Сеточная модель

Уравнение (22) с произвольной функцией М ( — / ) получается в рамках сеточной модели полимерной жидкости и описывает так называемую жидкость Лода, имеющую свойства резины. Независимо от вида функции [c.172]

Модель <1.случайной сетки , предложенная Захариазеном, предполагает, что сетка связей в стекле, как и в кристалле, простирается по всему объему и непрерывна, но искажена, в ней встречаются разные длины связей, разные углы между ними. Наряду с сеточной моделью, существует несколько иная модель стекла, называемая кристаллитной и допускающая, что в стекле имеются упорядоченные участки структуры — кластеры, разделенные областями с меньшей упорядоченностью. [c.195]

Решение уравнений (1) и (2) возможно с использованием кек электро литической ванны, так и сеточной модели. Наши работы были выполнены на моделях, которые создавались в электролитической ванне. На моделях при помощи подобных условий на границе получают поле потенциалов, аналогичное температурному в исследуемом аппарате, [c.235]

Начало применения электролитических моделей было положено К. Кирхгофом и Г. Адамсом в XIX в. До появления сеточных моделей и проводящей бумаги электролитические модели наиболее широко применялись для моделирования потенциальных полей. Электролитические модели не потеряли своей эффективности и в настоящее время, так как с развитием других средств моделирования электролитические модели, в свою очередь, совершенствовались. Привлекательной стороной электролитических моделей является их доступность, простота изготовления и эксплуатации и возможность относительно легкого изготовления объемных моделей. [c.262]

Для решения задач по расчету многомерных физических полей широкое применение получили средства аналоговой вычислительной техники установки типа ЭГДА, гидравлические интеграторы, электрические сеточные модели, приборы наведенного тока, структурные АВМ, аналого-цифровые вычислительные системы и др. [c.39]

Учитывая, что исследуемые процессы описываются уравнениями гиперболического типа, для их моделирования целесообразно использовать емкостно-индуктивные сеточные модели. Многомерные сеточные модели позволяют решать задачи для большинства встречающихся в практике расчетов типов [c.39]

Математическое моделирование на сеточных моделях порового пространства весьма эффективно для изучения процессов вытеснения [21]. Расчеты [32, 55] показали, что учет реальной дисперс- [c.42]

В сеточной модели пространство раз (вается на ячейки объемом Vo, в каждой из которых либо находится одна молекула вещества, либо нет ни одной. Таким образом, энтропия для сеточной модели также дается формулами (1.7), (1.8), но теперь Л о - это полное число ячеек объемом Vo каждая (а не объемом X , как в идеальном газе) в объеме системы V, а JV - [c.9]

Подставляя в (1.15) F = - ге, где и 5 определяются выражениями (1.14) и (1.13) соответственно, получим уравнение состояния вещества в сеточной модели [c.10]

Рис. 1.2. Диаграмма состояния (п, Т) для вещества по сеточной- модели.

Рис. 1.1. Изотермы давления для сеточной модели (1.16).

Как будет видно из последующего, критическая точка смещения в полимерах с достаточно большой молекулярной массой (Л 1) близка к 0-точке. Поскольку вблизи 0-точки клубки являются идеальными, гауссовыми, выберем объем ячейки в нашей сеточной модели равным объему гауссова клубка [c.87]

Сеточная модель удовлетворительно описывает ориентирование нри не очень высоких степенях растяжения аморфных пластиков (напр., полиметилметакрилата, атактич. полистирола), эластомеров и значительно хуже — ориентационную вытяжку кристаллизующихся полимеров. Слабой стороной этой модели раньше было отсутствие прямых данных об узлах сетки и о длине и состоянии отрезков молекул между узлами. Теперь, в связи с развитием многих прямых физич. методов изучения полимеров (инфракрасная сиектроскопия, ядерный магнитный резонанс, ультразвук и др.), есть возможность восполнить эти пробелы. [c.259]

Все отмеченные обстоятельства и требуют иного, чем для случая простой сеточной модели, онисания ориентирования иолимеров. [c.259]

Все отмеченные обстоятельства требу от иного, чем для случая простой сеточной модели, описания ориентирования полимеров. [c.257]

Для теоретического обоснования зависимости коэффициента конвективной диффузии D от скорости фильтрации использовались аналогия с процессом турбулентного перемешивания [67], модель идеального грунта [63, 93, 99, 104], статистический анализ сеточных моделей пористых сред [56, 86, 101, 103]. В теории Г. И. Тейлора [104[ и Р. Д. Эриса [63] вытеснения одной жидкости другой, смешивающейся с ней, в капилляре получена квадратичная зависимость коэффициента конвективной диффузии от скорости [c.169]

Более поздние исследования капиллярных сеточных моделей принадлежат В. Н. Николаевскому [34, 35], который расположил капилляры вдоль направления средней скорости в виде связок таким образом, что к каждому узлу их [c.169]

В геологии и геофизике широко применяют электрическое моделирование (разновидность аналогового), которое позволяет изучать на электрических моделях электромагнитные, тепловые, акустические, диффузионные, гидродинамические и другие явления. Для этой цели используют плоские сеточные модели, состоящие из набора различных сопротивлений (электроинтегратор),— дискретное моделирование электролитические ванный электропроводную бумагу — моделирование на сплошных средах. [c.5]

Среди современных вычислительных машин, применяемых при математическом моделировании, можно выделить следующие главные группы [9 17 30 48 50] сплошные модели (интеграторы ЭГДА) сеточные модели гидроинтеграторы электростатические интеграторы сеточные модели для решения нестационарных задач электронные интеграторы цифровые вычислительные машины. [c.54]

С помощью сеточной модели [15] были решены уравнения нестацио- [c.15]

Интеграторы на электрических сеточных моделях ЭИ-12 для решения уравнений эллигггического типа и ЭИ-22 для решения уравнений параболического типа были разработаны под руководством профессора Л. И. Гутенмахера. На сеточных моделях моделировались нефтяные месторождения. Первоначально созданная модель уточнялась по натурным измерениям дебита скважин, неизвестные параметры грунта подбирались таким образом, чтобы добиться соответствия ретроспективного процесса на модели и в натуре, это являлось залогом достаточно близкого соответствия модели натуре. После этого на модели в ускоренном масштабе времени отрабатывался перспективный план оптимальной эксплуатации месторождения и затем переносился на натуру. [c.146]

Был проведен численный анализ описанного выше лабораторного эксперимента имевшиеся фотографии процесса вытеснения смоделированы на ПЭВМ как сеточная модель пористой среды с распределенными в капиллярах сетки маслом (моделировавшим нефть) и водой и рассчитаны фильтрационные сопротивления [44]. Расчеты проюдились на основании уравнения Пуазейля, определяюш,его расход жидкости через капиллярную трубку, и аналогии закона Дарси с законами Ома для течения электрического тока в проводниках. [c.24]

Решить уравнение (4.33) аналитически можно лишь для простейшей геометрической формы (полуплоскость, прямоугольник, круг н пр.) для более сложных форм нужно применить моделирование потенциального потока электрическим полем. Это моделирование выполнимо либо на сеточных моделях, либо на серийно выпускаемых электрогидроаналоговых устройствах (ЭГДА) с помощью электропроводящей бумаги. [c.200]

По своему смыслу параметр должен быть связан с жесткостью молекулярной цепи и зависеть от наличия и строения присоединенных к ней групп, поскольку этими факторами определяется интенсивность межмолекулярных взаимодействий, отражаемая сеточной моделью полимерных систем. При рассмотрении зависимости вязкости от молекулярной массы в качестве основной молекулярной характеристики, определяемой этими же факторами, было использо-15ано понятие о критической молекулярной массе М . По-видимому, следует ожидать существования соответствия между величинами и Мс. Действительно, независимые определения этих величин для ряда полимеров показали , что молекулярная масса динамического сегмента равна примерно половине М (рис. 3.19), т. е. [c.275]

Обобщение модели ожерелья для концентрированных растворов (влияние зацеплений на релаксационный спектр). Согласно основному допущению сеточной модели полимера в блоке и в концентрированных растворах взаимодействие окружения с данной цепью локализовано в отдельных, довольно редко расположенных точках. Участок цепи между зацеплениями по-прежнему рассматривается как последовательность больйюго числа одинаковых сегментов. Движение соседних сегментов совершается независимо от существования зацеплений, но нри перемещении цепи в целом в движение неизбежно вовлекаются окружающие ее макромолекулы. Эта схема была предложена Ф. Бики и использовалась для расчета зависимости вязкости от молекулярной массы концентрированных растворов и расплавов (см, гл. 2). Эта же схема была перенесена Дж. Ферри с соавторами для расчета влияния зацеплений на релаксационные свойства растворов полимеров. [c.279]

Воспользуемся так называегуюй сеточной моделью, которая, хотя и обла дает рядом недостатков (в частности, дает неправильное значение тепло емкости), тем не менее удовлетворительно описывает ряд свойств жидкое ти и газа и paBHoeeoie между ними. [c.9]

Определим вначале положение критической точки смешения, пренебрегая (временно) явлением образования нематической жидкокристаллической фазы полимера. Для этого рассмотрим сеточную модель, предполагая,, [c.86]

Кроме сплошных моделей, широко применяют при решении задач теплопроводности сеточные модели. Идея и обоснование метода принадлежат С. А. Гершгорину [30]. Метод основан, в сущности, на тех же принципах, что и решение задач методом ЭГДА. Разница состоит лишь в том, что здесь используется конечноразностная аппроксимация исходных дифференциальных уравнений в частных производных. Это означает, что область моделирования разбивается на блоки конечных размеров. [c.61]

Как известно, структуру полимеров в аморфном состоянии рассматривали до исследований В. А. Каргина как систему хаотически расположенных макромолекул, существующих в различных конформациях и связанных друг с другом через взаимные захлесты и переплетения. Такая модель структуры полимеров в аморфном состоянии была использована для создания кинетической теории высокоэластичности в виде известной молекулярной сеточной модели и для построения других физических теорий, объясняющих особенности поведения аморфных полимеров в различных физических состояниях. Структуру же полимеров в кристаллическом состоянии представляли в виде кристаллитов, вкрапленных в аморфную матрицу. При этом представляли, что полимерные кристаллиты, размеры которых значительно меньше длины макромолекул, соединены проходяпщми через них цепями (известная модель бахромчатых мицелл ). [c.6]

Рис. 1. Схема одиночной линейной ма1ф0м0лекулы в растворе (а) и сеточная модель аморфного полимера (б) до и после растяжения (/ —/ — направление растяжения).

Однако есть и другая иричина ограниченной применимости сеточной модели при онисании ориентирования полимеров, а именно существование в твердых полимерах надмолекулярных структур. Наличие такпх [c.259]

На молекулярном уровне это влияние учитывается сеточной моделью строения полимеров. Цепные молекулы в твердом полимере, соприкасаясь, образуют контакты — узлы за счет межмолекулярных сил сцепления. В точках же перехлеста молекулярных цепей образуются узлы с прочностью, приближающейся к прочности хим. связей. В результате можно представить себе объем полимера в виде своеобразной трехмерной сетки с узлами разной степени устойчивости (рис. 16). Подобное описание являлось доминирующим ранее, когда прямое изучение строения полимеров еще не приобрело значительного развития. Следует подчеркнуть, что сеточная модель содержит в своей основе реалистич. положения о взаимодействии макромолекул, что и позволяет с успехом применять ее в довольно широкой области деформирования полимеров. В соответствии с сеточной моделью строения полимеров ориентационная вытяжка заключается в том, что передаваемое через узлы сетки внешнее усилие распрямляет и поворачивает в направлении оси действия силы участки молекул между узлами (см. рис. 16). Этот процесс может идти как прп фиксированных узлах, так п при значительном изменении их концентрации и вида, что определяется условиями ориентирования (темп-рой, скоростью растягивания, напряжением) или свойствами полимера. [c.257]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология