысить, передав функции интегрирования этих краевых задач аналоговой части гибридной системы. [c.255]

В САПР - шина данная программа может быть использована в процедурах "Оптимизация напряженно-дсформированного состояния и внутреннего давления в шине", "Оценка влияния конструктивных характеристик на работу сил трения в контакте", "Оценка влияния конструктивных характеристик на боковую, угловую и крутильную жесткости", "Оценка влияния конструкции шины на характеристики бокового увода". [c.477]

Толщиномер А1207 [426, докл. 4.7] показан на рис. 6.7. В традиционных эхоимпульсных толщиномерах электронный блок и преобразователь соединяются специальным кабелем. Этот УЗ-толщиномер выполнен в виде миниатюрного моноблока, в который встроен раздельно-совмещенный преобразователь на 10 МГц, размещены электронная схема, источник питания и индикатор. Данное решение, по сравнению с классической компоновкой, обеспечивает повышение надежности за счет отсутствия кабельного соединения преобразователя и электронного блока улучшение метрологических характеристик путем оптимизации параметров тракта и алгоритма измерения толщины под особенности конкретного преобразователя упрощение процедуры контроля за счет высвобождения одной руки дефектоскописта минимизации органов управления уменьшение стоимости прибора. [c.703]

В основу метода решения сформулированной задачи положена пошаговая оптимизация (динамическое программирование) как наиболее эффектав-ная в данном случае процедура, которая позволяет в должной мере учесть и математические особенности задачи, и индивидуальные характеристики каждого из объектов оптимизации. [c.197]

С точки зрения развития общесистемного программного обеспечения для ЭВМ второго поколения существенно, что появились не только пакеты стандартных программ, но и первые разработки в направлении создания информационных систем с использованием банков и баз данных. В водохозяйственной отрасли это привело к внедрению простейших информационно-советующих систем, которые использовались, главным образом, для статистической отчетности (например, по форме 2ТП (водхоз) предприятия-водопользователи предоставляли информацию о сбросах сточных вод, накапливающуюся в региональных информационных центрах). Главные трудности этого этапа автоматизации были связаны с отсутствием интерактивных средств между человеком и ЭВМ в процессе выработки решений. Это приводило к огромным материальным и трудовым затратам при интерпретации и анализе промежуточных решений. Так, например, технология решения комплексных задач, как правило, сводилась к многократному решению задачи оптимизации. Если при этом полученное решение по каким-либо причинам оказывалось неудовлетворительным, то нужно было досконально проанализировать, какие ограничения следует подправить или какие параметры целевой функции уточнить. Только после этого проводился повторный расчет по той же модели, и весь анализ начинался снова. Иначе говоря, отсутствовала процедура адаптации модели к специфике объекта, поскольку уточнить решение можно было только вариацией экзогенных характеристик самой модели. [c.31]

Другой важнейшей предпосылкой при формулировке водно-ресурс-ной задачи является возможность усреднения ряда гидрологических и водохозяйственных характеристик в пространстве и во времени. Рассмотрим сначала методологию выбора расчетных интервалов времени. Как указывалось, в предыдущем разделе, расчетные методики определения полезного объема изолированного водохранилища подразделяются на две большие группы. Первая методология исходит из рассмотрения полезного объема как единой неделимой емкости, размер которой определяется на основе интегрального уравнения речного стока [Картвелишвили, 1970 1975 1985 Киктенко, Баишев, 1980 Чокин и др., 1980]. Во втором подходе рассматриваются виды регулирования (многолетнее, сезонное, месячное, недельное, суточное) с разделением объема на составляющие [Плешков, 1975]. При этом реально проводится только разделение емкости на многолетнюю и сезонную составляющие, поскольку остальные пренебрежимо малы в сравнении с ними. Специальные особо малые компенсационные водохранилища суточного или недельного регулирования рассматриваются при этом как вспомогательные технические мероприятия. С позиций исследования преобразований речного стока при его регулировании первый подход более привлекателен. С точки же зрения практических расчетов, а тем более, их распространения на системы и каскады водохранилищ с погружением процедуры сравнения различных вариантов в некоторую схему оптимизации, второй подход представляется единственно возможным. [c.126]

Исследование объекта с помощью такой алгоритмически описанной имитационной модели посредством анализа ее откликов на вариацию экзогенно заданных параметров возможно проигрыванием на компьютере соответствующих вариантов. Обоснование конкретных характеристик реального объекта требует разработки специальных процедур, обеспечивающих целенаправленную вариацию упомянутых параметров. Необходимость сочетать методы имитационного моделирования со специальными оценочными задачами оптимизации обусловлена спецификой современных ВХС. Сама процедура имитации немыслима без статистического моделирования случайных характеристик. [c.366]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология