Коэффициенты оптимальное значение

Рис. 15-15. Определение оптимального значения целевой функции, не содержащей экономиче-(15-61,6) ских коэффициентов.

Планирование эксперимента — это постановка опытов по некоторой заранее составленной программе (плану), отвечающей определенным требованиям. Методы планирования экспериментов позволяют свести к минимуму число необходимых опытов и одновременно выявить оптимальное значение искомой функции. Выбор плана определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента — таким образом возникает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента дает возможность варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. В ортогональных планах матрица моментов и ковариационная матрица диагональны, что существенно облегчает расчет коэффициентов уравнения регрессии, статистический анализ и интерпретацию результатов [10, 11]. [c.95]

Основная проблема расчета простых каскадов заключается в определении оптимальных значений коэффициентов деления потока 0/ на каждой стадии. Значения 0, определяют из технико-экономических соображений. [c.202]

С помощью уравнений (4.82)—(4.97) можно решить поставленную в предыдущей главе третью задачу. Соответствующие выражения для решения четвертой задачи получим, если в последние формулы вместо подставим величину f . После упрощений, заменяя индекс потр на опт, получим при Ср > Спред следующие оптимальные значения коэффициента сопротивления решетки [c.110]

Скрытая теплота плавления мазута равна 170—250 кДж/кг. Оптимальное значение коэффициента избытка воздуха, необходимого для полного сгорания мазута, принимают обычно а = 1,1—1,2. [c.15]

Таким образом, алгоритм управления процессом, как правило, включает следующие основные блоки (см. рис. 2) блок математической модели, блок подстройки коэффициентов модели, блок оптимизации . В общем работу алгоритма можно описать следующим образом. Через определенные промежутки времени производится подстройка коэффициентов модели (это делается либо периодически, либо после того, как несоответствие модели и характеристик процесса реальным параметрам превысит некоторый заданный предел). После определения коэффициентов при помощи блока оптимизации, реализующего тот или иной метод расчета оптимальных режимов, находятся оптимальные значения управляющих переменных, которые затем передаются в качестве заданий на локальные системы автоматического регулирования. Эти значения управляющих переменных сохраняются до тех пор, пока оптимальный режим не нарушится. Надо отметить, что иногда вычислительная машина управляет непосредственно процессом, но такие случаи редки ввиду недостаточной надежности существующих машин. [c.20]

Рассчитывают оптимальное значение г по (2.56) и коэффициенты Ai, Д, и R. [c.121]

Независимый спуск Спуск начинается с некоторой исходной точки (Б14), равной начальной л (БЗ), указанной в исходных данных расчета. Желательно, чтобы величина х соответствовала наиболее вероятному варианту, задаваемому на основе опыта проектирования. В этом случае результаты расчета при могут служить для оценки экономического эффекта Э (Б21) и коэффициента эффективности/Сэ (Б22) каждого последующего варианта по мере продвижения к оптимуму. Оптимальное значение х,-, (Б43), соответствующее условию П (л /) = П ин, ищется независимо по каждой -й переменной при изменении х, от л мин (Б 16) до х шке (Б44), Остальные переменные фиксированы в исходной точке Ха. [c.286]

Необходимость исследования чувствительности ХТС при проектировании химических производств обусловлена тем, что при сооружении объектов химической промышленности значения параметров элементов ХТС, как правило, отличаются от их расчетных значений, которые были определены при технологическом проектировании объекта, либо вследствие неточности исходных проектных данных, либо вследствие невозможности точной реализации этих параметров в промышленных условиях. Отсюда следует, что информация о зависимости характеристик функционирования ХТС от изменения ее параметров, т. е. о чувствительности системы, может использоваться для улучшения качества или эффективности системы на стадии ее эксплуатации и, что особенно важно, на стадии проектирования, так как позволяет выявить параметры ХТС, нуждающиеся в наиболее точном определении, а также рассчитать оптимальные значения коэффициентов запаса для параметров оборудования. [c.33]

Как указывалось выше, в результате решения задачи синтеза ХТС будут определены значения коэффициентов структурного разделения потоков б / и значения оптимизирующих проектных переменных элементов ХТС при которых КЭ имеет оптимальную величину. В отличие от этого при решении задачи оптимизации ХТС с заданной технологической топологией определяются только лишь значения переменных при которых КЭ принимает оптимальное значение. [c.171]

Для решения задачи синтеза ХТС с использованием интеграль-но-гипотетического принципа целесообразно применять многоуровневый метод оптимизации. При этом на первом этапе многоуровневого метода оптимизации определяются оптимальные значения коэффициентов, а на втором этапе — оптимальные значения переменных с1п для данных значений коэффициентов б"/, т. е. для вполне определенной технологической топологии ХТС. Такой подход позволяет резко сократить трудоемкость вычислительных процедур и рассматривать относительно меньшее число альтернативных вариантов технологической топологии ХТС, чем при одновременном определении оптимальных значений как коэффициентов б . , так и переменных с1п, обеспечивающих оптимальное функционирование синтезируемой ХТС. [c.171]

Процесс обучения выбору оптимальной стратегии декомпозиции позволяет за счет обработки текущей информации о результатах предыдущих попыток синтеза восполнить недостаток начальной априорной информации об оптимальных значениях весовых коэффициентов используемых эвристик, обеспечивающих декомпозицию исходной задачи. Процесс обучения осуществляется при помощи вероятностных итеративных алгоритмов, или алгоритмов обучения. Алгоритмы обучения (при надлежащих условиях) обеспечивают асимптотически достижение некоторого оптимального результата, определяемого целью обучения. В нашем случае цель обучения состоит в определении оптимальных значений весовых коэффициентов используемых эвристик. [c.272]

Методы выбора оптимальных значений коэффициентов запаса на конструкционные параметры оборудования химической индустрии изложены в разд. 8.4. [c.72]

Рассмотренный метод дал более эффективное решение (на 17,1%), чем метод, использующий стратегию минимакса, и более эффективное решение (на 4,4%) по сравнению с методом, использующим стратегию. минимума среднеарифметического значения критерия г] . При этом получена большая статистическая достоверность результатов, что обусловлено уменьшением объема реактора V и выбором оптимальных значений коэффициентов структурного разделения обратных технологических потоков. [c.137]

На первом этапе расчета определяются оптимальные значения 12 функция Н в оптимальной точке, коэффициенты активности [c.31]

Существенным моментом при выборе метода является размерность задачи. Некоторые методы эффективны при решении небольших задач, однако с увеличением числа переменных объем вычислений настолько возрастает, что приходится от них отказываться. Такого класса задачи обычно имеют место при решении систем уравнений, поиске оптимальных значений параметров многомерных функций. Соответствующим выбором метода можно уменьшить время решения задачи и объем занимаемой памяти. Так, при решении систем линейных алгебраических уравнений объем вычислений для точных методов (типа метода Гаусса) пропорционален а для итерационных (типа простой итерации) — Л , где N — число неизвестных. При решении дифференциальных уравнений разностными методами матрица коэффициентов системы при числе узловых точек N содержит N элементов (при N = 100 для исходной информации необходимо отвести свыше 10 ООО слов оперативной памяти). Однако при [c.24]

На первом этапе расчета определяют оптимальные значения Х12 - 11 и >.21 - 22. функцию Я В оптимальной точке, коэффициенты активности у бинарных систем в контрольных точках, состав паровой фазы у/с для бинарных пар и относительную погрешность расчета состава паровой фазы. [c.46]

С помощью экспериментальных данных производится расчет-степени превращения, коэффициента массопередачи, к. п. д., интенсивности работы аппарата и критериев и АГ2 ио формулам, приведенным выше. Данные обрабатываются в виде графических зависимостей выходных параметров и расчетных величин от входных параметров и определяется оптимальное значение параметра либо-режима в целом (рис. V.4). [c.231]

Потери напора и снижение скоростей в сушильной камере оценивали значениями коэффициентов гидравлического сопротивления и снижения скорости, которые бьши использованы для выбора оптимальных значений высоты входящих щелей и диаметра выходного отверстия. [c.165]

Одним из критериев для оптимизации является параметр, характеризующий рост теплоотдачи при оребрении и отнесенный к единице стоимости, который вначале увеличивается с ростом степени развития поверхности A A , но после достижения оптимальных значений начинает уменьшаться (рис. 1). Максимальное значение это[( функции дает оптимальное значение степени развития поверхности, которое увеличивается с ростом коэффициента теплоотдачи в трубах. [c.90]

Начальное значение коэффициента Се задается, а оптимальные значения остальных коэффициентов определяются методом наименьших квадратов. При последующих итерациях Се изменяется до тех пор, пока значения всех коэффициентов не будут обеспечивать минимальное отклонение экспериментальных значений давления от расчетных. [c.147]

На основе материального баланса рассчитываются расходные коэффициенты, определяются размеры аппаратов и устанавливаются оптимальные значения параметров технологического режима процесса. [c.89]

Однако, при анализе полученных зависимостей было установлено, что коэффициент ап, учитывающий взаимодействие факторов Т W V, является незначимым, причем неучет этого коэффициента практически не влияет на получаемые оценки оптимальных значений параметров. Выход кокса во всех трех экспериментах удовлетворительно описывался линейным приближением. [c.108]

К безградиентному относится также итерационный метод (метод последовательных приближений). Пусть требуется определить две константы скорости к и йа. Для этого выбирают, основываясь иа каких-либо экспериментальных данных или на интуиции, значение 1, в соответствии с ним устанавливают коэффициент передачи потенциометра я подбирают к,2 так, чтобы получить наименьшее расхождение с опытом. Для этого удобно построить график зависимости расхождения расчета с опытом от испытанных значений 2 (расхождение измеряют для какой-либо точки на кинетической кривой). Минимум на графике соответствует наилучшему значению /12. Затем фиксируют это значение Й2 и ищут оптимальное значение / 1. Операцию повторяют до тех пор, пока вариация обеих констант не будет уменьшать расхождение расчета с опытом. Для сложных [c.347]

В частности, оптимальное значение скорости псевдоожижающей среды и соответствующий ей максимальный коэффициент теплоотдачи, позволяют определить формулы, предложенные Н. В. Харченко [c.141]

При проточном канальном режиме увеличение массовой скорости также может достигаться организацией рециркуляции продуктов сгорания, путем подмешивания возврата продуктов сгорания к топочным газам. Чем больше коэффициент рециркуляции, тем интенсивнее теплоотдача конвекцией. Оптимальное значение коэффициента рециркуляции находится с помощью технико-экономического анализа. [c.144]

С целью выявления зависимости диссипативных свойств конструкции от геометрии ко/куха нри найденном оптимальном значении Ег варьировался диаметр кожуха dг при неизменной его толщине. Как и следовало ожидать, максимум определяющих коэффициентов демпфирования пришелся на те значения диаметра di, для которых была определена оптимальное значение 2, а именно di = 6,6 10 м. [c.151]

Оптимальное значение Кн равно единице. Коэффициент иапря-женностп плана должен определяться по наиболее важному, ведущему показателю, а по остальным показателям он служит дополнительным критерием. [c.87]

Рис. 4.27 дает представление о характере изменения коэффициента извлечения /Си с ростом давления в напорном канале, при этом имеется возможность сравнить процессы при одностороннем и двустороннем проницании, при вынужденном и смешанноконвективном движении газа с моделью идеального вытеснения (кривая 1). Видно, что внешнедиффузионное сопротивление резко снижает массообменную эффективность мембранного разделения, причем наблюдается максимум зависимости К = Р ). Положение максимума смещается в сторону больших давлений при интенсификации процесса массообмена в результате свободной конвекции, а также при двустороннем расположении мембраны в канале. С ростом коэффициента деления 0 смещение максимума зависимости Ka f Pf) имеет более сложный характер при увеличении 0 от О до 0,5 оптимум смещается в сторону более низких давлений — это область нарастания внешнедиффузионных сопротивлений (см. рис. 4.26). Далее, с ростом 0, оптимальное значение давления Р смещается в сторону больших значений — здесь влияние массообмена в газовой фазе падает вследствие истощения смеси. В гл. 7 дан анализ влияния массообменных процессов в каналах на энергетику мембранного разделения газов, который, позволит дать рекомендации по выбору оптимального давления в аппаратах. [c.156]

Поиск минимума приведенных затрат и определение оптимальных значений технологических параметров необходимо выполнять в условиях тождественности учета влияющих факторов. К ним относятся не только технические условия проЕ1есса разделения (например, производительность и коэффициент извлечения целевого компонента), но ряд социальных характеристик, прежде всего условия безопасности труда и требования экологии. [c.270]

При растекании потока перед решеткой линии тока искривляются. Если в качестне распределительного устройства взята плоская (тонкостенная) решетка, у которой в отличие, например, от трубчатой решетки проходные отверстия не имеют направляюш,их стенок (поверхностей), то возникаюш,ее поперечное (радиальное) направление линий тока, т. е. скос потока, неизбежно сохранится и после протекания жидкости через отверстия. Это вызовет дальнейшее растекание, т. е. расширение струйки 1 и падение ее скорости за счет сужения струйки 2 и повышения ее скорости. Чем больше коэффициент сопротивления решетки, тем резче искривление линий тока при растекании жидкости по ее фронту, а следовательно, за решеткой значительнее расширение сечения и соответственно уменьшение скорости струйки 1 за счет струйки 2. Вследствие этого после определенного (критического или оптимального) значения коэффициента сопротивления Сопт плоской решетки, при котором поток за ней полностью-выравнивается, т. е. скорости в обеих струйках становятся одинаковыми, дальнейшее увеличение приводит к тому, что за решеткой скорость струйки 2 возрастает даже по сравнению со скоростью струйки /, возникает новая деформация поля скоростей в виде обращенной илн перевернутой неравномерности (рис. 3.3). [c.80]

В расчетах сжигания мазута при определении площади поверхности нагрева змеевиков и расхода теплоты на разогрев удельную теплоемкость мазута можно принять равной Сср = 2 кДж/(кг-К), а коэффйциент теплопроводности 0,13 Вт/(м-К). Теплота плавления мазута равна 170—250 кДж/кг. Оптимальное значение коэффициента расхода воздуха, необходимого для полного сгорания мазута, принимают обычно а = 1,1-ь1,2. При тонком распылении, хорошем смесеобразовании и благоприятных условиях в рабочей или топочной камере полное сгорание топлива достигается при а = 1,05ч-1,1. [c.147]

Из данных табл. 19 видно, что максимальное число теоретических ступеней разделения (3,54 на 1 см) не соответствует максимальному фактору интенсивности, равному 381 при числе теоретических ступеней 2,12 на 1 см и при скорости паров 0,4575 см/с. Далее можно видеть, что после максимального значения 381 фактор интенсивности снова уменьшается, но намного медленнее, чем следовало бы ожидать в связи с сильно уменьшившимся числом теоретических ступеней разделения. Таким образом, для получения высоких значений фактора интенсивности не имеет смысла работать при низких скоростях паров. При повышенных нагрузках движение паров становится турбулентным, что оказывает благоприятное действие на массопередачу аналогично увеличению коэффициента диффузии. С возрастанием нагрузки колонны выше оптимального значения количество орошаюш,ей жидкости увеличивается, и под действием поднимающихся паров происходит подвисание жидкости в колонне. Удерживающая способность возрастает в степени, превышающей 2, вследствие чего фактор интенсивности снижается. [c.128]

Изменение толщины кожуха выявляет слабую зависимость коэффициентов демпфирования от данного параметра, с увеличением толщины кожуха до определенного значения определяющие коэффициенты демпфирования возрастают, а затем изменяются незначительно, уменьшаясь с дальнейшим утолщением кожуха. Этот факт свидетельствует о том, что на демпфирующие характеристики структурно-неоднородной системы основное влияние оказывает не количество вязкоупругого материала, а наличие в системе близких собственных частот. Чтобы добиться максимального демпфирования колебаний, необходимо такпм образом подобрать нсесткость кожуха, чтобы его основные частоты были близки тем собственным частотам стержня 7, которые требуется задемпфировать. Скорость затухания свободных колебаний можно увеличить за счет выбора стеклопластиков с оптимальным значением модуля Ег, который зависит, в частности, от схемы армирования, вида нанолнителя, степени наполнения, материала стеклопластикового кожуха, а также путем выбора оптимального кожуха. [c.151]

Отработку навыков ио координации движений рук практически эффективно проводить по методу координамометрии на приборе АДКР-2 (автоматический двигательно-координационный регулятор). Прибор АДКР-2 (рис. 70) включается при первом прикосновении щупа к токопроводящей дорожке и автоматически останавливается при касании финальной точки лабиринта. Он состоит из счетчиков времени, которое затрачивается на выполнение двигательного акта, латентный период, касание, и счетчика, фиксирующего число касаний. Учитывается общее выполнение теста /, латентный период 1, время касания и число касаний к. Определяются оптимальные значения коэффициента устойчивости координации движений. [c.263]

Следовательно, уравнения (12.3-3) и (10.2-7) отличаются друг от друга на коэффициент, равный двум. Увеличение вынужденного потока означает существенное увеличение нагнетающей способности. Количественную оценку нагнетающей способности получают, сравнивая увеличение давления, предсказанное по уравнениям (10.2-7) и (12.3-2), при равном массовом расходе д = д, одинаковых вязкости и скорости пластин и соответствующем оптимальном значении Н. Максимальный градиент давления в этих условиях в примере с одной движущейся пластиной равен (йР/(1х)т-лх = 1У1121д (см. разд. 10.2). Аналогично из уравнения (12.3-2) получим, что для данных д и Уо максимальный градиент давления для Я = Зд 12Уо (т. е. = 2/3) равен ( / / х)гаах = 48цУо/27 . Таким образом выражение [c.454]