ОЦЕНКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

В связи с особым вниманием к оценке правильности резуль-татов анализа Журнал аналитической химии предлагает пользоваться унифицированными таблицами для представления данных о воспроизводимости результатов анализа и правильности предлагаемых методик с минимальным необходимым набором метрологических оценок экспериментальных данных. [c.51]

Точность такой аппроксимации тем выше, чем больше число ячеек. Главное преимущество ячеечной модели заключается в простоте расчетов и в легкости оценки экспериментальных данных. Ограничение этой модели заключается в предположении равного перемешивания обеих фаз. [c.178]

Во многих случаях оказывается полезным приближенное решение задачи массопередачи с продольным перемешиванием например, для оценки экспериментальных данных или масштабирования экстракционного оборудования. Для этого необходимо иметь данные, полученные быстрым и удобным путем, через упрощение сложных аналитических решений и приближенные решения общего случая. [c.196]

При оценке экспериментальных данных важную роль играют выводы теории рассеяния рентгеновских лучей в жидкостях. Поэтому, прежде чем перейти к изложению дрз гих исследований по рентгенографии жидкостей, мы приведем основные положения теории. [c.120]

Количественная оценка экспериментальных данных [c.102]

Оценка экспериментальных данных, связанных с нахождением и х,, может вестись различными методами, наиболее простым из которых является графический [54]. Этот метод основан на измерении величины X, по графику изменения сигнала от чувствительного элемента, фиксирующего изменение концентрации диффундирующего вещества во времени. Пример такого графика представлен на рис. 1.2.23. Из графика могут быть определены ху — интервал времени между точками перегиба, или Хп — интервал времени между точками 2 и 7, или хц — интервал времени между пересечениями касательных в точках перегиба. [c.812]

В настоящее время компьютеры позволяют легко производить оценку экспериментальных данных, поэтому можно получить бо- [c.26]

Оценка экспериментальных данных различных авторов. Термодинамические константы элементарного бора были изучены-только недавно (1951 г.). [c.5]

Таким образом, качественная оценка экспериментальных данных показывает, что общая деформация е(г) ползучести полиэтилена слагается в общем случае из трех составляющих мгновенной упругой деформации е , высокоэластической деформации е и истинного течения (вязкой деформации) 8р. [c.56]

Из наиболее важных достижений последних лет следует упомянуть а) использование 1-аминоантрахинона и б) использование растворителей, особенно диметилсульфоксида, который позволяет проводить щелочное плавление при 120°С. Сплавление 1-аминоантрахинона (100 ч.) с фенолятом калия (100 ч. 90% КОН в 150 ч. фенола), ацетатом натрия (40 ч.), хлоратом натрия (5— 20 ч.) и двуокисью железа или марганца (1 ч.) при 200—210 °С в течение 2,5—7 ч. с последующей очисткой продукта дает индантрон с 70% выходом при 10% регенерации исходного продукта [298]. В качестве окислителя может быть использован воздух в присутствии катализатора (МпОг или РеСЬ) [299]. Промышленное производство, однако, по-прежнему базируется на использовании р-изомера. Описан 67% выход индантрона при проведении щелочного плавления 1-аминоантрахинона в оптимальных условиях, найденных путем статистической оценки экспериментальных данных. Фенол и нитрат калия используются в соотношении 3 2 и 1 13 по отношению к 1-аминоантрахинону [3001. [c.158]

Получены некоторые количественные соотношения для статистической оценки экспериментальных данных, ряд реологических соотношений, а также уравнения для оценки энергетических изменений. [c.471]

Оценка экспериментальных данных показала, что значение группы Ац близко к 1,385 [70] ), так что аппроксимацией может служить уравнение [c.455]

ОЦЕНКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ [c.298]

При газохроматографическом разделении искусственной, смеси этана и меченого этилена была найдена небольшая активность в этане, что важно иметь в виду при оценке экспериментальных данных. ........... [c.54]

Проведенная оценка экспериментальных данных показывает, что степень использования сорбента растет с уменьшением исходной концентрации. [c.365]

Рассмотренные рациональные методы исследования многокомпонентных взаимных систем нашли широкое применение при изучении реальных систем из 8, 9, 12, 16 солей. Дальнейший успех заключается в широком сочетании физико-химического анализа и математических методов обработки результатов. С этой целью в последние годы разработан целый ряд новых методов прогнозирования химического и физико-химического взаимодействия в многокомпонентных системах на основе предшествующего планирования эксперимента, критической оценки экспериментальных данных с применением матриц, алгоритмов и ЭВМ. В частности, помимо указанного метода триангуляции на основе теории графов в практику исследования взаимных систем из многих компонентов успешно внедряются следующие методы. [c.6]

Матрицы взаимных пар солей являются основой машинного метода изучения многокомпонентных систем, позволяющего провести на ЭВМ все теоретические исследования, предшествующие эксперименту, а также провести планирование эксперимента, т. е. выбор участков диаграмм состава, подлежащих экспериментальному исследованию в практических целях. Предложены статистические методы критической оценки экспериментальных данных при изучении процессов в расплавах. [c.7]

Общих методов критической оценки экспериментальных данных в области расплавов пока не существует, за исключением некоторых попыток оценить отдельные свойства компонентов (вязкости, электропроводности [129]). В этом направлении предстоит решить следующие задачи 1) критически оценить химическое взаимодействие между компонентами (образование комплексных соединений твердых растворов) 2) дать общую оценку диаграммам состояния систем 3) оценить цифровые данные температур и составов нонвариантных точек, температур изолиний и т. п. [c.145]

Таким образом, как показывают данные исследования, статистическая обработка может служить основой для критической оценки экспериментальных данных при определении температур эвтектик, если число опытов достаточно для такой обработки- [c.148]

В данной главе рассмотрены алгоритмы и программы для отдельных вопросов теоретического и экспериментального изучения многокомпонентных систем, изложены основные концепции машинного метода исследования, показано применение ЭВМ для расчета и построения диаграмм состояния и критической оценки экспериментальных данных. [c.150]

YI.11. Алгоритмы для критической оценки экспериментальных данных [156] [c.174]

В процессе построения машиной диаграмм состояния солевых систем должна осуществляться корреляция расчетных и экспериментальных данных. Для корреляции могут быть использованы статистические методы или термодинамические функции. Эти же методы могут быть положены в основу критической оценки экспериментальных данных [132, 156, 158, 160]. [c.179]

Оценка экспериментальных данных дала следующие значения для к — 0,00709 с и /Стол — 0,0055 МПа в выбранном интервале температур, и по этим двум уравнениям можно определить суммарное значение скорости гидродеметилирования толуола. [c.70]

Реакция между окисью углерода и хлором также является типичной цепной реакцией. Кинетика этой термической и фотохимической реакций подробно изучена Роллефсоном и сотр. [24], Боденштейном и сотр. [25], а позднее — Барнсом и Дейнтоном [26]. Обзор ранних исследований дан Лейтоном и Нойесом [27], а также Стиси [28]. В общем в оценке экспериментальных данных мнения всех исследователей согласуются, но для их объяснения было предложено несколько отличных механизмов. Роллефсон вводит стадию, в которой O I образуется по реакции третьего порядка, и предполагает, что I2 особенно активен [c.374]

Была проведена.проверка экспериментальных данных на термодинамическую согласованность по 7 бина1рныи системам, содержащим вещества, относящиеся к ряду одноатомных спиртов и сложных эффов карбоновых кислот по числу углеродных атомов от I до 4. Для на-ходдения критерия оценки экспериментальных данных использовалось уравнение [c.59]

Оценка экспериментальных данных и сравнение их с теорией. Джексон и др. [192,193] провели на ряде материалов тщательное исследование кинетики роста из расплава. Они отметили, что имеется мало сколько-нибудь существенных и надежных данных по кинетике процесса и что теплоперенос часто может препятствовать правильному определению переохлаждения на фронте кристаллизации. И на самом деле, как отметил Тернбалл [200], теплопотоки (если их не учитывают) могут создать искаженное представление о согласии теории с экспериментом. Подчеркнем, что ЬТ = Те—Т) есть переохлаждение на фронте кристаллизации, а не переохлаждение АГ по отношению к объему расплава приращение АГ либо равно, либо (если теплопотоки существенны) превосходит бГ. Чтобы обойти трудности, связанные с теплопотоками, можно либо проводить экспери- [c.469]

Вопросы, касающиеся формы представления результатов фотометрических определений, рассмотрены в разд, 3,2.3. Однако в связи с особым вниманием к оценке правильности результатов анализа Журнал аналитической химии [402 ] предлагает авторам и исследователям пользоваться унифицированными таблицами для представления данных о воспроизводимости результатов анализа и правильности предлагаемых методик с минимальным необходимым наборохм метрологических оценок экспериментальных данных. [c.328]

По данным рис. 9-2 видно, что обе кривые имеют одинаковую площадь, но разную высоту при ж = 0. Согласно данным Миллера и Хемма [14], отношение высот кривых, построенных в нормальных координатах ШНд)х=й, является мерой полидисперсности образца. Величина представляет собой высоту гауссовой кривой, а величина Н — высоту исследуемой кривой при абсциссе х = 0. Но, прежде чем провести такое сравнение высот кривых, необходимы следующие операции для оценки экспериментальных данных [c.250]

В случае усталостного износа для такой оценки экспериментальных данных практически нет, хотя в целом наполнитель иногда существенно улучшает износостойкость. Так, введение в резину из СКН-26 50 масс. ч. канального технического углерода улучшает износостой-ность по сетке примерно в 100 раз при нагрузке 0,1— 1 МПа (это немного, если учесть, что диапазон изменений сопротивляемости усталостному износу составляет 10 раз [155, с. 31—45]), а при введении SiOs и ламповой сажи она увеличивается в 1,5—2 раза [156]. [c.208]

Целью данного исследования явилась разработка системы температурных датчиков для опрвделения температуры расплава в экструзионной головке. Описанная в статье система использовалась для подробного исследования влияния теплопроводности и теплоты трения на температуру расплава жесткого ПВХ, а также влияние таких важных параметров в процессе экструзии как геометрия ине-ка, скорость вращения шнека, влиячие давления в экструзионной головке и охлаждения шнека на радиальную температуру расплава в экструзионной головке. Для этой цели было разработано устройство с несколькими датчиками, с помощью которого было доказано влияние сдвига в шнеке и конструкции головки на температуру расплава. Эксперимент проводили на 3,5-дюймовом экструдере типа nRM(b/D=s4 i) с двумя рвзными типами шнеков и двумя различными экструзионными головками. Описан процесс проведения эксперимента, дана оценка экспериментальных данных и дискуссия. [c.137]

Согласно самым последним исследованиям Хенричи-Оливе [147], которые кажутся намного более точными по сравнению с предыдущими, уже цитированными нами работами, дело выглядит таким образом, что, принимая бимолекулярный механизм инициирования в системе стирол — азо-бг с-изобутирони-трил — бензол при 50°, при оценке экспериментальных данных появляются следующие систематические отклонения [c.107]

Из данных, приведенных в предыдущем разделе, видно, что выводы об основности ненасыщенных соединений можно сделать на основании двух основных типов взаимодействия. В одном случае образуются сопряженные кислоты, в которых акцептор электрона , т. е. протон, связан с помощью ковалентной связи. В другом случае происходит истинное межмолекулярное взаимодействие, приводящее к образованию или л -комплекса, или КПЗ. Вследствие такой разницы в природе этих взаимодействий а priori нельзя ожидать количественного соответствия между относительными величинами основности, определенными различными методами. Факторы, которые необходимо принимать во внимание при оценке экспериментальных данных по молекулярным соединениям, очень сложны, поэтому можно сравнивать только определенные доноры или акцепторы, и не всегда данные для одних систем можно переносить на другие системы. Кроме чисто энергетических факторов важную роль играют также пространственные требования. [c.306]

Разработка матричных способов изображения многокомпонентных систем дала возможность перелондать на машинный язык большинство из рассмотренных в предыдущих главах задач. Более того, разработка алгоритмов для построения диаграмм состояния систем с любым числом ком-цонентов на ЭВМ позволяет говорить об успешном применении машинного метода при исследовании многокомпонентных систем. При этом на ЭВМ рационально возложить выполнение всех операций по теоретическому изучению и выдачу рекомендаций по экспериментальному исследованию строить диаграммы состав—свойство по минимальному числу экспериментальных точек и производить критическую оценку экспериментальных данных. [c.150]