Модели коррекция

Многоуровневая структура системы основана на разделении во времени задач оперативного и неоперативного управления. На неоперативном уровне производится проверка адекватности и коррекция параметров математических моделей процессов в аппаратах отделения, адаптация стратегии управления к изменяющимся условиям эксплуатации, а также расчет коэффициентов упрощенных моделей. Оперативный уровень обеспечивает работу алгоритма управления на участках стационарности. При этом решаются задачи статистической обработки и анализа информации, поступающей с объекта, расчета ненаблюдаемых переменных процесса и поиска текущих управлений. [c.339]

После того, как на основе блочного принципа разработана полная математическая модель типового процесса химической технологии, на экспериментальной или промышленной установке проверяют адекватность по лученной модели, осуществляя в случае необходимости требуемую коррекцию исходных параметров уравнений математического описания. [c.64]

При детальном моделировании ТТО разделения к разделяемому потоку, если это необходимо, добавляется разделяющий агент. Если агрегатное состояние разделяемого потока не соответствует типу ТТО, моделируется полный конденсатор или разделитель фаз. При необходимости моделируется использование хладагентов и теплоносителей с соответствующими температурными уровнями, а также вакуума или повышенного давления. В качестве экономического критерия используется сумма эксплуатационных и капитальных затрат с весовыми коэффициентами. Фактические затраты для данного типа ТТО разделения включают затраты на последующее. выделение разделяющего агента, яа из.ме-нение агрегатного состояния сырья и на перекачку или сжатие потока. Детальное моделирование в процессе синтеза осуществляется с использованием модулей, т. е. упрощенных моделей, без расчета от ступени к ступени . После определения фактических затрат на разделение производится коррекция стоимостных коэффициентов [c.293]

Для установившегося режима эксплуатации ХТС без восстановления модель надежности системы можно представить в виде ПГН (см. раздел 6.5). В процессе поиска решения задачи оптимального резервирования ХТС осуществляется коррекция структуры исходного ПГН вводом в нее ребер, которые параллельны ребрам основного соединения и соответствуют резервным элементам системы. Показатель надежности ХТС в целом— вероятность безотказной работы системы Р (1) в интервале времени [0 —зависит от показателей надежности составляющих элементов, а следовательно, и от вектора состава поэлементного резерва системы Х = [хи х , , -с,,..., Хк . Эта зависимость определяется при использовании скорректированного ПГН системы в следующем виде Р ( ) = Р (X) = Р р1 х1)]. [c.201]

Исследование процессов и ХТС может проводиться на всех уровнях экспериментирования (на лабораторной, пилотной и промышленной установках, на математической модели) и имеет целью получение более полной информации об объекте, а также разработку и коррекцию математических моделей. В общем случае задача заключается в определении параметров С математической модели Y = Г [X, К, С, и) У М, где Г — [c.57]

Адекватность модели. Важным этапом разработки модели является установление адекватности ее моделируемому объекту. По существу, это проверка правомерности принятых упрощений при формулировании задачи и составлении математического описания. Основным методом установления адекватности является сравнение расчетных и экспериментальных данных. При наличии существенных различий необходимо либо вносить изменения в математическое описание, либо проводить коррекцию модели путем минимизации рассогласования расчетных и экспериментальных данных, что выражается в изменении (введении) так называемых корректирующих параметров. [c.263]

Сложность решаемой проблемы определяет и функциональную структуру системы. Поэтому система может содержать отдельные методо-ориентированные пакеты в качестве подсистем, ограничивая, вероятнее всего, их функции определенным классом задач. Например, пакет программ статистического анализа используется всякий раз, когда появляется необходимость в обработке экспериментальных данных, при определении и коррекции параметров стохастических моделей. Однако его использование ограничивается вопросами данной проблемы. Поэтому включение отдельных пакетов в качестве подсистем связано с решением ряда организационных вопросов. Это прежде всего вопрос полноты использования его возможностей и, следовательно, целесообразности выделения обычно большого объема памяти и снижения быстродействия. Может оказаться, что выгоднее специально разработать такую подсистему, исходя из конкретных требований общей проблемы, нежели частично использовать возможности готовой системы более широкого назначения. Это обеспечит компактность и быстродействие программы. Последнее обстоятельство является причиной того, что системы не часто строятся на основе методо-ориенти- [c.282]

Реальность такого реактора была показана на примере получения аланина из молочной кислоты. Смещение равновесия в нужную сторону в таком реакторе, содержащем лактатдегидрогеназу, достигается использованием высокой концентрации субстрата и быстрой утилизацией пировиноградной кислоты вторым ферментом. Стоит отметить, что подобная система служит также моделью возможного применения в лечебных целях, в которой ферменты и коферменты, иммобилизованные вместе, могут функционировать как самостоятельная единица для коррекции метаболического дисбаланса. [c.260]

Наиболее распространенный метод решения систем уравнений математической модели, учитывающей тепловые балансы на ступенях разделения, заключается в поочередном уточнении величин материальных потоков и значений составов. Вначале по принятым приближенно значениям потоков рассчитываются составы по всем ступеням разделения. Далее производится коррекция первоначально принятых потоков пара и жидкости, после чего вновь производится расчет составов и т. п. [c.307]

Для выполнения коррекции модели необходимо располагать значениями переменных процесса, полученными помимо модели. При моделировании действующего процесса такие данные находятся экспериментально, а вновь проектируемого процесса — на основе обобщения предшествующего опыта работы такого или аналогичного процесса в сходных условиях либо экспериментально на лабораторных или пилотных установках. [c.44]

Сложность решаемой проблемы определяет и функциональную структуру системы. Поэтому система может содержать отдельные методо-ориентированные пакеты в качестве подсистем, ограничивая, вероятнее всего, их функции определенным классом задач. Например, пакет программ статистического анализа используется всякий раз, когда появляется необходимость в обработке экспериментальных данных, при определении и коррекции параметров стохастических моделей. Однако его использование ограничивается вопросами данной проблемы. Поэтому включение отдельных пакетов в качестве подсистем связано с решением ряда организационных вопросов. Это прежде всего вопрос полноты использования его возможностей и, следовательно, целесообразности выделения обычно большого объема памяти и снижения быстродействия. Может оказаться, что выгоднее специально разработать такую подсистему исходя из конкретных требований [c.67]

Математическое обеспечение. При создании системы проектирования наряду с обеспечением ее функционирования важнейшее значение имеет Проблема разработки достоверного математического описания. Точность проектирования определяется совершенством используемых математических моделей. Большинство моделей отдельных процессов разработано в проверочном варианте и предполагает широкое использование экспериментальных данных для уточнения отдельных параметров. Их применение при проектировании обычно связано с итеративным расчетом при изменении нескольких параметров нроцесса. Экспериментальные данные для уточнения параметров чаще всего отсутствуют. Поэтому создание моделей в проектной постановке требует существенной коррекции принимаемых допущений и ограничений. Параметры, принимаемые априори и уточняемые в процессе коррекции, должны быть известны при расчете проекта. [c.91]

Так как цель моделирования — предсказать процесс функционирования ХТС, то нужно, чтобы модули имели возможность коррекции и экстраполяции к новым условиям. Такую возможность дают модули, построенные на основе изучения физикохимических закономерностей технологического процесса. Чем выше требуемая точность моделирования, тем чаще необходимо обращаться к фундаментальным математическим моделям типовых процессов химической технологии. [c.328]

Помимо указанных операций исполнительная подпрограмма обеспечивает возможность изменения технологической и информационной топологии системы коррекцию параметров модулей изменение типов моделей простоту и наглядность представления результатов моделирования ХТС. [c.328]

Проверка адекватности выбранной модели реальному объекту и ее коррекция. Проверка адекватности модели начинается с установления соответствия выбранной гидродинамической структуры потоков изучаемому объекту. Совпадение экспери- [c.39]

Важной характеристикой того или иного метода идентификации является возможность или невозможность его использования в режиме непрерывной подстройки математической модели к процессу в реальном масштабе времени (т. е. в темпе с процессом), когда по мере поступления новой информации с объекта производится переоценка переменных состояния и коррекция параметров модели. Методы идентификации, допускающие такой режим, будем называть последовательными или непрерывными. В отличие от них методы, основанные на однократной записи информации с объекта (т. е. когда вся исходная информация имеется в готовом виде) и ее переработке в произвольном масштабе времени вне контура управления объектом, будем называть методами автономной идентификации. Последние применимы в основном к линейным динамическим системам с постоянными параметрами. [c.287]

Таким образом, можно констатировать, что игнорирование внешнекинетической области процесса возможно лишь при содержании ДВБ в количестве 8% и выше. Для малых сшивок (от 5% и менее) необходима коррекция предлагаемой модели на начальных этапах брутто-процесса фосфорилирования. [c.363]

Результаты экспериментальных исследований процесса отмывки использовались в дальнейшем для проверки адекватности и коррекции параметров модели процесса. [c.386]

Обычно стартовые оценки констант получаются с неудовлетворительной точностью, поэтому требуется проведение уточняющего эксперимента (последовательно планируемого). В зависимости от дисперсионной матрицы оценок выбирается критерий оптимальности уточняющего плана. Обычно в качестве критерия используют А-, Д-, Е-критерии или их линейные или нелинейные комбинации. Необходимо также осуществить проверку адекватности моделей по определенным статистикам и при необходимости выполнить направленную их коррекцию (после установления причин возможной неадекватности в результате выполнения дисперсионного анализа моделей). [c.17]

Вместе с тем распознающая модель позволяет проводить исследования информативности выбранной системы признаков путем исключения отдельных из них, взятых под сомнение, а также повторения обучения и контроля с новой системой. Если результат контрольного распознавания не изменяется после устранения признака, последний считается неинформативным. Такая коррекция распознающей модели предусматривается общей схемой распознавания при К к. [c.292]

В процессе работы АСУ выполняется коррекция параметров модели. При этом вводятся значения показателей качества сырья по результатам предыдущих замеров. [c.210]

Учитывая ранее проведенную проверку (V. 76), (V. 77), невыполнение (V.90), (V,91) позволяет сделать вывод о необходимости использования другой модели (V. 86) или коррекции, существующей с тем, чтобы приблизить переходные процессы в СДО и ОПП, для которых указанные неравенства выполняются. [c.202]

С помощью логических схем интегратор следит за нулевой линией и детектирует пики на хроматограмме. В современных моделях нулевая линия отслеживается автоматически и также автоматически выполняется коррекция нуля при его линейном дрейфе. Детектирование начала пика может осуществляться двумя способами по отклонению сигнала от нулевой линии на величину больше заданной (детектирование по превышению порогового уровня), или по превышению предварительно заданной крутизны сигнала (детектирование по наклону). При дрейфе нулевой линии второй вариант предпочтительнее, и поэтому сейчас почти исключительно используется детектирование по наклону. [c.95]

На основе результатов предварительного анализа параметры модели, определяющие объемы перерабатываемых ресурсов, выпуск готовой продукции, производительности технологических установок и процессов, коэффициенты отбора нефтепродуктов, в зависимости от величины вариации принимаются детерминированными или случайными. Ограничения на математические ожидания невязок стохастических условий задачи выбираются в зависимости от вероятностных характеристик случайных величин с учетом рекомендаций экспертов-технологов и работников планового отдела предприятия. Аналогичным образом устанавливаются штрафы за коррекцию решения задачи. Для НПП топлив-но-масляного профиля задача календарного планирования включает порядка 1400 переменных, 940 уравнений, 300 верхних и 280 нижних граничных условий. Коэффициент заполненности матрицы условий задачи равен 0,21. [c.178]

Началом процедуры является построение самых общих структурных схем или диаграмм процесса, аналогичных рассмотренным выше, которые затем детализируются. При этом переход от диаграмм к математическим моделям осуществляется не в лингвисти-чески-смысловой форме, как это делается, например, в [4], а автоматизированно. Программный комплекс BOND метода включает 17 основных программ на языке Фортран и позволяет воспринимать информацию в виде диаграмм процессов перерабатывать эту информацию сообщать пользователю, какой вид системы уравнений соответствует введенной диаграммной информации и, если этот вид удовлетворяет пользователю, то ЭВМ идентифицирует параметры модели находит решение уравнений математической модели и построит графики изменения требуемых переменных состояния процесса [10J. Пользователь оценивает полученную количественную информацию с физико-химической точки зрения, и если она его не удовлетворяет, то он вносит коррекцию в рисунок процесса в виде диаграммы, которая изображается на экране дисплея. Так в результате диалога пользователя с ЭВМ итеративно рождается правильный диаграммный образ физико-химического процесса и параллельно с ним в ЭВМ автоматически формируется система уравнений, представляющая адекватную математическую модель процесса в рамках представлений данного пользователя til, 12]. [c.226]

Модели, основанные на линеаризации. При оптимизации сложных химико-технологических систем плодотворной оказывается идея использования двухуровневых моделей — точных и приближенных. Точная модель представляет собой детальное описание рассматриваемого процесса на всех уровнях (например, по фазовому равновесию, кинетике химического превращения и массопереноса и т. д.). Однако ее применение при решении задач оптимизации ХТС весьма громоздко и времяемко. Поэтому основным назначением точных моделей является получение и коррекция упрощенных моделей. Упрощенная модель используется вместо точной итеративно сначала совместно с ограниче- [c.427]

Модели, основанные на аппроксимации точных моделей. Идея использования двухуровневых моделей — точных и приближенных — оказывается плодотворной при любом типе аппрокси-мационной. Однако чем менее точная анпроксимационная модель, тем чаще появляется необходимость коррекции ее параметров и тем менее эффективно ее использование. Желательно, чтобы аппроксимационная модель воспроизводила реальные условия протекания процесса в более широком диапазоне изменения пара- [c.428]

Алгоритм решения систем уравнений математической модели, построенной с учетом тепловых балансов в колонне, может рассматриваться как совокупность двух алгоритмов, один из которых обеспечивает расчет составов по ступеням разделения, тогда как другой производит коррекцию величин потоков пара и жидкости в колонне. Это позволяет в значительной степени избелоть трудности, связанной с решением систем нелинейных уравнений, поскольку на каждом этапе расчета значительная часть уравнений оказывается линейной. [c.307]

Заметим, что с учетом различий в дин.змических характеристиках каналов передачи воздействий как моде.ль (2), так и модель (5) требуют, хотя и в разной степени, динамической коррекции отдельных параметров. Некоторые методы динамической коррекции изложены, например, в работе [3]. [c.97]

Интегрирование площади пика начинается с момента его детектирования, т. е. чуть позже действительного начгла пика, а заканчивается чуть раньше истинного конца пика. Поэтому часть площади пика, показанная на рис. П.41, а штриховкой, необратимо теряется. Эта погрешность присуща всем интеграторам, не имеющим элементов памяти, и может оказаться сначитель-ной для пологих пиков в конце хроматограммы. Другим источником ошибок является дрейф нулевой линии (рис. 11.41, o). Дело в том, что во многи.ч моделях интеграторов во время прохождения пика система коррекции нуля не работает, а нуль аппроксимируется горизонтальной линией. Возникающие при этом ошибки особенно значительны при отрицательном дрейфе нулевой линии. [c.96]