Ошибка влияние величины интервала

Влияние области интервала перехода индикатора на величину ошибки титрования. При титровании оснований в присутствии индикатора метилового оранжевого (рТ=4) необходимо не только прибавить требуемое г о расчету количество сильной кислоты, но и добавить некоторый ее избыток, дл.я того чтобы окраска индикатора изменилась от желтой к оранжево-красной. [c.112]

В количественном анализе интенсивность сигнала у оценивают при заданном 2 (рис. 1.1). Это измерение сопровождается случайной ошибкой Оу. Цель рассмотрения методики измерений заключается в определении наиболее благоприятных соотношений между измеряемой величиной и ошибкой измерения, а также в установлении используемого интервала измерений уи — Уо интенсивности сигнала у. Предварительно следует оценить влияние необходимой эмпирической калибровки на получаемый результат. [c.16]

Необходимо отметить, что величина R-критерия не чувствительна к ошибкам, обусловленным мешающим влиянием присутствующих в растворе ионов, если вклад мешающих и основных ионов в результат измерения аддитивен (т. е. зависит от a - - 2, где аир — коэффициенты С и С2 — концентрация ионов 1 и 2). Можно предложить для этого случая определение мешающего влияния добавкой к анализируемому раствору стандартного, содержащего предполагаемые примесные компоненты. Если результат измерения концентрации выходит за интервал значений, определенный воспроизводимостью метода, следует считать наличие мешающего влияния доказанным. [c.108]

Для повышения точности метода трех эталонов следует стремиться к увеличению фактора контрастности фотопластинки и выбирать аналитические пары линий, чтобы они были гомологическими, т. е. линиями, относительная интенсивность которых мало чувствительна к изменению условий возбуждения. Гомологические линии должны иметь близкие потенциалы возбуждения и близкие потенциалы ионизации их атомов. Желательно, чтобы в середине интервала концентраций элементов в эталонах Д5 = 0. Следует также соблюдать следующие важные условия спектральные линии, составляющие аналитическую пару, должны иметь близкие величины длин волн, т. е. они должны располагаться на спектрограмме близко друг к другу, чтобы исключить влияние эмульсии, которая может быть неоднородной по всей фотопластинке. Близко расположенные линии аналитической пары уменьшают ошибки фотометрирования и повышают точность определений. [c.16]

Следует также отметить, что значительная ошибка в определении частот валентных колебаний сульфогруппы(2-4см ) и сравнительно небольшой интервал изменения этих величин под влиянием заместителей также приводит к нарушению корреляций. Так, отсутствие корреляции между и константами заместителей X в работах можно с полным основанием отнести за счет ошибки в определении частот. [c.212]

Общая ошибка метода анализа определяется случайными ошибками калиб-бровки (Ао У/Ие) и анализа (Лсу/лд), Кроме того, на нее оказывает влияние как чувствительность метода Ь, так и относительная величина ее сред1 й квадратичной ошибки (а ,/ЬУ. Далее, вследствие наличия члена (г/д — у) величина становится зависимой от концентрации. Точный результат возможен, если величина Оу мала, а величина Ь велика. Кроме того, измеряемая величина уд должна находиться в середине интервала измерений. Если выполняется условие 1/тн < 1/лд, то ошибка еще более уменьшается. К этому легко можно приблизиться, располагая десятью ( ) эталонными пробами, т. е. при т = Ю. При условии 1/ше С 1/пд относительная ошибка определяется следующим выражением [c.19]

Кроме систематических, в результаты измерений входят многочисленные случайные ошибки — флуктуации различные по величине и знаку и обусловленные явлениями случайного характера, не поддающимися строгому учету. Для отдельно взятого результата измерения устранить влияние случайных ошибок принципиально невозможно. Однако случайные ошибки подчинены вероятностным законам, изучением и использованием которых занимается теория ошибок. На основании этих законов разработаны методы, позволяющие по некоторой серии (выборке) результатов измерений найти как наивероятнейшее значение неизвестной определяемой величины, так и границы интервала, на котором с определенной, заранее выбранной вероятностью (надежностью), находится определяемая величина. [c.165]

Допустим, что тот же стандартный образец (или спектральный эталон) продолжают анализировать через более или менее длительные интервалы времени. Теперь становится случайной переменной та величина, которая но отношению к предыдущему множеству измерений была постоянной. Происходит это потому, что ряд факторов, которые были постоянными при получении предыдущего множества измерений, стали теперь переменными. Во времени меняется чистота воды, реактивов, происходит износ разновеса, изменяется давление, влажность, температура, освещенность рабочего места, иногда незаметным образом меняются некоторые приемы работы и прочее все это в той пли иной степени оказывает влияние на результаты анализа. В [64] на большом экспериментальном материале, относящемся к изучению 40 различных методов химического анализа, было показано, что ошибки, характеризующие рассеяние результатов относительно средних значений, полученных за длительный интервал времени, могут в два раза и более превосходить ошибки воспроизводимости, иолучеппые в благоприятных условиях, за короткий промежуток времени. Интересно отметить, что даже при такой простой измерительной операции, как отсчет по линейной шкале, разность средних значений, полученных двумя операторами, заметно флуктуирует во времени. Это иллюстрируется на рис. 2, заимствованном из работы [84], на котором нанесены средние отсчеты, полученные при изучении старения медицинских термометров. Каждая точка на графике представляет [c.21]

Главным отличием диффузии молекул одной жидкости (диффундирующее вещество) в другой (растворителе) от диффузии газов в жидкостях является существенное влияние концешрации образуемо раствора на величину. Если при диффузии газа в жидкость влиянием концентрации в основном пренебрегают (кроме хорошо растворимых газов), то при диффузии жидкостей пренебрежете накоплением растворенного вещества в растворе может привести к существенным ошибкам при расчете. Все разработанные к настоящему времени корреляции разделены па две группы зависимости для определения при бесконечном разбавлении (когда влияние концентрации на отсутствует) и зависимости, учитывающие влияние изменения концентрации раствора, В свою очередь нри определении экспериментальных значений в растворах, где концентрация оказывает существенное влияние, пользуются понятиями дифференциального коэффициента молекулярной диффузии и интегрального —. Ввиду того, что при проведении эксперимента определение изменения с изменением С А является сложной задачей, то часто скорость диффузии находят при такой разности концентраций, при которой существенного влияния ее на не происходит, В этом случае определяется интегральный коэффициент молекулярной диффузии вещества А, диффундирующего в растворителе В. В этом диапазоне концентраций равно дифференциальному коэффициенту молекулярной диффузии >дв, определенному для средней концентрации, равной полусумме концентраций, онределяющих интервал определения. Следовательно, определяя коэффициенты молекулярной диффузии для данного раствора при различных его концентрациях, находят зависимость от Сд в необходимом диапазоне. [c.824]

При рассмотрении полученных коэффициентов регрессий было установлено, что по всем параметрам оптимизации (кроме умо) линейные коэффициенты при первом переменном факторе отрицательны по знаку и в большинстве значимы. Так как целью исследования является получение максимальной величины для функции отклика (при этом все коэффициенты должны иметь положительный знак), то отрицательный знак при bi свидетельствует о том, что максимум функции отклика был проскочен , например, из-за большого интервала варьирования. Для большинства определяемых элементов, кроме Мп, V, Мо и 51, коэффициенты взаимодействия типа ХгХ] и Х1Х2Х3 незначимы и не оказывают существенного влияния на параметр оптимизации и на ошибку воспроизводимости при данном интервале варьирования. [c.167]

Полученные результаты в принципе аналогичны результатам обработки данных серии фенилалкилкетонов, но они более надежны. Теы яе менее нельзя не учитывать, что они также основываются на ограниченном количестве экспериментальных данных, область изменения за естителей довольно узка и некоторые константы скорости определены с большой погрешностью. Поэтому к наблюдаемому отсутствию влияния пространственных факторов в случае катализа ионом гидроксония надо относиться с осторожностью. Придавая величине произвольные отрицательные значения и определив остальные регрессионные коэффициенты методом наименьших квадратов, можно показать, что средняя ошибка уравнения (4) становится равной со средней ошибкой 90 процентного доверительного интервала только в случае >-0.7. <-0.4. п >0.4, Поэтому на>л кажется обоснованным принять для этого [c.300]