СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Завершающей стадией количественного анализа химического состава вещества любым методом является статистическая обработка результатов измерений. Она позволяет оценить систематические и случайные погрешности измерений . [c.25]

Примеры вычислений, касающихся более сложных случаев (наличие ряда из нескольких выборок, сравнение двух методов анализа), а также случаи, когда при измерениях получают логарифмы нескольких вариант, в настоящем разделе не рассматриваются. С ними можно познакомиться в главе Статистическая обработка результатов химического эксперимента и биологических испытаний ГФ XI, вып. 1, с. 199. [c.282]

Большое значение для химического анализа имеет статистическая обработка результатов измерений. Критерием правильности метода и воспроизводимости результатов, которые он дает, служит математическая оценка этих результатов. Такая оценка делается в большинстве публикаций, хотя и не всегда однотипно. Статистическая обработка результатов анализов, выполненных в разных лабораториях, важна при аттестации стандартных образцов. Обобщение и оценка данных анализа определенного продукта в цехе, на заводе позволяет вскрыть недостатки технологии или закономерные изменения в качестве сырья. [c.34]

Выбор диапазона измерения обычно основывается на данных статистической обработки результатов анализа химической лаборатории, которые позволяют определить наиболее вероятные пределы изменения содержания эле- [c.89]

Основной целью статистической обработки результатов химического анализа является оценка надежности среднего арифметического, проверка на наличие или отсутствие погрешности, а также выявление с последующим исключением промахов. [c.128]

Примеры статистической обработки результатов количественных определений при проведении химического анализа конкретных объектов см. ч. П в ч. IV рассмотрена обработка результатов эксперимента с использованием микроЭВМ Электроника ДЗ-28 . [c.139]

В учебном пособин рассматриваются документы, регламентирующие работу аптечных учреждений, содержатся описания лабораторных работ с использованием физических методов анализа, спектрофотометрии, элементного анализа, неводного титрования, бумажной, тонкослойной жидкостной и газожидкостной хроматографии. Особое внимание уделяется экспресс-анализу многокомпонентных лекарственных форм, изготовляемых в аптеках. Приводятся методы биологической оценки активности антибиотиков, сердечных гликозидов. инсулина, излагаются биологические способы контроля качества лекарственных средств на пирогенность, токсичность, стерильность, содержание веществ гистаминоподобного действия. Вопросы статистической обработки результатов рассматриваются по отношению к биологическим и химическим методам анализа. [c.2]

Каждый результат анализа по тем или иным причинам имеет погрешность определения. Исследователь всегда получает лишь приближенное значение определяемой величины. Поэтому завер-шаюш,ей стадией количественного анализа химического состава вещества любым методом является статистическая обработка результатов измерений, которая включает расчет результатов анализа, контроль воспроизводимости (сходимости) и правильности результатов [9, 10, 15, 58, 82, 107, 377—404]. - [c.301]

Рентгеновский микроанализ применен для обнаружения и установления химического состава минерала рения — джезказганита [247, 409, 411, 412, 471—474]. Из-за высокой дисперсности минерала прямой анализ даже качественного состава отдельных частиц минерала оказался невозможным. Поэтому в ста различных точках выделений минерала были найдены соотношения рения и других сопутствующих элементов — свинца и молибдена. Статистическая обработка результатов показала РЬ Re = 1,5 0,02, а Мо Re = 0,5 0,05 [252]. Минимальная концентрация рения, которая может быть определена в частице весом 1 мкг, составляет 0,008% [1044]. [c.167]

В результате статистической обработки и корреляционного анализа полученных данных установлены группы загрязняющих веществ, в которые наиболее отчетливо выделились соединения азота и ароматические углеводороды. При интерпретации результатов в качестве предельных значений концентраций использовались ПДК для рыбохозяйственных водоемов, среднее содержание химических элементов (кларки) в осадочных породах. [c.107]

Постановка эксперимента описанным выше образом позволяет избежать резко выраженной неоднозначности в результатах регрессионного анализа и рассматривать статистические методы обработки наблюдений приемлемыми для математического описания сложных химических процессов. [c.204]

Что касается результатов химического анализа, то с точки зрения приведенной классификации случайных величин их можно характеризовать следующим образом каждый отдельный результат анализа — это отдельное значение случайной величины набор из некоторого числа п результатов анализа — выборочная совокупность, где п — объем выборки. Очевидно, любая реальная выборочная совокупность результатов химического анализа представляется аналитику, ведущему статистическую обработку, в виде конечнозначной, дискретной и ограниченной величины. Поясним это на примере выборки, представляющей результаты Шести параллельных определений 8102 в образце силиката [c.65]

Даны теоретические основы и практическое применение физико-химических методов анализа. Учебник содержит пять разделов оптические методы, электрохимические методы, хроматографические методы, обзор других методов анализа (кинетический, масс-спектрометрический, термометрический, радиационный), математико-статистическая обработка результатов анализа. Приведены лабораторные работы, вопросы для самоконтроля, справочный материал, необходимый для выполнения лабораторных работ и решения задач. [c.15]

В последовательности анализов часто нарушается незаметная предпосылка о статистической независимости результатов. Есть масса причин, мешающих ее выполнению. Для многих химических процессов характерны регулярные дрейфы. А коррелированность результатов во времени или в пространстве существенно усложняет обработку данных, что важно иметь в виду. [c.11]

Неотъемлемой чертой развития нефтяного анализа, да и всего аппаратурного оформления физико-химического анализа в целом является все возрастающая роль вычислительных и статистических математических методов. Проникновение ЭВМ в повседневную практику химического анализа идет по двум направлениям — все большей автоматизации самого процесса получения экспериментальных данных за счет внедрения в аналитическую аппаратуру микроЭВМ и микропроцессоров и все более широкого применения высокопроизводительных ЭВМ для более полного извлечения содержащейся в экспериментальных данных химической информации на этапе интерпретации результатов анализа с привлечением самых современных математических методов и алгоритмов обработки данных. [c.11]

Этот вариант обработки результатов наблюдений относится к тому случаю, когда измерения производятся по заранее разработанной методике, в которой имеются надежно определенные характеристики относительного квадратического отклонения. Этот случай является типичным, например, при химическом анализе состава вещества. Тщательная разработка и проверка методики анализа позволяет в этом случае выполнять минимальное (часто два) число параллельных определений при анализе каждой пробы. Статистические методы анализа позволяют обоснованно определять годность параллельных определений, погрешность анализа, необходимость дополнительных анализов и т.п. [c.103]

Распределение. При статистической обработке результатов химического анализа,- если число единичных измерений или средних результатов анализа не превышает 20, для проверки гипотезы о нормальном распределении результатов измерений рекомендуется использовать И -распределение (критерии Шапиро — Уилка). [c.239]

Расчет активности и дисперсионный анализ при использовании трехдозного варианта метода диффузии в агар осуществляется в соответствии со статьей Статистическая обработка результатов химического эксперимента и биологических испытаний (ГФ XI, вып. I, с. 199). В разделе 11.5 данной статьи растворы определенных концентраций стандартного (С) и испытуемого (И) образцов обозначены О и соответственно. [c.214]

Распределение Стьюдента. В практике статистических исследований и при обработке результатов химического анализа очень распространенной является такая ситуация, когда случайная величина имеет заведомо нормальное или близкое к нормальному распределение, но представляющая ее выборочная совокупность имеет малый объем, т. е. не является достаточно представительной. Поскольку при этом генеральные парамет-,ры не могут быть надежно оценены, возникает необходимость статистической оценки по выборочным параметрам. Раздел математической статистики, посвященный обработке мало-представитёльных выборок (2 га<20), условно называют микростатистикой. [c.80]

На основе статистической обработки результатов послойного химического анализа металла реакторов УЗК бьиа сделана попытка оценить коэффициент диффузии [48]. [c.109]

В ней удачно сочетается достаточно строгое изложение фундаментальных теоретических основ с подробным опнсаиием обширного методического материала, касающегося различных аспектов практического использования эмиссионного спектрального анализа, например способов подготовки проб к анализу, выбора источника излучения и условий возбуждения спектров, измерения и преобразования интенсивности спектральных линий, а также статистической обработки полученных данных. Обсуждаются специфические особенности, преимущества и недостатки спектрографического спектрометрического и визуального методов регистрации спектров, рассматриваются вопросы организации работы спектральной лаборатории и, наконец, даются конкретные рекомендации по анализу металлов и сплавов. Большое внимание уделено также применению ЭВМ для обработки результатов измерений. Кроме того, в книге приведены полезные в практическом отношении таблицы физико-химических постоянных, таблицы наиболее удобных для анализа спектральных линии и вспомогательные таблицы, необходимые при преобразовании интенсивностей и определении погрешностей анализа. [c.5]

Дальнейшие пути развития радиоактивационного анализа заключаются в повышении чувствительности, экспрессности и точности определения. Повышение чувствительности возможно путем использования более интенсивных потоков в ядерных реакторах большой мощности до 10 яе /пр/сж -сек,, использования работы реакторов в импульсном режиме с потоками до 10 — 10 нейт.р см сек в импульсе для определения по короткоживущим изотопам, создания ускорителей заряженных частиц с большой силой тока (порядка нескольких миллиампер) для целей активационного анализа, электронных ускорителей сэнергией до30Мэвя мощностью 10 рентг/м-мин для определения кислорода, азота и углерода. Повышения чувствительности и быстроты анализа можно достичь также путем разработки экспрессных химических методов разделения с почти количественным химическим выходом носителей. Чувствительность, быстрота и точность анализа зависят также от совершенства измерительной аппаратуры, в частности от создания полупроводниковых детекторов излучения с высокой разрешающей способностью и многоканальных спектрометров с вычитанием комптонов-ского фона. Большую роль в повышении точности определения должно сыграть применение методов статистической обработки результатов определений, а также разработка быстродействующих анализаторов с элементами электронно-вычислительной техники, позволяющих полностью автоматизировать обработку спектров и результатов измерений [36]. [c.14]

Выполнение названных требований возможно на основе широкой инструментализации химического анализа, или, точнее, в результате использования современных физических и физико-химических методов. Тенденция к увеличению роли инструментальных методов анализа несомненна, хотя и химические (классические) методы играют большую роль. Одной из важных черт развития науки является в наши дни математизация, и аналитическая химия не составляет исключения. Пути использования математики здесь разнообразны статистическая обработка результатов, применение теории информации при разработке метрологических основ химического анализа, планирование экспериментов, расчеты ионных равновесий с помощью электронно-вычислительных машин (ЭВМ), и особенно создание гибридных устройств анализатор-ЭВМ. На наших глазах расчетные, математические методы входят в практику работы аналитических лабораторий. [c.9]

При обработке результатов многократного химического анализа и сопутствующих им случайных погрешностей принято приводить два статистических параметра — ширину доверительного интервала, внутри которого могут лежать результаты отдельных анализов, и доверительную вероятность того, что они попадают в этот интервал. Значения штгегральной функции распределения (2.2) представлены в таблицах, пользуясь которыми можно найти вероятность, с которой величина и не превзойдет заданного значения. Чаще при статистической обработке данных пользуются табулированными значениями интеграла [c.44]

Согласно вышеизложенному перспективными направлениями в развитии методов исследования сложных равновесий в растворах являются следующие а) переосмысливание роли уже имеющихся в практике вспомогательных функций, отбор результативных и отбраковка малопригодных б) конструирование новых эффективных функций в) расширение служебной роли вспомогательных функций в практике исследований г) корректное привлечение методов прикладной математики для анализа результатов в форме вспомогательных функций. В этом отношении полезна некоторая общая установка среди множества сложных систем химических равновесий (и инструментальных приемов измерений) всегда можно выделить достаточно широкие классы, для которых имеются или могут быть сконструированы эффективные вспомогательные функции. Эффективность связана с некоторыми специальными ограничениями, открывающими новые конкретные возможности применения уже известных или вновь конструируемых вспомогательных функций для а) формулировки предварительной информации и гипотез о достаточно сложной системе, быстрого построения начального плана, проверки первичных гипотез (дискриминация классов), выявления условий эксперимента, направленных па то, чтобы объективно вогнать систему в определенный класс б) обработки результатов вплоть до параметров, дискриминации вариантов внутри класса на основе статистических или дрзггих критериев, уточнения статистических весов и построения окончательного плана. [c.48]

При подготовке третьего издания учебника автор столкнулся с рядом трудностей. Наиболее сложно было ответить на просьбы читателей, высказавших пожелания ввести в учебник дополнения. Стремясь не выходить за рамки учебной программы, автор сделал все от него зависящее и подверг учебник существенной переработке. Первая книга Качественный анализ сокращена. Вместе с тем в нее наряду с сероводородным методом анализа катионов введен бессероводородный метод, разработанный и апробированный на кафедре аналитической химии МХТИ им. Д. И. Менделеева. Вторая J нигa Количественный анализ несколько расширена, в нее внесено много новых материалов. Приведено описание некоторых новых методов анализа расширены вопросы теории переработан раздел, посвященный анализу силикатов дано представление об автоматических методах титрования описаны способы статистической математической обработки результатов анализа рассмотрены некоторые вопросы теории строения вещества и теории химической связи в их химико-аналитическом аспекте ос обое внимание уделено уточнению формулировок, определений и отдельных положений. [c.16]

Представляют интерес результаты статистической обработки химических анализов минералов семейства гейландита. Болгарские исследователи Л. Филизова и В. Василенко по наличию двух максимумов на гистограмме распределения SiO (исследовалось 83 достоверных химических анализа) выделили две совокупности по содержанию SiO . Граница между этими совокупностями 60,24 % выбрана в соответствии с критерием Мамптона [45]. [c.49]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология