Принцип вычислительная процедур

Для решения задачи синтеза ХТС с использованием интеграль-но-гипотетического принципа целесообразно применять многоуровневый метод оптимизации. При этом на первом этапе многоуровневого метода оптимизации определяются оптимальные значения коэффициентов, а на втором этапе — оптимальные значения переменных с1п для данных значений коэффициентов б"/, т. е. для вполне определенной технологической топологии ХТС. Такой подход позволяет резко сократить трудоемкость вычислительных процедур и рассматривать относительно меньшее число альтернативных вариантов технологической топологии ХТС, чем при одновременном определении оптимальных значений как коэффициентов б . , так и переменных с1п, обеспечивающих оптимальное функционирование синтезируемой ХТС. [c.171]

При оптимизации дискретных многостадийных процессов использование математического аппарата принципа максимума зачастую оказывается более эффективным, чем применение метода динамического программирования. В особенности это относится к решению оптимальных задач, где размерность отдельных стадий затрудняет использование вычислительной процедуры динамического программирования [11]. [c.386]

Эмиссионные и абсорбционные методы могут быть использованы для быстрого измерения усредненных параметров, по которым измеряемая величина может быть получена путем вычислительной процедуры, такой, как преобразование Абеля [27]. В принципе флуоресцентный метод должен рассматриваться как метод локального зондирования, поскольку исследуется только область, находящаяся на пересечении возбуждающего луча и оптического пути детектора. Если источник возбуждения обладает узким лучом, а область наблюдения также является узкой, исследуемый объем может быть очень малым, скажем менее 1 мм В начале 1962 г. для локального измерения плотностей в разреженном газовом потоке был использован флуоресцентный метод с возбуждением мощным тонким электронным пучком (вплоть до 30 кэВ). Выбранный флуоресцирующий объем был равен приблизительно 1 мм [28]. [c.221]

Принцип использования динамической стратегии исследований предполагает, что операции натурных и вычислительных экспериментов объединяются в итеративную поисковую процедуру (эволюционный процесс исследований) таким образом, что первые находятся под управлением вторых (по конечной цели исследований). [c.65]

Формализация процедур на основе топологического принципа описания ФХС. Выше была определена схема общей стратегии системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса. Для повышения эффективности этой стратегии необходимо создание соответствующей автоматизированной системы оперативной подготовки математических описаний процессов, в задачи которой входила бы максимальная формализация и автоматизация всех промежуточных процедур построения функциональных операторов ФХС. Иными словами, возникает необходимость в создании специального методологического подхода, который позволил бы путем широкого использования средств вычислительной техники упростить процедуру построения математических моделей сложных процессов, обеспечил бы правильную координацию отдельных функциональных блоков между собой при их агрегировании в общую математическую модель ФХС и допускал бы эффективную формализацию основных процедур синтеза математических описаний ФХС. [c.17]

Принципы формирования моделирующих алгоритмов на основе топологических структур связи. Существенной особенностью диаграммного принципа описания ФХС является возможность построения полного информационного потока системы в виде блок-схемы или сигнального графа непосредственно по связной диаграмме, минуя этап формирования системных уравнений. Такой подход может служить основой автоматизированного синтеза вычислительных блок-схем и сигнальных графов, отвечающих основным требованиям к ним 1) они полностью основаны на естественных операционных причинно-следственных отношениях, которые, в свою очередь, путем формальных процедур (см. рис. 3.1) предварительно распределяются на связной диаграмме ФХС 2) число определяющих уравнений равно числу переменных состояния системы 3) число граничных и начальных условий соответствует числу и порядку уравнений в системе 4) каждое расчетное соотношение в информационном потоке системы занимает строго определенное место, предписанное логической структурой диаграммы связи (при этом практически полностью исключается субъективный фактор при формировании моделирующего алгоритма). [c.211]

В принципе в ходе градуировки все вычислительные процедуры можно обойти, используя графические методы. Однако только численные методы позволяют количественно оценить воспроизводимость результатов и адекватность модели. Если градуировочная модель задана, то с помощью статистических методов можно найти как величины входящих в нее коэффициентов, так и ряд других величин, полезных для оценки качества градуировки. Обхций подход состоит в том, что выбирается конкретная модель (например, какая-либо из 12.2-1-12.2-4 или более сложная), и, после вычисления ее коэффициентов, она проверяется на адекватность. Если оказьшается, что данная модель не подходит, проверяют другую, обычно более сложную. [c.468]

Вычислительная процедура нахождения оптимального вектора 5 сводится к применению алгоритма Кеттеля, построенного на принципах динамического программирования [41]. Основу алгоритма Кеттеля составляет метод построения доминирующей последовательности. Назовем доминирующей такую последовательность (Яро, Со), (Ррь С1),. .. , для которой переход в состояние с более высокой надежностью происходит с минимальными затратами по стоимости С. Пусть [c.101]

Для оптимизации процессов с распределенными параметрами предпочтительнее все же оказывается принцип максимума, которому посвящена следующая глава. Однако всегда нужно учитывать воз-мо кность аппроксимации непрерывного процесса дискретным многостадийным процессом и пользоваться указанной возмо кностью для решения оптимальных задач невысокой размерности. Это обусловлено 1см, что метод динамического программирования представляет в распоряжение исследователя весьма удобную процедуру оптимизации многостадийных процессов, которая сравнительно легко программируется на вычислительных ма1[шнах. [c.319]

В представленном в этом разделе кратком описании расчетных методов нашли отражение основные тенденции развития конформационного анализа пептидов и белков в последнее время. Несмотря на многочисленность и видимое разнообразие новых теоретических разработок, их сближает ряд общих черт принципиального характера, причем тех же самых, что были присущи предшествующим теоретико-методологическим исследованиям. Отмечу лишь три таких особенности. Во-первых, практически все предложенные методы расчета исходят из предположения, что нативная трехмерная структура белка имеет самую низкую внутреннюю энергию. Поэтому конечная цель каждого метода состоит в установлении глобальной конформации молекулы по известной аминокислотной последовательности. Такое предположение, сформулированное более 40 лет назад, до сих пор не встретило каких-либо противоречий со стороны экспериментальных фактов и, следовательно, может считаться оправданным. Во-вторых, в последние годы, как и ранее, во всех случаях предпринимались попытки подойти к расчету глобальной конформации белка путем усовершенствования предсказательных алгоритмов, процедур минимизации и вычислительной техники. Надежды на решение структурной проблемы по-прежнему связываются не с более глубоким проникновением в молекулярную физику белка и разработкой соответствующих теорий, а главным образом с достижением в области методологии теоретического конформационного анализа и развитием компьютерной аппаратуры. Между тем такой подход в принципе не может привести к априорному расчету глобальной конформации белка. В разделе 2.1 уже указывалось, что перебор со скоростью вращательной флуктуации (10 с) всех мыслимых конформационных состояний даже у низкомолекулярной белковой цепи (< 100 остатков) занял бы не менее 10 лет. Следовательно, при беспорядочно-поисковом механизме сборка белка как в условиях in vivo в процессе рибосомного синтеза, так и в условиях in vitro в процессе ренатурации не может осуществляться через селекцию конформации всех локальных минимумов потенциальной поверхности. Реальные же возможности самых совершенных современных методов расчета ограничены независимым анализом тетра- и пентапептидов, рассчитанных четверть века назад. Ни один из существующих теоретических методов не в состоянии проводить конформационный анализ сложных олигопептидов, а тем более белков, без привлечения дополнительной информации - результатов прямого эксперимента, касающегося исследуемого объекта, или статистической обработки имеющихся структурных данных. В-третьих для всех предложенных методов расчета характерно отсутствие классификации пептидных структур, оправданной с физической точки зрения и [c.246]

Во второй схеме в последовательности i = 1,1 для каждого рассматриваемого участка i происходит перебор всех расчетных интервалов или периодов управления 1 = 1, Т в продолжение года ТУ или за N лет. В результате находится решение (или варианты решений) задачи для г-го участка или для всей подсистемы выше-расположенных участков. Если указанная процедура проведена для всех участков, расположенных непосредственно выше данного, то для этого участка задача решается в увязке с ранее полученными вариантами решений задачи для вышерасположенных участков. Алгоритм заканчивает свою работу при решении задачи для устьевого участка. Такая схема соответствует принципу динамического программирования [Беллман, 1960 Хедли, 1967]. Как правило, водохозяйственные оптимизационные задачи, в частности, излагаемые ниже модели, используют эту вычислительную схему. Между тем, при применении классического принципа динамического программирования возможно использование многомерного вектора параметров состояния системы, но шаги оптимизации осуществляются по одному измерению. Для рассматриваемых задач диспетчерского регулирования стока водохранилищами требуется двухмерность указанных шагов. Поэтому в следующем разделе приводится обобщение классического принципа динамического программирования для многомерных шагов. Излагаемые там результаты в специальной литературе ранее не встречались. [c.190]

Рис. 5.18. Процедуры выбора представительных точек установки датчиков температуры в сварочной зоне методических печей на основе вычислительного эксперимента а—установка зонной термопары 1, Г —L = 3m 2,2 — L = Bm 1,2 — G = 1050 м /ч ], 2 — С . = 500 mV4) б—выбор установки элементов двухдатчиковых систем (I, 4—для системы АВ пирометр - термопара —по температуре 5,6—для системы АС пирометр - пирометр —по тепловым потокам 3,6 — соответственно температуры и тепловые потоки, соответствующие падающим на металл тепловым потокам при эффективной температуре термопары В и спектральной плотности потока эффективного излучения от кладки, воспринимаемого пирометром 0,4,5 — соответственно эффективные температуры для реальных па-даюидах на металл тепловых потоков и реальные падающие на металл тепловые потоки) в—установка датчиков температуры (А, В, С, D) и геометрические профили сварочных зон различных методических печей 7-9). 0,1У,1У — найденные по принципу рис. 11.25, а точки установки зонной термопары для печей профиля, соответственно 7,8 и 9 (печи станов 3000,2500 и 2000)

Так как в методе НОХФ орбитальные множители расщепляются, то получаемая в этом приближении многоэлектронная волновая функция не будет спиновой собственной функцией, и поэтому, строго говоря, она не может использоваться для описания реального спектроскопического состояния атома или молекулы. Существуют три способа устранения этого недостатка. Во-первых, можно с самого начала наложить на орбитали ограничение, согласно которому все, кроме —щ, орбитали дважды заняты (причем спин-орбитали и ( )/ должны иметь один и тот же обычный орбитальный множитель / ), и после этого проводить соответствующий ограниченный вариационный расчет. Последний даст нам некоторую спиновую собственную функцию с 8=М = п —щ )/2. Этому способу мы следуем в разд. 5.4. Во-вторых, мы можем сначала провести вычисление по методу НОХФ, а затем, чтобы получить нужные спиновые собственные функции, использовать спиновый проекционный оператор (см. конец разд. 3.6). Этот способ имеет тот недостаток, что процедура оптимизации в нем проводится до того, как получаются спиновые собственные функции поэтому в нем наилучшие МО определяются для волновой функции неверной формы. В-третьих, в принципе лучший способ заключается в том, что сначала мы проектируем и затем уже оптимизируем. Однако, хотя и можно получить матрицы плотности для спроектированной функции [11], они довольно громоздки и их использование приводит к значительным вычислительным трудностям, главным образом из-за наличия присущей им неортогональности. В любом из трех способов спроектированная функция имеет многодетерминантную форму рассмотрение таких функций проведено в следующем разделе. [c.156]

Поскольку основные принципы использования неавтономных ЭВМ при спектрофотомет рических исследованиях особых видов уже изложены, нет необходимости подробно описывать аспекты совместного применения ЭВМ и обычных спектрофотометров. Отметим только, что описанная в предыдущем разделе вычислительная система идеально подходит для сбора обычных спектров поглощения и спектров кругового дихроизма неавтономная ЭВМ производит коррекцию базовой линии (в большинстве случаев с помощью многопотенциометрических схем), сбор разностных дифференциальных спектров (полезных при анализе спектральных областей, для которых характерно наличие минимумов, максимумов и плечей) и усреднение (накопление) спектров для увеличения отношения Сигнал/Шум. Процедура накопления особенно полезна [c.216]

Отметим один важЕ1Ый момент. Для успешного применения регуляризованного принципа невязки нужно быть уверенным в том, что погрешности аппроксимации меньше ошибок задания исходных данных. С этим условием связана характерная особенность принципа невязки при регуляризации численного решения ОЗТ в постановке Коши. Она заключается в том, что для определения нужного значения соответствующего данному координатному слою, требуется рассчитать темпе ратурное поле в области от этого слоя до точки с условиями Коши, При переходе к следующему слою область решения прямой задачи увеличивается на один шаг Если разностные аналоги, использованные для перехода от одного пространственного слоя к другому при продолжении температурного поля и принятые для решения прямой задачи, не согласованы между собой по точности, то возможно большое накопление вычислительных ошибок. В результате возникает ситуация, когда итерационная процедура определения параметра не сходится. [c.147]

В главе 3 мы познакомились с основными принципами, отлича> Ю1ДИМИ спектральный анализ наблюденных данных от спектрального анализа функций, заданных аналитически. Мы убедились, что нельзя обойтись без использования записей конечной длины и что перевод за ]исей в цифровую форму является хотя и не обязательной, ио очень важной процедурой. В дайной главе мы попытаемся описать операции по спектральному анализу наблюденных данных, способы, их ограничения, погрешности и другие влияния, завершив изложение вычислительными схемами для спектральных расчетов. Мы будем придерживаться порядка, в котором различные операции применяются на практике. [c.126]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология