Модель среду

Гидравлические аналоговые модели. Среди них широко распространены щелевые лотки между двумя плоскостями (в узкой щели) вязкое течение Пуазейля моделирует фильтрационный поток. На щелевых лотках можно смоделировать вытеснение жидкостей с различными вязкостями и плотностями. [c.378]

Экспериментальные исследования для выяснения механизма каталитической реакции, осуществляемые на втором иерархическом уровне, обычно приводят к задаче выбора модели среди совокуп- [c.192]

Кроме того, для соблюдения полного подобия двух физически однородных процессов (в частности, движения жидкости, см. стр. 81) часто требуется, чтобы некоторые физические свойства среды, используемой в модели, значительно отличались от соответствующих свойств рабочей среды в натуре. Поэтому в ряде случаев оказывается практически невозможным подобрать для модели среду с требуемыми свойствами. В подобных условиях весьма плодотворно использование электрической модели. [c.75]

Основная идея метода конечных разностей заключается в том, что в рассматриваемой области пространства вместо непрерывной среды, состояние которой описывается функциями непрерывного аргумента, вводится дискретная модель среды, описываемая функциями дискретного аргумента, определенными на конечном множестве точек. Это множество точек называется разностной сеткой. Отдельные точки называются узлами сетки. Функции дискретного аргумента, определенные на сетке, называются се-точными функциями. [c.268]

Обсуждение моделей среды ограничивается, во-первых, определением опасных компонентов, во-вторых, происхождением этих компонентов (т. е. присутствуют они в среде или образуются в результате некоторых химических реакций) и, в-третьих, стадией, контролирующей кинетику растрескивания. [c.394]

Этой формулой определяется масштаб скоростей, который можно в некоторых пределах изменить, выбирая для моделирования различные жидкости. При одинаковой для натуры н модели среде т =1 и гпи = [c.25]

Состав и строение соединений Г а, их относит выходы в зависимости от условий изучает химия Г а Для механизма р-ций г а со средой предложены разл модели, среди к-рых наиб распространена модель мех соударений Для исследования взаимод. Г а со средой используют чаще всего газовую хроматографию и газо-жидкостную хроматографию (при исследовании термализации в паровой и жидкой фазах) и мессбауэровскую спектроскопию (твердофазная термализация). [c.601]

Квазиизотропная модель среды предполагает отсутствие вьщеленных направлений в материале, так как кристаллиты считаются случайно распределенными по ориентациям. Большинство конструкционных материалов на практике не ведут себя изотропно вследствие того, что обладают некоторой текстурой, возникшей во время обработки и являющейся следствием деформации, кристаллизации и ряда других процессов. В таких материалах, находящихся в напряженном состоянии, анизотропия упругих свойств является следствием двух эффектов упругой деформации и наличия текстуры. Это приводит к тому, что, во-первых, приводится использовать более пяти модулей упругости для описания состояния среды, во-вторых, скорости распространяющихся в такой среде волн зависят от их поляризации даже в отсутствие напряжений. Изме- [c.72]

Вид гетерогенной среды (модель среды) [c.463]

Рассмотрим специфику информационной неполноты математических моделей управления ВХС. Общеизвестен факт, что практически все задачи управления в водном хозяйстве испытывают информационный голод . Рассмотрим несколько подробнее трудности в получении необходимой исходной информации, обусловленные спецификой самих объектов моделирования. Весьма разнородна и обширна природная информация (гидрологическая, геологическая, топографическая, климатическая). Это обусловливает ряд специфических трудностей в информационном обеспечении математических моделей ВХС. Возникающие при этом проблемы в некоторой своей части присущи достаточно широкому спектру математических моделей. Среди подобных вопросов можно отметить [c.67]

Другое объяснение возникновения механической анизотропии основано на модели среды, состоящей из ориентированных линейных упругих элементов [52]. Изменение механических свойств при этом выражается только через продольный модуль пружины, который, в свою очередь, определяется по модулям неориентированного материала. Не удивительно, что теория предсказывает отсутствие зависимости относительного распределения модулей от природы полимера, т. е. подразумевает взаимную независимость пяти значений модулей упругости. Рассмотренные выше данные показывают, что этот результат не согласуется с экспериментальными фактами. [c.241]

Движение потока в пористой среде или в слое дисперсной твердой фазы может быть описано с помощью уравнений Навье — Стокса при соответствующих граничных условиях. В зависимости от принятой модели среды для описания конкретных процессов используют уравнения типа (4-1), (4-19) или (4-60), вводя соответствующие упрощения и граничные условия. [c.172]

Исследование законов движения многокомпонентных сред имеет важное значение для химико-технологических процессов, поскольку наличие примесей в среде может существенно изменить характер течения смеси в целом. В некоторых случаях для анализа течения смесей в технологических установках недостаточно ограничиваться моделями двух- либо трехкомпонентных сред, необходимо рассматривать модель среды, состоящую из большего количества компонент. [c.162]

Система АВОГАДРО включает предметные (статические) и функциональные (динамические) компоненты. Предметные компоненты системы предназначены для накопления и хранения данных и программных модулей с целью информационного и программного обеспечения решения задачи. К ним относятся банк физико-химических данных база моделей физико-химической газодинамики библиотека программных модулей. Функциональные компоненты системы обеспечивают активное использование информации и программных средств, хранящихся в предметных компонентах. Функциональными компонентами являются генератор моделей среды конструктор программных комплексов. [c.9]

Системное обеспечение базы рекомендуемых данных аналогично обеспечению базы исходной информации, но здесь, помимо штатных и производных запросов, возможны запуск тех пли иных программных модулей, передача данных в генератор моделей среды, поддержка интерфейса с пользователем в пакетном и интерактивном режимах. [c.18]

Генератор моделей среды [c.26]

Простейшая модель среды, где возможны явления пространственно-временной самоорганизации, описывается нелинейным диффузионным уравнением вида [c.144]

Согласно такой модели среда представляет собой совокупность отдельных элементов, способных находиться в одном из трех состояний покоя, возбуждения и рефрактерности. Будучи переведенным в возбужденное состояние, элемент пребывает в нем в течение некоторого времени затем переходит в состояние рефрактерности и лишь после этого возвращается к состоянию покоя. Элемент среды может перейти в возбужденное состояние благодаря внешнему воздействию или за счет передачи возбуждения от соседних элементов. Переход в возбужденное состояние возможен лишь из состояния покоя. [c.174]

Уравнение (9) и оценки (10) и (И) являются точными. Однако вычислить входящий в них интеграл по пространству пор можно лишь с привлечением какой-либо структурной модели среды. [c.241]

Вполне приемлемыми для прогнозирования значений соответствующих экономических показателей являются остальные 33 модели, среди которых, в частности, находятся следующие [c.210]

Следует заметить, что применение методов синтеза, основанных на формальном снижении размерности задачи (причем при расчете отдельных процессов по упрощенным моделям), может привести к потере оптимального варианта. При наличии в исходной смеси азеотропов, расслаивания или других характерных особенностей необходимым условием является учет их в моделях, т. е. использование точных моделей. Среди смесей, подлежащих разделению, лишь незначительное число можно рассматривать как идеальные. Большее число систем обладает существенными отклонениями от идеальности, и неучет их при синтезе приведет к заведомо неверным результатам. Б этом смысле синтез на основе эвристических правжл, сформулированных применительно лс данной системе, позволит получить более реальные оценки. [c.483]

Для построения модели сред[ ей молекулы небти одного элементного состава, даже в сочетании с данными других химических и физико-химических анализов, недостаточно из-за большого разнообразия входящих в нефть соединений. Однако для узких фракций, особенно масел и тяжелые остатков, где выделение индивидуальных соединений практиче ки невозможно, данные элементного состава в сочетании со структурно-групповым анализом позволяют значительно расширить гредставления о структуре молекул, входящих в эти фракции. [c.58]

Вытеснение нефти водой в неоднородных и трещиноватых пористых средах с учетом капиллярной пропитки малопроницаемых зон и блоков можно описать усредненно с использованием так называемой модели среды с двойной пористостью, предложенной Г. И. Баренблаттом и Ю. П. Желтовым в 1960 г. Модель среды с двойной пористостью была применена к задачам двухфазной фильтрации в неоднородных и трещиновато-пористых средах. При этом для задач вытеснения с учетом капиллярных сил был получен тот же качественный вывод, что и из сделанного выше анализа микромеханизма вытеснения протяженность стабилизированной зоны тем больше, чем выше скорость вытеснения. [c.70]

Первая попытка вычисления термодинамических характеристик гидратации, основанная на модели среды как непрерывного диэлектрика, была осуществлена М. Борном (1920). В теории Борна ион рассматривается как жесткая сфера радиуса обладающая зарядом ге и находящаяся в непрерывной диэлектрической среде с диэлектрической проницаемостью Ое. Из>1енение свободной энергии Гиббса в этом случае равняется разности его потенциальных энергий в растворе и вакууме, т. е. [c.243]

В сильно неполярных средах полярные группы дифильных молекул становятся лиофобными в результате формируются мицеллы, в к-рых ядро образовано полярными группами (т. наз. обращенные мицеллы). Числа агрегации в обращенных мицеллах малы по сравнению с числами агрегации в мицеллах, образующихся в водных средах. Агрегация ПАВ в неводных средах резко изменяется в присут. даже следов воды. В последние годы для прямых мицелл предложены новые сферич. модели, среди к-рых наиб, обоснованной представляется модель, полученная на основе изучения малоутлового рассеяния нейтронов мицеллярньпии р-рами ПАВ. Согласно этой модели, часть мицеллярной пов-сти занята метиленовыми и концевыми метильными группами, к-рые находятся в контакте с водой. [c.96]

Задача дискриминации заключается в выборе такой модели среди нескольких конкурирующих, к-рая наиб, правильно отражает механизм процесса и обладает наилучшей предсказательной способностью. Эта задача реализуется сопоставлением результатов оценки соответствия модели опытным данным прн использовании разл. описаний одного и того же процесса или явления. Самый простой метод дискриминации состоит в вычислении параметров каждой предложенной модели по эксперим. данным и послед сравнении остаточных дисперсий. В качестве выбранной модели принимают модель с миним. остаточной дисперсией. Если не удается выбрать механизм, не противоречащий опытным данным, то либо расширяют исследуемую область, либо смещают расположение точек в факторном пространстве и операцию повторяют. Достоинство такого подхода заключается в том, что исследователь одновременно решает обе задачи - вычисление параметров и дискриминацию моделей. К недостаткам можно отнести то, что при этом часто требуются большие затраты времени на эксперименты и расчет параметров моделей. [c.561]

Молекулярные модели. Известны несколько типов моделей среди которых самыми простыми являются шаростержне вые (риг 3.2, а). Они наглядно отражают взаимное располо жение атомов в пространстве, однако не дают правидьногс представления о заполнении пространства внутри молекулы [c.56]

Завершая сопоставление фрактальной и цепочечной моделей, следует отметить, что с точки зрения гидродинамики движения флокул и цепей в этих моделях очень сильно отличаются. Флокула с фрактальноетью ф = 1 представляет цепочку частиц как непроницаемую для потоков среды сферу с диаметром, равным длине цепи. В цепочечной же модели среда свободно протекает сквозь цепь частиц, встречая сопротивление только от самих частиц. Действительная картина движения среды возле цепочек будет чем-то средним между при- [c.716]

Не ставя задачу описапия всех компонент системы АВОГАДРО, остановимся на рассмотрении базы исходной информации и базы рекомендуемых данных АВОГАДРО (по классу химических реакций), анализе основ формирования библиотеки программных модулей для обеспечения математического моделирования в химической кинетике и обсуждении проблем предметного обеспечения генератора моделей среды в химической кинетике. [c.10]

Реше1 1 е задачи анализа механизма сложной реакн,ии и выявление наиболее важных ее стади является основой формирования другой, функциональной, компоненты системы АВОГАДРО — генератора моделей среды. [c.19]

Решение поставленных вопросов в. системе АВОГАДРО реализуется с помощью генератора моделей среды. Прп этом предполагается, что модель среды является математическим отобра кеиием физического описапия среды с происходящими ] пей процессами, а информационный комплекс модели среды включает перечень частиц (компонентов) среды, набор формул, функциональных и алгоритмических описаний процессов, происходящих с участием этих частиц (т. 0. описание стадий в механизме сложной химической реакции). [c.26]

С помощью генератора моделей среды пользователь, задаваясь определеппой целевой функцией, делает те или иные оценки, решает проблемные задачи в упрощенной постановке и проводит анализ чувствительности целевой функции ко вкладу комионеитов и отдельных стадий в модель среды, опираясь на информационный и [c.26]

Однако, несмотря на имеющиеся в этой области достижения, задача установления механизма протекания реакции и построения соответствующей адекватной математической модели (так называемая обратная кинетическая задача) все еще не получила достаточного разрешения. Следует отметить при этом, что в настоящее время практически разработаны методы исследования механизма реакций лишь для стационарных условий их протекания и предельных состояний лимитирования сложной реакции отдельными стадиями И в этом случае все же остается нерешенньш целый ряд задач, к числу которых можно отнести в первую очередь такие проблемы, как отыскание предварительных оценок искомых кинетических констант, разработку машинных методов расчета с быстрой сходимостью, доказательство правильности и единственности найденных значений констант, доказательство адекватности формы кинетической модели, выбор наиболее адекватной формы модели среди нескольких вероятных конкурирующих моделей, стратегия направленного конструирования адекватной модели в случае неадекватности имеющихся моделей. [c.212]

Рассмотренная выше плоская задача псевдоожижения основана на модели среды, не выдерживающей сколь угодно малых растягивающих напряжений. Такая модель хорошо описывает поведение многих типов сыпучих сред, встречающихся на практике. Вместе с тем ряд случаев лежит за рамками этой модели из-за наличия сил сцепления между частицами. Сцепление может быть обусловлено силами адгезии, проявляющимися при псев-доожижении/тонких порошков [ 8, 134], а также магнитными и электростатическими силами [89, 134]. Другим примером может служить явление слипания частиц при псевдоожижении газами и впрыскивании небольших количеств капельной жидкости [207] или при взвешивании песчаной пробки в нефтяной скважине, когда частицы песка окружены тонкими пленками нефти. [c.24]

В качестве модели сыпучей среды, частицы которой испытывают действие сил сцепления, возьмем модель среды, не выдерживающей растягивающих напряжений, сколь угодно мало превышающих некоторое критическое значение стз, которое предполагается постоянным для всей среды и известным, например, из опыта. Величина о., характеризует силы сцепления между частицами сыпучей среды в частности, при ст8=0 приходим к модели среды, не выдерживающей растягивающих напряжений. Потребуем, чтобы наибольшее главное напряжение в каждой точке среды, находящейся в состоянии предельного равновесия, было равно о . Заметим, что в области, где все напряжения меньше Оя, поведение сыпучей среды ничем не отличается от поведения обычного упругого тела, если только не превышено условие сухого кулонова трения (1.4), а область, где- все напряжения превышают сг , недостижима. [c.24]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология