Блок идентификация

Блок идентификации задачи (блок /). По упорядоченному набору исходных данных для проектирования —Хвх формируется система информативных признаков задания —вектор а. [c.24]

Блок идентификации источников зафязнения [c.114]

БЛОК ИДЕНТИФИКАЦИИ ИСТОЧНИКОВ ЗАГРЯЗНЕНИЯ [c.115]

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СТРУКТУРА БЛОКА ИДЕНТИФИКАЦИИ ИСТОЧНИКОВ ЗАГРЯЗНЕНИЯ [c.116]

Блок идентификации источников загрязнения атмосферы включает в себя моделирующие блоки для идентификации постоянно действующих и аварийных источников выбросов. Функциональная структура блока идентификации представлена на рис. 2.18. [c.116]

Представьте функциональную структуру блока идентификации источников загрязнения атмосферного воздуха. Объясните, как она функционирует и какие задачи решает [c.136]

БИ исполнительное устройство блока идентификации БД —блок диагностики Ад— предаварийное состояние объекта ц — технологические параметры объекта — предельно допустимые значения. [c.189]

В табл. 5.3 приведен состав общесоюзных, отраслевых классификаторов и классификаторов предприятия с указанием разрядности блоков идентификации и наименований. [c.109]

Расчет падения давления в наклонной скважине должен осуществляться численным интегрированием уравнений (6.15), (6.19) или (6.20) на ЭВМ. Программа должна включать в себя блоки идентификации режима течения с соответствующими переходами к формулам вычисления истинного газосодержания и коэффициента гидравлического сопротивления. [c.178]

Может оказаться, что постоянная температура а и произвольно заданные массовая скорость потока Ш и температура и, а также соответствующая этим условиям массовая скорость а з не обусловливают конечной температуры 4. Следовательно, используем только одну эту степень свободы и будем регулировать массовую скорость потока т з- При этом важно, чтобы регулируемые вели чины, влияющие на процесс, вызывали большой отклик (регулиро ванне должно быть результативным). Данный пример очень упро щен. В действительности многие технологические процессы имеют сложный характер и на них влияют различные параметры. Деталь нов изучение механизма процесса представляет собой очень труд ную (а иногда и неразрешимую) задачу. Поэтому необходимо вы брать такие параметры (из входных и выходных на блок-схеме) которые представляют для нас наибольший интерес, и тем самым ограничить необходимое для идентификации свойств процесса ко личество расчетов и измерений. Особое внимание следует уделять тем величинам, которые существенно влияют на объект (процесс), в частности, таким переменным ы из набора и, которые [c.475]

Адаптирующейся (приспосабливающейся) моделью называется модель, которая допускает изменение своей структуры и параметров в соответствии с изменением характеристик объекта в условиях его нормальной эксплуатации. В общем случае адаптирующаяся модель допускает изменение структуры и параметров, в частном случае изменяются параметры при фиксированной структуре. Блок-схема решения задачи идентификации методом адаптирующейся модели изображена на рис. 8.1. Идея метода состоит в организации замкнутого контура подстройки модели под реальный процесс. Схема имеет весьма общий характер, так как, по существу, лежит в основе любой замкнутой схемы непрерывной (последовательной) идентификации [1—3]. [c.436]

Рис. 8.1. Блок-схема решения задачи идентификации методом адаптирующейся модели

Рис. 8.4. Блок-схема статистического метода идентификации нелинейного объекта

Рпс. 8.10. Блок-схема фильтра в режиме идентификации [c.463]

Нами разработана автоматизированная база данных (рис. 29), значительно упрощающая технологию идентификации дефектов. Она включает такие функциональные блоки, как [c.102]

Информационная база дефектных участков трубопровода содержит сведения, полученные как методами внутритрубной дефектоскопии, так и путем наружного контроля. В этом блоке накапливаются и анализируются статистические данные об идентификации дефектов, о погрешностях методов измерения и приборов. Данные формируются в виде таблиц по каждому трубопроводу с информационными полями, которые содержат графические файлы с изображениями дефектов и их описаний. [c.104]

Неотъемлемым элементом пульта с экраном являются блоки взаимодействия с ЭВМ, позволяющие использовать пульт не только в качестве устройства вывода, но и в качестве устройства ввода информации. К блоку взаимодействия с ЭВМ относятся сочетания ручки и фотоэлемента, называемые световым пером , а также разнообразные клавиатуры. Световое перо воспринимает свет от участка изображения на экране ЭЛТ. Полученный световой сигнал преобразуется во временную отметку для идентификации конкретного элемента изображения или определенного места на экране трубки. На основе этой информации и команд, подаваемых оператором с помощью клавиатуры, машина расшифровывает [c.134]

К основным областям использования пиролитической газовой хроматографии относятся качественная идентификация полимеров путем сравнения пирограмм и масс-спектров исследуемых и известных полимеров, определение стереорегулярности полимеров, количественный анализ сополимеров и их структур, т. е. определение различий между статистическими и блок-сополимерами установление отличий полимерных смесей от истинных сополимеров, изучение термостойкости и деструкции полимеров, кинетики деструкции их, в том числе и термоокислительной деструкции, оценка остаточных количеств мономеров, растворителя, добавок и сорбированной воды в полимерах, идентификация растворителей, содержащихся в клеях и растворах покрытий, изучение процесса сшивания в полимерах. [c.200]

Для выяснения основных путей метаболизма в микроорганизмах, например для идентификации промежуточных веществ в синтезе ароматических аминокислот тирозина и триптофана (см. разд. 30.3) с успехом применялся метод ауксотрофных мутантов, т. е. изучение штаммов, утративших способность синтезировать Одно из необходимых для их роста веществ. К сожалению, такой Подход нельзя непосредственно применить для изучения большинства метаболитов микроорганизмов, так как эти метаболиты обычно ие являются необходимыми для репликации клеток, и, следовательно, соответствующие генетические блоки, прерывающие их [c.349]

Проблема стоимости приборов, необходимых для исследований, возрастает и решается с учетом прогрессирующего развития серийных приборов. Чем больше быстродействие, меньше образец и шире получаемая информация, тем выше стоимость. Часто идентификация органических соединений осуществляется за несколько часов работы студента, техника или аналитика. При классической методике анализа, вероятно, было бы необходимо затратить гораздо больше вещества и несколько дней или даже недель труда квалифицированного аналитика. Развитие ИК- и УФ-спектрофотометров сдерживалось малой надежностью их работы. В настоящее время они дешевы, надежны и достаточно просты в работе, и поэтому их могут использовать химики-органики в качестве настольных приборов. Некоторые типы простых ЯМР-спектрометров сейчас доступны даже для обычных исследовательских центров на них по существу так же легко работать, как на ИК-спектро-фотометрах. Для обслуживания более сложных ЯМР-спектрометров, особенно тех, у которых имеются вычислительные блоки, требуются уже квалифицированные техники. [c.15]

Встроенная в блок малогабаритная ЭВМ позволяет хранить в памяти базу данных и проводить идентификацию до 400 марок сплавов. [c.24]

Разработано два способа синтеза блок-сополимеров при помощи реакции передачи цепи с разрывом. В первом случае блок-сополимеры синтезируются путем полимеризации одного мономера в среде другого гомополимера. При этом наряду с полимеризацией протекают реакции типа (5) и (6), в результате которых образуется блок-сополимер. В табл. 1 перечислены синтези- 9/Зо< рованные таким способом блок-сополимеры и методы их идентификации. [c.437]

Моделирующей подсистемой ИАСУ качеством атмосферного воздуха является подсистема прогнозирования. На рис. 2.17 представлена функциональная структура подсистемы прогнозирования, состоящая из двух блоков. Моделирующий блок предназначен для расчетов концентраций загрязняющих веществ в различных условиях прогнозирования (типы источников, метеоусловия, расстояния, время). Блок анализа результатов используется для сравнения результатов прогнозирования с ПДК загрязняющих веществ и выработки стратегии действий, направленных на управление качеством атмосферы. Информация, получаемая в результате работы подсистемы прогнозирования, передается с использованием локальных вычислительных сетей в информационно-модели-рующую подсистему или блок идентификации источников загрязнения. [c.113]

На вход блока идентификации поступает информация из баз данных реального времени подсистемы сбора и хранения данных ИАСУ качеством атмосферного воздуха. [c.116]

На рис. У-19 изображена блок-схема дискретной системы адаптивной идентификации на основе БСНС типа П с настраиваемой моделью объекта. Контуры настройки параметров построены по разомкнутому циклу вначале определяются технологические параметры объекта, а затем по статическим характеристикам адаптации вычисляются перест раиваемые параметры. Контуры настройки состоят из настраиваемой модели объекта НМО, блока формирования алгоритма идентификации БФАИ, исполнительного устройства блока идентификации [c.189]

ЛБЗ — Блок предсловарной обработки словоформ . В его функции входит предварительная обработка словоформы для ее последующей идентификации со словарными единицами. Хотя числовые выражения в формальном отношении рассматриваются как слова, но при прохождении через этот блок они отделяются от прочих слов. После определения длины слова оно проверяется на выполнение множества эвристических продукционных правил, призванных адекватно выделить основу слова для его отождествления при поиске по словарю. [c.350]

Рис. 27. Блок-схема идентификации дефекто)

Идентификация соединений данного гомологического ряда с помощью значений индексов удерживания на каждой из выбранных неподвижных фаз. Использование дробно-линейного уравнения (П1.26) позволяет охарактеризовать газохроматографическое поведение членов любого гомологического ряда. В алгоритм распознавания введены допустимые ошибки при сравнении значений /, Д/, Тнип1 а также предусм отрено наличие блока автоматического подбора допустимых при идентификации отклонений 0 , которые в свою очередь выбираются на основе статистической обработки накопленного экспериментального материала по воспроизводимости параметров удерживания стандартов и контрольных смесей. В алгоритме также учтена возможность изменения 0 в зависимости от класса определяемых соединений и используемой неподвижной фазы. [c.253]

В работе [54 ] представлен вариант блок-схемы алгоритма для ГХ-ЭВМ-идентификации на основе бесстандартных газохроматографических методов анализа. [c.253]

Система статической оптимизации обдеркит блоки проверки адекватности модели, идентификации с помощью модели неконтролируемых возмущений и оптимизации режимов. Постановка задачи оптимизации такова мя заданного вектора f = СУ (го> [сЛя") находится и = (6 , Т , такой, что функция (степень конверсии или производительность установки") достигает максимума [c.52]

Вазелиновое масло удаляется с помощью ксилола илн хлороформа, а капли высушиваются в замороженном состоянии, оставляя нелетучий материал в микрокристаллической форме. За одно и то же время могут быть обработаны сотни образцов, поскольку поверхность бериллневого блока размечается с помощью сетки для облегчения идентификации образцов. Лешен с сотр. автоматизировали многие из аналитических методик, и в настоящее время этот. метод является одновременно точным и воспроизводимым. Несколько отличающийся способ был недавно описан в [399, 400], в котором микрокапли наносятся на тонкую пленку-подложку из парлодия и высушиваются не лиофильной сушкой, а выпариванием при вспышке. Метод микрокапель был распространен на анализ органических образцов путем осаждения очень малых количеств мочевины с помощью тиоксантена-9-ол, а затем произведения анализа осадка на се-РУ [401]. [c.272]

Установка как объект управления характеризуется многомерностью, многосвязанностью, то есть наличием большого числа входных, выходных, промежуточных переменных, связанных между собой, наличием жестких связей между технологическими аппаратами. Характерной чертой объекта является наличие большого числа случайных возмущений, действующих на объект, многие из которых трудно поддаются измерению. К основным возмущениям относятся изменение свойств и расхода перерабатываемого сырья, изменение активности катализатора. Нелинейный характер зависимости выходных параметров от входных. Все выше перечисленные свойства установки Г-43-107 М позволяет судить о ней, как о сложном объекте управления. Провести идентификацию такого объекта, то есть создать работоспособную математическую модель, представляет собой довольно сложную задачу. Поэтому для получения ее математического описания предлагается использовать принцип технологической декомпозиции, то есть расчленить установку на ряд последовательных технологических блоков и для каждого из них выбрать свой критерий управления, который не будет противоречить общему критерию управления установкой в целом. [c.20]

Дозиметр-радиометр поисковый РМ1402М Прибор-лаборатория для измерения ИИ и нейтронов поиска, локализации и экспресс-идентификации радиоактивных и ядерных материалов. БД-01 и БД-02 sI(Tl) с фотодиодом БД-03 СчГМ БД-04 Не БД-05 пропорциональный счетчик со слюдяным окном. Габаритные размеры, мм (масса, кг) блока обработки — 32 X 85 X 107 (0,35) сигнализатора вибрационного — 010 X 46 (0,05) БД-01—045 X 188 (0,3) БД-02 — 045 X 131 (0,28) БД-03 — 021 X 113,5(0,1) БД-04 — 059 X 207 (0,49) БД-05 —64X40 X 118(0,31) Изотоп [c.334]

Принципиальным успехом в развитии тонкослойной хроматографии явилось применение этого метода для анализа высокополимеров. В 1968 г. первые исследования по ТСХ статистических полимеров выполнены Б. Г. Беленьким и Э. С. Ганкиной [1] и Инагаки с сотр. [2]. С тех пор основным направлением исследований по ТСХ полимеров стало использование этого метода для изучения полидисперсности полимеров (композиционной неоднородности, ММР) и идентификации (диагностики) полимеров различной микроструктуры [3—51. Используя ТСХ, удалось разделить статистические сополимеры по составу, идентифицировать статистические, блок- и альтернирующие сополимеры, диагностировать и разделить двух- и трехблочные сополимеры, разделить блок- и привитые сополимеры и сопутствующие им гомополимеры, идентифицировать и разделить стереорегулярные ПММА и ПС различной микротактичности, разделить геометрические изомеры ПБД и ПИ, идентифицировать линейные и разветвленные ПС, а также ПС с различными концевыми группами и отделить их от монофункционального и бифункционального ПС. Многочисленные исследования по ТСХ полимеров посвящены определению ММР гомополимеров, оценке М статистических сополимеров, определению ММР и функциональности олигомеров. [c.278]

Любой из перечисленных выше методов, дающих важную информацию по идентификации, можно использовать независимо или в любом сочетании (соединение вышеуказанных аналитических блоков может быть параллельное или последовательное). Всестороннее использование возможностей прибора позволяет получить 1) полную информацию о термической стабильности образца в различных газовых средах, 2) полную информацию о летучих продуктах, образующихся при деструкционных процессах. В качестве объектов были исследованы образцы горючих сланцев, а также изучена термическая стабильность хелатов металла и органометаллических соединений. [c.95]

И д е и т и ф и к а ц и я. При идентификации Б. прежде всего устанавливают, образовался ли Б. или физическая смесь составляющих его полимерпы.к компонентов, определяют общий состав Б., а также число, длину и порядок расположения полимерных блоков в Б. [c.138]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология